«نمیتوانم به هوش مصنوعی چین اعتماد کنم»؛ اما توسعهدهندگان کرهای دهها برابر ارزانتر از آن استفاده میکنند
بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر کره جنوبی نشان میدهد نیمی از محصولات هوش مصنوعی این کشور بر پایه فناوریهای ساخت چین تولید میشوند. شرکتها و توسعهدهندگان کرهای به دلیل هزینه پایین و عملکرد مناسب این مدلها به استفاده از آنها روی آوردهاند؛ با این حال، نگرانیهای امنیتی همچنان پابرجاست.

شرکت نوپای «الف» که در دره فناوری پنگیو در شهر سونگنام، استان گیونگگی کره جنوبی مستقر است، در پلتفرم تولید محتوای مبتنی بر اشتراک ماهانه خود از مدل تولید ویدئوی «Wan» و مجموعه مدلهای «Happy Horse» متعلق به علیبابا استفاده میکند. کاربر کافی است صحنه موردنظرش را در یک جمله توصیف کند تا سامانه ویدئویی برای تبلیغ محصول بسازد. با پرداخت ماهانه ۲۰ دلار نیز امکان استفاده تجاری از این محتوا فراهم میشود. یکی از مدیران این شرکت میگوید: «مدلهای چینی در حوزه تولید ویدئو از نظر نسبت عملکرد به هزینه، بهترین گزینه هستند.»
توسعهدهندگان: استفاده از هوش مصنوعی چین به امری روزمره تبدیل شده است
مدلهای هوش مصنوعی چین، پس از گسترش در سیلیکونولی آمریکا، بهسرعت در محیطهای توسعه نرمافزار در کره جنوبی نیز رواج یافتهاند. استارتاپهای کرهای از این محصولات در خدمات پولی خود استفاده میکنند و سهم مدلهای چینی از خروجیهای جدید منتشرشده به دست توسعهدهندگان کرهای طی سه سال گذشته از حدود یک درصد به نزدیک نیمی از کل رسیده است. با وجود استقبال محدود کاربران عادی به دلیل نگرانیهای امنیتی، قیمت رقابتی و عملکرد این مدلها باعث شده است در میان توسعهدهندگان جایگاه محکمی پیدا کنند.
بر اساس گزارشی که گروه پژوهشی به سرپرستی چوی سونگجین، استاد مدیریت بازرگانی دانشگاه هانیانگ، از طریق شبکه راکبریج کره در ۲۰ اکتبر منتشر کرد، ۴۹٫۳ درصد از خروجیهای جدید مدلهای زبانی تولیدشده که حسابهای کرهای در پلتفرم اشتراکگذاری مدلهای هوش مصنوعی Hugging Face بین ژانویه تا اوت امسال منتشر کردند، مبتنی بر مدلهای چینی بوده است. این سهم از سهم مدلهای آمریکایی، با ۳۵٫۹ درصد، بیشتر است. سهم مدلهای چینی از ۱٫۲ درصد در سال ۲۰۲۳ به ۲۲ درصد در سال گذشته و سپس به ۴۹٫۳ درصد در سال جاری افزایش یافته است.
انتخاب نخست توسعهدهندگان، مدل «Q1» علیباباست
استفاده از مدلهای چینی در محیطهای توسعه هوش مصنوعی کره جنوبی از قبل به امری عادی تبدیل شده است. یکی از مدیران یک استارتاپ میگوید: «برای خدماتی که حجم درخواستهای بالایی دارند و کاربران زیادی به آنها مراجعه میکنند، عمدتاً از مدلهای چینی مانند Q1 و DeepSeek استفاده میکنیم.» مهمترین دلیل این انتخاب، هزینه پایینتر است. در خدمات پرمراجعهای مانند چت با شخصیتهای هوش مصنوعی، هزینه استفاده از مدل مستقیماً بر سودآوری کسبوکار تأثیر میگذارد.
طبق این گزارش، در مقایسه میان مدلهای برتر با عملکرد مشابه، هزینه تولید خروجی در مدلهای چینی یکچهارم مدلهای آمریکایی است. هزینه اجرای آزمون ارزیابی عملکرد یکسان نیز برای مدلهای چینی حدود چهار برابر کمتر بوده است.
مدل Q1 نقش اصلی را در گسترش مدلهای چینی میان توسعهدهندگان کرهای ایفا میکند. از مجموع ۱٬۸۴۵ خروجی جدیدی که حسابهای کرهای در سال جاری منتشر کردهاند، ۸۶۴ مورد، معادل ۴۶٫۸ درصد، بر پایه Q1 بوده است. این رقم از سهم مدل Gemma گوگل، با ۱۴٫۷ درصد، و مدل Llama متا، با ۱۳٫۸ درصد، بیشتر است. در میان مدلهای توسعهیافته در داخل کره جنوبی نیز مدل Exaone متعلق به مؤسسه پژوهش هوش مصنوعی الجی، با سهم ۹٫۳ درصدی، بیشترین میزان استفاده را داشته است.
افزایش نگرانی درباره وابستگی به فناوری یک کشور خاص
با این حال، حضور هوش مصنوعی چین در بازار کاربران عادی کره جنوبی چندان پررنگ نیست. اپلیکیشن DeepSeek که سال گذشته در صدر دانلودهای فروشگاههای اپلیکیشن این کشور قرار گرفته بود، پس از بالا گرفتن جنجالها درباره حفاظت از اطلاعات شخصی، طی دو هفته بیش از ۶۰ درصد از کاربران فعال روزانه خود را از دست داد. تا ژوئیه امسال نیز هیچیک از خدمات چینی در میان ۱۰ اپلیکیشن چتبات هوش مصنوعی با بیشترین تعداد کاربر در کره جنوبی قرار نداشتند.
در نظرسنجی از ۱۰۲ شرکت کوچک و متوسط کره جنوبی، هیچیک اعلام نکردند که در فعالیتهای کاری خود از خدمات هوش مصنوعی چین استفاده میکنند. نگرانی از نشت اطلاعات، با سهم ۸۰٫۲ درصد، و شفاف نبودن نحوه پردازش اطلاعات شخصی، با سهم ۶۷٫۷ درصد، مهمترین دلایل استفاده نکردن از این خدمات عنوان شدند.
چوی گفت: «آنچه نگرانکننده است، افزایش بیش از حد وابستگی فناوری به یک کشور خاص است.» او تأکید کرد برای آنکه مدلهای هوش مصنوعی داخلی کره جنوبی در محیطهای توسعه انتخاب شوند، برخورداری از عملکرد مناسب بهتنهایی کافی نیست؛ این مدلها باید مجوزهای قابل استفاده در فعالیتهای تجاری، اندازههای متنوع و ابزارها و نمونههای لازم برای آموزش بیشتر را نیز در اختیار توسعهدهندگان قرار دهند.
وون هوسئوب، خبرنگار اعزامی به سیلیکونولی
کو مینسو، چوی دو و کانگ یونگوون، خبرنگاران سئول
