به نظر می‌رسد ChatGPT ردیابی UTM را حذف کرده است؛ سنجش ترافیک ارجاعی هوش مصنوعی دشوارتر می‌شود

به نظر می‌رسد OpenAI ردیابی UTM را از لینک‌های ChatGPT حذف کرده است. اگر این موضوع تأیید شود، به این معناست که بازدیدکنندگان به‌جای آنکه به‌عنوان ترافیک ارجاعی از ChatGPT ثبت شوند، در آمار وب‌سایت‌ها در دسته ترافیک مستقیم قرار می‌گیرند.

ظاهراً این تغییر پس از عرضه GPT-6 در اکتبر ۲۰۲۶ رخ داده و پرسش‌هایی را درباره دقت آمار ترافیک ارجاعی حاصل از ابزارهای هوش مصنوعی در میان بازاریابان و متخصصان سئو مطرح کرده است. آنو آدگبولا از وب‌سایت Search Engine Land در ۱۵ اکتبر این تغییر را شناسایی کرد. الگوی مشاهده‌شده از فاصله میان محبوبیت این ابزار و تأثیر گزارش‌شده آن بر ترافیک وب‌سایت‌ها حکایت دارد؛ بااین‌حال، در حال حاضر نشانه‌ای از کاهش چشمگیر تعداد واقعی بازدیدکنندگان دیده نمی‌شود.

چه چیزی در لینک‌های ChatGPT تغییر کرده است؟

به نظر می‌رسد لینک‌های ChatGPT دیگر پارامتر utm_source=chatgpt.com را که OpenAI در ماه ژوئن معرفی کرده بود، در خود ندارند. پارامترهای UTM برچسب‌هایی هستند که به نشانی اینترنتی اضافه می‌شوند و ابزارهای تحلیل وب از آن‌ها برای مشخص کردن منبع ورود بازدیدکنندگان استفاده می‌کنند.

نبود این پارامتر تنها عاملی نیست که می‌تواند ردیابی کلیک‌های حاصل از ChatGPT را مختل کند. مرورگرها نیز ممکن است هنگام کلیک روی یک لینک، اطلاعات مربوط به منبع ارجاع را منتقل کنند. سدریک هوسلر از شرکت ادوبی گزارش داده است که اکنون لینک‌های ChatGPT به شکلی باز می‌شوند که از انتقال این اطلاعات جلوگیری می‌کند.

ترکیب حذف پارامتر UTM و محدود شدن اطلاعات ارجاعی، مشکل اصلی را ایجاد می‌کند. اگر هر یک از این دو نوع اطلاعات در دسترس نباشد، پلتفرم‌های تحلیل وب ممکن است بازدید را مستقیم طبقه‌بندی کنند، نه بازدیدی که از طریق ChatGPT انجام شده است.

آمار ادوبی چه چیزی را نشان می‌دهد؟

هوسلر حدود ۵۰۰ صفحه را بررسی کرد که ChatGPT پیش‌تر دست‌کم ۵ درصد بازدیدهای آن‌ها را تأمین می‌کرد. او داده‌های روزهای ۹ تا ۱۳ اکتبر را با هفته قبل مقایسه کرد. نتایج این بررسی چنین بود:

• ترافیک ChatGPT: روزانه حدود ۳۱ هزار بازدید کاهش یافت.
• ترافیک مستقیم: در همان صفحات، روزانه حدود ۲۶ هزار بازدید افزایش یافت.
• ترافیک جست‌وجو: ۷ درصد کاهش داشت؛ رقمی همسو با روند کلی جست‌وجو.
• الگوی صفحات: در دو سوم صفحاتی که بازدیدهای ارجاعی ChatGPT را از دست داده بودند، ترافیک مستقیم افزایش یافت.

بااین‌حال، این ارقام کاملاً با یکدیگر مطابقت ندارند. ترافیک ChatGPT روزانه حدود ۳۱ هزار بازدید کاهش یافته، در حالی که ترافیک مستقیم تقریباً ۲۶ هزار بازدید افزایش داشته است؛ بنابراین، اختلافی در حدود ۵ هزار بازدید باقی می‌ماند. این تحلیل اختلاف یادشده را به‌طور کامل توضیح نمی‌دهد، زیرا تنها مجموعه مشخصی از صفحات را پوشش می‌دهد.

شواهد دیگری نیز از این فرضیه پشتیبانی می‌کند. هوسلر شباهت‌هایی میان رفتار بازدیدکنندگانی یافته است که اکنون در دسته ترافیک مستقیم قرار می‌گیرند و بازدیدکنندگانی که پیش‌تر به‌عنوان کاربران ارجاعی ChatGPT شناسایی می‌شدند. به بیان دیگر، احتمال دارد بخش قابل‌توجهی از بازدیدکنندگانی که اکنون به‌عنوان ترافیک مستقیم ثبت می‌شوند، همان ویژگی‌های بازدیدکنندگان قبلی ChatGPT را داشته باشند.

نتایج بررسی ادوبی تا چه اندازه قابل تعمیم است؟

ارقام به‌دست‌آمده دقیقاً بر هم منطبق نیستند. ترافیک ChatGPT روزانه حدود ۳۱ هزار بازدید کاهش یافته، اما ترافیک مستقیم تقریباً ۲۶ هزار بازدید افزایش داشته است؛ یعنی اختلافی در حدود ۵ هزار بازدید وجود دارد. این تحلیل اختلاف را به‌طور کامل توضیح نمی‌دهد، زیرا دامنه بررسی به مجموعه مشخصی از صفحات محدود بوده است.

شاهد دیگری نیز این فرضیه را تقویت می‌کند. هوسلر شباهت‌هایی در رفتار بازدیدکنندگانی یافته است که اکنون به‌عنوان ترافیک مستقیم طبقه‌بندی می‌شوند و افرادی که پیش‌تر بازدیدکنندگان ارجاعی ChatGPT محسوب می‌شدند. به عبارت دیگر، احتمال دارد بسیاری از بازدیدکنندگان تازه‌شناسایی‌شده از همان نوع بازدیدکنندگان قبلی باشند.

چرا این وضعیت بیشتر به مشکل انتساب ترافیک شباهت دارد؟

محتمل‌ترین توضیح برای این تغییر غیرعادی، اختلال در ردیابی است، نه کاهش تقاضا. ترافیک جست‌وجو فقط ۷ درصد افت کرده که با روند کلی این حوزه همخوانی دارد؛ بنابراین، کاهش ترافیک ChatGPT ظاهراً بخشی از همان روند نیست. در عین حال، در صفحاتی که بازدیدهای ارجاعی ChatGPT در آن‌ها کاهش یافته، ترافیک مستقیم افزایش پیدا کرده است. تغییر در شیوه ردیابی می‌تواند هر دو روند را توضیح دهد، زیرا هم بر تعداد بازدیدهایی که به ChatGPT نسبت داده می‌شوند و هم بر آمار کلی ترافیک اثر می‌گذارد.

این استدلال اساس تحلیل Search Engine Land است، هرچند این وب‌سایت نیز با احتیاط به موضوع پرداخته، زیرا OpenAI هنوز تأیید نکرده است که چنین تغییری واقعاً رخ داده باشد. این تحلیل حتی ثابت نمی‌کند که تمام ترافیک ارجاعی ناپدیدشده از یک منبع واحد آمده است؛ ممکن است بخشی از بازدیدهای ازدست‌رفته پیش‌تر به کانال‌های دیگری نسبت داده شده باشند. چند پرسش همچنان بی‌پاسخ مانده است: آیا این وضعیت همه لینک‌های ChatGPT را دربرمی‌گیرد؟ آیا این تغییر دائمی خواهد بود؟ و آیا OpenAI درباره آن اظهارنظر خواهد کرد؟ تا زمانی که این شرکت پاسخی ارائه ندهد، باید این تغییر را فرضیه‌ای اثبات‌نشده در نظر گرفت.

این تغییر چه اثری بر داشبوردهای آماری شما دارد؟

برای کسانی که میزان بازدید حاصل از کشف محتوا از طریق هوش مصنوعی را رصد می‌کنند، یکی از خطرهای اصلی، برداشت نادرست از آمار است. برای مثال، ممکن است تعداد بازدیدهای ارجاعی ChatGPT کاهش یابد و هم‌زمان ترافیک مستقیم افزایش پیدا کند. چنین الگویی می‌تواند نشانه تغییر در سامانه ردیابی باشد؛ تغییری که اغلب بدون هشدار به کاربر رخ می‌دهد و در نتیجه، ارقام گزارش‌شده را متفاوت نشان می‌دهد.

این وضعیت ممکن است به نتیجه‌گیری‌های اشتباه منجر شود. تیم‌ها ممکن است به‌اشتباه تصور کنند که ChatGPT دیگر یک کانال مؤثر برای جذب بازدیدکننده نیست یا محتوای مشخصی جذابیت خود را از دست داده است؛ درحالی‌که بازدیدکنندگان همچنان وارد وب‌سایت می‌شوند، اما در دسته آماری دیگری قرار می‌گیرند.

ترافیک مستقیم؛ دسته‌ای برای بازدیدهای با منبع نامشخص

ابزارهای تحلیل وب، بازدیدهایی را که نمی‌توانند منبع آن‌ها را مشخص کنند، در دسته ترافیک مستقیم قرار می‌دهند. این دسته هم افرادی را شامل می‌شود که نشانی وب‌سایت را مستقیماً وارد می‌کنند یا از نشانک مرورگر استفاده می‌کنند و هم کلیک‌هایی را که از برنامه‌ها و اسنادی انجام می‌شوند که اطلاعات ارجاع را منتقل نمی‌کنند. وقتی کلیک‌های ChatGPT نیز به این مجموعه اضافه شوند، ممکن است ترافیک مستقیم بیش از میزان واقعی خود به نظر برسد و سهم ChatGPT کمتر از مقدار واقعی آن ثبت شود.

چگونه موضوع را برای مشتریان و ذی‌نفعان توضیح دهیم؟

افرادی که گزارش ترافیک ارجاعی هوش مصنوعی را تهیه می‌کنند، ممکن است به‌زودی با این پرسش ساده روبه‌رو شوند: چرا بازدیدهای ChatGPT کاهش یافته است؟ پاسخ صادقانه در شرایط فعلی این است که ممکن است بخشی از این کاهش صرفاً ناشی از نحوه ثبت آمار باشد و بازتابی از کاهش واقعی بازدیدها نباشد.

ارائه شواهد نیز به روشن شدن موضوع کمک می‌کند. گزارش هم‌زمان کاهش ترافیک ChatGPT، افزایش ترافیک مستقیم در همان صفحات، روند کلی جست‌وجو برای مقایسه و محدودیت‌های اطلاعات موجود، معتبرتر از گزارشی خواهد بود که این تغییرات را نادیده بگیرد و بعداً مخاطبان را غافلگیر کند.

بازاریابان در این شرایط چه اقداماتی می‌توانند انجام دهند؟

• روندها را در کنار یکدیگر بررسی کنید. پیش از قضاوت درباره عملکرد ChatGPT، ترافیک ارجاعی، ترافیک مستقیم و عملکرد صفحات فرود را هم‌زمان بررسی کنید.
• صفحات وب‌سایت خود را بررسی کنید. می‌توانید نسخه‌ای تعدیل‌شده از آزمایش هوسلر را انجام دهید: صفحاتی را که پیش‌تر سهم قابل‌توجهی از بازدیدهایشان از ChatGPT تأمین می‌شد شناسایی کنید و ببینید آیا هم‌زمان با کاهش ترافیک ChatGPT، ترافیک مستقیم آن‌ها افزایش یافته است یا خیر. مشاهده چنین الگویی با نتایج ادوبی شباهت خواهد داشت.
• از تصمیم‌های بزرگ عجولانه خودداری کنید. اگر با کاهش چشمگیر ترافیک ارجاعی ChatGPT روبه‌رو شده‌اید، پیش از حذف محتوا یا تلاش برای دور کردن کاربران از مسیر کشف محتوا از طریق هوش مصنوعی، بررسی بیشتری انجام دهید. واکنش شتاب‌زده در شرایط فعلی زودهنگام است.
• منتظر به‌روزرسانی‌ها باشید. اگر OpenAI این رفتار را تغییر دهد یا متوقف کند، تاریخ وقوع تغییر را ثبت کنید؛ زیرا ممکن است گزارش‌های شما دوباره افزایش علاقه کاربران به ChatGPT را نشان دهند.

چشم‌انداز گسترده‌تر سنجش ترافیک

دستیارهای هوش مصنوعی به یکی دیگر از مسیرهای دسترسی کاربران به وب‌سایت‌ها تبدیل شده‌اند و اندازه‌گیری دقیق این تعاملات اهمیت روزافزونی پیدا کرده است. تغییر در نحوه مدیریت لینک‌های خروجی توسط این پلتفرم‌ها می‌تواند سنجش ترافیک را دشوارتر کند، حتی اگر تعداد کلی بازدیدکنندگان نسبتاً ثابت بماند.

برای تیم‌های سئو، داده‌های ارجاعی این پلتفرم‌های هوش مصنوعی نشانه‌ای مهم از میزان بازدید حاصل از دیده‌شدن محتوا در محیط‌های هوش مصنوعی است؛ اما اکنون تفسیر این داده‌ها دشوارتر شده است. در نتیجه، اثبات بازگشت سرمایه فعالیت‌هایی که با هدف افزایش دیده‌شدن محتوا در پاسخ‌ها و پیشنهادهای هوش مصنوعی انجام می‌شوند، چالش‌برانگیزتر خواهد بود.

این اختلاف آماری از آن جهت قابل‌توجه است که Search Engine Land در همین هفته گزارش داده بود OpenAI در حال افزودن شرکای اندازه‌گیری و ارائه صفحه‌ای بازطراحی‌شده برای تبدیل‌ها در تبلیغات ChatGPT است. درحالی‌که امکانات گزارش‌دهی تبلیغات پولی در حال گسترش است، ردیابی بازدیدهای ارجاعی از لینک‌های ChatGPT دشوارتر شده است.

پرسش‌های متداول

پرسش اول: به نظر می‌رسد چه چیزی در لینک‌های ChatGPT تغییر کرده است؟

ظاهراً لینک‌های ChatGPT دیگر پارامتر utm_source=chatgpt.com را که OpenAI در ماه ژوئن معرفی کرده بود، شامل نمی‌شوند. سدریک هوسلر از ادوبی همچنین گزارش داده است که لینک‌ها اکنون به شکلی باز می‌شوند که اطلاعات ارجاع را منتقل نمی‌کند. در نتیجه، ممکن است بازدیدها به‌عنوان ترافیک مستقیم ثبت شوند.

پرسش دوم: چرا بازدیدهای ChatGPT ممکن است در دسته ترافیک مستقیم قرار بگیرند؟

اگر هم پارامتر UTM و هم اطلاعات ارجاعی وجود نداشته باشند، پلتفرم‌های تحلیل وب ممکن است بازدید را مستقیم ثبت کنند، نه اینکه آن را به ChatGPT نسبت دهند. ترافیک مستقیم شامل بازدیدهایی است که ابزارهای تحلیل نمی‌توانند منبع آن‌ها را مشخص کنند.

پرسش سوم: بررسی ادوبی به چه نتایجی رسید؟

سدریک هوسلر حدود ۵۰۰ صفحه را بررسی کرد که ChatGPT پیش‌تر دست‌کم ۵ درصد بازدیدهای آن‌ها را تأمین می‌کرد. او داده‌های روزهای ۹ تا ۱۳ اکتبر را با هفته قبل مقایسه کرد. ترافیک ChatGPT روزانه حدود ۳۱ هزار بازدید کاهش یافت، درحالی‌که ترافیک مستقیم روزانه تقریباً ۲۶ هزار بازدید افزایش داشت. ترافیک جست‌وجو نیز ۷ درصد کاهش یافت که با روند کلی این حوزه همخوانی داشت.

پرسش چهارم: آیا این ارقام به معنای کاهش واقعی ترافیک ChatGPT است؟

نه لزوماً. یافته‌ها بیشتر به مشکل انتساب ترافیک اشاره دارند تا کاهش واقعی بازدیدها. در دو سوم صفحاتی که بازدیدهای ارجاعی ChatGPT را از دست داده بودند، ترافیک مستقیم افزایش یافت. بااین‌حال، این بررسی ثابت نمی‌کند که تمام بازدیدهای ارجاعی ناپدیدشده به یک دلیل از دست رفته‌اند.

پرسش پنجم: آیا OpenAI این تغییر را تأیید کرده است؟

خیر. OpenAI هنوز تأیید نکرده است که حذف پارامترها عمدی بوده یا اساساً چنین تغییری رخ داده است. Search Engine Land نیز از این تغییر به‌عنوان موضوعی احتمالی یاد کرده است. این وضعیت پس از عرضه GPT-6 در اکتبر ۲۰۲۶ شناسایی شد.

پرسش ششم: چگونه می‌توان تشخیص داد که وب‌سایت من تحت تأثیر این تغییر قرار گرفته است؟

صفحات وب‌سایت خود را که پیش‌تر سهم قابل‌توجهی از بازدیدهایشان از ChatGPT تأمین می‌شد بررسی کنید و ببینید آیا هم‌زمان با کاهش ترافیک ارجاعی، ترافیک مستقیم افزایش یافته است یا خیر. پیش از نتیجه‌گیری، ترافیک ارجاعی، ترافیک مستقیم و عملکرد صفحات فرود را در کنار یکدیگر ارزیابی کنید.

پرسش هفتم: آیا بازاریابان باید به‌دلیل این موضوع راهبرد خود در حوزه هوش مصنوعی را تغییر دهند؟

هنوز نه. کاهش ناگهانی ترافیک ارجاعی ChatGPT مستلزم احتیاط است تا زمانی که نحوه ردیابی روشن شود. کاهش سرمایه‌گذاری در فعالیت‌های مرتبط با دیده‌شدن محتوا از طریق هوش مصنوعی، صرفاً بر اساس این داده‌ها، تصمیمی زودهنگام خواهد بود.

پرسش هشتم: پارامتر UTM چیست؟

UTM برچسبی است که به نشانی اینترنتی اضافه می‌شود تا ابزارهای تحلیل وب بتوانند بازدید را به منبع مشخصی نسبت دهند. OpenAI در ماه ژوئن پارامتر utm_source=chatgpt.com را برای مشخص کردن بازدیدهای حاصل از ChatGPT معرفی کرد.

پرسش نهم: چرا انتساب دقیق ترافیک اکنون اهمیت بیشتری دارد؟

دستیارهای هوش مصنوعی به یکی از مسیرهای دسترسی کاربران به وب‌سایت‌ها تبدیل شده‌اند. انتساب دقیق بازدیدها برای سنجش تأثیر بازاریابی این ابزارها اهمیت بیشتری پیدا کرده است و تغییر در نحوه مدیریت لینک‌های خروجی می‌تواند این کار را دشوارتر کند، حتی اگر تعداد بازدیدکنندگان ثابت بماند.

پرسش دهم: آیا کاهش ترافیک ChatGPT دقیقاً با افزایش ترافیک مستقیم برابر است؟

خیر. آمار ادوبی نشان می‌دهد ترافیک ChatGPT روزانه حدود ۳۱ هزار بازدید کاهش یافته، درحالی‌که ترافیک مستقیم ۲۶ هزار بازدید افزایش داشته است. اختلاف این دو رقم حدود ۵ هزار بازدید است. بررسی انجام‌شده این فاصله را توضیح نمی‌دهد و فقط مجموعه مشخصی از صفحات را دربرمی‌گیرد.