هوش مصنوعی در طراحی و تولید کشتی‌های K Shipbuilding نیز به کار گرفته می‌شود؛ رقابت‌پذیری جهانی افزایش می‌یابد
«با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توانیم طی چند سال آینده زمان موردنیاز برای طراحی و مهندسی را به نصف کاهش دهیم.»
یون مارکوس لِرویک، یکی از بنیان‌گذاران شرکت Cognite که در حوزه هوش مصنوعی صنعتی فعالیت می‌کند، روز ۱۹ ماه جاری در دیدار با روزنامه مِیل بیزنس این موضوع را مطرح کرد. این شرکت قصد دارد با تلفیق هوش مصنوعی صنعتی و توانمندی‌های تولیدی کره جنوبی، زمان و هزینه لازم برای طراحی و ساخت تأسیسات بزرگ را کاهش دهد و دستاوردهای حاصل از این همکاری را در بازارهای بین‌المللی گسترش دهد.
Cognite داده‌های کارخانه‌ها را به شکلی تبدیل می‌کند که هوش مصنوعی بتواند از آن‌ها استفاده کند. فناوری محوری این شرکت، یکپارچه‌سازی اطلاعات پراکنده در محیط کارخانه است؛ از جمله داده‌های عددی حسگرها، نقشه‌های طراحی و سوابق تعمیر و نگهداری.
این شرکت در سال ۲۰۱۷ در نروژ تأسیس شد و اکنون دفتر مرکزی آن در ایالت آریزونای آمریکا قرار دارد. در ژوئن سال جاری، شرکت فرانسوی Schneider Electric، فعال در حوزه مدیریت انرژی و اتوماسیون، تصمیم خود را برای خرید Cognite به ارزش ۳٫۱ میلیارد دلار، معادل حدود ۴٫۱ تریلیون وون کره جنوبی، اعلام کرد.
لِرویک طراحی کشتی‌ها و تأسیسات فراساحلی را نخستین حوزه‌ای دانست که آثار هوش مصنوعی در آن آشکار خواهد شد. به گفته او، طراحی و ساخت یک واحد شناور تولید، ذخیره‌سازی و تخلیه نفت (FPSO) میلیون‌ها ساعت کار مهندسی می‌طلبد. او گفت: «اکنون به مرحله‌ای رسیده‌ایم که هوش مصنوعی می‌تواند زمان مهندسی را ۲۰ درصد کاهش دهد. خودکارسازی کارهای دستی می‌تواند هم‌زمان مدت اجرا، هزینه و ریسک پروژه‌های بزرگ را کاهش دهد.»
Cognite در کره جنوبی با شرکت Hanwha Ocean همکاری می‌کند. دو شرکت در تلاش‌اند طراحی و ساخت کشتی‌ها، تجهیزات حفاری دریایی و واحدهای شناور FPSO را سریع‌تر و کارآمدتر انجام دهند. لِرویک گفت: «در زمینه افزایش بهره‌وری طراحی و مهندسی، نتایج خوبی به دست آمده است. در حال حاضر، چندین پروژه بزرگ را با Hanwha Ocean پیش می‌بریم.»
دامنه کاربرد این فناوری به صنعت پالایش نفت نیز گسترش یافته است. پالایشگاه‌های کره جنوبی با Cognite مذاکره می‌کنند تا فرایند تحول دیجیتال خود را به شکلی مؤثر تکمیل کنند و به مرحله «بهره‌برداری خودکار» برسند؛ مرحله‌ای که در آن، هوش مصنوعی به‌طور مستقل تأسیسات را اداره می‌کند. لِرویک گفت: «به آینده صنعت کره جنوبی بسیار خوش‌بین هستیم. پالایشگاه‌های این کشور به‌طور جدی برنامه‌ریزی می‌کنند تا طی ۱۲ ماه آینده، کاربرد هوش مصنوعی صنعتی را به میزان قابل‌توجهی افزایش دهند.»
لِرویک کره جنوبی را به‌عنوان یک «پایگاه صادرات معکوس» برای هوش مصنوعی صنعتی توصیف کرد. Cognite قصد دارد راهکارهای هوش مصنوعی را که با همکاری شرکت‌های کره‌ای توسعه می‌دهد، به بازارهای خارجی عرضه کند. به گفته او، مشتریان آمریکایی، اروپایی و خاورمیانه‌ای نیز به نوآوری‌های مشترکی که در کره جنوبی در حال شکل‌گیری است، توجه نشان می‌دهند.
او گفت: «تا پیش از این، نوآوری‌ها عمدتاً از آمریکا به کشورهای دیگر گسترش می‌یافتند، اما اکنون در صنعت تأسیسات بزرگ شاهد روندی معکوس هستیم. می‌خواهیم دستاوردهای نوآوری را در کره جنوبی گرد هم آوریم؛ کشوری که در فناوری نیمه‌رساناها پیشرو است و بزرگ‌ترین شرکت‌های پالایش نفت و پتروشیمی جهان را در اختیار دارد.»
Cognite همچنین روند ایجاد ساختار سازمانی خود در کره جنوبی را سرعت بخشیده است. این شرکت در ماه مه سال جاری با بنیاد ترویج سرمایه‌گذاری سئول تفاهم‌نامه‌ای امضا کرد که بر اساس آن، قرار است یک شرکت محلی در سئول تأسیس و نیروی انسانی موردنیاز جذب شود. لِرویک گفت: «هم‌زمان در حال جذب مشتری و شریک تجاری، تشکیل تیم کره‌ای و همکاری با این بنیاد هستیم. قصد داریم از ابتدای سال آینده فعالیت‌های تجاری خود در کره جنوبی را به‌طور جدی گسترش دهیم.»
او یکی از چالش‌های صنعت تولید کره جنوبی را «دام پروژه‌های آزمایشی» دانست. به گفته او، شرکت‌های کره‌ای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و استخدام متخصصان این حوزه را فعالانه دنبال کرده‌اند، اما در گسترش نتایج پروژه‌های آزمایشی، از جمله پروژه‌های اثبات مفهوم (PoC)، به کل سازمان با دشواری روبه‌رو بوده‌اند. پراکندگی داده‌ها میان کارخانه‌ها و بخش‌های مختلف شرکت، یکی از موانع اصلی این روند بوده است.
در مقابل، لِرویک توضیح داد که در ژاپن نمونه‌هایی از گسترش کاربرد هوش مصنوعی پس از ایجاد زیرساخت داده‌ای مناسب، توجه‌برانگیز بوده‌اند. او گفت: «صرفاً وارد کردن مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به کارخانه نتیجه‌بخش نیست. بدون داده، هوش مصنوعی هم وجود نخواهد داشت.» او تأکید کرد که برای استفاده گسترده از هوش مصنوعی، ابتدا باید مشکلات مربوط به داده‌های صنعتی حل شوند.
راهکار پیشنهادی، استفاده از یک مدل داده مشترک متناسب با استانداردهای صنعت است. لِرویک توضیح داد که یک شرکت بزرگ شیمیایی آمریکایی با استفاده از این روش، دامنه کاربرد هوش مصنوعی را به ۵۰ کارخانه در سراسر جهان گسترش داده است. او گفت: «اگر داده‌های هر کارخانه به یک مدل مشترک متصل شوند، می‌توان کاربردهای هوش مصنوعی را که در یک کارخانه توسعه یافته‌اند، ظرف چند ساعت به کارخانه‌ای دیگر انتقال داد. در گذشته، این فرایند ماه‌ها طول می‌کشید و لازم بود همان کارها در هر کارخانه از ابتدا تکرار شوند.»
به اعتقاد او، در نهایت این مدیران ارشد هستند که موفقیت یا شکست تحول مبتنی بر هوش مصنوعی را رقم می‌زنند. واحدهای عملیاتی و تیم‌های فنی باید در این فرایند مشارکت کنند، دستاوردهای واقعی را در زمینه تعمیر و نگهداری، بهینه‌سازی تولید، مدیریت انرژی و ایمنی بسنجند و سپس دامنه کاربرد فناوری را گسترش دهند.
لِرویک گفت: «تحول مبتنی بر هوش مصنوعی کاری نیست که بتوان آن را به واحد فناوری اطلاعات (IT) واگذار کرد؛ این تغییری گسترده است که مدیریت باید مسئولیت آن را بر عهده بگیرد و هدایت کند. اگر بر نتایج کسب‌وکار تمرکز نکنیم، در نهایت فقط انبوهی از پروژه‌های آزمایشی و طرح‌های مقطعی خواهیم داشت.»
لِرویک همچنین تأکید کرد که Cognite حتی پس از واگذاری به Schneider Electric نیز به‌صورت مستقل فعالیت خواهد کرد. شرکت Schneider در ژوئن سال جاری توافق خرید را اعلام کرد و گفت قصد دارد با پیوند دادن فناوری داده‌های صنعتی و هوش مصنوعی Cognite به پلتفرم شرکت تابعه خود، AVEVA، که در زمینه نرم‌افزارهای صنعتی فعالیت می‌کند، توانمندی‌های خود در حوزه هوش مصنوعی صنعتی را تقویت کند. لِرویک در این باره گفت: «Cognite در مجموعه Schneider به‌عنوان سازمانی مستقل فعالیت خواهد کرد و برند و فناوری خود را حفظ می‌کند.»
او پیش‌بینی کرد که این معامله در بازار کره جنوبی به ترکیب فناوری‌ها و گسترش ارتباط با مشتریان کمک کند. از آنجا که نرم‌افزارهای طراحی AVEVA در شرکت‌های داخلی مهندسی، تأمین تجهیزات و ساخت (EPC) کاربرد گسترده‌ای دارند، ادغام فناوری Cognite می‌تواند خودکارسازی طراحی تأسیسات و افزایش بهره‌وری آن را سرعت ببخشد. لِرویک گفت: «شبکه گسترده فروش Schneider امکان دسترسی ما به مشتریان بسیار بیشتری را فراهم می‌کند. این معامله رشد Cognite را سرعت خواهد داد.»
نویسنده: کیم جونگ‌سوک