قرارداد صادراتی ۱.۱ میلیارد دلاری؛ نخستین همکاری بزرگ پلتفرم هوش مصنوعی مولد برای طراحی نانوذرات لیپیدی چین با بازار خارجی و تغییر منطق سرمایه‌گذاری الای لی‌لی
صنعت داروسازی مبتنی بر هوش مصنوعی وارد مرحله‌ای شده است که در آن، ارزش فناوری‌ها با سرعت بیشتری به نتایج تجاری تبدیل می‌شود.
۱۹ اکتبر، شرکت متیس تراپوتیکس (METiS Therapeutics، با نماد 7666.HK) و شرکت الای لی‌لی (Eli Lilly) رسماً از یک همکاری راهبردی برای پیشبرد فناوری انتقال هدفمند نانوذرات لیپیدی (LNP) به بافت‌های مختلف خبر دادند؛ قراردادی که ارزش آن می‌تواند به ۱.۱ میلیارد دلار برسد. این توافق نخستین قرارداد بزرگ خارجی برای یک پلتفرم چینی هوش مصنوعی مولد در طراحی و توسعه LNP به شمار می‌رود. همچنین، از نظر ارزش معامله، بزرگ‌ترین همکاری جهان در زمینه پلتفرم انتقال برون‌کبدی LNP مبتنی بر هوش مصنوعی محسوب می‌شود. شرکت‌های بزرگ داروسازی دیگر تنها برای دستیابی به داروهای مشخص در حال توسعه هزینه نمی‌کنند، بلکه حاضرند برای قابلیت‌های پلتفرمی نیز پرداخت‌های مرحله‌ای انجام دهند و حق اولویت همکاری‌های تحقیق‌وتوسعه بلندمدت را به دست آورند.
در تازه‌ترین گزارش پژوهشی شرکت سیتیک کانستراکشن اینوستمنت (CITIC Construction Investment) آمده است که هوش مصنوعی برای علم (AI4S) از مرحله رقابت بر سر توانایی مدل‌ها به نقطه عطف صنعتی‌سازی نزدیک می‌شود. هم‌زمانی تحولات فناوری، صنعت، تقاضا و سیاست‌گذاری موجب شده است معیار اصلی ارزش‌گذاری از توانایی مدل‌ها به بهره‌وری پژوهش علمی، دارایی‌های داده‌ای و طراحی نظام‌مند زیستی تغییر کند. زنجیره صنعت داروسازی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز به سامانه‌ای شبکه‌ای برای ایجاد ارزش تبدیل شده است که پلتفرم‌ها و لایه‌های میانی فناوری در مرکز آن قرار دارند و بازیگران بخش‌های بالادستی، میانی و پایین‌دستی با یکدیگر همکاری عمیق‌تری می‌کنند.
الگوی سرمایه‌گذاری الای لی‌لی در حوزه هوش مصنوعی، نمونه روشنی از این روند است. این شرکت از زیرساخت محاسباتی انویدیا گرفته تا تولید مولکول‌های کوچک در اینسیلیکو مدیسین (Insilico Medicine)، طراحی داروهای زیستی در چای دیسکاوری (Chai Discovery)، توسعه آنزیم‌های ویرایش ژن در پروفلوئنت (Profluent) و انتقال ژن درون‌تنی در کلونیا (Kelonia)، در حال ایجاد زنجیره‌ای یکپارچه و مبتنی بر هوش مصنوعی برای توسعه دارو است. اکنون همکاری با متیس تراپوتیکس، آخرین بخش مفقود این زنجیره را برای الای لی‌لی تکمیل می‌کند: انتقال دارو به سلول‌های هدف.
بااین‌حال، اهمیت سرمایه‌گذاری این شرکت بسیار فراتر از یک قرارداد توسعه کسب‌وکار (BD) است. الای لی‌لی صرفاً یک فرمولاسیون LNP خریداری نکرده، بلکه به توانمندی نظام‌مند پلتفرم NanoForge متیس به‌عنوان زیرساخت هوش مصنوعی زیستی دسترسی پیدا کرده است. این اتفاق نشان می‌دهد منطق ارزش‌گذاری متیس تراپوتیکس در حال تغییر است و این شرکت از یک کسب‌وکار متکی بر محصولات دارویی در حال توسعه به شرکتی زیرساختی و پلتفرم‌محور تبدیل می‌شود؛ تغییری که بازار سهام هنگ‌کنگ هنوز به‌طور کامل در قیمت‌گذاری خود منعکس نکرده است.
۱. انتقال دارو؛ چرا این فناوری آخرین قطعه از پازل هوش مصنوعی الای لی‌لی است؟
اگر اقدامات پیشین الای لی‌لی در حوزه هوش مصنوعی را بررسی کنیم، مشخص می‌شود که هر بخش از سرمایه‌گذاری‌های این شرکت به یک پرسش مشترک پاسخ می‌دهد: چگونه می‌توان داروها را سریع‌تر، دقیق‌تر و با قابلیت پیش‌بینی بیشتر به دست بیماران رساند؟
در بخش زیرساخت محاسباتی، الای لی‌لی و انویدیا با سرمایه‌گذاری مشترکی که می‌تواند طی پنج سال به یک میلیارد دلار برسد، پروژه‌های LillyPod و آزمایشگاه AI Co-Innovation Lab را ایجاد کرده‌اند. در حوزه طراحی داروهای زیستی، این شرکت در چای دیسکاوری سرمایه‌گذاری کرده است. در زمینه ابزارهای ویرایش ژن، با پروفلوئنت قراردادی منعقد کرده که ارزش پرداخت‌های مرحله‌ای آن می‌تواند به ۲.۲۵ میلیارد دلار برسد. در حوزه انتقال ژن به درون بدن نیز کلونیا تراپوتیکس را با معامله‌ای به ارزش حداکثر ۷ میلیارد دلار خریداری کرده است. در بخش تولید هم از دوقلوهای دیجیتال، بازرسی کیفی مبتنی بر هوش مصنوعی و رباتیک برای رفع محدودیت ظرفیت تولید داروهای GLP-1 استفاده می‌کند.
اکنون بخش انتقال دارو نیز به این مجموعه اضافه شده است.
اگر انویدیا زیرساخت محاسباتی را فراهم می‌کند، اینسیلیکو مدیسین، چای دیسکاوری و پروفلوئنت سه نوع ابزار مولکولی را می‌سازند و کلونیا ابزارهای انتقال ژن به درون بدن را در اختیار می‌گذارد، متیس تراپوتیکس سامانه‌ای را تکمیل می‌کند که امکان رساندن این مولکول‌ها و ابزارها به سلول‌های هدف را فراهم می‌سازد. بدون فناوری انتقال مناسب، طراحی‌های مولکولی پیشین مانند داشتن گلوله بدون اسلحه هستند.
دیاگو راو (Diogo Rau)، مدیر ارشد اطلاعات الای لی‌لی، پیش‌تر به‌صورت علنی گفته بود که رویکرد این شرکت به هوش مصنوعی، کل زنجیره فعالیت‌ها را در بر می‌گیرد؛ از تولید و کشف دارو گرفته تا انتقال آن و کاربردهای بالینی. همکاری تازه با متیس نیز نشان می‌دهد الای لی‌لی پذیرفته است که انتقال دارو دیگر صرفاً مسئله‌ای در حوزه فرمولاسیون شیمیایی نیست، بلکه مسئله‌ای است که می‌توان آن را با کمک هوش مصنوعی مهندسی کرد.
رسیدن به چنین برداشتی آسان نبوده است. طی چند دهه گذشته، فناوری انتقال دارو معمولاً نقشی پشتیبان در تحقیق‌وتوسعه دارویی داشت. در عصر داروهای مولکول‌کوچک، مسئله انتقال نسبتاً ساده بود؛ دارو از طریق مصرف خوراکی یا تزریق وارد بدن می‌شد و می‌توانست به محل هدف توزیع شود. اما با ظهور داروهای اسید نوکلئیک، ویرایش ژن، درمان‌های مبتنی بر mRNA و درمان‌های سلولی درون‌تنی، انتقال دارو به یکی از گلوگاه‌های تعیین‌کننده تبدیل شده است. محموله‌هایی مانند siRNA، mRNA و اجزای سامانه CRISPR مولکول‌هایی بزرگ، باردار و مستعد تخریب هستند و بدون سامانه انتقال مناسب، عملاً نمی‌توانند وارد سلول شوند. فناوری نانوذرات لیپیدی بخشی از این مشکل را برطرف کرده است، اما محدودیت LNPهای سنتی نیز روشن است: این ذرات عمدتاً در کبد تجمع می‌یابند.
هدف الای لی‌لی، گسترش قابلیت انتقال دارو از کبد به اندام‌ها و انواع سلولی بیشتر است. این کار صرفاً بهبود جزئی یک فناوری نیست، بلکه عاملی کلیدی برای عملی‌شدن نسل جدید درمان‌ها به شمار می‌رود.
۲. چرا متیس؟ نقطه عطف فناوری LNP مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
مسیر آینده روشن است، اما پرسش اصلی همچنان باقی می‌ماند: شرکت‌های متعددی در سراسر جهان روی فناوری LNP کار می‌کنند؛ چرا الای لی‌لی متیس را انتخاب کرده است؟
برای پاسخ به این پرسش، ابتدا باید دید فناوری سنتی LNP تاکنون چگونه توسعه یافته است.
تحقیق‌وتوسعه LNPهای سنتی برای مدت طولانی به‌شدت به تجربه انباشته شیمی‌دانان و غربالگری گسترده و آزمون‌وخطای ساختارها وابسته بوده است. توسعه و بهینه‌سازی یک کتابخانه لیپیدی ممکن است چندین سال طول بکشد. این روش نه‌تنها بهره‌وری پایینی دارد، بلکه موانع ثبت اختراع بسیار بزرگی نیز ایجاد می‌کند. شرکت‌های باسابقه‌ای مانند آکویتاس (Acuitas) و ژنوانت (Genevant) به پشتوانه سال‌ها تجربه در توسعه ساختارهای لیپیدی و ثبت اختراع، جایگاه پیشتازی به دست آورده‌اند. شرکت‌های تازه‌وارد برای ورود به این حوزه اغلب ناچارند هزینه‌های سنگینی برای دسترسی به فناوری‌های ثبت‌شده بپردازند.
در ماه مارس سال جاری، مدرنا برای حل‌وفصل اختلافات خود با ژنوانت و آربوتوس (Arbutus) مبلغ ۲.۲۵ میلیارد دلار پرداخت کرد. بااین‌حال، آنچه این شرکت به دست آورد صرفاً حق استفاده آزادانه از LNPهای تأییدشده در واکسن‌های mRNA علیه بیماری‌های عفونی بود. این توافق مشکل آزادی استفاده از فناوری از منظر حقوق مالکیت فکری را حل کرد، اما حق انتخاب فناوری‌های انتقال نسل آینده را در اختیار مدرنا قرار نداد.
مهم‌تر اینکه، مسیر سنتی در مواجهه با نیازهای درمانی جدید به سقف توانایی‌های خود رسیده است. هنگامی که هدف صنعت از تجمع دارو در کبد به انتقال آن به اندام‌ها و بافت‌های خارج از کبد، مانند ریه، طحال و تومورها، تغییر می‌کند و حتی انتقال بسیار انتخابی به انواع خاصی از سلول‌ها در یک بافت مطرح می‌شود، فضای شیمیایی قابل بررسی به‌صورت تصاعدی گسترش می‌یابد. طراحی و آزمودن دستی ده‌ها میلیون ترکیب ساختاری، با اتکا به تجربه انسانی، عملاً امکان‌پذیر نیست.
برای عبور از این گلوگاه، باید الگوی محاسباتی کاملاً جدیدی به کار گرفته شود؛ ازاین‌رو، ورود هوش مصنوعی به این حوزه اجتناب‌ناپذیر شده است.
راهکار متیس، بازطراحی بنیادین منطق کشف لیپیدها با استفاده از هوش مصنوعی مولد است. پلتفرم NanoForge این شرکت تاکنون بیش از ۱۰ میلیون ساختار لیپیدی و ۱۰۰ هزار نقطه داده آزمایشی را گردآوری کرده است. بر پایه این مجموعه داده، پلتفرم AiLNP از الگوریتم تولید از صفر لیپید با هوش مصنوعی، مدل بنیادی زبان لیپیدها، عامل هوشمند متیس و یک چرخه یکپارچه آزمایش‌های محاسباتی و آزمایشگاهی با توان عملیاتی بالا بهره می‌برد.
تغییر بنیادین این سامانه در آن است که دیگر به غربالگری ساختارهای شناخته‌شده محدود نمی‌شود، بلکه می‌تواند مانند تولید زبان، مولکول‌های لیپیدی کاملاً جدیدی بسازد که در طبیعت وجود ندارند. مدل بنیادی زبان لیپیدها به هوش مصنوعی امکان می‌دهد رابطه میان ساختار مولکول و عملکرد آن در انتقال محموله را به‌طور عمیق بیاموزد. الگوریتم می‌تواند روزانه هزاران ساختار نامزد تولید کند و مدل پیش‌بینی، در مدت کوتاهی ده‌ها گزینه امیدوارکننده‌تر را انتخاب کند. سپس این گزینه‌ها وارد آزمایش‌های عملی می‌شوند و داده‌های حاصل از اعتبارسنجی آزمایشگاهی دوباره به سامانه بازمی‌گردند. این چرخه پیوسته میان آزمایش‌های محاسباتی و عملی می‌تواند فضای جست‌وجو را به‌شدت کاهش دهد و بهره‌وری را چندین برابر کند.
البته آنچه توجه الای لی‌لی را جلب کرده، احتمالاً فقط فناوری AiLNP نیست، بلکه توانمندی کامل و یکپارچه سامانه NanoForge است. این سامانه در کنار AiLNP، سه پلتفرم دیگر نیز دارد: AiProtein برای طراحی پروتئین‌ها و آنتی‌بادی‌ها، AiRNA برای طراحی توالی‌های اسید نوکلئیک و AiTEM برای توسعه فرمولاسیون داروهای مولکول‌کوچک. این چهار پلتفرم در کنار یکدیگر چرخه‌ای کامل از هوش مصنوعی زیستی ایجاد می‌کنند که می‌تواند هم‌زمان به سه پرسش پاسخ دهد: دارو چه چیزی باشد، چگونه به محل هدف برسد و چگونه به یک محصول دارویی تبدیل شود.
ارزش تجاری این چرخه یکپارچه پیش‌تر نیز با قراردادهای واقعی شرکت‌های داروسازی بزرگ تأیید شده است. در اوت سال گذشته، متیس اعلام کرد که پلتفرم AiTEM در شرکت داروسازی هنگ‌روی (Hengrui Medicine) مستقر خواهد شد. در پروژه MTS-004، که نخستین داروی جدید چین با فرمولاسیون مبتنی بر هوش مصنوعی بود که آزمایش‌های بالینی فاز سوم را تکمیل کرد، AiTEM مسئولیت اصلی مدل‌سازی و پیش‌بینی را بر عهده داشت. این فناوری دوره بهینه‌سازی پیش‌بالینی فرمولاسیون را از میانگین یک تا دو سال در صنعت به کمتر از سه ماه کاهش داد و کمک کرد کل مسیر MTS-004 از آغاز پروژه تا تکمیل فاز سوم بالینی تنها ۳۸ ماه طول بکشد.
منبع: متیس تراپوتیکس
قرارداد هنگ‌روی و همکاری الای لی‌لی، در سطح بنیادی به یک نکته مشترک اشاره دارند: آنچه شرکت‌های پیشتاز داروسازی ارزشمند می‌دانند، توانایی سامانه NanoForge برای تولید مستمر داروها و بهینه‌سازی آن‌هاست. متیس نه صرفاً یک مجموعه داروی در حال توسعه می‌فروشد و نه فقط نرم‌افزار مبتنی بر مدل خدمات نرم‌افزاری (SaaS) عرضه می‌کند؛ بلکه زیرساختی بنیادین را در اختیار شرکت‌های داروسازی قرار می‌دهد تا مسیر فناوری نسل آینده را با همکاری یکدیگر توسعه دهند.
در چارچوب همکاری جدید، متیس به الای لی‌لی کمک می‌کند گام فناورانه مهمی از هدف‌گیری اندام‌ها به انتقال انتخابی در سطح بافت و سلول بردارد. در انتقال متعارف به یک اندام، مسئله اصلی افزایش تجمع دارو در محل موردنظر است؛ اما انتقال در سطح سلولی مستلزم عبور هم‌زمان از موانعی متعدد، از جمله شناسایی سلول هدف، ورود به آن و آزادسازی مؤثر محموله درون سلول است. عبور از این موانع می‌تواند راه را برای نسل جدیدی از روش‌های درمانی، از جمله داروهای اسید نوکلئیک، ویرایش ژن، درمان‌های مبتنی بر mRNA و درمان‌های سلولی درون‌تنی، هموار کند. چنین پیشرفتی همچنین می‌تواند محدودیت انتخاب‌پذیری انتقال را کاهش دهد و دامنه اهداف زیستی قابل درمان با دارو را به‌طور چشمگیری گسترش دهد.
۳. تأیید هم‌زمان صنعت و بازار سرمایه؛ زمان بازنگری در ارزش پلتفرم
همکاری الای لی‌لی و متیس باعث شده است صنعت داروسازی و بازار سرمایه، از دو زاویه متفاوت، به‌طور هم‌زمان درباره یک موضوع قضاوت کنند. هر دو مسیر در نهایت به نتیجه‌ای مشترک می‌رسند: ارزش پلتفرم متیس تراپوتیکس در حال بازتعریف است.
تغییر در سطح صنعت، بیش از آنکه به آنچه الای لی‌لی خریداری کرده مربوط باشد، به تغییر ماهیت موضوع معامله بازمی‌گردد.
در گذشته، شرکت‌های چندملیتی داروسازی عمدتاً برای دستیابی به محصولات در حال توسعه سرمایه‌گذاری می‌کردند؛ یعنی مولکول‌هایی که ساخته شده بودند یا داروهایی که اثربخشی آن‌ها تأیید شده بود. اما مجموعه سرمایه‌گذاری‌های الای لی‌لی نشان می‌دهد که این شرکت اکنون برای توانایی تولید مستمر مولکول‌های جدید نیز هزینه می‌کند. حتی اگر این مولکول‌ها هنوز وارد مرحله بالینی نشده باشند، خود پلتفرمی که توانایی تولید آن‌ها را دارد، به دارایی‌ای مستقل و قابل ارزش‌گذاری تبدیل شده است.
هسته اصلی قرارداد متیس صرفاً یک فرمولاسیون خاص LNP نیست، بلکه توانمندی سرتاسری NanoForge است؛ سامانه‌ای که از تولید لیپید و طراحی انتقال دارو تا طراحی پروتئین و بهینه‌سازی اسید نوکلئیک را پوشش می‌دهد. فناوری انتقال دارو نقطه ورود همکاری است، اما آنچه الای لی‌لی در واقع به دنبال دسترسی بلندمدت به آن است، خود پلتفرم است.
این تغییر ماهیت مستقیماً در مدل کسب‌وکار متیس نیز دیده می‌شود. این شرکت از سه مسیر هم‌زمان درآمدزایی می‌کند: اعطای مجوز محصولات، ارائه خدمات پلتفرمی و همکاری‌های اکوسیستمی. اعطای مجوز جهانی MTS-128 به درآمد حاصل از همکاری در سطح محصول مربوط می‌شود؛ استقرار AiTEM در هنگ‌روی و همکاری با الای لی‌لی درآمد خدمات پلتفرمی را شکل می‌دهند؛ و پروژه OpenCGT در دسته درآمد حاصل از همکاری‌های اکوسیستمی قرار می‌گیرد. هر یک از این سه مسیر درآمدی، منطق قیمت‌گذاری و معیارهای مقایسه بازار متفاوتی دارد. وجود چنین ساختار متنوعی نشان می‌دهد که قابلیت‌های پلتفرم به‌خودی‌خود ارزش تجاری مستقلی دارند و صرفاً مزیتی فناورانه در یکی از مراحل توسعه دارو نیستند.
پشتوانه گسترش سرمایه‌گذاری صنعتی، بازاری است که انتظار می‌رود رشد آن با اطمینان بالایی ادامه یابد.
بر اساس پیش‌بینی‌های گزارش پژوهشی سیتیک کانستراکشن اینوستمنت، ارزش بازار جهانی داروسازی مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۵ از ۴۶.۲ میلیارد دلار فراتر خواهد رفت و نرخ رشد مرکب سالانه آن به ۳۵ درصد می‌رسد. بازار چین نیز ظرفیت رشد بسیار بالایی نشان داده است و پیش‌بینی می‌شود ارزش آن در سال ۲۰۳۵ به ۴۹۲ میلیارد یوان برسد؛ به این ترتیب، این بازار می‌تواند به یکی از مطمئن‌ترین منابع رشد در صنعت جهانی داروسازی مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل شود.
در این بازار گسترده و به‌سرعت در حال رشد، شرکت‌هایی که زیرساخت‌های بنیادی هوش مصنوعی زیستی را فراهم می‌کنند، می‌توانند از مزایای موج بعدی ارتقای صنعت علوم زیستی بهره‌مند شوند. به‌عنوان یکی از معدود شرکت‌های شاخص در حوزه پلتفرم‌های این صنعت، متیس تراپوتیکس نیز می‌تواند با گسترش بازار هدف خود روبه‌رو شود.
چشم‌انداز گسترده بازار و تأیید عملی در صنعت، زمینه تغییر معیار اصلی ارزش‌گذاری در بازار سرمایه را نیز فراهم کرده است.
در گذشته، بازار شرکت‌های داروسازی مبتنی بر هوش مصنوعی را عمدتاً بر اساس تعداد محصولات در حال توسعه و میزان پیشرفت بالینی آن‌ها ارزش‌گذاری می‌کرد و از چارچوب سنتی شرکت‌های زیست‌فناوری (Biotech) پیروی می‌کرد. اما با تحقق تدریجی درآمدهای حاصل از قابلیت‌های پلتفرمی، سرمایه‌گذاران بیش از پیش دریافته‌اند که ارزش این شرکت‌ها را نمی‌توان تنها با موفقیت یا شکست یک داروی خاص سنجید. بازار سرمایه اولیه برای توانمندی پلتفرم‌های داروسازی مبتنی بر هوش مصنوعی، صرف قیمتی قابل‌توجه در نظر گرفته است و این حوزه به یکی از مسیرهای مهم تأمین مالی در صنعت داروهای نوآورانه تبدیل شده است. در مقابل، بازار ثانویه با تأخیر حرکت می‌کند و همچنان تا حدی از الگوی قیمت‌گذاری مبتنی بر موفقیت یا شکست یک محصول منفرد پیروی می‌کند. این فاصله به آن معناست که با تداوم تأیید قابلیت‌های پلتفرمی از سوی سرمایه‌گذاران صنعتی، امکان اصلاح و افزایش ارزش‌گذاری این شرکت‌ها در بازار ثانویه وجود دارد.
همکاری الای لی‌لی و متیس دقیقاً یکی از نقاط عطف این فرایند تأیید است. هنگامی که یکی از سخت‌گیرترین بازیگران صنعت داروسازی جهان حاضر می‌شود برای قابلیت‌های پلتفرمی متیس ارزش مالی قائل شود، این پیام به‌تدریج به بازار سرمایه منتقل خواهد شد و سرمایه‌گذاران را به بازنگری در ارزش شرکت‌های پلتفرم‌محور وامی‌دارد.
تأیید صنعتی، مبنایی برای قیمت‌گذاری در بازار سرمایه فراهم می‌کند و بازنگری ارزش‌گذاری نیز به نوبه خود می‌تواند تمرکز منابع را بر شرکت‌های پلتفرم‌محور سرعت ببخشد. متیس تراپوتیکس دقیقاً در نقطه تلاقی این دو روند قرار دارد. این شرکت نه یک زیست‌فناوری سنتی است که آینده خود را به موفقیت یک محصول خاص گره زده باشد و نه شرکتی نرم‌افزاری که صرفاً خدمات الگوریتمی بفروشد. ارزش اصلی آن در سامانه‌ای نهفته است که می‌تواند به‌طور مستمر دارایی‌های نوآورانه جدید تولید کند.
اگر ارزش پلتفرم هم از سوی صنعت و هم از سوی بازار سرمایه تأیید شود، سقف رشد متیس تراپوتیکس دیگر به موفقیت یا شکست یک داروی مشخص وابسته نخواهد بود، بلکه به میزان قابلیت تکثیر و گسترش این سامانه بستگی خواهد داشت.
۴. جمع‌بندی نهایی
در مجموع، الگوی سرمایه‌گذاری الای لی‌لی در حوزه هوش مصنوعی طی سال ۲۰۲۶ منطق روشنی را نشان می‌دهد: توان محاسباتی زیرساخت است، مولکول‌ها ابزارهای اثرگذارند و فناوری انتقال، سامانه‌ای است که آن‌ها را به مقصد می‌رساند. اهمیت همکاری با متیس در خود قرارداد توسعه کسب‌وکار خلاصه نمی‌شود، بلکه در این واقعیت نهفته است که شرکت‌های پیشتاز داروسازی پذیرفته‌اند هوش مصنوعی نه‌تنها می‌تواند به کشف مولکول‌ها کمک کند، بلکه قادر است شیوه رسیدن آن‌ها به سلول‌ها را نیز از نو تعریف کند.
در گذشته، انتقال دارو بخشی کمکی از تحقیق‌وتوسعه بود که در فرمولاسیون شیمیایی و توسعه فرایندهای تولیدی ادغام می‌شد و به‌سختی ارزش مستقلی پیدا می‌کرد. اکنون یکی از سخت‌گیرترین سرمایه‌گذاران صنعتی جهان حاضر است برای یک پلتفرم انتقال دارو، مبلغ اولیه و پرداخت‌های مرحله‌ای بپردازد. همین موضوع نشان می‌دهد که انتقال دارو از یک قلم هزینه به دارایی‌ای مستقل تبدیل شده است. با شکل‌گیری این معیار جدید قیمت‌گذاری، چارچوب ارزش‌گذاری کل صنعت داروسازی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز به‌تدریج تغییر خواهد کرد. تعداد محصولات در حال توسعه و میزان پیشرفت بالینی همچنان مهم هستند، اما توانایی پلتفرم در تولید مستمر دارایی‌های جدید و جذب شرکای بیشتر، بیش از گذشته به یکی از عوامل اصلی ارزش‌گذاری تبدیل خواهد شد.
متیس تراپوتیکس دقیقاً در مسیر این تغییر قرار دارد. چهار پلتفرم NanoForge یک چرخه کامل هوش مصنوعی زیستی ایجاد کرده‌اند و بیش از ۱۰ برنامه تحقیق‌وتوسعه این شرکت، حوزه‌هایی از جمله سرطان، ایمنی‌شناسی، بیماری‌های متابولیک و بیماری‌های دستگاه عصبی مرکزی را پوشش می‌دهند.