شرکت آردا به رهبری رئیس پیشین تحقیقات اوپن‌ای‌آی، در دور سرمایه‌گذاری سری A مبلغ ۱۶۰ میلیون دلار با ارزش‌گذاری ۱.۵ میلیارد دلاری جذب کرد
تصور کنید یک مجموعه لگو با ۷۵۰۰ قطعه به دستتان برسد که از قبل مونتاژ شده، اما دفترچه راهنما ندارد. برای ساخت دوباره آن از ابتدا، باید ترتیب اتصال قطعات را مهندسی معکوس کنید، دستورالعمل‌های تازه بنویسید و خودتان ایستگاه‌های مونتاژ را طراحی کنید.
مهندسان تولید تقریباً هر بار که طراحی یک گوشی، پهپاد یا محصول سخت‌افزاری پیشرفته تغییر می‌کند، با مسئله‌ای مشابه روبه‌رو می‌شوند. برنامه‌ریزی یک ایستگاه خودکار تولید ممکن است سه تا شش ماه زمان ببرد و نزدیک به یک میلیون دلار هزینه داشته باشد؛ این در حالی است که یک مدل جدید گوشی معمولاً فقط حدود چهار ماه در ظرفیت کامل تولید می‌شود. در نتیجه، ممکن است خط تولید درست زمانی آماده شود که محصول دیگر جای خود را به مدل بعدی داده است. از سوی دیگر، تنها حدود یک‌چهارم قطعات در نسل‌های متوالی گوشی‌ها بدون تغییر باقی می‌مانند. این مسئله یکی از دلایلی است که تاکنون هیچ شرکتی نتوانسته است تولید انبوه گوشی هوشمند را در آمریکا با موفقیت به انجام برساند.
تبدیل طرح نهایی محصول به خط مونتاژ عملیاتی
شرکت آردا اینداستریز (Arda Industries) که باب مک‌گرو، مدیر پیشین تحقیقات اوپن‌ای‌آی، آن را تأسیس کرده است، از وضعیت فعالیت محرمانه خارج شد و جزئیات سرمایه جذب‌شده خود را اعلام کرد. این شرکت تاکنون در مجموع ۲۳۲ میلیون دلار سرمایه جذب کرده که ۱۶۰ میلیون دلار آن به دور جدید سرمایه‌گذاری سری A اختصاص دارد؛ دوری که ارزش شرکت را به ۱.۵ میلیارد دلار رسانده است.
محصول آردا در اصل راهکاری ساده و مشخص ارائه می‌کند: یک عامل هوش مصنوعی که طرح نهایی محصول را به خط مونتاژ عملیاتی تبدیل می‌کند. کافی است فایل طراحی محصول در اختیار این سامانه قرار گیرد تا مراحل ساخت آن به‌صورت گام‌به‌گام تولید شود. سپس، هر زمان طراحی تغییر کند، سامانه فرایند تولید را در کارخانه به‌روزرسانی می‌کند، بی‌آنکه لازم باشد تولید متوقف شود. این همان کاری است که در حالت عادی یک مهندس انسانی باید به‌صورت دستی انجام دهد.
مک‌گرو گفت: «مدام از خودم می‌پرسیدم چرا می‌توانیم نسل بعدی محصولات را در آمریکا طراحی کنیم، اما نمی‌توانیم همان‌جا بسازیم؟ مدیران صنایع تولیدی به من می‌گفتند محصولاتشان دائماً تغییر می‌کند و مهندسی تولید نمی‌تواند با این سرعت پیش برود. طراحی محصولاتشان با سرعت نرم‌افزار تغییر می‌کند، اما کارخانه‌هایشان چنین قابلیتی ندارند.» او افزود: «تصور کنید نسخه‌ای کاملاً خودکار از شنژن در غرب تگزاس داشته باشیم؛ می‌خواهیم امکان ایجاد چنین چیزی را فراهم کنیم.»
استقرار فناوری در آندوریل پیش از ثبت رسمی آردا
محصول آردا هم‌اکنون در قالب ArsenalOS، نرم‌افزار تولیدی شرکت فناوری دفاعی آندوریل، به کار گرفته شده است. آندوریل نخستین شریک طراحی و مشتری آردا بود و همکاری دو شرکت پیش از آن آغاز شد که آردا حتی به‌طور رسمی به ثبت برسد.
نتایج این همکاری ملموس بوده است. آندوریل می‌گوید تهیه دستورالعمل‌های ساده کاری که پیش‌تر ۱۰ ساعت طول می‌کشید، اکنون فقط ۱۵ دقیقه زمان می‌برد. همچنین، فرایندهای پیچیده مهندسی که انجام آن‌ها تا ۳۰ ساعت طول می‌کشید، حالا تقریباً در ۲.۵ ساعت تکمیل می‌شوند.
مت گریم، هم‌بنیان‌گذار و مدیر عملیات آندوریل اینداستریز، گفت: «مهندسان تولید ما هم‌زمان باید دو کار دشوار انجام دهند: از یک سو خود را با تیم‌های طراحی که پیوسته طرح‌ها را تغییر می‌دهند هماهنگ نگه دارند و از سوی دیگر، ظرفیت تولید را برای پاسخ‌گویی به تقاضا افزایش دهند. آردا کمک می‌کند تغییرات طراحی سریع‌تر به خط تولید منتقل شوند و مشکلات احتمالی زودتر شناسایی شوند. بدون این فناوری، در دستیابی به اهداف تولیدی‌مان عقب می‌ماندیم.»
آردا فعالیت خود را از صنایع دفاعی و زنجیره تأمین مراکز داده آغاز کرده و با تولیدکنندگان ترانسفورماتورها و تجهیزات الکتریکی، در کنار دیگر فعالان این حوزه‌ها، همکاری می‌کند. گام بعدی شرکت ورود به بازار لوازم الکترونیکی مصرفی، از جمله گوشی‌ها، پهپادها و دستگاه‌های دیگری است که هر سال تغییر می‌کنند و تاکنون در آمریکا در مقیاس انبوه تولید نشده‌اند.
تیم باتجربه از اوپن‌ای‌آی، پالانتیر و ادپت
مک‌گرو در نخستین دهه فعالیت پالانتیر، هدایت بخش‌های محصول و مهندسی این شرکت را بر عهده داشت و به توسعه الگوی مهندسی مستقر در محل مشتری کمک کرد. او در سال ۲۰۱۸، زمانی که اوپن‌ای‌آی هنوز یک آزمایشگاه غیرانتفاعی کوچک بود، به این مجموعه پیوست. مک‌گرو تا زمان کناره‌گیری از سمت مدیر ارشد تحقیقات اوپن‌ای‌آی در سپتامبر ۲۰۲۴، هدایت تیم پژوهشی آن را بر عهده داشت.
آگوستوس اودنا، هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد هوش مصنوعی آردا، پیش‌تر از بنیان‌گذاران ادپت بود؛ استارتاپی فعال در حوزه عامل‌های هوش مصنوعی که آمازون آن را خریداری کرد. او پیش از آن نیز در گوگل برین و آزمایشگاه TBD شرکت متا فعالیت داشت. الکس مارک، مدیر ارشد فناوری آردا و از مدیران پیشین مهندسی پالانتیر، پس از آن در پروژه Direct File سرویس دیجیتال دولت آمریکا در سازمان درآمدهای داخلی این کشور (IRS) کار کرد. یاکوب فریک، دیگر هم‌بنیان‌گذار شرکت، نیز سابقه فعالیت در پالانتیر و تیم هوش مصنوعی اسپیس‌ایکس را دارد.
به گفته شرکت، تیم گسترده‌تر آردا از مهندسان نرم‌افزار پالانتیر، مهندسان تولید تسلا و پژوهشگران هوش مصنوعی مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) تشکیل شده است که مستقیماً در خطوط تولید مشتریان فعالیت می‌کنند.
جذب ۲۳۲ میلیون دلار سرمایه تاکنون
دور سرمایه‌گذاری سری A به‌طور مشترک از سوی آلتیمیتر، اَکسل و خسلا ونچرز هدایت شد. شرکت‌های XYZ Venture Capital، 8VC، اس‌وی اَنجِل و فلیسیس نیز در این دور مشارکت کردند. این سرمایه‌گذاری پس از دور اولیه ۷۲ میلیون دلاری در سال ۲۰۲۵ انجام شد؛ دوری که اَکسل و فاندِرز فاند به‌طور مشترک آن را هدایت کردند و خسلا ونچرز و XYZ Venture Capital نیز در آن حضور داشتند.
آپوروا آگراوال، شریک آلتیمیتر که در هدایت دور جدید سرمایه‌گذاری نقش داشت، ابعاد این فرصت را چنین توصیف کرد: «ارزش صنعت تولید در جهان ۱۶ تریلیون دلار است. این رقم فقط در آمریکا به ۳ تریلیون دلار می‌رسد.» آردا اعلام کرده است که سرمایه جدید را برای گسترش تیم‌های مهندسی و پژوهشی، افزایش استقرار فناوری در صنایع دفاعی، الکترونیک و زنجیره تأمین مراکز داده و توسعه مدل‌های رباتیک موردنیاز برای خودکارسازی مونتاژ به کار خواهد گرفت.
گام بعدی: رباتیک
آردا هم‌اکنون در حال ساخت نمونه‌های اولیه برای مرحله بعدی توسعه محصول خود است: عامل‌های هوش مصنوعی که ربات‌ها را برای اجرای برنامه‌های مونتاژ، ایستگاه به ایستگاه، برنامه‌ریزی می‌کنند. در روش‌های سنتی خودکارسازی، برای هر مرحله به تجهیزات اختصاصی و ماه‌ها مهندسی دقیق و کالیبراسیون نیاز است؛ بنابراین، تغییر طراحی ممکن است بخش بزرگی از این کارها را از ابتدا ضروری کند. هدف آردا این است که این چرخه را از چند ماه به چند روز کاهش دهد تا خطوط مونتاژ رباتیک بتوانند به همان سرعت خطوطی که امروزه نیروی انسانی در آن‌ها کار می‌کند، خود را با طراحی جدید سازگار کنند.
رقبا و مرحله‌ای از فرایند تولید که هدف می‌گیرند
استارتاپ‌هایی که به دنبال احیای صنعت تولید آمریکا هستند، در کلیات دیدگاه مشابهی دارند، اما مراحل متفاوتی از زنجیره طراحی تا تولید را هدف گرفته‌اند.
برخی از این شرکت‌ها بر مرحله طراحی تمرکز دارند. فلو انجینیرینگ (Flow Engineering) به شرکت‌های هوافضا، خودروسازی و صنایع دفاعی کمک می‌کند فرایند طراحی را مدیریت کنند. این شرکت الزامات، داده‌های طراحی به کمک رایانه (CAD) و اطلاعات آزمون را در قالب یک «گراف سامانه‌ای» به هم پیوند می‌دهد و آندوریل نیز یکی از مشتریان آن است؛ همان شرکتی که با آردا همکاری می‌کند. با این حال، فلو در مراحل ابتدایی‌تر فرایند، یعنی طراحی و تعیین الزامات، فعالیت دارد؛ در حالی که آردا پس از نهایی‌شدن طرح وارد عمل می‌شود و آن را به خط مونتاژ واقعی تبدیل می‌کند. شرکت P-1 AI یک مرحله عقب‌تر از این هم می‌رود و عاملی به نام Archie می‌سازد که وظایف مهندس مکانیک یا برق را بر عهده می‌گیرد و خود فرایند طراحی را انجام می‌دهد.
برخی شرکت‌های دیگر ترجیح داده‌اند مالکیت و اداره کارخانه را خود بر عهده بگیرند. هادریان (Hadrian) که در اوت گذشته ۱.۳۷ میلیارد دلار سرمایه با ارزش‌گذاری ۷.۸۷ میلیارد دلاری جذب کرد، به‌جای فروش نرم‌افزار، کارخانه‌های بسیار خودکار خود را می‌سازد و اداره می‌کند. شرکت فاندیشنال اینداستریز (Foundational Industries) نیز مسیر مشابهی را با یکپارچه‌سازی عمودی دنبال می‌کند و از پایه کارخانه‌هایی با مدیریت هوش مصنوعی می‌سازد. این شرکت کار خود را با ساخت محفظه‌های رک مراکز داده آغاز کرده، اما هنوز در مراحل ابتدایی قرار دارد؛ تاکنون یک دور سرمایه‌گذاری اولیه ۲۵ میلیون دلاری جذب کرده و هنوز کارخانه‌ای در مقیاس کامل ندارد.
گروهی دیگر، راهکارهای خودکارسازی را در قالب بسته‌هایی آماده و قابل استفاده مستقیم به مشتریان عرضه می‌کنند. شرکت کانادایی ونشن (Vention) تاکنون تجهیزات و نرم‌افزاری مبتنی بر مرورگر برای طراحی و سفارش سلول‌های رباتیک در اختیار بیش از ۴۰۰۰ کارخانه قرار داده است. این شرکت در ژانویه گذشته نیز ۱۱۰ میلیون دلار در دور سرمایه‌گذاری سری D جذب کرد.
آردا در فاصله میان این رویکردها فعالیت می‌کند: نه مالک کارخانه است، نه خودش کار طراحی محصول را انجام می‌دهد و نه یک بسته عمومی و آماده خودکارسازی می‌فروشد. در عوض، فناوری آن به خط تولید موجود یک تولیدکننده بزرگ، مانند خط تولید آندوریل، متصل می‌شود و هر بار که طراحی محصول تغییر می‌کند، فرایند اجرای آن خط تولید را بازنویسی می‌کند.