مدیرعامل اتلسین می‌گوید کارکنان نمی‌توانند اشتباهات کاری خود را به گردن چت‌جی‌پی‌تی بیندازند

www.hindustantimes.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

به گفته مایک کنن-بروکس، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل اتلسین، کارکنان نباید بتوانند با مقصر دانستن هوش مصنوعی از مسئولیت اشتباهات خود در محیط کار شانه خالی کنند. او معتقد است مسئولیت کارهایی که با ابزارهای هوش مصنوعی انجام می‌شوند، حتی زمانی که بخش عمده فرایند را یک عامل خودکار بر عهده دارد، باید همچنان بر عهده انسان‌ها باشد.

مایک کنن-بروکس، مدیرعامل اتلسین، می‌گوید کارکنان نمی‌توانند اشتباهات محیط کار را به گردن چت‌جی‌پی‌تی بیندازند و باید مسئولیت کارهای تولیدشده با هوش مصنوعی را بپذیرند.
مایک کنن-بروکس، مدیرعامل اتلسین، تأکید کرده است که کارکنان نمی‌توانند اشتباهات کاری را به گردن چت‌جی‌پی‌تی بیندازند و باید پاسخگوی کارهای انجام‌شده با هوش مصنوعی باشند. (لینکدین / مایک کنن-بروکس)

کنن-بروکس در حاشیه مسابقات جایزه بزرگ سنگاپور، در گفت‌وگو با مجله فورچون گفت: «این کاری است که مایک با کمک چت‌جی‌پی‌تی انجام داده است؛ یعنی مایک از چت‌جی‌پی‌تی استفاده کرده، نه اینکه خود چت‌جی‌پی‌تی آن کار را انجام داده باشد.» او افزود: «مسئولیت پاسخ‌گویی بر عهده مایک است و در نهایت، این مسئولیت باید بر عهده کاربر نهایی باشد.»

عامل‌های هوش مصنوعی به هویت مشخص نیاز دارند

این اظهارات در شرایطی مطرح می‌شود که شرکت‌ها بیش از گذشته از عامل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ ابزارهایی که می‌توانند اسناد را ویرایش کنند، وظایف را مدیریت کنند و به اطلاعات محیط کار دسترسی داشته باشند.

اتلسین در ۶ اکتبر پروتکل Agentic Multiplayer Protocol (AMP) را معرفی کرد که هدف آن، تعریف عامل‌های هوش مصنوعی به‌عنوان اعضایی قابل‌شناسایی از تیم‌های کاری است. این سامانه برای هر عامل هویت و مجوزهای دسترسی مشخصی در نظر می‌گیرد و در عین حال امکان می‌دهد فعالیت‌های آن به کاربران انسانی مرتبط شود.

کنن-بروکس گفت: «باید بتوانید ببینید چه کسی، چه کاری را و در چه زمانی انجام داده است.» او تأکید کرد تغییراتی که با کمک هوش مصنوعی اعمال می‌شوند، باید به‌اندازه ویرایش‌های انجام‌شده به دست همکاران، شفاف و قابل‌ردیابی باشند.

نگرانی‌ها درباره امنیت محیط کار

کنن-بروکس همچنین هشدار داد که تجربه‌های هوش مصنوعی طراحی‌شده برای مصرف‌کنندگان را نمی‌توان بدون تغییر به محیط‌های کاری منتقل کرد؛ زیرا در سازمان‌ها اطلاعات محرمانه به‌طور مرتب به اشتراک گذاشته می‌شود.

او به مجله فورچون گفت: «اگر چیزی را در Muse ایجاد می‌کنید، احتمالاً فقط برای استفاده خودتان است.» او افزود: «در محیط کار، موضوعاتی مانند مجوزهای دسترسی، امنیت و رعایت الزامات قانونی و سازمانی اهمیت زیادی دارند.»

او برای توضیح این خطر به موقعیتی اشاره کرد که در آن کارکنان از اسناد داخلی نمودارهایی تهیه می‌کنند، اما این نمودارها ممکن است ناخواسته اطلاعات محدودشده‌ای را آشکار کنند؛ به‌ویژه اگر با افرادی به اشتراک گذاشته شوند که اجازه دسترسی به فایل‌های اصلی را ندارند.

از نظر او، افزون بر مسائل امنیتی، رابط‌های کاربری پیچیده نیز مانع استفاده کامل کارکنان از قابلیت‌های هوش مصنوعی می‌شوند. کنن-بروکس گفت: «هوش مصنوعی می‌تواند کارهای شگفت‌انگیز و فوق‌العاده قدرتمندی انجام دهد. اما بیشتر مردم به‌دلیل محدودیت‌های رابط کاربری، فقط از قابلیت‌های بسیار ابتدایی آن استفاده می‌کنند.» او افزود: «تجربه کاربری بسیار ضعیف است.»

برنامه‌های بلندپروازانه اتلسین در حوزه هوش مصنوعی

این شرکت نرم‌افزاری استرالیایی که با محصولات Jira و Confluence شناخته می‌شود، در سال ۲۰۲۴ دستیار هوش مصنوعی خود با نام Rovo را عرضه کرد تا دانش سازمانی، پروژه‌ها و ابزارهای کاری را به یکدیگر متصل کند.

رویکرد جدید اتلسین به‌دنبال آن است که کارکنان بتوانند در سرویس‌هایی مانند Figma، Codex و Claude فعالیت کنند و در عین حال، نظارت بر خروجی‌ها و مشارکت‌های تولیدشده با هوش مصنوعی حفظ شود.

بر اساس گزارش رویترز، اتلسین برای سه‌ماهه منتهی به ۳۰ ژوئن حدود ۱.۸ میلیارد دلار درآمد گزارش کرد؛ رقمی که از پیش‌بینی تحلیلگران بیشتر بود. این شرکت همچنین در ماه مارس اعلام کرد قصد دارد حدود ۱۶۰۰ نفر، معادل تقریباً ۱۰ درصد نیروی کار خود، را تعدیل کند و سرمایه‌گذاری‌هایش را به سمت هوش مصنوعی و مشتریان سازمانی هدایت کند.