شرکت‌های هوش مصنوعی چین مدل‌هایی سریع‌تر و ارزان‌تر برای بازار عامل‌های هوش مصنوعی عرضه می‌کنند
انتشار: ۲۰ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۵:۰۵ | به‌روزرسانی: ۲۰ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۵:۱۲
شرکت‌های هوش مصنوعی چین در حال عرضه مدل‌های جدیدی هستند که در مقایسه با نسخه‌های قبلی، سرعت بیشتری دارند و ارزان‌تر تمام می‌شوند. هوش مصنوعی چین پیش‌تر نیز به‌صرفه‌بودن شهرت داشت، اما مدل‌های تازه با هدف کاهش بیشتر هزینه‌ها و افزایش سرعت عملیات طراحی شده‌اند و بازار عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفته‌اند؛ سامانه‌هایی که بر اساس هدف تعیین‌شده از سوی کاربر، وظایف را به‌طور مستقل انجام می‌دهند. در واکنش به این روند، شرکت‌های آمریکایی از جمله اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک نیز به توسعه مدل‌های جدید ادامه می‌دهند و رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی شدت گرفته است. در چنین شرایطی، نظریه «مهار سرعت توسعه هوش مصنوعی» که رهبران صنعت فناوری ماه گذشته مطرح کردند، تا حد زیادی بی‌اثر به نظر می‌رسد.
استارتاپ چینی مینی‌مکس روز ۱۹ اکتبر به وقت محلی مدل جدید خود با نام «M3.1 Flash» را عرضه کرد. این مدل که جانشین نسخه M3 منتشرشده در ماه ژوئن است، هزینه انجام وظایف عامل‌های هوش مصنوعی را ۷۰ درصد کاهش می‌دهد و سرعت استنتاج را به سه برابر می‌رساند. در این مدل از معماری «ترکیب متخصصان» (Mixture of Experts یا MoE) استفاده شده است؛ به این ترتیب، بسته به درخواست کاربر، ۲۳ میلیارد پارامتر، معادل حدود ۵ درصد از مجموع ۴۲۸ میلیارد پارامتر مدل، انتخاب و فعال می‌شوند. این مدل می‌تواند بیش از ۲۰۰ توکن در ثانیه تولید کند. هزینه آن برای هر یک میلیون توکن ورودی ۰٫۱۵ دلار، معادل حدود ۲۰۰ وون کره جنوبی، و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۰٫۶ دلار، معادل حدود ۸۰۰ وون کره جنوبی، تعیین شده است. در نتیجه، اجرای همان عامل هوش مصنوعی با این مدل به کمتر از یک‌سوم هزینه قبلی نیاز دارد.
دیپ‌سیک، یکی دیگر از شرکت‌های هوش مصنوعی چین، روز ۱۷ اکتبر نسخه ارتقایافته مدل خود با نام «V4.1-Flash-1017» را منتشر کرد. این نسخه با افزایش سرعت انجام وظایف و کوتاه‌تر کردن پاسخ‌ها، هزینه هر وظیفه را کاهش می‌دهد. دیپ‌سیک از بهبود قابلیت‌های استدلال، برنامه‌نویسی، عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی، توسعه بازی و مدل‌سازی سه‌بعدی در این مدل خبر داده است. قیمت استفاده از آن برای هر یک میلیون توکن ورودی ۰٫۳ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۱٫۲ دلار است. همچنین، میانگین هزینه انجام یک مورد از وظایف برنامه‌نویسی با مدل جدید از ۰٫۵ دلار به کمتر از ۰٫۲ دلار کاهش یافته است.
مدل‌های جدید مینی‌مکس و دیپ‌سیک هر دو بازار عامل‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داده‌اند. با افزایش استفاده کاربران از این عامل‌ها برای انجام کارهایی مانند برنامه‌نویسی، جست‌وجو، خرید و زمان‌بندی فعالیت‌ها، سرعت و هزینه به معیارهای تعیین‌کننده‌ای در انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. یکی از فعالان صنعت فناوری در این‌باره گفت: «عملکرد بیشتر مدل‌های هوش مصنوعی آمریکا و چین هنگام استفاده به‌عنوان عامل، در انجام وظایف ساده تقریباً مشابه است. برای کارهای پیچیده، معمولاً هوش مصنوعی پیشرفته آمریکا ترجیح داده می‌شود، اما برای وظایف عمومی و متنوع، اغلب از مدل‌های مقرون‌به‌صرفه چینی استفاده می‌کنند.» شرکت‌های چینی با تکیه بر این تفاوت، سرعت مدل‌های خود را افزایش می‌دهند و قیمت‌ها را پایین می‌آورند تا کاربران بتوانند وظایف بیشتری را با کمک چند عامل هوش مصنوعی انجام دهند.
شرکت‌های آمریکایی هوش مصنوعی نیز که طی ماه گذشته بیش از ۱۰ مدل عرضه کرده‌اند، به توسعه محصولات خود ادامه می‌دهند. وب‌سایت خبری «د اینفورمیشن» روز ۱۹ اکتبر به وقت محلی گزارش داد که آنتروپیک، گوگل و اوپن‌ای‌آی روند عرضه مدل‌های جدید را سرعت بخشیده‌اند.
آنتروپیک در حال آماده‌سازی مدلی با قابلیت‌های استدلال و شهود قوی‌تر است که می‌تواند منظور ضمنی کاربران را تشخیص دهد. گوگل نیز مشغول توسعه «Gemini 4 Carbon» است؛ نسخه ارتقایافته «Gemini 4 Argon» که به‌دلیل توانایی در انجام وظایف بصری، از جمله تحلیل ویدئو و آزمایش وب‌سایت‌ها، مورد تحسین قرار گرفته است. انتظار می‌رود اوپن‌ای‌آی نیز مدل میان‌رده‌ای با نام «Terra» عرضه کند که در مقایسه با «GPT-6.1 Sol» عملکرد بهتری دارد و در عین حال هزینه کمتری به همراه می‌آورد. این شرکت همچنین در حال انجام بررسی‌های ایمنی و امنیتی روی یک مدل پرچم‌دار نسل بعدی است که از معماری «ترنسفورمر حلقه‌ای» (Looping Transformer) بهره می‌برد.
تحلیلگران صنعت معتقدند نظریه «مهار سرعت توسعه هوش مصنوعی» که رهبران فناوری یک ماه پیش مطرح کردند، اکنون به «دعایی بی‌حاصل» تبدیل شده است. یکی از فعالان صنعت فناوری گفت: «تنها شمار اندکی از شرکت‌ها فرایندهای ارزیابی بیرونی برای هوش مصنوعی خود ایجاد کرده‌اند و هیچ تلاش واقعی برای کند کردن روند توسعه وجود ندارد. در شرایطی که رقابت میان آمریکا و چین ادامه دارد، حمایت از مهار سرعت توسعه اقدامی بی‌معناست.»