ارث‌کم اتصال‌دهنده‌های هوش مصنوعی ویژه ساخت‌وساز را راه‌اندازی کرد؛ ارائه اطلاعات تحلیلی آماده از کارگاه‌های ساختمانی به چت‌جی‌پی‌تی، کلود، جمینای و دیگر پلتفرم‌های هوش مصنوعی
آپِر سَدِل ریور، نیوجرسی، ۲۰ اکتبر ۲۰۲۶ (گلوب نیوزوایر) — شرکت ارث‌کم (EarthCam)، پیشرو جهانی در فناوری، محتوا و خدمات دوربین‌های زنده، امروز از راه‌اندازی اتصال‌دهنده‌های هوش مصنوعی ویژه صنعت ساخت‌وساز و هفت مدل جدید هوش مصنوعی خبر داد. این قابلیت‌ها به تیم‌های پروژه امکان می‌دهند پاسخ‌هایی سریع و قابل‌اتکا درباره وضعیت کارگاه‌های ساختمانی دریافت کنند؛ آن هم در همان ابزارهای هوش مصنوعی که از قبل استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی اختصاصی ارث‌کم، تصاویر ثبت‌شده با دوربین‌ها را روی دوربین‌های این شرکت و سرورهای آن تحلیل می‌کند و این کار را ۱۰ برابر سریع‌تر از زمانی انجام می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی مشتریان تصاویر خام را تفسیر می‌کنند. در نتیجه، مشتریان در زمان و اعتبار مصرفی هوش مصنوعی صرفه‌جویی می‌کنند و به نتایج شناسایی، بینش‌های تحلیلی و گزارش‌های تکمیل‌شده‌ای دست می‌یابند که آماده استفاده عملی هستند.
این راه‌اندازی در شرایطی انجام می‌شود که صنعت ساخت‌وساز با سرعت چشمگیری به استقبال هوش مصنوعی می‌رود. بر اساس نظرسنجی نیروی کار سال ۲۰۲۶ انجمن پیمانکاران عمومی آمریکا (AGC) و مرکز ملی آموزش و تحقیقات ساخت‌وساز (NCCER)، نیمی از پیمانکاران انتظار دارند هوش مصنوعی و رباتیک تأثیر مثبتی بر این صنعت بگذارند. شرکت‌ها بیشترین دستاوردهای احتمالی را در مدیریت پروژه، بررسی اسناد و زمان‌بندی پیش‌بینی می‌کنند. همچنین، ۴۲ درصد پیمانکاران گزارش داده‌اند که کمبود نیروی کار باعث تأخیر در پروژه‌هایشان شده است؛ به همین دلیل، ابزارهایی که زمان بیشتری را برای فعالیت در خود کارگاه فراهم می‌کنند، بیش از گذشته ارزشمند هستند.
اتصال‌دهنده‌های جدید بر پایه جایگاه پیشرو ارث‌کم در حوزه هوش مصنوعی ویژه ساخت‌وساز توسعه یافته‌اند. قابلیت‌های شناسایی شرایط کارگاه که در پلتفرم Control Center 9 ارث‌کم ادغام شده بودند، اکنون در هر محیطی که مشتریان از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، در دسترس قرار می‌گیرند.
اتصال‌دهنده‌های هوش مصنوعی ارث‌کم بر اساس پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol یا MCP) ساخته شده‌اند. این قابلیت‌ها به‌صورت یک اپلیکیشن در چت‌جی‌پی‌تی شرکت OpenAI و به شکل یک اتصال‌دهنده در کلود شرکت Anthropic عرضه می‌شوند. همچنین می‌توان آن‌ها را به دیگر پلتفرم‌های هوش مصنوعی سازگار با MCP، از جمله جمینای گوگل، کوپایلوت مایکروسافت و پرپلکسیتی، اضافه کرد.
مزایای این فناوری برای مشتریان ارث‌کم بلافاصله قابل مشاهده است. پاسخ‌ها سریع‌تر ارائه می‌شوند، زیرا تحلیل تصاویر پیش از طرح پرسش تکمیل شده است؛ در برخی موارد نیز پردازش مستقیماً روی خود دوربین و در لبه شبکه انجام می‌شود. هزینه استفاده از هوش مصنوعی کاهش می‌یابد، زیرا عامل‌ها به‌جای پردازش مستقل تصاویر، از نتایج آماده ارث‌کم استفاده می‌کنند. همچنین، نتایج قابل‌اعتمادتر هستند، چرا که از هوش مصنوعی‌ای به دست می‌آیند که به‌طور اختصاصی برای صنعت ساخت‌وساز توسعه یافته است.
در آزمایش‌های معیارسنجی ارث‌کم، هوش مصنوعی اختصاصی این شرکت در مقایسه با مدل‌های پیشرو و عمومی هوش مصنوعی که همان تصاویر را تحلیل کردند، توانست تجهیزات و اشیای مرتبط با ساخت‌وساز را با درک بهتر از زمینه، دقت بیشتر و بدون تولید اطلاعات ساختگی شناسایی کند. هر پاسخ را می‌توان با استفاده از تصاویر با وضوح بالا، مُهرهای زمانی و فراداده‌ها بررسی و راستی‌آزمایی کرد.
اسکات تراویس، مدیر عملیات منطقه شمالی شرکت جی‌بی‌آر روفینگ (GBR Roofing)، توضیح داد که تیم او هنگام تعویض صفحات زنگ‌زده سقف، از هوش مصنوعی ارث‌کم برای پایش خطرهای احتمالی سقوط از میان سطوح استفاده کرده است. تراویس گفت: «هوش مصنوعی به‌محض نزدیک شدن فردی به یک موقعیت خطرناکِ سقوط، به شما هشدار می‌دهد. ما با ارث‌کم همکاری کردیم تا مناطق ممنوعه را مشخص کنیم؛ بنابراین، اگر کسی وارد یکی از این مناطق می‌شد، هشدار دریافت می‌کردیم و می‌توانستیم بررسی کنیم که تجهیزات حفاظت در برابر سقوط به‌درستی استفاده شده‌اند یا خیر.»
کارفرمایان، توسعه‌دهندگان و پیمانکاران عمومی می‌توانند اطلاعات بصری ارث‌کم، داده‌های آب‌وهوا و اطلاعات حسگرهای اینترنت اشیا (IoT) را با برنامه‌های زمان‌بندی، بودجه‌ها و مشخصات فنی موجود در دیگر سامانه‌های متصل خود ترکیب کنند. در پلتفرم‌هایی که از این قابلیت پشتیبانی می‌کنند، می‌توان عامل‌های هوش مصنوعی را طوری تنظیم کرد که گزارش‌های ایمنی، خلاصه تحویل محموله‌ها و به‌روزرسانی‌های مدیریتی را به‌صورت منظم و طبق برنامه ارائه دهند.
برایان کوری، مدیرعامل و بنیان‌گذار ارث‌کم، گفت: «ارث‌کم همچنان سرمایه‌گذاری چشمگیری برای ساخت و آموزش دقیق‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی متناسب با صنعت ساخت‌وساز انجام می‌دهد. ما در حال ایجاد آینده‌ای هستیم که در آن مشتریان بتوانند درباره بهره‌وری، ایمنی و امنیت کارگاه‌های هر یک از پروژه‌های خود در سراسر جهان از پلتفرم هوش مصنوعی‌شان سؤال کنند و پاسخ مورد نیازشان را به‌سرعت دریافت کنند.»
کارگاه‌های ساختمانی حجم عظیمی از داده‌های بصری تولید می‌کنند، اما ممکن است لحظات مهم در میان میلیون‌ها تصویر و هزاران ساعت ویدئو پنهان بمانند. مدل‌های عمومی هوش مصنوعی عمدتاً با استفاده از عکس‌های روزمره گردآوری‌شده از اینترنت آموزش می‌بینند. در مقابل، هوش مصنوعی ارث‌کم طی سه دهه گذشته با میلیاردها تصویر واقعی از پروژه‌های ساختمانی آموزش دیده است که دوربین‌های کارگاهی خود این شرکت ثبت کرده‌اند. فناوری Pano VI ارث‌کم با استفاده از بینایی ماشین، تصاویر پانورامای گیگاپیکسلی با وضوح بالا و ویدئوهای زنده را تحلیل می‌کند تا شرایط و رویدادهای مهم را شناسایی کند. سپس عامل‌های هوش مصنوعی ارث‌کم خلاصه داده‌های بصری را در اختیار کاربران قرار می‌دهند و تصاویر پشتیبان را ثبت و نگهداری می‌کنند تا تیم‌های پروژه بتوانند یافته‌ها را به اشتراک بگذارند و سریع واکنش نشان دهند.
مدل‌های جدید هوش مصنوعی ارث‌کم عبارت‌اند از:
تحلیل ایمنی گودبرداری با هوش مصنوعی (AI Trench Safety Analytics): ورود و خروج کارگران و تجهیزات به محدوده‌های مشخص‌شده حفاری را شناسایی می‌کند و سابقه‌ای بصری و قابل جست‌وجو ایجاد می‌کند که برای بررسی ایمنی و تحقیق درباره حوادث قابل استفاده است.
شناسایی خطرهای ناشی از بی‌نظمی محیط کار با هوش مصنوعی (AI Housekeeping Hazard Detection): با تغییر شرایط کارگاه، زباله‌ها، اشیای پراکنده و موانعی را که ممکن است موجب زمین خوردن شوند، شناسایی می‌کند. این قابلیت به تحلیل‌های سلامت کارگاه ارث‌کم کمک می‌کند و توجه تیم‌ها را به خطرهای نوظهور جلب می‌کند.
تحلیل حرارتی با هوش مصنوعی (Thermal AI Analytics): تصویربرداری حرارتی را با تشخیص اشیا ترکیب می‌کند تا افراد و فعالیت‌های آن‌ها را در تاریکی مطلق و دیگر شرایط دشوار تصویربرداری شناسایی کند. به این ترتیب، هنگام تشخیص رویدادها، تیم‌های امنیتی فوراً به اطلاعات بصری لازم برای درک موقعیت دسترسی پیدا می‌کنند.
تأیید تحویل محموله‌ها با هوش مصنوعی (AI Delivery Verification): جعبه‌ها و پالت‌ها را هنگام ورود به کارگاه شناسایی می‌کند و شواهدی دارای مُهر زمانی در اختیار می‌گذارد که امکان بررسی و اشتراک‌گذاری آن‌ها وجود دارد. این قابلیت مکمل فناوری تحلیل مصالح با هوش مصنوعی ارث‌کم است و به تیم‌ها کمک می‌کند مسیر مصالح را از زمان تحویل تا مرحله نصب پیگیری کنند.
تحلیل کامیون‌های کمپرسی با هوش مصنوعی (AI Dump Truck Analysis): تردد کامیون‌ها را شمارش می‌کند، وضعیت بار آن‌ها را تحلیل می‌کند و خودروهای مختلف را از یکدیگر تشخیص می‌دهد. این قابلیت سابقه‌ای دقیق‌تر از فعالیت‌های حمل‌ونقل و جابه‌جایی مصالح فراهم می‌کند.
مدل‌های جدید دیگر شامل تحلیل بصری میزان حضور و اشغال فضا (Visual Occupancy Analysis) و تشخیص تابلوهای تبلیغاتی فروشگاهی (Retail Signage Detection) هستند. همچنین، قابلیت‌های خودکارسازی زمان‌بندی توسعه یافته‌اند تا نقاط عطف برنامه‌ریزی‌شده پروژه را با شرایط مشاهده‌شده در کارگاه مقایسه کنند.
پلتفرم نرم‌افزار به‌عنوان خدمت Control Center 9 ارث‌کم، ویدئوی زنده، تصاویر با وضوح بالا، گزارش‌دهی خودکار و یکپارچه‌سازی با سامانه‌های مدیریت پروژه را در محیطی بصری گرد هم می‌آورد. ارث‌کم با استخراج لحظات مهم از میان حجم گسترده سوابق پروژه و ارائه مستقیم آن‌ها به ابزارهای هوش مصنوعی که تیم‌ها هر روز استفاده می‌کنند، به فعالان ساخت‌وساز کمک می‌کند بهره بیشتری از اطلاعات بصری ثبت‌شده توسط دوربین‌های موجود خود ببرند.
ارث‌کم خدمات اجاره دوربین، نصب حرفه‌ای، برداشت و ثبت داده‌های واقعیت و تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای مستندسازی ساخت‌وساز، ایمنی، امنیت و مدیریت پروژه ارائه می‌دهد. تحلیل‌های سفارشی هوش مصنوعی را نیز می‌توان از تیم علم داده این شرکت درخواست کرد. برای کسب اطلاعات بیشتر یا تعیین وقت نمایش عملی محصولات، به EarthCam.net/ai مراجعه کنید.
درباره ارث‌کم
شرکت ارث‌کم که دفتر مرکزی آن در آپر سدل ریور، نیوجرسی، قرار دارد، پیشرو جهانی در حوزه هوش بصری برای صنعت ساخت‌وساز است. این شرکت با ادغام فناوری‌های پیشرفته دوربین، ثبت و بازسازی واقعیت و تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، به متخصصان ساخت‌وساز کمک می‌کند بهره‌وری را افزایش دهند، ایمنی را بهبود بخشند و ریسک‌ها را بهتر بشناسند. ارث‌کم با ارائه تصاویر دارای بالاترین وضوح در صنعت و سابقه مستندسازی پروژه‌هایی با ارزش مجموع بیش از یک تریلیون دلار، به مشتریان خود کمک می‌کند دید گسترده‌تری داشته باشند و با نگرانی کمتری فعالیت کنند.
سابقه ۳۰ ساله ارث‌کم در مستندسازی پروژه‌های ساختمانی شامل پروژه‌هایی مانند مرکز تجارت جهانی وان، وان وندربیلت، سنت رجیس شیکاگو، هادسون یاردز، ورزشگاه جدید نیسان، ورزشگاه سوفای، ورزشگاه الیجنت، ورزشگاه هایمارک، فرودگاه بین‌المللی لس‌آنجلس (LAX)، ایستگاه موی‌نیهان، پل خلیج سان‌فرانسیسکو–اوکلند، طرح توسعه کانال پاناما، پروژه دریای سرخ، ورزشگاه‌های جام جهانی فوتبال قطر، موزه آکادمی تصاویر متحرک، موزه هنر آمریکایی ویتنی، لوور ابوظبی، موزه ملی تاریخ و فرهنگ آمریکاییان آفریقایی‌تبار اسمیتسونین، موزه مجسمه آزادی و موزه ملی هوا و فضای اسمیتسونین است.
برای آشنایی بیشتر با راهکارهای نوآورانه ارث‌کم، به EarthCam.net مراجعه کنید.
