افزایش ۲۰ درصدی زمان جلسات کارکنان آنتروپیک طی یک سال

www.tokenpost.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

کارمندی در مقابل میزی طولانی با صندلی‌های خالی
کارمندی در مقابل میزی طولانی با صندلی‌های خالی / TokenPost.ai

میانه زمان حضور کارکنان آنتروپیک در جلسات طی یک سال گذشته ۲۰ درصد افزایش یافته است. در همین مدت، گسترش استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی کلود نیز شیوه انجام وظایف برخی کارکنان را تغییر داده است.

سوابق تقویم کاری نشان می‌دهد که زمان جلسات کارکنان متخصصی که مسئولیت مدیریتی ندارند، ۱۶ درصد افزایش یافته است. گسترش شرکت و حرکت به‌سوی مشاغل غیرتخصصی فنی که معمولاً جلسات بیشتری دارند، از عوامل مؤثر بر افزایش کلی زمان جلسات بوده‌اند. با این حال، داده‌ها ثابت نمی‌کنند که استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی به افزایش تعداد یا مدت جلسات منجر شده باشد.

در یک نظرسنجی در آوریل ۲۰۲۶ که شامل پرسشی با پاسخ آزاد بود، ۲۰ درصد پاسخ‌دهندگان گفتند که به‌تدریج از انجام مستقیم وظایف خود فاصله گرفته و بیشتر به مدیریت عامل‌های کلود روی آورده‌اند. این رقم فقط سهم پاسخ‌دهندگان به نظرسنجی را نشان می‌دهد، نه درصد کل نیروی کار آنتروپیک را؛ همچنین معیاری برای سنجش زمانی نیست که کارکنان صرف نظارت بر این عامل‌ها می‌کنند.

فعالیت‌های مربوط به هدایت عامل‌های هوش مصنوعی سهم بیشتری از نشست‌های تعاملی کارکنان با کلود را به خود اختصاص داده است. سهم این فعالیت‌ها برای یک کارمند متوسط از ۱۰ درصد در پاییز ۲۰۲۵ به ۲۲ درصد در بهار ۲۰۲۶ رسید. این دسته از فعالیت‌ها شامل آماده‌سازی دستورالعمل‌ها، استفاده از یک عامل برای بررسی خروجی عامل دیگر و نظارت بر روند کار عامل‌هاست. این برآورد بر پایه بررسی خودکار ۲ هزار خلاصه یک‌خطی از گفت‌وگوها به دست آمده است.

نشست‌های تعاملی کارکنان آنتروپیک با کلود شامل وقفه‌های طولانی نیز بوده‌اند. در حدود ۸۰ درصد از کل زمان سپری‌شده در این نشست‌ها، عامل‌های هوش مصنوعی منتظر پاسخ انسان می‌ماندند. این رقم مدت انتظار در تعاملات رفت‌وبرگشتی را اندازه‌گیری می‌کند و به این معنا نیست که کارکنان ۸۰ درصد ساعات کاری خود را صرف نظارت بر کلود کرده‌اند.

حجم خروجی تولیدشده نیز فشار کاری دیگری ایجاد کرده است. بر اساس یک برآورد، کارکنان گروه‌های غیرتخصصی فنی برای خواندن تمام پاسخ‌های تولیدشده در نشست‌های تعاملی باید بیش از نیمی از یک هفته کاری را صرف کنند. این محاسبه بر این فرض استوار است که سرعت مطالعه ۲۵۰ کلمه در دقیقه باشد و هر توکن معادل ۰٫۷۵ کلمه در نظر گرفته شود. این برآورد حجم متن تولیدشده را می‌سنجد، نه مدت زمانی را که کارکنان واقعاً صرف خواندن آن کرده‌اند.

یکی از مهندسانی که درباره این تغییرات با پژوهشگران گفت‌وگو کرده بود، تجربه خود را چنین توصیف کرد: «انگار ارتشی از کلودها دارم که هر کدام از آن‌ها توجه مرا می‌طلبند.»

این ارزیابی با ترکیب داده‌های مربوط به استخدام، استفاده از هوش مصنوعی، حجم خروجی‌ها، نظرسنجی‌ها، ارتباطات کاری، تقویم جلسات و جذب نیرو انجام شد و ۱۷ مصاحبه با کارکنان نیز در آن مورد استفاده قرار گرفت. یافته‌ها وضعیت شرکتی را توصیف می‌کنند که ابزارهای هوش مصنوعی در فعالیت‌های روزمره آن ادغام شده‌اند؛ اما نشان نمی‌دهند که محیط‌های کاری در سراسر ایالات متحده نیز با الگوی مشابهی روبه‌رو هستند. همچنین سهم جداگانه رشد شرکت و تغییر ترکیب مشاغل در افزایش زمان جلسات اندازه‌گیری نشده است.