پیش‌زمینه علمی ندارید؟ هوش مصنوعی کار آزمایشگاهی را انجام می‌دهد
در آزمایشی برای سنجش توانایی هوش مصنوعی در کشف دارو، تیمی از تحلیلگران مالی که تقریباً هیچ پیش‌زمینه علمی نداشتند، از مدل کلود شرکت انتروپیک برای طراحی مستقل مولکول‌های پروتئینی استفاده کردند. این مولکول‌ها در آزمایش‌های آزمایشگاهی با موفقیت به سموم عقرب متصل شدند.
آزمایش
مؤسسه پژوهشی سیتْرینی ریسرچ (Citrini Research) بودجه‌ای معادل ۲۰۰ هزار دلار به این آزمایش اختصاص داد تا مشخص کند آیا افرادی بدون تخصص علمی می‌توانند با کمک هوش مصنوعی محصولی بسازند که در محیط آزمایشگاهی واقعاً کارآمد باشد یا خیر.
این تیم پنج‌نفره در محل دفاتر شرکت انتروپیک و با استفاده از یک مدل پیشرفته پژوهشی داخلی فعالیت کرد. سه نفر از اعضای تیم هیچ پیش‌زمینه علمی نداشتند و دو نفر دیگر نیز تجربه علمی محدودی داشتند. آن‌ها از کلود خواستند مینی‌بایندرهایی طراحی کند که سموم عقرب را هدف بگیرند. مینی‌بایندرها مولکول‌های پروتئینی کوچکی هستند که برای اتصال به اهداف مشخص طراحی می‌شوند.
این هوش مصنوعی بیش از ۳۰۰ عامل فرعی ایجاد کرد و از بیش از ۳۰۰ واحد پردازش گرافیکی (GPU) به‌صورت هم‌زمان بهره گرفت. مرحله اولیه طراحی در مدت ۶۴ ساعت به پایان رسید.
میزان استقلال عملکرد هوش مصنوعی چشمگیر بود. کلود منابع علمی را جست‌وجو کرد، نرم‌افزارهای تخصصی را هماهنگ ساخت، منابع محاسباتی را مدیریت کرد و حتی برای رفع ابهام‌های مربوط به فرایند تولید، ایمیل‌هایی نوشت و برای دانشمندان شرکت توئیست بایوساینس (Twist Bioscience) فرستاد؛ آن هم زمانی که اعضای تیم انسانی حضور نداشتند. کل فرایند طراحی که به تولید ۱۸۰ گزینه اولیه انجامید، تنها به پنج پیام از سوی انسان‌ها به کلود نیاز داشت.
نتایج آزمایشگاهی
دو سازمان پژوهشی قراردادی، آداپتیو بایو (Adaptyv Bio) و توئیست بایوساینس، ۲۱۱ پروتئین طراحی‌شده با هوش مصنوعی را ساختند و با استفاده از روش تشدید پلاسمون سطحی (Surface Plasmon Resonance) آن‌ها را آزمایش کردند.
نتایج فراتر از انتظار بود: ۱۷ طرح توانستند به اهداف موردنظر خود متصل شوند و این موفقیت در مورد چهار مورد از پنج سم آزمایش‌شده به دست آمد؛ آن هم بدون دریافت هیچ بازخورد آزمایشگاهی برای بهبود طراحی‌ها. دو نمونه با نام‌های Cn2-B1 و Cn2-B2 اتصال بسیار محکمی در محدوده غلظت‌های پایین نانومولار نشان دادند؛ عملکردی قابل مقایسه با آنتی‌بادی‌های شناخته‌شده.
تلاش بلندپروازانه برای ساخت یک مولکول واحد که بتواند به هر پنج سم متصل شود، موفقیت‌آمیز نبود؛ نتیجه‌ای که کلود پیش‌تر نیز پیش‌بینی کرده بود.
تاکنون هیچ آزمایشی تأیید نکرده است که این مولکول‌های متصل‌شونده واقعاً می‌توانند فعالیت سمی را خنثی کنند. همچنین، توسعه یک داروی کامل مستلزم آزمایش‌های گسترده روی حیوانات و انجام کارآزمایی‌های انسانی خواهد بود.
بااین‌حال، سیتْرینی ریسرچ در جمع‌بندی خود اعلام کرد: «مرز توانمندی‌ها جابه‌جا شده است.» تجربه این تیم نشان می‌دهد که پیشرفت هوش مصنوعی در زیست‌شناسی به شکلی رخ خواهد داد که «هم به‌طرز نگران‌کننده‌ای سریع است و هم به‌اندازه کافی سریع نیست»؛ به این معنا که می‌توان سال‌ها کار طراحی را در چند روز انجام داد، اما همچنان محدودیت‌های اجتناب‌ناپذیر سرعت پیشرفت علم تجربی و فرایندهای فیزیکی پابرجا خواهند ماند.