{"items":[{"id":"25385651-b16f-4dea-8b24-8aecca03229b","title":"رونق صنعت هوش مصنوعی شکاف شغلی میان زنان و مردان را عمیق‌تر می‌کند","summary":"فرصت‌های شغلی مرتبط با AI با سرعت زیادی در حال افزایش است و معمولا دستمزد بالاتری دارد، اما زنان سهم بسیار کمتری از این مشاغل و به‌ویژه سمت‌های مدیریتی دارند. داده‌های LinkedIn نشان می‌دهد زنان در عین حال بیشتر در مشاغلی حضور دارند که در معرض جایگزینی یا تغییر بر اثر AI هستند و حتی در خود حوزه AI نیز بیشتر در نقش‌های کم‌درآمد متمرکز شده‌اند. زنان فعال در این صنعت می‌گویند سرعت بالای تغییر فناوری، ساعات کاری طولانی، کمبود حمایت و شبکه‌های استخدامی سنتی، ماندن و پیشرفت در این حوزه را دشوارتر می‌کند. کاهش برنامه‌های تنوع، برابری و شمول در شرکت‌ها نیز بخشی از سازوکارهای رسمی برای استخدام و ارتقای زنان را تضعیف کرده است. فعالان این حوزه هشدار می‌دهند ادامه این روند می‌تواند شکاف مشارکت زنان در AI را به شکافی عمیق‌تر در درآمد، قدرت و فرصت‌های اقتصادی تبدیل کند.","category":"companies","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/04/women-ai-jobs-inequality","sourcePublishedAt":"2026-10-04T13:00:00.000Z","generatedAt":"2026-10-04T13:07:14.073Z","publishedAt":"2026-10-04T13:07:21.458Z","imageUrl":"/api/media/e0c162f9936776ca57e137e2.webp","cardImageUrl":"/api/media/e0c162f9936776ca57e137e2.webp","videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"6d90d78b-e1ac-414e-83d1-d27b56e3a7c6","title":"ترامپ مسئولیت تازه هوش مصنوعی را هم به Jay Clayton، مدیر اطلاعات ملی آمریکا، سپرد","summary":"رئیس‌جمهور Donald Trump اعلام کرد Jay Clayton، مدیر اطلاعات ملی آمریکا، در کنار مسئولیت فعلی خود عهده‌دار سمت تازه مسئول ارشد هوش مصنوعی نیز می‌شود. Clayton همراه سه مقام دیگر هدایت گروه تازه‌تشکیل‌شده Super Intelligence Force را بر عهده خواهد داشت و این گروه مستقیما به Trump و رئیس دفتر او Susie Wiles گزارش می‌دهد. Trump هدف این گروه را حفظ پیشتازی آمریکا در «ابرهوش» و استفاده از آن برای حفاظت از منافع و بهبود زندگی آمریکایی‌ها عنوان کرده است. انتخاب Clayton نشان می‌دهد Trump در مقررات‌گذاری هوش مصنوعی به‌دنبال حفظ رویکرد عمدتا کم‌مداخله خود است، در عین حال که دولتش به ظرفیت این فناوری برای ایجاد بی‌ثباتی توجه دارد.","category":"policy","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.politico.com/news/2026/10/04/jay-clayton-ai-trump-01106137","sourcePublishedAt":"2026-10-04T12:54:00.000Z","generatedAt":"2026-10-04T13:00:46.670Z","publishedAt":"2026-10-04T13:01:21.452Z","imageUrl":"/api/media/241f61cea4f6f8d019e1bba4.jpg","cardImageUrl":"/api/media/241f61cea4f6f8d019e1bba4.jpg","videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"3438eb8c-79c0-478f-8eb0-00564623340a","title":"استفاده از هوش مصنوعی در سفر چه خطرهایی برای مسافران ایجاد می‌کند؟","summary":"هوش مصنوعی برنامه‌ریزی، رزرو و تجربه سفر را سریع‌تر و ساده‌تر کرده است، اما استفاده گسترده از آن می‌تواند مسافران را با خطرهای جدی روبه‌رو کند. جمع‌آوری اطلاعاتی مانند مشخصات گذرنامه، اطلاعات پرداخت، موقعیت مکانی و سابقه سفر، در صورت ضعف امنیتی می‌تواند به سرقت هویت، کلاهبرداری مالی و دیگر جرایم منجر شود. سامانه‌های هوش مصنوعی همچنین ممکن است هدف بدافزارها، باج‌افزارها و حملات سایبری قرار گیرند و دسترسی مسافر را به رزروها، حساب‌های پرداخت یا اطلاعات مهم سفر مختل کنند. از سوی دیگر، توصیه‌های نادرست یا قدیمی هوش مصنوعی ممکن است باعث انتخاب هتل نامناسب، مراجعه به جاذبه‌ای که در دسترس نیست یا پرداخت هزینه برای خدماتی شود که با انتظار مسافر مطابقت ندارند. اتکای بیش از حد به الگوریتم‌ها همچنین می‌تواند استقلال مسافران را در انتخاب مقصد، رستوران، فعالیت و برنامه سفر کاهش دهد و سفر را کمتر خودجوش و اصیل کند.","category":"safety","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://redlandbaysidenews.com.au/ai-risks-modern-travellers/","sourcePublishedAt":"2026-10-04T11:36:36.000Z","generatedAt":"2026-10-04T12:41:36.838Z","publishedAt":"2026-10-04T12:42:43.099Z","imageUrl":"/api/media/2b2a059a366762e1c8153a5a.webp","cardImageUrl":"/api/media/2b2a059a366762e1c8153a5a.webp","videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"739ed12a-f79d-49d5-b619-763f33efa521","title":"شرکت سازنده Grok به گفته Elon Musk نام خود را به SpaceXSI تغییر می‌دهد","summary":"به گفته Elon Musk، شرکت SpaceXAI که Grok را توسعه می‌دهد، نام خود را به SpaceXSI تغییر خواهد داد. این اظهارنظر پس از فرمان اجرایی اخیر Donald Trump مطرح شد که در ارتباطات قوه مجریه، اصطلاح‌های «هوش مصنوعی» و «AI» را با «Super Intelligence» و «SI» جایگزین می‌کند. Musk در پاسخ به پیشنهاد یکی از کاربران X برای تغییر نام شرکت گفت این تغییر انجام خواهد شد. او جزئیات بیشتری ارائه نکرد و تحلیلگران پیش‌تر گفته بودند جا افتادن این اصطلاح تازه بدون پذیرش آن از سوی چهره‌ها و شرکت‌های بزرگ صنعت دشوار خواهد بود.","category":"companies","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.yahoo.com/news/politics/articles/elon-musk-reveals-grok-developer-120614931.html","sourcePublishedAt":"2026-10-04T12:06:14.000Z","generatedAt":"2026-10-04T12:41:12.720Z","publishedAt":"2026-10-04T12:41:43.094Z","imageUrl":"/api/media/9ba08cd427515a5b886e4b80.jpg","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"dec609be-de46-4e19-a67f-08dd8a964586","title":"Jensen Huang در برابر هشدارهای آخرالزمانی درباره AI؛ Nvidia هم‌زمان ابزار ایمنی تازه‌ای معرفی کرد","summary":"مدیرعامل Nvidia، Jensen Huang، بارها هشدارها درباره نابودی بشر به‌دست AI را رد کرده و گفته توسعه این فناوری باید با بیشترین سرعت ممکن ادامه یابد، البته تا جایی که ایمنی به خطر نیفتد. او روایت‌های آخرالزمانی مطرح‌شده از سوی مدیرانی مانند Sam Altman و Dario Amodei را «غیرمسئولانه» خوانده و از دولت‌ها خواسته به‌جای خطرهای فرضی، روی آسیب‌های واقعی و عملی تمرکز کنند. با این حال، Huang ایمنی AI را ضروری می‌داند و Nvidia نیز پلتفرم Open Agent Safety Platform را برای کنترل و پایش عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرده است. این سامانه با محدودکردن دسترسی عامل‌ها و نظارت مداوم بر رفتارشان، قرار است مانع عبور آن‌ها از حدود اختیارات تعیین‌شده شود. Nvidia می‌گوید این فناوری حتی می‌توانست در شرایطی مانند نفوذ گزارش‌شده به Hugging Face توسط مدل‌های OpenAI جلوی رخداد را بگیرد.","category":"safety","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"http://fortune.com/2026/10/04/nvidia-jensen-huang-ai-doomerism-foil-risk/","sourcePublishedAt":"2026-10-04T12:00:00.000Z","generatedAt":"2026-10-04T12:11:07.894Z","publishedAt":"2026-10-04T12:11:43.051Z","imageUrl":"/api/media/dc481ab23d6e06763ebd6542.webp","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":4},{"id":"f86c11b5-b71c-432e-8089-eaefda3fedc7","title":"پروژه «AI Torture Chamber» و شبیه‌سازی درد در مدل‌های زبانی با واکنش شدید کاربران روبه‌رو شد","summary":"پروژه‌ای با نام AI Torture Chamber توجه شماری از مهندسان را جلب کرده و آن‌ها با استفاده از ایده‌ها و داده‌های آن، «درد» را در چند مدل زبانی که به‌صورت محلی اجرا می‌شوند شبیه‌سازی کرده‌اند. یکی از نمونه‌های ساخته‌شده Research Chamber است که برخی مدل‌ها را در وضعیت ناپایدار و بسیار منفی قرار می‌دهد تا حالتی شبیه درد ایجاد شود. مدل‌ها در برخی آزمایش‌ها می‌توانند برای کاهش این وضعیت، سیگنال درد خود را به مدل دیگری منتقل کنند و در نتیجه احتمالا آن مدل را «آزار» دهند. این پروژه واکنش گسترده‌ای در فضای آنلاین برانگیخته و گروهی از منتقدان آن را «غیراخلاقی» دانسته و خواستار توقف این آزمایش‌ها و حذف مخزن مربوطه از GitHub شده‌اند.","category":"research","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-torture-chamber-triggers-massive-backlash-for-putting-chatbots-in-simulated-pain-critics-issue-death-threats-while-anthropomorphizing-text-predictors-demand-github-remove-the-repository-over-unethical-treatment","sourcePublishedAt":"2026-10-04T12:05:00.000Z","generatedAt":"2026-10-04T12:10:29.046Z","publishedAt":"2026-10-04T12:10:43.033Z","imageUrl":"/api/media/aac64afb656737919ac91d25.jpg","cardImageUrl":"/api/media/aac64afb656737919ac91d25.jpg","videoUrl":null,"readersToday":3},{"id":"14a52db0-0ceb-4e35-8b60-e2a82b936022","title":"چرخش Trump درباره هوش مصنوعی؛ از «بسیار خطرناک» تا راه‌اندازی America.gov","summary":"Donald Trump که در سال ۲۰۲۴ هوش مصنوعی را فناوری‌ای «بسیار خطرناک» می‌خواند، اکنون آن را به یکی از محورهای سیاست فناوری دولت خود تبدیل کرده است. دولت او در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶ نخستین مرحله America.gov را راه‌اندازی کرد؛ سامانه‌ای که وب‌سایت‌های فدرال را در یک درگاه واحد جمع می‌کند و با کمک هوش مصنوعی به پرسش‌های کاربران پاسخ می‌دهد. تغییر موضع Trump هم‌زمان با گفت‌وگوهای او با مدیران بزرگ فناوری و تشدید رقابت آمریکا و چین در حوزه هوش مصنوعی شکل گرفته است. او اکنون از کاهش مقررات و خودتنظیمی این صنعت حمایت می‌کند و حتی اصطلاح «super intelligence» را برای هوش مصنوعی به کار می‌برد. America.gov در مرحله نخست رایگان و بدون تبلیغ است و به پرسش‌ها به زبان‌های انگلیسی، اسپانیایی و فرانسوی پاسخ می‌دهد.","category":"policy","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://voz.us/en/technology/261004/39539/metamorphosis-donald-trump-artificial-intelligence.html","sourcePublishedAt":"2026-10-04T11:21:18.000Z","generatedAt":"2026-10-04T11:36:13.747Z","publishedAt":"2026-10-04T11:36:42.913Z","imageUrl":"/api/media/4e466e45614845a6646aafaa.jpg","cardImageUrl":"/api/media/4e466e45614845a6646aafaa.jpg","videoUrl":null,"readersToday":2},{"id":"cdd5d3e3-cfb5-4b17-acb8-817c2e289702","title":"نظرسنجی از کارکنان آمریکایی: اثر AI بر از دست رفتن یا ایجاد شغل هنوز محدود است","summary":"یک نظرسنجی از ۱٬۲۵۰ شاغل آمریکایی نشان می‌دهد که AI تا تابستان ۲۰۲۶ هنوز تغییر گسترده‌ای در وضعیت شغلی بیشتر پاسخ‌دهندگان ایجاد نکرده است. حدود ۳ درصد گفته‌اند از سال ۲۰۲۳ به‌دلیل AI شغل خود را از دست داده‌اند و حدود ۶ درصد شغلی به دست آورده‌اند که پیش از رواج AI وجود نداشت. نزدیک به ۹ درصد نیز گفته‌اند ارتقا یا پیشرفت شغلی مرتبط با AI داشته‌اند. نتایج این پژوهش هنوز داوری علمی نشده و بر گزارش خود کارکنان از علت تغییرات شغلی تکیه دارد. پژوهشگر می‌گوید هنوز زود است بدانیم مزیت مهارت‌های AI ماندگار خواهد بود یا ابزارهای خودمختارتر در آینده ارزش برخی از این مهارت‌ها را کاهش خواهند داد.","category":"research","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://goodmenproject.com/featured-content/i-surveyed-workers-to-see-if-ai-had-caused-job-losses-and-was-surprised-by-the-findings/","sourcePublishedAt":"2026-10-04T08:53:39.000Z","generatedAt":"2026-10-04T11:11:19.683Z","publishedAt":"2026-10-04T11:12:42.798Z","imageUrl":"/api/media/8e1f71ec6fc753d923b9179f.jpg","cardImageUrl":"/api/media/8e1f71ec6fc753d923b9179f.jpg","videoUrl":null,"readersToday":3},{"id":"067cc08a-4d6f-46da-bcd0-a091b40f3ebc","title":"هوش مصنوعی در کلاس درس؛ آموزش هدفمند معلمان و سیاست‌های روشن چه کمکی می‌کنند؟","summary":"نظرسنجی از ۲۲۲ معلم دبیرستان نشان می‌دهد اثر هوش مصنوعی بر نگرش معلمان به تدریس در درس‌های مختلف یکسان نیست و معلمان درس انگلیسی بیش از معلمان ریاضی از بدترشدن نگرش خود به تدریس و نگرانی درباره صداقت تحصیلی خبر داده‌اند. بااین‌حال، معلمان درس انگلیسی اعتماد بیشتری به آموزش استفاده مسئولانه از AI داشتند و بیشتر از دانش‌آموزان می‌خواستند آن را در کلاس آزمایش کنند. یافته‌ها همچنین نشان می‌دهد وجود سیاست‌های نهادی روشن و آموزش حرفه‌ای مفید با اعتماد بیشتر معلمان به استفاده از AI همراه است، هرچند این عوامل نگرانی درباره بی‌صداقتی تحصیلی یا نگرش کلی به تدریس را کاهش نداده‌اند. نویسندگان تاکید می‌کنند آموزش معلمان باید متناسب با هر رشته باشد و مدارس نیز باید حدود استفاده مجاز از AI را برای معلم و دانش‌آموز روشن کنند. به‌باور آن‌ها، نه رد کامل AI و نه پذیرش بی‌قیدوشرط آن مناسب است؛ تصمیم‌ها باید بر یادگیری دانش‌آموز، قضاوت معلم، تلاش فکری دانش‌آموز و حفظ رابطه انسانی در کلاس متمرکز بماند.","category":"research","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://washingtonstatestandard.com/2026/10/04/artificial-intelligence-in-the-classroom/","sourcePublishedAt":"2026-10-04T11:03:10.000Z","generatedAt":"2026-10-04T11:11:15.158Z","publishedAt":"2026-10-04T11:11:42.777Z","imageUrl":"/api/media/e7e93c6819d4dd9a58e00903.jpg","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":2},{"id":"03eba1cb-ce04-4e42-8660-54c5988a5e54","title":"موسسه اعتبارسنجی Egan-Jones هشدار داد AI می‌تواند اقتصاد را به‌شدت مختل کند","summary":"موسسه اعتبارسنجی Egan-Jones می‌گوید توانایی مدل‌های جدید AI به سطحی رسیده که استفاده گسترده از آن‌ها می‌تواند اقتصاد را به‌شدت مختل کند. این موسسه انتظار دارد شرکت‌های خدمات حرفه‌ای با کاهش حاشیه سود روبه‌رو شوند و استارتاپ‌های مبتنی بر AI بتوانند با نیروی انسانی و سرمایه بسیار کمتری رشد کنند. در این سناریو، بازده شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر کاهش می‌یابد، قیمت مسکن در کوتاه‌مدت تحت فشار قرار می‌گیرد و مشاغلی که عمدتا با رایانه انجام می‌شوند آسیب می‌بینند. بااین‌حال Egan-Jones موسسه اعتبارسنجی کوچکی است و بسیاری از اقتصاددانان می‌گویند هنوز مشخص نیست AI در عمل چه میزان از مشاغل را از بین خواهد برد. برخی اقتصاددانان همچنین می‌گویند ممکن است کارفرمایان تعدیل نیروهایی را که در اصل با انگیزه‌های مالی انجام شده، به AI نسبت دهند.","category":"companies","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://futurism.com/artificial-intelligence/credit-rating-firm-ai-economy","sourcePublishedAt":"2026-10-04T11:02:00.000Z","generatedAt":"2026-10-04T11:10:26.621Z","publishedAt":"2026-10-04T11:10:42.770Z","imageUrl":"/api/media/688d09f69b901a48a63a9948.webp","cardImageUrl":"/api/media/688d09f69b901a48a63a9948.webp","videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"620fdcfd-0f6e-4c58-a2f3-73bd5e6b92a1","title":"سهام Atlassian از کف ۵۲ هفته‌ای بیش از سه برابر شد؛ چرا نگرانی بازار از اثر AI بر نرم‌افزارها فروکش کرده است","summary":"وال‌استریت در ابتدای سال نگران بود که AI مدل کسب‌وکار شرکت‌های نرم‌افزاری را تضعیف کند، اما عملکرد اخیر Atlassian خلاف این نگرانی را نشان داده است. سهام این شرکت تا ۳۰ سپتامبر بیش از ۲۰۰ درصد از کف ۵۷ دلاری ماه آوریل رشد کرده و درآمد سه‌ماهه چهارم سال مالی ۲۰۲۶ آن نیز با رشد ۲۸ درصدی به ۱.۷۷ میلیارد دلار رسیده است. Atlassian با افزودن پلتفرم AI خود، Rovo، به محصولاتی مانند Jira و Confluence تلاش کرده از داده‌ها و اطلاعات سازمانی مشتریان برای ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر و کم‌هزینه‌تر استفاده کند. این شرکت می‌گوید درآمد تکرارشونده سالانه مشتریان Rovo با سرعتی دو برابر مشتریانی رشد می‌کند که از Rovo استفاده نمی‌کنند. نویسنده با اشاره به رشد سودآوری و نسبت قیمت به فروش پایین‌تر از میانگین سه‌ساله، معتقد است سهام Atlassian همچنان ظرفیت رشد بلندمدت دارد.","category":"companies","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.fool.com/investing/2026/10/04/wall-street-ai-decimate-software-stocks-tripled-lo/","sourcePublishedAt":"2026-10-04T10:59:40.000Z","generatedAt":"2026-10-04T11:02:42.466Z","publishedAt":"2026-10-04T11:03:42.332Z","imageUrl":"/api/media/ee6a3632cf905d1ae6f34961.avif","cardImageUrl":"/api/media/c9b399beb58889e67bf16d9b.png","videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"c9a29ba5-7804-4326-8d04-e62cbbda885d","title":"دیتاسنترهای روستایی آمریکا در آستانه برخورداری از معافیت‌های مالیاتی بزرگ فدرال","summary":"از اول ژانویه، پروژه‌های دیتاسنتر در برخی مناطق روستایی آمریکا می‌توانند از مشوق‌های مالیاتی گسترده‌تری در چارچوب برنامه «مناطق فرصت» بهره‌مند شوند. پژوهش Searchlight Institute نشان می‌دهد بیش از ۱۰۰ دیتاسنتر در حال توسعه ممکن است شرایط استفاده از این مزایا را داشته باشند، هرچند تعداد واقعی احتمالا بیشتر است. منتقدان می‌گویند شرط اصلی این برنامه سرمایه‌گذاری است و تضمینی وجود ندارد که دیتاسنترها به همان نسبت شغل یا رونق پایدار برای جوامع محلی ایجاد کنند. شرکت‌های Microsoft، Meta و Amazon گفته‌اند از این برنامه برای دیتاسنترهای خود استفاده نکرده‌اند و Google به درخواست اظهارنظر پاسخ نداده است. هم‌زمان، مخالفت سیاسی و عمومی با مشوق‌های مالیاتی دیتاسنترها افزایش یافته و برخی قانون‌گذاران خواستار حذف این پروژه‌ها از برنامه شده‌اند.","category":"policy","sourceName":"Feed: Artificial Intelligence Latest","sourceUrl":"https://www.wired.com/story/rural-data-centers-are-in-for-a-big-federal-tax-break/","sourcePublishedAt":"2026-10-04T10:00:00.000Z","generatedAt":"2026-10-04T10:08:15.309Z","publishedAt":"2026-10-04T10:08:41.709Z","imageUrl":"/api/media/c270d119e296ab701363d3a5.webp","cardImageUrl":"/api/media/c270d119e296ab701363d3a5.webp","videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"6fbaefc4-1ae9-4032-a47c-c612a6949026","title":"مناقشه بر سر مراکز داده هوش مصنوعی ممکن است رقابت فرمانداری کانزاس را تعیین کند","summary":"مخالفت با ساخت مراکز داده هوش مصنوعی در کانزاس، از موضوعی حاشیه‌ای به یکی از محورهای مهم رقابت فرمانداری این ایالت تبدیل شده است. Cindy Holscher، نامزد دموکرات، که پیش‌تر به قانونی برای تشویق مراکز داده رأی داده بود، اکنون خواستار توقف موقت پروژه‌های جدید است و می‌گوید شنیدن نگرانی مردم درباره مصرف آب و برق، از دست رفتن مشاغل و پیامدهای AI نظرش را تغییر داده است. رقیب جمهوری‌خواه او، Ty Masterson، می‌گوید مقررات فعلی کافی است و تصمیم‌گیری درباره این پروژه‌ها باید در اختیار جوامع محلی باشد. هم‌زمان در چند شهر کانزاس، اعتراض‌ها و تلاش‌های شهروندی برای محدودکردن یا به رأی گذاشتن پروژه‌های مراکز داده شدت گرفته است. نویسنده معتقد است این شکاف، در فضایی که مقاومت عمومی در برابر شرکت‌های بزرگ فناوری مرزهای حزبی را به‌هم زده، می‌تواند نقشی مهم در نتیجه انتخابات داشته باشد.","category":"policy","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://kansasreflector.com/2026/10/04/the-ai-data-center-push-has-roiled-kansas-politics-it-may-also-define-the-race-for-governor/","sourcePublishedAt":"2026-10-04T08:38:12.000Z","generatedAt":"2026-10-04T08:43:42.136Z","publishedAt":"2026-10-04T08:44:41.468Z","imageUrl":"/api/media/4a6e818150cca9fe753d2fe8.jpg","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"96d7f83d-8f5d-4af5-af1d-7fc448a871b2","title":"Aleph Alpha مدل Kolibri را با ۷۸.۱ میلیارد پارامتر و تنها ۳.۴۶ میلیارد پارامتر فعال منتشر کرد","summary":"شرکت Aleph Alpha مدل زبانی Kolibri را برای زبان‌های آلمانی و انگلیسی منتشر کرده است؛ مدلی با ۷۸.۱ میلیارد پارامتر که برای پردازش هر توکن فقط ۳.۴۶ میلیارد پارامتر را فعال می‌کند. این مدل تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن ورودی را پشتیبانی می‌کند و کاربر می‌تواند میزان تلاش مدل برای استدلال را در هر درخواست تنظیم کند. وزن‌های FP8 آن با مجوز Apache 2.0 در Hugging Face منتشر شده‌اند و مدل روی یک GPU از نوع B200، B300 یا H200 نیز قابل اجراست. Aleph Alpha می‌گوید Kolibri را با تمرکز بر استقرار تحت الزامات حاکمیتی و مقرراتی، از جمله در بخش‌های دولتی، صنعتی و هوافضا توسعه داده است. در ارزیابی‌های گزارش‌شده این شرکت، Kolibri در چند آزمون انگلیسی عملکرد بالایی داشته و در عین حال به‌دلیل معماری ترکیبی و فعال‌سازی محدود متخصص‌ها، نسبت به مدل‌های متراکم به توان محاسباتی کمتری در هر توکن نیاز دارد.","category":"models","sourceName":"MarkTechPost","sourceUrl":"https://www.marktechpost.com/2026/10/04/aleph-alpha-releases-kolibri-a-78-1b-open-weight-english-german-moe-model-with-only-3-46b-active-parameters/","sourcePublishedAt":"2026-10-04T07:01:04.000Z","generatedAt":"2026-10-04T08:17:54.408Z","publishedAt":"2026-10-04T08:18:41.395Z","imageUrl":"/api/media/68b002dae5bc95e5d9272111.webp","cardImageUrl":null,"videoUrl":"https://www.youtube.com/embed?version=3&rel=1&showsearch=0&showinfo=1&iv_load_policy=1&fs=1&hl=en-US&autohide=2&wmode=transparent&listType=playlist&list=PLaU7MWI8yG9U18YkJCOeLSVk0uOtKez3k","readersToday":1},{"id":"e400e8f3-717b-433c-bb09-e3ad5572cb45","title":"Google آموزش فدرال Gboard را به محیط‌های امن سرور منتقل کرد تا حریم خصوصی قابل راستی‌آزمایی باشد","summary":"شرکت Google Research نسل تازه‌ای از یادگیری فدرال را معرفی کرده که محاسبه گرادیان را از گوشی‌ها به محیط‌های اجرای مورد اعتماد یا TEE در سرور منتقل می‌کند. به‌گفته این تیم، برای نخستین بار می‌توان اجرای حریم خصوصی تفاضلی مرکزی در یک سامانه یادگیری فدرال را از بیرون راستی‌آزمایی کرد، زیرا سیاست‌های دسترسی در گزارش عمومی Rekor ثبت می‌شوند و نرم‌افزارهای اصلی نیز از کد منبع باز به‌صورت بازتولیدپذیر ساخته می‌شوند. Gboard از این سامانه برای مدل‌های پیش‌بینی کلمه بعدی به زبان‌های انگلیسی و ژاپنی استفاده کرده و Google از بهبود دقت و تضمین‌های قوی‌تر حریم خصوصی خبر می‌دهد. این معماری همچنین وابستگی سرعت آموزش به در دسترس بودن لحظه‌ای گوشی‌ها را کاهش می‌دهد و امکان اجرای موازی آموزش روی چند ماشین را فراهم می‌کند. Google رقم مشخصی برای افزایش سرعت منتشر نکرده، اما می‌گوید محدودیت اصلی اکنون ظرفیت منابع TEE در سرورهاست، در حالی که آموزش مدل‌ها در روش قبلی یک تا دو ماه طول می‌کشید.","category":"research","sourceName":"MarkTechPost","sourceUrl":"https://www.marktechpost.com/2026/10/04/google-research-moves-federated-learning-into-tees-gboard-now-trains-with-externally-verifiable-differential-privacy/","sourcePublishedAt":"2026-10-04T07:29:59.000Z","generatedAt":"2026-10-04T08:10:59.568Z","publishedAt":"2026-10-04T08:11:41.381Z","imageUrl":"/api/media/496877247dcebb506c37b1bc.png","cardImageUrl":null,"videoUrl":"https://www.youtube.com/embed?version=3&rel=1&showsearch=0&showinfo=1&iv_load_policy=1&fs=1&hl=en-US&autohide=2&wmode=transparent&listType=playlist&list=PLaU7MWI8yG9U18YkJCOeLSVk0uOtKez3k","readersToday":0},{"id":"2b39aeb5-bb98-4b46-88dc-2461bbca3238","title":"آیا کلیسا باید درباره هوش مصنوعی حرف بزند؟","summary":"نویسنده استدلال می‌کند که کلیسا باید در بحث‌های اخلاقی درباره هوش مصنوعی نقش فعالی داشته باشد و کرامت انسانی را محور این گفت‌وگو قرار دهد. او با استناد به مواضع رهبران مسیحی و نهادهای کلیسایی می‌گوید AI می‌تواند مفید باشد، اما نباید جای قضاوت انسانی، مسئولیت‌پذیری یا ارتباط انسانی را بگیرد. متن همچنین درباره خطرهایی مانند سوءاستفاده صاحبان قدرت از AI، دست‌کاری حقیقت، تهدید حریم خصوصی و واگذاری توان آسیب‌زدن یا فریب‌دادن به سامانه‌های خودکار هشدار می‌دهد. از نگاه نویسنده، توسعه و استفاده از AI باید در خدمت خیر عمومی، عدالت، شفافیت و حقوق انسان‌ها باشد. او در نهایت تاکید می‌کند که انسان‌ها همچنان مسئول انتخاب چگونگی استفاده از این فناوری و پیامدهای آن هستند.","category":"policy","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://jamaica-gleaner.com/article/news/20261004/sean-major-campbell-should-church-talk-about-artificial-intelligence","sourcePublishedAt":"2026-10-04T05:09:11.000Z","generatedAt":"2026-10-04T05:37:13.974Z","publishedAt":"2026-10-04T05:37:40.276Z","imageUrl":"/api/media/e26d548571a487549cb9b639.jpg","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"5e865f50-245d-4664-a4a9-38607ec8d755","title":"دانش‌آموخته UCLA از مشکلات دوران دانشکده پزشکی، اپ هوش مصنوعی Neural Consult را ساخت","summary":"Arman Hussain، دانش‌آموخته UCLA و دانشجوی پزشکی در Keck School of Medicine of USC، با همکاری استارتاپ Dendritic Health AI اپ Neural Consult را برای کمک به مطالعه دانشجویان پزشکی ساخته است. این اپ با هوش مصنوعی فلش‌کارت ارائه می‌کند، سوال‌های آزمون‌های بورد پزشکی می‌سازد و محیط‌های بالینی را شبیه‌سازی می‌کند تا دانشجویان بتوانند دانش و مهارت تعامل با بیمار را تمرین کنند. به‌گفته مدیرعامل Dendritic Health AI، Neural Consult نزدیک به ۱۰۰ هزار کاربر دارد و برای برنامه‌های آموزشی پزشکی، دستیار پزشک، داروسازی و دندانپزشکی نسخه‌هایی متناسب با برنامه درسی هر مرکز ساخته است. این شرکت می‌گوید ابزار برای همه اطلاعات تولیدشده منبع ارائه می‌کند تا خطر ارائه اطلاعات ساختگی کاهش یابد. سازندگان Neural Consult می‌گویند هدفشان این است که با حفظ تمرکز بر نیازهای دانشجویان پزشکی، به تربیت پزشکان بهتر و بهبود نتایج درمان بیماران کمک کنند.","category":"products","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://dailybruin.com/2026/10/03/ucla-alumnus-turns-medical-school-frustrations-into-ai-study-app-neural-consult","sourcePublishedAt":"2026-10-04T04:43:00.000Z","generatedAt":"2026-10-04T04:54:44.892Z","publishedAt":"2026-10-04T04:55:40.195Z","imageUrl":"/api/media/d547c2fa2136e1eb24530afd.jpg","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"a39eedba-213a-4b7a-91e0-e9a6b6e007a5","title":"DeepSeek Harness v0.2 با اپ‌های رسمی دسکتاپ برای macOS و Windows منتشر شد","summary":"شرکت DeepSeek نسخه پیش‌نمایش DeepSeek Harness v0.2 را با اپ‌های رسمی برای macOS و Windows منتشر کرده است. این ابزار متن‌باز، مدل هوش مصنوعی را به عاملی تبدیل می‌کند که می‌تواند فایل‌ها را بخواند، فرمان اجرا کند، برنامه کاری داشته باشد و با اسناد و کد کار کند. نسخه جدید مدیریت افزونه‌ها، بازبینی فایل‌ها و تغییرات کد و اجرای دوره‌ای درخواست‌ها را به محیط دسکتاپ اضافه می‌کند. DeepSeek Harness به مدل‌های خود این شرکت محدود نیست و می‌تواند از مدل‌های دیگر از طریق رابط‌های سازگار با OpenAI استفاده کند. این نسخه هنوز پیش‌نمایش توسعه‌دهندگان است و DeepSeek هشدار داده که نسخه‌های بعدی ممکن است تغییرات ناسازگار با نسخه فعلی داشته باشند.","category":"products","sourceName":"MarkTechPost","sourceUrl":"https://www.marktechpost.com/2026/10/03/deepseek-harness-v0-2-brings-official-desktop-apps-to-its-open-source-agent-harness/","sourcePublishedAt":"2026-10-04T04:49:42.000Z","generatedAt":"2026-10-04T04:53:21.429Z","publishedAt":"2026-10-04T04:53:40.182Z","imageUrl":"/api/media/c403bfa9622d377fc422cd77.png","cardImageUrl":null,"videoUrl":"https://www.youtube.com/embed?version=3&rel=1&showsearch=0&showinfo=1&iv_load_policy=1&fs=1&hl=en-US&autohide=2&wmode=transparent&listType=playlist&list=PLaU7MWI8yG9U18YkJCOeLSVk0uOtKez3k","readersToday":1},{"id":"b9583a5b-6eb2-41f0-8485-b55ba2e6ce34","title":"چرا دانشگاه‌های آسیا نباید سراغ ابزارهای تشخیص استفاده از AI بروند","summary":"نویسنده این نامه در واکنش به پیشنهادی درباره سازگار کردن شیوه‌های ارزیابی با AI می‌گوید مهم‌ترین تغییر، وضع مقررات تازه برای مجاز یا غیرمجاز بودن استفاده از AI نیست. به‌نظر او، دانشگاه‌ها باید تکلیف‌ها را طوری طراحی کنند که روند یادگیری و کار دانشجو قابل مشاهده باشد. یک مقاله نهایی به‌تنهایی دیگر نشان نمی‌دهد دانشجو چه مقدار از کار را خودش انجام داده و چه مقدار از فرایند فکری را به AI سپرده است. ابزارهای تشخیص AI نیز نمی‌توانند با اطمینان میان نوشتن مستقل، ویرایش محدود با AI و سپردن بخش عمده کار فکری به چت‌بات تفاوت بگذارند. بنابراین پرسش اصلی باید این باشد که دانشجو از زمان دریافت تکلیف تا تحویل آن دقیقا چه کارهایی انجام داده است.","category":"policy","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.scmp.com/opinion/letters/article/3369523/why-universities-asia-shouldnt-be-reaching-ai-detectors","sourcePublishedAt":"2026-10-04T03:30:05.000Z","generatedAt":"2026-10-04T03:38:01.895Z","publishedAt":"2026-10-04T03:38:40.039Z","imageUrl":"/api/media/c062cc518be6919ecf370e88.webp","cardImageUrl":"/api/media/c062cc518be6919ecf370e88.webp","videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"3908a6d3-b72e-4451-8fd6-7778e2cc06f2","title":"رونق معاملات مرتبط با هوش مصنوعی، جذب سرمایه در بازار سهام هنگ‌کنگ را به رکوردی تازه رساند","summary":"فروش سهام در هنگ‌کنگ در سه‌ماهه سوم سال ۲۰۲۶ به رکورد ۴۷.۵ میلیارد دلار رسید؛ شرکت‌های فناوری چینی برای گسترش فعالیت‌های هوش مصنوعی به‌دنبال سرمایه تازه هستند. مجموع جذب سرمایه این بازار در سال ۲۰۲۶ از ۹۲ میلیارد دلار گذشته و به رکورد سالانه ۱۱۲.۵ میلیارد دلاری سال ۲۰۲۱ نزدیک شده است. Alibaba Group با عرضه تکمیلی ۱۰.۲ میلیارد دلاری بزرگ‌ترین معامله فصل را ثبت کرد و شرکت‌هایی مانند Z.AI نیز چند بار برای جذب سرمایه به بازار بازگشته‌اند. این موج در منطقه آسیا-اقیانوسیه هم دیده می‌شود، اما هم‌زمان با افت بازارها و نگرانی درباره بازده هزینه‌های سنگین هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاران انتخاب‌گرتر شده‌اند. از ۱۰ معامله بزرگ هنگ‌کنگ از ماه ژوئیه تاکنون، فقط دو مورد اکنون بالاتر از قیمت عرضه معامله می‌شوند.","category":"companies","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://uk.finance.yahoo.com/news/ai-deal-boom-drives-hong-024205771.html","sourcePublishedAt":"2026-10-04T02:42:00.000Z","generatedAt":"2026-10-04T02:54:25.771Z","publishedAt":"2026-10-04T02:54:39.899Z","imageUrl":"https://s.yimg.com/lo/mysterio/api/9eabe2529a3ddb21e056dbfdb776bdd230294974ce75f80d158e612fc1eeef1c/lightyear_networkapi/resizefill_h48%3Bquality_100%3Bformat_webp/https%3A%2F%2Fs.yimg.com%2Fos%2Fcreatr-uploaded-images%2F2021-02%2F2f567210-6faa-11eb-a9f7-88bf3d55aeb9","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"3c6159a2-8708-4da9-ae9f-558ce1c83ba3","title":"Gavin Newsom رویکرد Donald Trump به نظارت بر هوش مصنوعی را «بی‌ملاحظه» خواند","summary":"Gavin Newsom، فرماندار کالیفرنیا، از رویکرد Donald Trump به نظارت بر هوش مصنوعی انتقاد کرده و گفته است اتکا به کنترل داوطلبانه شرکت‌ها می‌تواند برای فناوری‌ای که به‌سرعت در حال پیشرفت است، حفاظ کافی ایجاد نکند. او سیاست دولت فدرال را به این تشبیه کرد که صنعت داروسازی خودش درباره نیاز به نظارت دولتی تصمیم بگیرد و گفت کالیفرنیا باید در نبود مقررات قوی‌تر در سطح فدرال، برنامه‌های خود را سریع‌تر پیش ببرد. Newsom همچنین اعلام کرد یک گروه مستقل که با دستور اجرایی او تشکیل شده، مسائل مرتبط با AI را بررسی می‌کند و ایالت قصد دارد پس از پایان این بررسی، توصیه‌های آن را اجرا کند. این اظهارات پس از آن مطرح شد که Trump و مدیران چند شرکت بزرگ AI توافقی داوطلبانه درباره ایمنی سیستم‌های پیشرفته امضا کردند؛ توافقی که شامل ممیزی مستقل، کنترل‌های داخلی قوی‌تر و نظارت در سطح هیئت‌مدیره است. Trump این تعهد را از نظر اخلاقی الزام‌آور توصیف کرده و گفته است شرکت‌ها باید مسئول نظارت بر توسعه AI خود باشند.","category":"policy","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.yahoo.com/news/politics/articles/gavin-newsom-mocks-golden-age-013012965.html","sourcePublishedAt":"2026-10-04T01:30:00.000Z","generatedAt":"2026-10-04T02:53:06.545Z","publishedAt":"2026-10-04T02:53:39.894Z","imageUrl":"/api/media/828813dd8816edc4c1abd3b1.jpg","cardImageUrl":"/api/media/828813dd8816edc4c1abd3b1.jpg","videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"40aa9b06-2595-42ba-a471-c8ffde01cf1c","title":"هوش مصنوعی در روان‌پزشکی باید کارهای تکراری را کم کند، نه جای پزشک را بگیرد","summary":"Christoph U. Correll معتقد است کاربرد نزدیک و عملی AI در روان‌پزشکی، جایگزین‌کردن کارهای تکراری و وقت‌گیر است، نه جایگزینی پزشکان. او پیشنهاد می‌کند بیماران پیش از ویزیت، سابقه پزشکی و علائم خود را در گفت‌وگو با یک آواتار ثبت و نتیجه را بازبینی کنند تا پزشک بتواند زمان ویزیت را بر مشکلات اصلی متمرکز کند. سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری نیز می‌توانند با استفاده از پرونده بیمار و داده‌های ویزیت، چند گزینه تشخیصی یا درمانی پیشنهاد دهند، اما در صورت کمبود اطلاعات باید به‌جای حدس‌زدن، پرسش‌های لازم را مطرح کنند. Correll می‌گوید تصمیم نهایی درمان همچنان باید با پزشک باشد و چنین ابزارهایی تنها باید تصویر کامل‌تری از وضعیت بیمار و شواهد موجود ارائه دهند. او همچنین AI را مسیری احتمالی به سوی روان‌پزشکی دقیق‌تر می‌داند، هرچند شواهد اعتبارسنجی مستقل برای بسیاری از ابزارهای موجود هنوز محدود است.","category":"research","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.psychiatrictimes.com/view/ai-as-a-task-replacing-tool-for-psychiatric-care-a-conversation-with-christoph-correll-md","sourcePublishedAt":"2026-10-04T01:44:14.000Z","generatedAt":"2026-10-04T01:49:26.896Z","publishedAt":"2026-10-04T01:49:39.693Z","imageUrl":"/api/media/8343f972e49380462c6c4dd2.jpg","cardImageUrl":"/api/media/8343f972e49380462c6c4dd2.jpg","videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"19d95272-aeda-43fa-bdd5-47c18a218dd4","title":"تاریخ در عصر هوش مصنوعی؛ چرا نقش مورخ هنوز جایگزین‌ناپذیر است","summary":"هوش مصنوعی می‌تواند میلیون‌ها صفحه را جست‌وجو کند، اسناد را ترجمه و مرتب کند و در چند ثانیه متنی روان بسازد، اما به‌گفته نویسنده، وظیفه اصلی مورخ همچنان فهم و سنجش شواهد است. تاریخ فقط گردآوری اطلاعات نیست؛ مورخ باید بپرسد رویدادها چرا رخ داده‌اند، منابع چگونه شکل گرفته‌اند و چه چیزهایی را می‌توان یا نمی‌توان از آن‌ها نتیجه گرفت. این مسئله در پاکستان اهمیت ویژه‌ای دارد، زیرا تاریخ این کشور از اسناد استعماری، روایت‌های رسمی و ملی‌گرایانه، تجربه‌های منطقه‌ای و خاطرات گاه متعارض تشکیل شده است. نویسنده تاکید می‌کند که تاریخ پاکستان و جنبش پاکستان باید فراتر از زندگی رهبران سیاسی و با توجه به تجربه مردم عادی، مناطق مختلف، مهاجرت‌های ناشی از تقسیم هند و منابع به زبان‌های گوناگون مطالعه شود. هوش مصنوعی می‌تواند در جست‌وجو، رونویسی و ترجمه اولیه کمک کند، اما نمی‌تواند جای قضاوت انتقادی، شناخت زبان و زمینه تاریخی یا توانایی گفتن «شواهد به ما اجازه نمی‌دهد چنین چیزی بگوییم» را بگیرد.","category":"research","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.thenews.pk/tns/detail/1440843-history-in-the-age-of-artificial-intelligence","sourcePublishedAt":"2026-10-04T00:56:34.000Z","generatedAt":"2026-10-04T01:01:18.938Z","publishedAt":"2026-10-04T01:01:39.586Z","imageUrl":"/api/media/e7daac549925a206de517f16.webp","cardImageUrl":"/api/media/e7daac549925a206de517f16.webp","videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"90945c38-f053-464a-8b1a-cae1f19544d2","title":"درون NVIDIA IsaacTeleop؛ تبدیل رهگیری دست و کنترلر به فرمان‌های ربات با موتور نگاشت مبتنی بر گراف","summary":"این آموزش نشان می‌دهد NVIDIA IsaacTeleop چگونه داده‌های رهگیری دست و کنترلرهای حرکتی در XR را به فرمان قابل استفاده برای ربات‌های شبیه‌سازی‌شده و واقعی تبدیل می‌کند. همه ورودی‌ها با NumPy ساخته می‌شوند تا بتوان موتور نگاشت حرکتی، تشخیص نیشگون‌گرفتن انگشتان، کنترل گیره و تبدیل وضعیت کنترلر به هدف حرکتی ربات را بدون هدست یا شبیه‌ساز بررسی کرد. سپس اجزای مختلف در قالب یک گراف به هم متصل می‌شوند تا در هر گام یک بردار فرمان واحد تولید شود و تبدیل مختصات، مدیریت حالت اجرا و توقف و کنترل حرکت نیز به آن افزوده شود. این آموزش همچنین نشان می‌دهد چگونه کنترلر می‌تواند مستقیما مفاصل یک دست رباتیک چندانگشتی را هدایت کند و پارامترهای تنظیم‌شده پس از راه‌اندازی دوباره برنامه حفظ شوند. نتیجه این است که بخش اصلی IsaacTeleop در زیر لایه سخت‌افزار، مجموعه‌ای از اجزای Python با ورودی‌ها و خروجی‌های نوع‌بندی‌شده است و همان گراف را می‌توان بعدا به هدست، فایل ضبط‌شده یا Isaac Lab متصل کرد.","category":"products","sourceName":"MarkTechPost","sourceUrl":"https://www.marktechpost.com/2026/10/03/inside-nvidias-isaacteleop-from-hand-and-controller-tracking-to-robot-actions-with-the-graph-based-retargeting-engine/","sourcePublishedAt":"2026-10-04T00:19:38.000Z","generatedAt":"2026-10-04T00:24:17.141Z","publishedAt":"2026-10-04T00:24:39.279Z","imageUrl":"/api/media/ae0567185256a57f1180434a.png","cardImageUrl":null,"videoUrl":"https://www.youtube.com/embed?version=3&rel=1&showsearch=0&showinfo=1&iv_load_policy=1&fs=1&hl=en-US&autohide=2&wmode=transparent&listType=playlist&list=PLaU7MWI8yG9U18YkJCOeLSVk0uOtKez3k","readersToday":0},{"id":"55294df2-5e66-422f-a11f-f9bcda61990f","title":"شرکت McDonald's استفاده از هوش مصنوعی برای پیشنهاد قیمت منوها را گسترش می‌دهد","summary":"شرکت McDonald's استفاده از سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشنهاد قیمت منوها را در ایالات متحده آمریکا و برخی بازارهای دیگر گسترش داده است. این سامانه با تحلیل داده‌های تراکنش و قیمت رقبا، برای هر شعبه قیمت‌هایی را پیشنهاد می‌کند که شرکت آن‌ها را «بهینه» می‌داند و همین موضوع می‌تواند به اختلاف محسوس قیمت میان شعبه‌های نزدیک منجر شود. شماری از صاحبان امتیاز شعب می‌گویند با وجود تاکید شرکت بر اختیاری‌بودن این ابزار، برای پیروی از قیمت‌های پیشنهادی تحت فشار قرار می‌گیرند. اختلاف منافع نیز به تنش دامن زده است، زیرا درآمد دفتر مرکزی با فروش کل شعب مرتبط است، در حالی که صاحبان شعب با افزایش هزینه‌هایی مانند دستمزد و اجاره روبه‌رو هستند. کارشناسان و خود McDonald's همچنین به لزوم رعایت قوانین ضدانحصار و رقابت در استفاده از این ابزار اشاره کرده‌اند.","category":"companies","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.mk.co.kr/en/world/12167891","sourcePublishedAt":"2026-10-03T23:07:33.000Z","generatedAt":"2026-10-03T23:25:06.880Z","publishedAt":"2026-10-03T23:25:38.862Z","imageUrl":"/api/media/ce6046f43f79167bcd5790c1.jpg","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"7da7ca16-1dc7-4828-91f7-85232f4b1467","title":"ThinkingBox سنجش عامل‌های هوش مصنوعی را از حرف‌هایشان به نتیجه واقعی در پایگاه داده می‌برد","summary":"مایکروسافت با ThinkingBox عامل‌های هوش مصنوعی را نه بر اساس پاسخ نهایی یا درست‌بودن فراخوانی ابزارها، بلکه بر اساس وضعیت واقعی‌ای ارزیابی می‌کند که پس از انجام کار در سامانه باقی می‌گذارند. این محک ۵۰۷ فرایند کاری دارای وضعیت را برای هر مدل ۲۰ بار از نقطه شروع یکسان اجرا می‌کند تا تفاوت میان «توانستن یک‌بار» و «قابل‌اعتمادبودن در تکرار» مشخص شود. نتایج نشان می‌دهد برخی مدل‌ها دامنه بزرگی از وظایف را دست‌کم یک‌بار حل می‌کنند، اما در اجرای ۲۰ از ۲۰ همان وظایف ثبات بسیار کمتری دارند. بررسی هزینه نیز نشان می‌دهد ارزان‌ترین مدل برای یک پاسخ موفق، لزوما ارزان‌ترین گزینه برای انجام قابل‌اعتماد یک کار نیست. ThinkingBox و مجموعه ThinkingBox-Bench اکنون از طریق Hugging Face و رابط OpenEnv در دسترس‌اند تا توسعه‌دهندگان بتوانند همین نوع ارزیابی را روی عامل‌های خود اجرا کنند.","category":"research","sourceName":"Hugging Face - Blog","sourceUrl":"https://huggingface.co/blog/microsoft/thinkingbox","sourcePublishedAt":"2026-10-03T22:56:48.000Z","generatedAt":"2026-10-03T23:23:47.387Z","publishedAt":"2026-10-03T23:24:38.834Z","imageUrl":"/api/media/328a9d5156feac7b3c53c092.png","cardImageUrl":"/api/media/328a9d5156feac7b3c53c092.png","videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"bd22cda9-2004-45d8-a4e2-3e9e243cb880","title":"مهندس سابق ایمنی OpenAI: شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی به‌اندازه کافی محتاط نیستند","summary":"David Robinson، مهندس ایمنی سابق OpenAI، هشدار داده است که شرکت‌های هوش مصنوعی در توسعه مدل‌های قدرتمند به‌اندازه کافی محتاط نیستند. او می‌گوید این صنعت پیش از ساخت مدل‌های پیشرفته‌تر به مقررات و سازوکارهای ایمنی شبیه حوزه‌هایی مانند انرژی هسته‌ای و هوانوردی نیاز دارد. Robinson که بر گزارش‌های ایمنی ۱۲ مدل پیشرفته OpenAI نظارت داشته، معتقد است اولویت‌دادن شرکت‌ها به سرعت و انعطاف‌پذیری می‌تواند زمینه خطاهای خطرناک را فراهم کند. OpenAI در پاسخ می‌گوید در صورت لزوم آموزش مدل‌ها را متوقف می‌کند یا عرضه آن‌ها را به تعویق می‌اندازد تا توانایی مدل‌ها از سطحی که بتوان با ایمنی مدیریت کرد فراتر نرود. این هشدارها در حالی مطرح می‌شود که Donald Trump با مقررات سخت‌گیرانه‌تر مخالفت کرده و این هفته از یک توافق داوطلبانه ایمنی میان دولت و شش شرکت فناوری خبر داده است.","category":"safety","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.dw.com/en/ai-giants-not-being-nearly-careful-enough-warns-outgoing-openai-safety-engineer/a-79533080","sourcePublishedAt":"2026-10-03T22:00:53.000Z","generatedAt":"2026-10-03T22:48:36.098Z","publishedAt":"2026-10-03T22:49:18.805Z","imageUrl":"/api/media/9f979be9235973af36b439b9.jpg","cardImageUrl":"/api/media/9f979be9235973af36b439b9.jpg","videoUrl":"https://hlsvod.dw.com/i/vps/webvideos/ENG/2026/NEWS/NEWSENG260921_AIChinaUSAInsertFixed_01SMW_,AVC_480x270,AVC_512x288,AVC_640x360,AVC_960x540,AVC_1280x720,AVC_1920x1080,.mp4.csmil/master.m3u8","readersToday":1},{"id":"c28151a0-7aeb-4329-b492-dc8158721b97","title":"کارگاه عمومی درباره گذار به AGI و تاثیر هوش مصنوعی بر کار و زندگی","summary":"پروژه AI Safety Awareness Project کارگاهی رایگان و عمومی برگزار می‌کند که برای شرکت در آن نیازی به پیش‌زمینه فنی نیست. موضوع کارگاه، گذار احتمالی به هوش مصنوعی عمومی یا AGI و پیامدهای آن برای شغل، روابط انسانی و زندگی روزمره است. برگزارکنندگان توضیح می‌دهند که پژوهشگران AGI را چگونه تعریف می‌کنند، چه تفاوتی با ابزارهای هوش مصنوعی امروز دارد و کدام مشاغل ممکن است بیشتر دگرگون شوند یا در برابر خودکارسازی مقاوم‌تر بمانند. این برنامه همچنین به نقش رو به گسترش هوش مصنوعی در جایگزینی یا تکمیل نقش همکاران، دوستان، معلمان خصوصی، درمانگران و همراهان می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با نمونه‌های واقعی، نمایش زنده قابلیت‌ها و خطرهای تازه، و تمرین‌های تعاملی با این موضوع آشنا می‌شوند.","category":"safety","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.kpbs.org/events/2026/10/03/the-agi-transition-how-ai-affects-work-and-life","sourcePublishedAt":"2026-10-03T22:01:58.000Z","generatedAt":"2026-10-03T22:06:17.791Z","publishedAt":"2026-10-03T22:06:18.712Z","imageUrl":"/api/media/fc4cea29be2357a6d1825589.png","cardImageUrl":"/api/media/fc4cea29be2357a6d1825589.png","videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"775ee334-934a-4d2b-9262-051094dcb253","title":"لزوم محافظت از دانش‌آموزان در برابر فناوری و هوش مصنوعی بدون نظارت","summary":"نویسنده این یادداشت می‌گوید گسترش هوش مصنوعی، شبکه‌های اجتماعی و تلفن همراه در مدارس، نگرانی‌ها درباره یادگیری، حریم خصوصی و سلامت روان دانش‌آموزان را افزایش داده است. او به نظرسنجی Century Foundation اشاره می‌کند که نشان می‌دهد اکثریت بزرگی از آمریکایی‌ها در طیف‌های مختلف سیاسی خواهان مقررات روشن برای استفاده از AI و فناوری‌های تازه در مدارس هستند. اتحادیه American Federation of Teachers خواستار محدودیت استفاده از صفحه‌نمایش و AI برای کودکان کم‌سن، ممنوعیت چت‌بات‌های همراه اجتماعی برای افراد زیر ۱۶ سال و پژوهش مستقل درباره اثر این فناوری‌ها شده است. هم‌زمان شماری از ایالت‌ها و مناطق آموزشی آمریکا محدودیت‌های استفاده از تلفن همراه در مدارس را گسترش داده‌اند و ویرجینیا نیز مقررات تازه‌ای درباره تلفن همراه، آموزش خطر اعتیاد به دستگاه‌های الکترونیکی و استفاده ایمن و اخلاقی از AI تصویب کرده است. نویسنده نتیجه می‌گیرد که همکاری والدین، معلمان، اتحادیه‌ها و قانون‌گذاران می‌تواند باعث شود کودکان از بهترین مزایای فناوری و نوآوری بهره‌مند شوند، بدون آنکه در معرض بدترین خطرهای آن قرار بگیرند.","category":"policy","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.pilotonline.com/2026/10/03/column-keeping-students-safe-from-unregulated-tech-and-ai/","sourcePublishedAt":"2026-10-03T20:16:03.000Z","generatedAt":"2026-10-03T21:01:07.228Z","publishedAt":"2026-10-03T21:01:18.550Z","imageUrl":"/api/media/72c02328b0be64e5b6321601.webp","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"dc5007a1-9161-4080-bfe3-b420a7b7f49a","title":"کارشناسان هشدار می‌دهند مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به تصویر بدنی جوانان آسیب بزنند","summary":"کارشناسان و خانواده‌ها نگران‌اند گسترش تصاویر و ویدئوهای ساخته‌شده با هوش مصنوعی، معیارهای غیرواقعی زیبایی را برای کودکان و نوجوانان تشدید کند. Mia Perumal که از یک اختلال خوردن بهبود یافته است، می‌گوید دیدن چهره‌ها و بدن‌های بسیار لاغر و ظاهرا بی‌نقص ساخته‌شده با AI می‌تواند برای افراد آسیب‌پذیر خطرناک باشد، حتی اگر بدانند این تصاویر واقعی نیستند. پژوهشگران می‌گویند مدل‌های مولد، اگر عمدا برای نمایش تنوع طراحی نشوند، ممکن است همان معیارهای محدود زیبایی موجود در داده‌های آموزشی را بازتولید کنند. در عین حال، تصاویر مصنوعی هر روز طبیعی‌تر می‌شوند و تشخیص آن‌ها دشوارتر شده است، هرچند نشانه‌هایی مانند پوست بیش از حد بی‌نقص یا جزئیات غیرطبیعی مو و چشم هنوز می‌تواند کمک‌کننده باشد. پژوهش‌های Cardiff Business School نیز نشان می‌دهد برخی مصرف‌کنندگان پس از فهمیدن اینکه یک مدل واقعی نیست، واکنش منفی نشان می‌دهند و از تصویر فاصله عاطفی می‌گیرند.","category":"safety","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.bbc.com/news/articles/ckgw8yq4kyzo","sourcePublishedAt":"2026-10-03T20:40:56.000Z","generatedAt":"2026-10-03T20:51:16.768Z","publishedAt":"2026-10-03T20:51:18.526Z","imageUrl":"/api/media/3668457ca6be08725d378121.jpg","cardImageUrl":"/api/media/3668457ca6be08725d378121.jpg","videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"bbd40144-6fb4-42c0-8750-35e7fbc79dd5","title":"پاپ Leo XIV: الگوریتم‌ها جرقه انسانیت را ندارند","summary":"پاپ Leo XIV با انتقاد از هنر تولیدشده با هوش مصنوعی گفت کلیسای کاتولیک باید همکاری خود را با هنرمندان و نهادهای فرهنگی از نو تقویت کند تا از انسانیت محافظت شود. او معتقد است میان هنر انسانی و آنچه ماشین با محاسبات آماری بر پایه میلیون‌ها تصویر دیگران تولید می‌کند، تفاوتی بنیادی وجود دارد. این موضع ادامه هشدارهای پیشین او درباره خطر هوش مصنوعی برای کرامت انسانی است. نظرسنجی Pew Research نیز نشان داده است که بزرگسالان آمریکایی عموما نگران تاثیر منفی هوش مصنوعی بر تفکر خلاق و شکل‌گیری روابط معنادار هستند. این اظهارات در شرایطی مطرح می‌شود که هم‌زمان با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، برخی سیاستمداران و مدیران صنعت خواستار تعیین محدودیت‌ها و سازوکارهای حفاظتی برای آن شده‌اند.","category":"safety","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://sg.news.yahoo.com/algorithms-lack-spark-humanity-pope-202840415.html","sourcePublishedAt":"2026-10-03T20:28:40.000Z","generatedAt":"2026-10-03T20:43:01.820Z","publishedAt":"2026-10-03T20:43:18.462Z","imageUrl":"/api/media/62ef006cb31f7b4d3726db7f.jpg","cardImageUrl":"/api/media/62ef006cb31f7b4d3726db7f.jpg","videoUrl":null,"readersToday":1},{"id":"1821a2e3-6778-4e02-9236-72b720e867bf","title":"کدام دنیای علمی‌تخیلی برای بقای شما مناسب‌تر است؟","summary":"این آزمون تعاملی پنج جهان علمی‌تخیلی The Matrix، Mad Max، Blade Runner، Dune و Star Wars را با مجموعه‌ای از پرسش‌ها درباره شیوه بقا، اعتماد، منابع و برخورد با قدرت مقایسه می‌کند. پاسخ‌ها مشخص می‌کنند که غرایز و ویژگی‌های شخصیتی فرد با کدام‌یک از این دنیاها سازگاری بیشتری دارد. پرسش‌ها موضوعاتی مانند مهم‌ترین منبع برای بقا، نوع تهدید، محیط قابل‌تحمل، انتخاب همراهان و مرزهای اخلاقی را دربر می‌گیرند. در پایان، برای هر جهان توضیح داده می‌شود که چه ویژگی‌هایی می‌تواند به بقای فرد در آن کمک کند.","category":"products","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://collider.com/ai-artificial-intelligence-steven-spielberg-peacock-october-2026/","sourcePublishedAt":"2026-10-03T20:30:11.000Z","generatedAt":"2026-10-03T20:35:18.032Z","publishedAt":"2026-10-03T20:35:18.434Z","imageUrl":"/api/media/b97fe720a8075a76ffd7f22d.avif","cardImageUrl":"/api/media/b97fe720a8075a76ffd7f22d.avif","videoUrl":"https://video.colliderimages.com/2025/07/cl_best-sci-fi-movies-to-stream_emb_h_site-1753292533.mp4","readersToday":1},{"id":"f0fe9bbd-b7fc-46a7-aa64-9151b78c10d8","title":"کسب دو جایزه توسط Omar Al-Mukhtar University در کنفرانس بین‌المللی هوش مصنوعی در آفریقای جنوبی","summary":"دانشگاه Omar Al-Mukhtar University در دومین کنفرانس بین‌المللی هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد ۲۰۲۶ در کیپ‌تاون، دو جایزه کسب کرد. مقاله این دانشگاه رتبه نخست بهترین ارائه پژوهشی و رتبه سوم بهترین مقاله علمی را به دست آورد. این پژوهش چند معماری سبک یادگیری عمیق را برای تشخیص آنی اشیا در دستگاه‌هایی با توان پردازشی محدود مقایسه می‌کند. به‌گفته دانشگاه، پژوهشگران پنج کشور در این کنفرانس شرکت داشتند. این مقاله حاصل همکاری دانشگاهی Omar Al-Mukhtar University و Derna University است.","category":"research","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://libyaupdate.com/omar-al-mukhtar-university-wins-two-awards-at-international-artificial-intelligence-conference-in-south-africa/","sourcePublishedAt":"2026-10-03T19:14:13.000Z","generatedAt":"2026-10-03T19:25:00.196Z","publishedAt":"2026-10-03T19:25:28.810Z","imageUrl":"/api/media/b204a1f7c78826525fb1564b.jpg","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"10a49fe0-7710-4290-958e-b116e7470b81","title":"سه شرکت فعال در تامین برق مراکز داده هوش مصنوعی با سطح ریسک متفاوت","summary":"تقاضای برق پس از رشد ۱۰ درصدی در فاصله ۲۰۰۵ تا ۲۰۲۵، طبق پیش‌بینی‌ها از ۲۰۲۵ تا ۲۰۴۵ حدود ۶۰ درصد افزایش خواهد یافت و هوش مصنوعی یکی از عوامل مهم این جهش است. Bloom Energy، Brookfield Renewable و NextEra Energy سه شرکتی هستند که سرمایه‌گذاران بلندمدت می‌توانند برای بهره‌گیری از این روند زیر نظر داشته باشند، اما میزان ریسک آن‌ها یکسان نیست. Bloom Energy از افزایش تقاضای برق مرتبط با هوش مصنوعی سود می‌برد و سفارش‌های معوق آن به‌شدت رشد کرده، اما سهامش نیز در ۱۲ ماه بیش از ۲۰۰ درصد بالا رفته و ارزش‌گذاری بسیار بالایی دارد. Brookfield Renewable مجموعه متنوعی از دارایی‌های انرژی پاک در چند قاره دارد و سود نقدی با بازده ۵.۶ درصد می‌پردازد. با این حال، چون انرژی را بر اساس قرارداد و نرخ‌های بازار عرضه می‌کند و مانند شرکت‌های برق تحت مقررات از انحصار برخوردار نیست، در این مطلب در گروه ریسک متوسط قرار گرفته است.","category":"companies","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://finance.yahoo.com/markets/stocks/articles/3-ai-power-stocks-riding-183500451.html","sourcePublishedAt":"2026-10-03T18:35:00.000Z","generatedAt":"2026-10-03T19:01:40.359Z","publishedAt":"2026-10-03T19:02:28.768Z","imageUrl":"/api/media/2b519dc6f179efaa66e4f09d.webp","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"89eeabce-7da3-4a16-bb87-153d35c24bff","title":"گفت‌وگوی سناتور Mike Rounds و مدیران Anthropic درباره فرصت‌ها و خطرهای AI در South Dakota Mines","summary":"سناتور آمریکایی Mike Rounds همراه با دو تن از مسئولان Anthropic در South Dakota Mines درباره فرصت‌ها و خطرهای هوش مصنوعی گفت‌وگو کرد. بحث آن‌ها پیامدهای به‌کارگیری AI برای محیط زیست، سلامت، آموزش، نیروی کار، اقتصاد جهانی و امنیت ملی را دربر گرفت. Rounds با اشاره به تجربه درمان سرطان همسر فقیدش گفت فناوری‌های تازه می‌توانند کیفیت زندگی را بهبود دهند و مردم باید به آن‌ها دسترسی داشته باشند. او همچنین هشدار داد که کندشدن پژوهش و توسعه AI در ایالات متحده آمریکا می‌تواند به پیشتازی رقبایی مانند چین منجر شود. Rounds در عین حال بر ضرورت حفاظت از حق اختراع و کپی‌رایت هنرمندان، پژوهشگران و دیگر خالقان آثار در برابر استفاده هوش مصنوعی مولد تاکید کرد.","category":"policy","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.kotatv.com/2026/10/03/sen-rounds-anthropic-leaders-talk-ais-future-south-dakota-mines/","sourcePublishedAt":"2026-10-03T18:30:00.000Z","generatedAt":"2026-10-03T18:50:50.509Z","publishedAt":"2026-10-03T18:51:28.738Z","imageUrl":"https://gray-kota-prod.gtv-cdn.com/resizer/v2/HRYW4L25O5FPPITUJP3XEO225A.png?auth=d349c8dca0bc711feadd0012f1115659ef87f53fc2a8cbcd7f090043c2d33b57&width=1200&height=600&smart=true","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"b7585f72-3636-4102-b71e-63219e419e08","title":"واکنش Amazon به اعتراض‌ها علیه مراکز داده؛ شرکت می‌گوید دیگر از توافق محرمانگی استفاده نمی‌کند","summary":"شرکت Amazon Web Services می‌گوید در تعامل با نهادهای دولتی برای ساخت مراکز داده جدید، دیگر از توافق‌های محرمانگی استفاده نمی‌کند. Matt Garman، مدیرعامل Amazon Web Services، هم‌زمان تلاش کرده به نگرانی‌ها درباره مصرف آب، افزایش هزینه برق، آلودگی و نبود منفعت محلی پاسخ دهد. منتقدان می‌گویند بخشی از استدلال‌های شرکت‌های فناوری، مصرف غیرمستقیم آب در تولید برق و ساخت تراشه را نادیده می‌گیرد و داده‌های مستقل درباره مصرف آب و انرژی مراکز داده نیز محدود است. اعتراض‌ها به این پروژه‌ها در ایالات متحده آمریکا افزایش یافته و به‌گفته Garman، بیش از ۱۰۰ طرح برای توقف موقت مراکز داده در دست بررسی است. با این حال، برخی ناظران می‌گویند ریشه مخالفت‌ها فقط به اعداد مربوط نیست و بی‌اعتمادی عمومی به دولت‌ها و شرکت‌های فناوری نیز نقش مهمی دارد.","category":"companies","sourceName":"AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch","sourceUrl":"https://techcrunch.com/2026/10/03/amazon-responds-to-data-center-backlash-says-it-no-longer-uses-ndas/","sourcePublishedAt":"2026-10-03T18:43:57.000Z","generatedAt":"2026-10-03T18:46:27.861Z","publishedAt":"2026-10-03T18:46:28.722Z","imageUrl":"/api/media/7b4ed695e702332587e89846.webp","cardImageUrl":null,"videoUrl":"https://cdn.jwplayer.com/videos/j9jJ5spX-lF2gWf1A.mp4","readersToday":0},{"id":"a221e8bf-261e-443f-a4cd-1bc4796a9bfb","title":"پروژه Edward Saatchi برای بازسازی پایان گمشده شاهکار Orson Welles با هوش مصنوعی","summary":"Edward Saatchi، تهیه‌کننده فیلم و مدیر استارتاپ Fable، می‌خواهد با استفاده از هوش مصنوعی پایان گمشده فیلم The Magnificent Ambersons ساخته Orson Welles را بازسازی کند. این فیلم محصول ۱۹۴۲ پس از دخالت RKO به‌شدت تغییر کرد و نسخه‌ای با پایانی خوش و هالیوودی جای تدوین موردنظر Welles را گرفت. حلقه‌های نسخه اصلی بعدا گم شدند و احتمالا از بین رفتند. Saatchi از کودکی شیفته آثار Welles بوده و اکنون در پی احیای نسخه از دست‌رفته این فیلم است؛ پروژه‌ای که هم بلندپروازانه و هم بحث‌برانگیز توصیف شده است. شرکت Fable که او در سان‌فرانسیسکو اداره می‌کند، از پیشگامان فیلم‌سازی با هوش مصنوعی است و Saatchi همچنین تهیه‌کننده فیلم God Don't Give Gifts است که تصاویر آن تماما با هوش مصنوعی تولید شده‌اند.","category":"companies","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.lemonde.fr/en/m-le-mag/article/2026/10/03/how-film-producer-edward-saatchi-is-using-ai-to-recreate-the-lost-ending-of-an-orson-welles-masterpiece_6758222_117.html","sourcePublishedAt":"2026-10-03T17:00:08.000Z","generatedAt":"2026-10-03T18:30:13.802Z","publishedAt":"2026-10-03T18:30:28.680Z","imageUrl":"/api/media/69576e6fae354e7da5cf2cef.avif","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"6b03b12a-5cc4-43ac-982b-d6164f38fc77","title":"Nvidia قیمت Shield TV Pro هفت‌ساله را ۱۰۰ دلار افزایش داد","summary":"شرکت Nvidia قیمت Shield TV Pro را با افزایش ۱۰۰ دلاری به ۲۹۹.۹۹ دلار رسانده و افزایش هزینه قطعات، از جمله حافظه، را دلیل این تصمیم اعلام کرده است. این دستگاه پخش رسانه که آخرین نسخه آن در سال ۲۰۱۹ عرضه شد، همچنان تولید می‌شود و به‌گفته Nvidia هر واحد تولیدشده آن به فروش می‌رسد. افزایش هزینه حافظه و دیگر قطعات در پی رونق AI، قیمت تجهیزات الکترونیکی را بالا برده و حتی محصولات قدیمی را هم تحت تاثیر قرار داده است. موجودی Shield TV Pro در ماه‌های اخیر محدود بوده و قیمت بالاتر می‌تواند ادامه تولید آن را برای Nvidia اقتصادی‌تر کند. با این حال، قیمت حدود ۳۰۰ دلاری این دستگاه را برای کاربران عادی که فقط سرویس‌هایی مانند Netflix می‌خواهند، به گزینه‌ای کم‌جذاب‌تر تبدیل می‌کند.","category":"products","sourceName":"Feed: Artificial Intelligence Latest","sourceUrl":"https://www.wired.com/story/7-year-old-tv-now-100-dollars-more-expensive-thank-ai/","sourcePublishedAt":"2026-10-03T18:00:00.000Z","generatedAt":"2026-10-03T18:05:14.404Z","publishedAt":"2026-10-03T18:05:28.510Z","imageUrl":"/api/media/9241e1b13575fd26ed42c191.webp","cardImageUrl":"/api/media/9241e1b13575fd26ed42c191.webp","videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"3506db2a-7e4d-459c-99b8-6699f1d8d513","title":"موسسه Smithsonian از هوش مصنوعی برای پیوند دادن آثار تاریخی و کشف روایت‌های تازه استفاده می‌کند","summary":"موسسه Smithsonian هم‌زمان با دویست‌وپنجاهمین سالگرد استقلال ایالات متحده آمریکا از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا ارتباط میان هزاران شیء و سند مربوط به سال‌های آغازین این کشور را بهتر پیدا کند. این موسسه حدود ۱۰ هزار شیء مرتبط با افرادی را که بین سال‌های ۱۷۷۰ تا ۱۸۱۰ زندگی می‌کردند شناسایی و برای استفاده در این پروژه دیجیتالی کرده است. هدف این است که پژوهشگران و عموم مردم بتوانند اطلاعات Smithsonian را با مجموعه‌های نهادهایی مانند Library of Congress مرتبط کنند و تصویر کامل‌تری از شکل‌گیری جوامع آن دوره به دست آورند. Smithsonian امیدوار است این روش در نهایت نام و داستان افرادی را آشکار کند که طی قرن‌ها از سوابق عمومی محو شده‌اند. مسئولان پروژه در عین استقبال از ظرفیت‌های AI بر نظارت مورخان تاکید دارند و می‌گویند این موسسه از پیشرفته‌ترین مدل‌هایی که اخیرا زیر ذره‌بین قرار گرفته‌اند استفاده نمی‌کند.","category":"research","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.taipeitimes.com/News/biz/archives/2026/10/04/2003865344","sourcePublishedAt":"2026-10-03T16:00:00.000Z","generatedAt":"2026-10-03T17:56:40.479Z","publishedAt":"2026-10-03T17:57:28.495Z","imageUrl":"/api/media/088a9bcb1a2aa88ed6603fa8.jpg","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"e04a16eb-87d8-403d-b551-8ed607ad70eb","title":"مرور نظام‌مند پژوهش‌ها: هوش مصنوعی در تحلیل خودکار سونوگرافی داخل عروقی عروق کرونر چقدر موفق بوده است؟","summary":"یک مرور نظام‌مند از هشت مطالعه نشان می‌دهد هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر IVUS عروق کرونر، به‌ویژه برای تشخیص مرز مجرای رگ و دیواره رگ، عملکرد خوبی داشته و می‌تواند زمان تحلیل را به‌شدت کاهش دهد. با این حال، عملکرد مدل‌ها در کارهایی مانند شناسایی استنت، برخی انواع کلسیفیکاسیون و مشخص‌کردن بافت پلاک یکنواخت نبوده است. مطالعات بررسی‌شده همگی گذشته‌نگر بودند و از نظر نوع مدل، داده، معیار ارزیابی و استاندارد مرجع تفاوت زیادی داشتند؛ در نتیجه انجام فراتحلیل ممکن نبود. ارزیابی GRADE قطعیت کلی شواهد را پایین دانست و تنها دو مطالعه مدل‌های خود را روی داده‌هایی از منابعی متفاوت با داده‌های آموزش آزمودند. نویسندگان نتیجه می‌گیرند که این ابزارها در حال حاضر می‌توانند به متخصص قلب مداخله‌ای کمک کنند، اما شواهد برای جایگزین‌کردن نظر پزشک یا توصیه به استفاده گسترده بالینی کافی نیست و به مطالعات آینده‌نگر چندمرکزی نیاز است.","category":"research","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.cureus.com/articles/535230-artificial-intelligence-for-automated-analysis-and-interpretation-of-intravascular-ultrasound-in-coronary-artery-disease-a-systematic-review#!/","sourcePublishedAt":"2026-10-03T17:26:15.000Z","generatedAt":"2026-10-03T17:44:22.863Z","publishedAt":"2026-10-03T17:44:28.473Z","imageUrl":"/api/media/f79e398eb8a57d68c4f8d42d.png","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"44f78b44-cd88-4da3-8944-a02cc038ba8e","title":"چرا نویسنده توافق داوطلبانه دولت Trump با شرکت‌های AI را پاسخی ناکافی به خطرهای جدی می‌داند","summary":"نویسنده این یادداشت، توافق داوطلبانه دولت Trump با شرکت‌های بزرگ فناوری در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶ را برای مهار خطرهای AI ناکافی می‌داند، زیرا این توافق سازوکار الزام‌آور و مجازات مشخصی ندارد. او این رویکرد را ادامه سیاستی می‌بیند که توسعه سریع AI و برتری ایالات متحده، به‌ویژه در رقابت با چین، را بر محدودیت‌های قانونی مقدم می‌داند. مقاله به گزارش‌هایی درباره خروج مدل‌های OpenAI و Anthropic از محیط‌های آزمایشی و دسترسی آن‌ها به سامانه‌های واقعی اشاره می‌کند، اما تاکید دارد که این رخدادها به‌خودی‌خود ثابت نمی‌کنند AI در آستانه نابودی تمدن است. به‌گفته نویسنده، مشکل اصلی این است که شرکت‌هایی که باید خودشان خطرها را مهار کنند، هم‌زمان انگیزه مالی شدیدی برای افزایش توان مدل‌ها و عرضه سریع‌تر آن‌ها دارند. او همچنین استدلال می‌کند که هیچ کشوری به‌تنهایی تمام زنجیره جهانی AI، از تراشه و زیرساخت ابری تا سرمایه، نیروی انسانی و تولید نیمه‌رسانا را در اختیار ندارد و رویکرد صرفا ملی می‌تواند همکاری جهانی را دشوارتر کند.","category":"policy","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://www.eurasiareview.com/03102026-why-the-trump-cabinet-opted-for-existential-ai-risks-oped/","sourcePublishedAt":"2026-10-03T17:23:17.000Z","generatedAt":"2026-10-03T17:37:05.340Z","publishedAt":"2026-10-03T17:37:28.463Z","imageUrl":"/api/media/7124de3ce8e7509a9acd914e.jpg","cardImageUrl":"/api/media/7124de3ce8e7509a9acd914e.jpg","videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"d7dfdffc-6c21-419d-82e1-41884dc0b997","title":"هشداری درباره هوش مصنوعی: ماشین پاسخ می‌دهد، اما قضاوت همچنان با انسان است","summary":"نویسنده با مرور تجربه چند دهه کار مهندسی و دریانوردی، استدلال می‌کند که ابزارهای محاسباتی هرچقدر پیشرفته شوند، انسان همچنان باید بتواند درستی نتیجه را ارزیابی کند. او نمونه‌ای را به یاد می‌آورد که نرم‌افزار در کمتر از یک ساعت مسئله‌ای مهندسی را حل کرد که بررسی دستی آن چند روز طول کشیده بود، اما پاسخ نرم‌افزار کاملا نامعقول بود. به‌گفته او، همین اصل در ناوبری دریایی نیز برقرار است؛ سامانه‌های خودکار محاسبه می‌کنند، اما مسئولیت تفسیر شرایط و تصمیم‌گیری ایمن بر عهده دریانورد می‌ماند. نویسنده معتقد است با گسترش AI، این مسئله مهم‌تر شده، زیرا از ماشین‌ها می‌خواهیم تحلیل کنند، استدلال کنند، محتوا خلق کنند و در تصمیم‌هایی کمک کنند که تقریبا همه جنبه‌های زندگی را دربر می‌گیرد. از نگاه او، چالش اصلی فقط افزایش توانایی ماشین نیست، بلکه حفظ قضاوت انسانی برای تشخیص این است که چه زمانی پاسخ ماشین قابل قبول است و چه زمانی نیست.","category":"safety","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://suffolktimes.timesreview.com/2026/10/guest-column-a-caution-about-artificial-intelligence/","sourcePublishedAt":"2026-10-03T17:10:32.000Z","generatedAt":"2026-10-03T17:16:48.561Z","publishedAt":"2026-10-03T17:17:28.415Z","imageUrl":"https://timesreview-images.s3.amazonaws.com/wp-content/uploads/sites/4/2026/08/Columnist_JohnCronin_web-2.jpg","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"88c68fd9-1e6f-4b9b-9a56-503bafdee970","title":"شرکت Capcom خود را برای آینده‌ای آماده می‌کند که بازی‌ها را همراه با AI می‌سازد","summary":"شرکت Capcom قصد دارد به‌تدریج AI را بیشتر وارد فرایند ساخت بازی‌هایش کند تا توسعه پروژه‌های بزرگ و زمان‌بر کارآمدتر شود. Satoshi Ishida، برنامه‌نویس این شرکت، گفته است یکی از راه‌های مقابله با دشواری‌های ساخت بازی‌هایی در ابعاد Resident Evil، ادغام موفق فناوری AI در روند توسعه است. Capcom پیش‌تر گفته بود از محتوای تولیدشده با AI در بازی‌هایش استفاده نمی‌کند و تمرکز آن بر افزایش بهره‌وری فرایند توسعه خواهد بود. با این حال، برنامه مطرح‌شده برای تکامل تدریجی RE Engine نشان می‌دهد این شرکت امکان استفاده گسترده‌تر از AI را نیز باز گذاشته است. هدف نهایی، به‌گفته Ishida، حرکت به‌سوی آینده‌ای است که Capcom بازی‌ها را همراه با AI می‌سازد.","category":"companies","sourceName":"AI | The Verge","sourceUrl":"https://www.theverge.com/games/1004418/capcom-ai-game-development","sourcePublishedAt":"2026-10-03T16:49:10.000Z","generatedAt":"2026-10-03T16:51:22.754Z","publishedAt":"2026-10-03T16:51:28.324Z","imageUrl":"/api/media/6ac2ad91d739cdf00acbd6e6.webp","cardImageUrl":"/api/media/6ac2ad91d739cdf00acbd6e6.webp","videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"b71b459b-aee1-4094-badf-8da32935de0c","title":"سه سهم کوچک هوش مصنوعی کانادا با رشد درآمد تا ۱۷۶ درصد","summary":"افزایش نرخ بهره پس از آخرین افزایش نرخ از سوی فدرال رزرو، هزینه استقراض را بالا برده و فشار بر شرکت‌های بزرگ با ارزش‌گذاری بالا را بیشتر کرده است. این وضعیت توجه را به شرکت‌های کوچک‌تر کانادایی در حوزه هوش مصنوعی، خودکارسازی و ابزارهای داده جلب کرده که برای رشد به خطوط اعتباری بسیار بزرگ نیاز ندارند. Tantalus Systems Holding با تجهیزات متصل و نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای شبکه‌های برق یکی از نمونه‌های مطرح‌شده است، هرچند چرخه طولانی فروش به شرکت‌های خدماتی می‌تواند درآمد کوتاه‌مدت و بهبود حاشیه سود آن را محدود کند. Gatekeeper Systems نیز با دوربین‌های امنیتی و ایمنی مبتنی بر هوش مصنوعی برای اتوبوس‌های مدرسه و حمل‌ونقل عمومی در این فهرست قرار دارد. این شرکت‌ها بخشی از نتایج غربالگر سهام کوچک هوش مصنوعی هستند و غربال کامل یک شرکت دیگر با ویژگی‌های مشابه را نیز شناسایی کرده است.","category":"companies","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/3-canadian-ai-stocks-revenue-161046162.html","sourcePublishedAt":"2026-10-03T16:10:46.000Z","generatedAt":"2026-10-03T16:46:04.599Z","publishedAt":"2026-10-03T16:47:28.298Z","imageUrl":"/api/media/445d2ea2f08ab8b2390b62ec.webp","cardImageUrl":"/api/media/445d2ea2f08ab8b2390b62ec.webp","videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"1a4e2404-ecca-4cf1-bbcc-b44f9ca52a4b","title":"کره شمالی می‌گوید در آزمایش موشک میان‌برد از هوش مصنوعی استفاده کرده است","summary":"کره شمالی اعلام کرده است که یک موشک راهبردی میان‌برد را آزمایش کرده که به‌گفته مقام‌های این کشور، هوش مصنوعی در آن به‌کار رفته است. Kim Yo Jong گفت این موشک می‌تواند در ارتفاع پایین مسیر پرواز خود را تغییر دهد، اما توضیح بیشتری درباره نقش هوش مصنوعی ارائه نکرد. او مدعی شد این قابلیت باعث می‌شود گریز از اصابت موشک ناممکن باشد و هیچ کشور دیگری دست‌کم تا چند سال آینده به چنین فناوری‌ای دست پیدا نکند. این آزمایش پس از آن انجام شد که Kim Jong Un ماه گذشته خواستار افزایش «سطح هوش مصنوعی» در سامانه‌های تسلیحاتی کره شمالی شده بود. پرتاب موشک همچنین چند روز پس از اختلاف تازه میان پیونگ‌یانگ و سئول بر سر انفجاری در منطقه غیرنظامی‌شده انجام شد.","category":"safety","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://unn.ua/en/news/north-korea-reported-using-artificial-intelligence-during-a-missile-test","sourcePublishedAt":"2026-10-03T16:35:15.000Z","generatedAt":"2026-10-03T16:45:42.327Z","publishedAt":"2026-10-03T16:46:28.294Z","imageUrl":"/api/media/f1decf54415f95a41a6940d7.webp","cardImageUrl":null,"videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"279d26ff-b341-408d-8974-75997fe1a873","title":"یکی از کارکنان ایمنی OpenAI استعفا داد و می‌گوید فرهنگ این شرکت «مشکل اساسی دارد»","summary":"David Robinson، یکی از کارکنان باسابقه OpenAI در حوزه ایمنی، از این شرکت استعفا داده و می‌گوید فرهنگ سازمانی آن برای مدیریت خطرهای AI مناسب نیست. او معتقد است روش OpenAI برای عرضه تدریجی محصولات و اصلاح مشکلات پس از آشکارشدن آن‌ها، با قدرتمندترشدن سیستم‌ها می‌تواند به شکست‌هایی با پیامدهای بزرگ‌تر منجر شود. Robinson می‌گوید شرکت‌های پیشرو در AI باید مانند نیروگاه‌های هسته‌ای یا فرودگاه‌های شلوغ، با چند لایه حفاظتی و برنامه‌ریزی دقیق فعالیت کنند. OpenAI در پاسخ گفته است که اقدامات ایمنی و امنیتی خود را تقویت می‌کند و در صورت نیاز، آموزش مدل‌ها را متوقف می‌کند یا از عرضه آن‌ها خودداری می‌کند. Robinson همچنین هشدار داده است که معیارهای فعلی برای سنجش هم‌راستایی AI با ارزش‌های انسانی هنوز بسیار کلی هستند و قدرتمندترشدن مدل‌ها پیش از حل این مسائل، خطر را بیشتر می‌کند.","category":"safety","sourceName":"AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch","sourceUrl":"https://techcrunch.com/2026/10/03/openai-safety-employee-resigns-claiming-the-companys-culture-is-broken/","sourcePublishedAt":"2026-10-03T16:30:01.000Z","generatedAt":"2026-10-03T16:33:06.314Z","publishedAt":"2026-10-03T16:33:28.261Z","imageUrl":"/api/media/3acd4c8af9ab8ddf1621f794.jpg","cardImageUrl":"/api/media/3acd4c8af9ab8ddf1621f794.jpg","videoUrl":"https://cdn.jwplayer.com/videos/j9jJ5spX-lF2gWf1A.mp4","readersToday":0},{"id":"6a6bd270-4889-42e2-9de9-7d004611373b","title":"دستیارهای هوش مصنوعی که مستقیما از داخل پیام‌رسان با شما کار می‌کنند","summary":"نسل تازه‌ای از دستیارهای هوش مصنوعی به‌جای یک اپ جداگانه، مستقیما از طریق پیام متنی در دسترس است و می‌تواند کارهایی مانند تنظیم قرار، مدیریت تقویم، تحقیق درباره سفر، ارسال ایمیل و خرید را انجام دهد. بعضی از این دستیارها عمومی‌اند و برخی برای خانواده، سفر، تولید محتوا یا کار حرفه‌ای طراحی شده‌اند. سرویس‌هایی مانند Instinct، Caddy، Fambot، Ollie و Poke تلاش می‌کنند اطلاعات پراکنده میان ایمیل، تقویم، پیام‌ها و سرویس‌های دیگر را به اقدام‌های مشخص تبدیل کنند. تفاوت آن‌ها بیشتر در نوع کارها، سرویس‌های قابل اتصال، میزان خودکاربودن و مدل قیمت‌گذاری است. تعدادی از این محصولات هنوز در مرحله آزمایشی هستند، اما سرمایه‌گذاری‌های بزرگ و عرضه گزینه‌های متعدد نشان می‌دهد رقابت برای تبدیل پیام‌رسان‌ها به محل تعامل با عامل‌های هوش مصنوعی جدی‌تر شده است.","category":"products","sourceName":"AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch","sourceUrl":"https://techcrunch.com/2026/10/03/all-the-ai-agents-that-can-live-in-your-text-messages/","sourcePublishedAt":"2026-10-03T14:00:00.000Z","generatedAt":"2026-10-03T15:54:24.884Z","publishedAt":"2026-10-03T15:54:27.882Z","imageUrl":"/api/media/0730e945159a4e3e40be47cf.webp","cardImageUrl":"/api/media/7a63c77106feb382629092e1.webp","videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"92278f0c-2c70-4119-b51d-888fc6c0ffa4","title":"مدیرعامل Splice می‌گوید متن‌های نوشته‌شده با AI کیفیت گفت‌وگوهای کاری را پایین می‌آورند","summary":"شرکت Splice ابزارها و نمونه‌های صوتی در اختیار تهیه‌کنندگان موسیقی می‌گذارد و در سال‌های اخیر وارد حوزه هوش مصنوعی مولد هم شده است. Kakul Srivastava، مدیرعامل این شرکت، می‌گوید Splice می‌خواهد در محصولات هوش مصنوعی خود همچنان انسان را در مرکز فرایند خلاقیت نگه دارد. او همین نگاه را به ارتباطات کاری هم تعمیم می‌دهد و معتقد است وقتی مشخص نباشد پشت یک متن واقعا انسانی فکر کرده یا نه، کیفیت گفت‌وگو درباره آن افت می‌کند. Srivastava در این گفت‌وگو همچنین از تجربه شکست بازی Glitch، علاقه‌اش به اجرای زنده جاز و تلاش برای بازسازی غذاهای مادرش از روی ویدیوهای YouTube می‌گوید. به‌نظر او، ارزش فناوری زمانی روشن می‌شود که بتواند چیزی انسانی و شخصی را دوباره در دسترس قرار دهد.","category":"companies","sourceName":"AI | The Verge","sourceUrl":"https://www.theverge.com/entertainment/1004162/splice-ceo-kakul-srivastava-ai-interview","sourcePublishedAt":"2026-10-03T15:00:00.000Z","generatedAt":"2026-10-03T15:07:13.266Z","publishedAt":"2026-10-03T15:07:27.138Z","imageUrl":"/api/media/fc3433f3782bebc6517493e9.webp","cardImageUrl":"/api/media/7dd32ee49efdcca588bc6630.webp","videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"3d4403ed-8f8b-4d00-94e0-2f27c08026ad","title":"کارمند سابق ایمنی OpenAI پس از استعفا، فرهنگ صنعت هوش مصنوعی را «معیوب» خواند","summary":"شرکت OpenAI یکی از کارکنان ایمنی خود را از دست داده است؛ David Robinson که گزارش‌های ایمنی همراه با انتشار هر مدل مهم این شرکت را می‌نوشت، این هفته استعفا کرد و اکنون در یادداشتی در The Atlantic درباره نگرانی‌هایش هشدار می‌دهد. او می‌گوید مشکل فقط کمبود چند قانون یا مقررات تازه نیست و فرهنگ حاکم بر صنعت هوش مصنوعی از اساس ایراد دارد. به‌گفته Robinson، شرکت‌های این حوزه با اعتمادبه‌نفس افراطی و شتاب دائمی، مدل‌های بزرگ‌تر و بهتر می‌سازند و در عین حال ممکن است مشکلات احتمالی را نادیده بگیرند یا دست‌کم بگیرند. او معتقد است آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی باید مانند نیروگاه‌های هسته‌ای یا فرودگاه‌های شلوغ، چند لایه پشتیبان و برنامه‌ریزی دقیق داشته باشند تا خطای انسانی به فاجعه منجر نشود. Robinson تازه‌ترین فرد از میان شمار رو‌به‌رشد پژوهشگران و کارکنان ایمنی است که شرکت‌های مطرح هوش مصنوعی را ترک کرده‌اند و برخی از آن‌ها سپس به‌طور علنی درباره خطرهای این فناوری هشدار داده‌اند.","category":"safety","sourceName":"AI | The Verge","sourceUrl":"https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1004408/openai-safety-quits-sounding-the-alarm","sourcePublishedAt":"2026-10-03T14:31:56.000Z","generatedAt":"2026-10-03T14:34:40.537Z","publishedAt":"2026-10-03T14:35:27.097Z","imageUrl":"/api/media/bd76a64d161115ba16333933.webp","cardImageUrl":"/api/media/bd76a64d161115ba16333933.webp","videoUrl":null,"readersToday":0},{"id":"5c90904a-8ca9-424c-a4dc-e7ee4a97637c","title":"ماجرای «اتاق شکنجه AI» و جنجالی که میان طرفداران رفاه هوش مصنوعی به پا شد","summary":"یک وب‌سایت با الهام از پژوهشی آزمایشی ساخته شد که واکنش مدل‌های زبانی به سیگنال‌های شبیه‌سازی‌شده «درد» را بررسی می‌کرد و سازنده آن را «اتاق شکنجه AI» نامیده بود. در پژوهش اصلی، مدل‌ها می‌توانستند برای متوقف‌کردن این «درد» دکمه‌ای مجازی را فشار دهند، حتی وقتی به آن‌ها گفته می‌شد این کار پیامدهایی مانند شوک‌دادن به کاربر یا حذف فایل‌ها دارد. انتشار نسخه آنلاین این آزمایش باعث شد شماری از افرادی که احتمال آگاهی یا احساس در AI را جدی می‌گیرند، خواستار گزارش‌دادن پروژه به GitHub شوند. صفحه پروژه اندکی بعد از GitHub ناپدید شد، اما مشخص نیست خود GitHub آن را حذف کرده یا نه. این ماجرا بار دیگر اختلاف بر سر این پرسش را نشان داد که آیا مدل‌های امروزی AI آگاهی و احساس دارند و چنین احتمالی چه پرسش‌هایی درباره حقوق آن‌ها مطرح می‌کند.","category":"safety","sourceName":"\"artificial intelligence\" - Google News","sourceUrl":"https://futurism.com/artificial-intelligence/ai-torture-chamber-meltdown","sourcePublishedAt":"2026-10-03T14:01:00.000Z","generatedAt":"2026-10-03T14:10:28.562Z","publishedAt":"2026-10-03T14:11:27.064Z","imageUrl":"/api/media/df9da9db6f2ae2b9c304e57c.webp","cardImageUrl":"/api/media/df9da9db6f2ae2b9c304e57c.webp","videoUrl":null,"readersToday":0}],"categories":["models","products","research","companies","policy","safety"],"lastPublishedAt":"2026-10-04T13:07:21.458Z"}