کلمبیا در شاخص هوش مصنوعی آمریکای لاتین رتبه چهارم را کسب کرد
نویسنده: لئون تامپسون
بر اساس تازه‌ترین نسخه شاخص هوش مصنوعی آمریکای لاتین (ILIA)، کلمبیا در رتبه چهارم منطقه قرار دارد و پس از شیلی، برزیل و اروگوئه ایستاده است. جایگاه این کشور به‌مراتب بالاتر از مکزیک است که رتبه هشتم را به خود اختصاص داده است.
شاخص ILIA میزان آمادگی، توسعه و حکمرانی هوش مصنوعی را در ۲۰ کشور آمریکای لاتین و حوزه کارائیب ارزیابی می‌کند. این شاخص با حمایت مرکز ملی هوش مصنوعی شیلی (CENIA) و کمیسیون اقتصادی آمریکای لاتین و کارائیب (ECLAC) و با پشتیبانی شماری از نهادهای دولتی و خصوصی تهیه می‌شود.
دسته‌بندی کشورها به پیشگامان، پذیرندگان و کاوشگران
این رتبه‌بندی که حداکثر امتیاز آن ۱۰۰ است، کشورها را بر اساس میزان بلوغ در سه گروه قرار می‌دهد: پیشگامان، پذیرندگان و کاوشگران.
گروه پیشگامان شامل کشورهایی است که بیش از ۶۰ امتیاز کسب کرده‌اند: شیلی با ۷۱٫۴ امتیاز، برزیل با ۶۸٫۴ امتیاز و اروگوئه با ۶۷ امتیاز. این کشورها در زمینه زیرساخت، نیروی انسانی متخصص، پژوهش، نوآوری و حکمرانی، «عملکردی قوی و نسبتاً تثبیت‌شده» دارند.
گروه پذیرندگان که کلمبیا در صدر آن قرار دارد، کشورهایی را در بر می‌گیرد که توانمندی‌های قابل‌توجهی ایجاد کرده‌اند، اما همچنان با کاستی‌هایی روبه‌رو هستند که «گسترش گسترده‌تر هوش مصنوعی را محدود می‌کند». امتیاز کشورهای این گروه بین ۳۵ تا ۶۰ است. اعضای آن عبارت‌اند از کلمبیا با ۵۶٫۸ امتیاز، کاستاریکا با ۵۶ امتیاز، آرژانتین با ۵۵٫۶ امتیاز، پرو با ۵۲٫۷ امتیاز، مکزیک با ۵۲ امتیاز، اکوادور با ۵۱٫۸ امتیاز، جمهوری دومینیکن با ۴۵٫۱ امتیاز، پاناما با ۳۹٫۳ امتیاز، السالوادور با ۳۷٫۹ امتیاز و ترینیداد و توباگو با ۳۵٫۵ امتیاز.
گروه سوم، یعنی کاوشگران، شامل کشورهایی است که در مراحل اولیه توسعه قرار دارند و با محدودیت‌هایی در زیرساخت، پژوهش، پذیرش فناوری یا حکمرانی مواجه‌اند. کشورهایی با امتیاز کمتر از ۳۵ در این دسته قرار می‌گیرند: پاراگوئه با ۳۲٫۶ امتیاز، جامائیکا با ۳۲٫۴ امتیاز، کوبا با ۳۰٫۹ امتیاز، گواتمالا با ۲۹٫۹ امتیاز، بولیوی با ۲۶٫۴ امتیاز، هندوراس با ۲۶٫۲ امتیاز و ونزوئلا با ۲۳٫۲ امتیاز.
کمیسیون اقتصادی آمریکای لاتین و کارائیب در گزارش ILIA سال ۲۰۲۶ اعلام کرده است که پوشش شبکه تلفن همراه و فناوری 5G برای استفاده از کاربردهای هوش مصنوعی اهمیت دارد. اروگوئه، جمهوری دومینیکن، برزیل، شیلی، گواتمالا، مکزیک، کلمبیا و پرو از نظر میزان پوشش در جایگاه‌های بالاتری قرار دارند.
در زمینه آموزش حرفه‌ای متخصصان هوش مصنوعی، گزارش می‌گوید: «میانگین امتیاز منطقه از مجموع ۱۰۰ امتیاز، ۱۲٫۴ است. کشورهای دارای بهترین عملکرد عبارت‌اند از پاراگوئه با ۲۸٫۲ امتیاز، برزیل با ۲۴٫۵، کاستاریکا با ۲۲٫۶، کلمبیا با ۱۹٫۶، مکزیک با ۱۵٫۸، ترینیداد و توباگو با ۱۴٫۶ و شیلی با ۱۴ امتیاز؛ امتیاز همه این کشورها بالاتر از میانگین منطقه است.»
همکاری منطقه‌ای از نظر راهبردی اهمیت دارد
شاخص ILIA هشدار می‌دهد که حاکمیت در حوزه هوش مصنوعی لزوماً به معنای دستیابی به خودکفایی فناورانه نیست. منظور از این مفهوم آن است که کشورها توانایی عملی تصمیم‌گیری و حفظ گزینه‌های جایگزین را در محیطی با وابستگی متقابل فناورانه بالا داشته باشند.
برای آمریکای لاتین و حوزه کارائیب، این رویکرد به معنای تقویت توانمندی‌های داخلی در کنار برقراری روابط خارجی‌ای است که گزینه‌های جایگزین را حفظ کند، دامنه انتخاب و مانور کشورها را گسترش دهد و توان اقدام آن‌ها را افزایش دهد.
در چنین شرایطی، همکاری منطقه‌ای اهمیت راهبردی پیدا می‌کند. چارچوب‌های نهادی که اشتراک‌گذاری زیرساخت، دانش، نیروی انسانی متخصص و توانمندی‌های فناورانه را تشویق می‌کنند، می‌توانند به حل چالش‌هایی کمک کنند که مقابله با آن‌ها برای هر کشور به‌تنهایی دشوار است. چنین همکاری‌هایی همچنین می‌توانند قدرت چانه‌زنی منطقه را در تعامل با بازیگران جهانی افزایش دهند.
از این منظر، حاکمیت تنها با میزان استقلال فناورانه سنجیده نمی‌شود، بلکه توانایی منطقه برای اقدام در چارچوب یک نظام مبتنی بر وابستگی متقابل نیز در این ارزیابی نقش دارد.
از دیدگاه شاخص ILIA، بنابراین لازم است سنجش توانمندی‌های موجود با اطلاعاتی درباره روابط فناورانه تکمیل شود؛ روابطی که تعیین می‌کنند کشورها تا چه اندازه برای ایجاد ائتلاف، حفظ و تقویت گزینه‌های بومی و پایبندی به تصمیم‌های خود آزادی عمل دارند.
تفاوت میان اتصال‌پذیری و ظرفیت پردازش
بر اساس این گزارش، فاصله آمریکای لاتین و حوزه کارائیب با کشورهای خارج از منطقه در زمینه اتصال‌پذیری کمتر از فاصله آن‌ها در سایر زیرساخت‌های پیشرفته دیجیتال است. حتی برخی کشورهای منطقه در شاخص‌های مشخصی عملکردی بهتر از کشورهای خارج از منطقه دارند.
با این حال، هنگام بررسی ظرفیت پردازشی موجود برای توسعه و به‌کارگیری سامانه‌های هوش مصنوعی، این فاصله به‌طور چشمگیری افزایش می‌یابد. حتی اگر فقط ۹ کشور منطقه که ظرفیت پردازشی نصب‌شده دارند در نظر گرفته شوند، میانگین کشورهای خارج از منطقه، بسته به شاخص مورد بررسی، بین ۱۱ تا ۵۱ برابر بیشتر است. با احتساب هر ۲۰ کشور منطقه، این نسبت به محدوده ۲۴ تا ۱۱۳ برابر می‌رسد.
تمرکز شدید ظرفیت‌های موجود در منطقه نیز بر این نابرابری می‌افزاید. یازده کشور در هیچ‌یک از چهار حوزه زیرساختی بررسی‌شده، زیرساختی ندارند. در مقابل، برزیل به‌تنهایی ۹۲ درصد ظرفیت پردازشی مبتنی بر واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) منطقه را در اختیار دارد و برزیل، اکوادور و شیلی در مجموع ۹۷٫۴ درصد این ظرفیت را تشکیل می‌دهند.
این مقایسه دو وضعیت متفاوت را آشکار می‌کند: آمریکای لاتین و حوزه کارائیب از نظر اتصال‌پذیری به سطح کشورهای خارج از منطقه نزدیک شده‌اند، اما اختلاف در ظرفیت پردازشی بسیار بیشتر است. افزون بر این، زیرساخت موجود منطقه در تعداد محدودی از کشورها متمرکز شده است.