از علوم فیزیکی تا پژوهش هوش مصنوعی در ژاپن؛ مسیر دانشجوی کارشناسی IIT مدرس به دانشگاه توکیو

www.jagranjosh.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

شودهانشو کومار یاداو، دانشجوی برنامه کارشناسی علوم داده و کاربردهای آن در مؤسسه فناوری هند مدرس (IIT Madras)، برای فعالیت در آزمایشگاه ماتسوئو و ایواسوا در دانشگاه توکیو انتخاب شده است. مسیر تحصیلی و پژوهشی او نشان‌دهنده علاقه روزافزونش به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علوم داده است.

از علوم فیزیکی تا پژوهش هوش مصنوعی در ژاپن؛ مسیر دانشجوی کارشناسی IIT مدرس به دانشگاه توکیو
از علوم فیزیکی تا پژوهش هوش مصنوعی در ژاپن؛ مسیر دانشجوی کارشناسی IIT مدرس به دانشگاه توکیو

یاداو مدرک کارشناسی خود را در رشته علوم فیزیکی از دانشگاه دهلی دریافت کرد. او سپس تحصیل در حوزه علوم داده را در مؤسسه فناوری هند مدرس ادامه داد و در این دوره مهارت‌های فنی خود را توسعه داد و با حوزه‌های تازه‌ای از رایانش آشنا شد.

از آموزش دانشگاهی تا اجرای پروژه‌های عملی

یاداو در جریان تحصیل، روی پروژه‌هایی کار کرد که در آن‌ها از یادگیری ماشین برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده می‌شد. یکی از این پروژه‌ها به پیش‌بینی میزان محصول کشاورزی اختصاص داشت و داده‌هایی مانند میزان بارندگی، دما، رطوبت و مواد مغذی خاک را در نظر می‌گرفت.

او برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی نتایج از مدل‌های یادگیری ماشین، از جمله جنگل تصادفی (Random Forest) و XGBoost، استفاده کرد. این پروژه به او کمک کرد تا کاربرد روش‌های هوش مصنوعی در کشاورزی را بهتر درک کند.

یاداو همچنین دوره کارآموزی پژوهشی تابستانی خود را در دانشگاه دهیروبهای آمبانی در شهر گاندی‌نگر گذراند. او در این دوره روی تشخیص فعالیت‌های انسانی با استفاده از داده‌های حسگرهای تلفن هوشمند کار کرد و کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را نیز بررسی کرد.

گسترش تجربه در حوزه هوش مصنوعی

یاداو همچنین برای شرکت در برنامه GCI World 2026 انتخاب شده است. سوابق او فرصت‌های کارآموزی در دانشگاه جامع ملیه اسلامیه و مؤسسه مدیریت هند در بنگلور (IIM Bangalore) را نیز در بر می‌گیرد.

او در کنار تحصیل در برنامه مؤسسه فناوری هند مدرس، در مقطع کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و علوم داده در دانشگاه مرکزی آندرا پرادش نیز درس می‌خواند.

فعالیت‌های او حوزه‌های مختلفی از جمله یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و کاربردهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ را شامل می‌شود. این تجربه‌ها به او کمک کرده‌اند فرصت‌های پژوهشی را فراتر از زمینه تحصیلی اولیه خود دنبال کند.

ترکیب تحصیل با مسئولیت‌های رهبری

یاداو در کنار تحصیل، مسئولیت‌هایی در حوزه رهبری دانشجویی نیز بر عهده داشته است. او رئیس حلقه مطالعاتی ویوکاناندا در کالج دین دیال اوپادهایایا وابسته به دانشگاه دهلی بوده و هدایت گروهی متشکل از بیش از ۸۰ عضو را بر عهده داشته است. همچنین در برنامه کارشناسی مؤسسه فناوری هند مدرس، به‌عنوان سرگروه در سارندا هاوس فعالیت کرده است.

انتخاب او برای فعالیت در دانشگاه توکیو، گام دیگری در مسیر تحصیلی و پژوهشی‌اش به شمار می‌رود؛ مسیری که در آن همچنان از طریق پژوهش و یادگیری عملی، حوزه‌های هوش مصنوعی و علوم داده را دنبال می‌کند.