شرکای ابری آنتروپیک در آستانه عرضه اولیه سهام به رقبای آن تبدیل می‌شوند

www.techbuzz.ai

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

آنتروپیک با مانعی جدی از سوی همان ارائه‌دهندگان خدمات ابری روبه‌رو شده است که برای ادامه فعالیت به آن‌ها وابسته است. بر اساس گزارشی جدید، این شرکت نوپای هوش مصنوعی که دستیار کلود را توسعه داده، برای تأمین توان پردازشی کافی از شرکای خود با مشکل مواجه شده است؛ شرکایی که بیش از گذشته آن را رقیبی مستقیم برای خود می‌دانند. این اتفاق در بدترین زمان ممکن رخ داده است: آنتروپیک برای عرضه اولیه سهام در ماه نوامبر آماده می‌شود، هزینه‌های زیرساختی آن به‌شدت افزایش یافته و شماری از مشتریان بزرگش نیز در حال ترک شرکت هستند. رابطه‌ای که زمانی همکاری سودمند متقابل میان آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی و غول‌های رایانش ابری به نظر می‌رسید، اکنون به رابطه‌ای پیچیده‌تر و پرتنش‌تر تبدیل شده است.

آنتروپیک دریافته است که همکاری با شرکت‌های ابری محدودیت‌ها و ملاحظات خاص خود را دارد. این شرکت که بر ایمنی هوش مصنوعی تمرکز دارد، بنا بر گزارش‌ها، برای تضمین دسترسی به منابع پردازشی کافی جهت آموزش و اجرای کلود، دستیار هوش مصنوعی اصلی خود، با مشکل روبه‌رو است. دلیل این وضعیت آن است که همین ارائه‌دهندگان خدمات ابری در حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی رقیب هستند و به‌تدریج آنتروپیک را نه صرفاً یک مشتری، بلکه رقیبی در بازار می‌بینند.

کمبود توان پردازشی در مقطعی حساس برای آنتروپیک رخ داده است. این شرکت خود را برای عرضه اولیه سهام در ماه نوامبر آماده می‌کند؛ رویدادی که راهبرد زیرساختی آن را در معرض بررسی دقیق سرمایه‌گذاران بازارهای عمومی قرار خواهد داد. با گسترش قابلیت‌های کلود، هزینه‌های زیرساختی آنتروپیک به‌شدت افزایش یافته است، اما تأمین خوشه‌های عظیم پردازنده‌های گرافیکی (GPU) که برای حفظ توان رقابتی ضروری‌اند، روزبه‌روز دشوارتر می‌شود. ارائه‌دهندگان خدمات ابری که زمانی با پیشنهاد قراردادهای سخاوتمندانه پردازشی به‌دنبال جذب آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی بودند، اکنون این روابط را با در نظر گرفتن رقابت تجاری خود بازنگری می‌کنند.

این تغییر بازتاب‌دهنده تحول گسترده‌تری در ساختار صنعت هوش مصنوعی است. آمازون، مایکروسافت و گوگل همگی میلیاردها دلار برای توسعه مدل‌های زبانی بزرگ خود سرمایه‌گذاری کرده‌اند و هم‌زمان زیرساخت‌های ابری را در اختیار شرکت‌های نوپای هوش مصنوعی قرار می‌دهند. این نقش دوگانه زمانی مشکلی ایجاد نمی‌کرد که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی صرفاً مشتریانی بودند که خدمات می‌خریدند. اما با بلوغ این آزمایشگاه‌ها و تبدیل‌شدنشان به شرکت‌هایی که پلتفرم‌ها و محصولات هوش مصنوعی سازمانی عرضه می‌کنند، رقابت مستقیم آن‌ها با محصولات هوش مصنوعی خود غول‌های ابری آغاز شده است.

برای آنتروپیک، زمان‌بندی این تحولات به‌ویژه دشوار است. این شرکت به‌تازگی دومین قرارداد ۴۵ میلیارد دلاری خود برای تأمین توان پردازشی را با شرکت زیرساختی ان‌اسکیل (Nscale) امضا کرده است؛ اقدامی که تعهد آنتروپیک به شراکتی را تقویت می‌کند که هدف آن تضمین دسترسی بلندمدت به پردازنده‌های گرافیکی است. بااین‌حال، حتی قراردادهایی با چنین ابعادی نیز نمی‌توانند این شرکت را به‌طور کامل از تأثیر تحولات گسترده‌تر بازار مصون نگه دارند. ارائه‌دهندگان خدمات ابری کنترل زیرساخت‌های پایه را در اختیار دارند و از این موقعیت برای اولویت‌دادن به برنامه‌های هوش مصنوعی خود استفاده می‌کنند.

تنش‌های رقابتی همین حالا نیز در قالب از دست رفتن مشتریان نمایان شده است. پلتفرم توسعه‌دهندگان نرم‌افزار ریپلیت (Replit) چند ماه پیش بی‌سروصدا استفاده از آنتروپیک را کنار گذاشت و به اوپن‌ای‌آی روی آورد. امجد مسعد، مدیرعامل ریپلیت، در رویداد تک‌کرانچ دیسرآپت (TechCrunch Disrupt) فشارهای ناشی از هزینه‌ها را از دلایل این تصمیم عنوان کرد. این جابه‌جایی نشان می‌دهد که مشکلات مربوط به قیمت‌گذاری و دسترسی به خدمات می‌تواند مشتریان سازمانی را به سوی رقبا سوق دهد؛ حتی اگر توانایی‌های مدل موردنظرشان را ترجیح دهند.

آنتروپیک باید در دفترچه عرضه اولیه سهام خود به‌طور مستقیم به خطرات مربوط به زیرساخت بپردازد. سرمایه‌گذاران بازارهای عمومی خواهان شفافیت درباره هزینه‌های پردازشی، تعهدات مربوط به ظرفیت و راهبرد شرکت برای مدیریت روابط با ارائه‌دهندگان خدمات ابری خواهند بود؛ شرکت‌هایی که هم‌زمان شریک و رقیب آنتروپیک هستند. تعهد آنتروپیک به اختصاص پنج درصد از سهام خود به یک صندوق عام‌المنفعه نشان می‌دهد که این شرکت به حاکمیت شرکتی در بلندمدت نیز توجه دارد، اما دسترسی به زیرساخت در حال حاضر مسئله‌ای فوری‌تر است.

فعالان گسترده‌تر صنعت نیز این تحولات را از نزدیک دنبال می‌کنند. اوپن‌ای‌آی با مایکروسافت، بزرگ‌ترین سرمایه‌گذار خود و تأمین‌کننده اصلی زیرساخت ابری‌اش، با تنش‌های مشابهی روبه‌رو است. کناره‌گیری اخیر معاون زیرساخت اوپن‌ای‌آی برای راه‌اندازی کسب‌وکاری جدید نیز نشان می‌دهد که مدیریت این روابط در مقیاس بزرگ تا چه اندازه پیچیده است. همه آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی با یک چالش اساسی مشترک مواجه‌اند: چگونه می‌توان زیرساخت شرکت‌هایی را به کار گرفت که خود به رقبای مستقیم تبدیل می‌شوند؟

آنتروپیک کوشیده است با تعهد به ایمنی، جایگاه متمایزی برای خود ایجاد کند. از جمله اقدامات این شرکت، فراهم‌کردن دسترسی بی‌سابقه حسابرسان مستقل هوش مصنوعی به کارکنان شرکت بوده است. بااین‌حال، اعتبار این شرکت در حوزه ایمنی نمی‌تواند کمبود توان پردازشی را برطرف کند؛ به‌ویژه اگر ارائه‌دهندگان خدمات ابری تصمیم بگیرند ظرفیت پردازنده‌های گرافیکی را ابتدا به مدل‌های خود اختصاص دهند. آنتروپیک به تعهدات قراردادی محکم و الزام‌آور نیاز دارد، نه صرفاً توافق‌هایی مبتنی بر اعتماد متقابل.

رقابت برای تأمین زیرساخت در سراسر صنعت هوش مصنوعی شدت گرفته است. انویدیا نیز اخیراً متعهد شده است طی پنج سال ۲۵۰ میلیون دلار برای زیرساخت ایمنی هوش مصنوعی در بریتانیا اختصاص دهد. این اقدام نشان می‌دهد که حتی تولیدکنندگان تراشه نیز در شکل‌دادن به شرایط دسترسی به توان پردازشی نقش فعالی ایفا می‌کنند. بازیگران بخش‌های مختلف زنجیره فناوری هوش مصنوعی برای تثبیت موقعیت خود رقابت می‌کنند و شرکت‌های نوپایی مانند آنتروپیک در میانه این رقابت گرفتار شده‌اند.

با نزدیک‌شدن آنتروپیک به عرضه اولیه سهام در ماه نوامبر، این شرکت باید سرمایه‌گذاران را متقاعد کند که می‌تواند زیرساخت لازم برای رقابت در بلندمدت را تأمین کند. برای این منظور، ممکن است ناچار شود تعهدات چندساله از ارائه‌دهندگان خدمات ابری بگیرد، بخش بیشتری از زیرساخت موردنیازش را خودش بسازد یا تأمین‌کنندگان جایگزینی پیدا کند که حاضر باشند از شکل‌گیری یک زیست‌بوم مستقل هوش مصنوعی حمایت کنند. همکاری با ان‌اسکیل گامی در این مسیر است، اما اگر غول‌های رایانش ابری محدودیت‌ها را بیشتر کنند، شاید این اقدام به‌تنهایی کافی نباشد.

دشواری‌های آنتروپیک در تأمین توان پردازشی، تنشی بنیادی در صنعت هوش مصنوعی را آشکار می‌کند: شرکت‌هایی که زیرساخت را کنترل می‌کنند، خود نیز در حال ساخت محصولات رقیب هستند. با تبدیل‌شدن ارائه‌دهندگان خدمات ابری از شریک به رقیب، آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی ناچارند درباره چگونگی تأمین منابع ضروری برای ادامه فعالیت و رقابت، تصمیم‌های دشواری بگیرند. برای آنتروپیک، این تصمیم‌ها درست در آستانه ورود به بازار سهام اهمیت بیشتری پیدا کرده‌اند. سرمایه‌گذاران نظاره خواهند کرد که آیا شرکت می‌تواند این روابط پیچیده را مدیریت کند یا کمبود توان پردازشی به نقطه‌ضعفی ساختاری تبدیل می‌شود که توان رقابت آن را در برابر رقبایی با منابع مالی و زیرساختی بیشتر محدود می‌کند.