مک‌کنزی: هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ برای توجیه سرمایه‌گذاری ۷ تریلیون دلاری در زیرساخت‌ها باید سالانه ۷۶۰ میلیارد دلار سود ایجاد کند
بر اساس گزارش شرکت مک‌کنزی، پیش‌بینی می‌شود سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به ۷ تریلیون دلار برسد. برای توجیه چنین حجم عظیمی از هزینه‌ها، این فناوری باید سالانه حدود ۷۶۰ میلیارد دلار سود ایجاد کند.
در این گزارش آمده است که با ورود هوش مصنوعی به مرحله‌ای تازه، تمرکز از قابلیت‌های این فناوری به چگونگی استفاده کسب‌وکارها از آن برای ایجاد ارزش اقتصادی واقعی تغییر کرده است.
کسب‌وکارها، محصولات و خدمات جدید مبتنی بر هوش مصنوعی بخشی از بازده مورد انتظار را تأمین خواهند کرد، اما سهم قابل‌توجهی از ارزش اقتصادی باید از طریق بازطراحی فرایندهای کاری شرکت‌ها و افزایش بهره‌وری حاصل شود.
با این حال، بسیاری از سازمان‌ها همچنان میزان پذیرش هوش مصنوعی را اندازه‌گیری می‌کنند، نه منافع مالی حاصل از آن را. شرکت‌ها تعداد کاربران هوش مصنوعی، دستیارهای هوشمند مستقرشده و حجم توکن‌های مصرفی را دنبال می‌کنند، اما این شاخص‌ها مشخص نمی‌کنند که آیا این فناوری واقعاً ارزش اقتصادی ایجاد می‌کند یا خیر.
در گزارش آمده است: «تا سال ۲۰۳۰، حدود ۷ تریلیون دلار سرمایه در زیرساخت‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری خواهد شد؛ برای توجیه این سرمایه‌گذاری، این فناوری باید سالانه حدود ۷۶۰ میلیارد دلار سود ایجاد کند.»
این گزارش همچنین خاطرنشان می‌کند که کسب‌وکارها بیش از پیش با افزایش هزینه‌های هوش مصنوعی روبه‌رو هستند و باید مشخص کنند این فناوری در کدام فعالیت‌ها می‌تواند وظایف را با کیفیت قابل‌قبول و هزینه‌ای پایدار انجام دهد.
مک‌کنزی برای ارزیابی این موضوع، ابزار تحلیلی‌ای با عنوان «منحنی ارزش هوش مصنوعی» طراحی کرده است. این ابزار اقتصاد استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی یا پشتیبانی از فعالیت‌های کاری موجود را بررسی می‌کند و هزینه انجام یک وظیفه با روش‌های فعلی را با کل هزینه انجام همان وظیفه به کمک هوش مصنوعی مقایسه می‌کند.
در این محاسبه، هزینه مدل‌ها و توکن‌ها، همچنین هزینه بررسی انسانی، اعتبارسنجی نتایج و اصلاح مجدد خروجی‌ها برای دستیابی به کیفیت قابل‌قبول لحاظ می‌شود. هوش مصنوعی زمانی می‌تواند ارزش بهره‌وری ایجاد کند که فرایند کاری حاصل، کیفیت موردنیاز را با هزینه مؤثر کمتری نسبت به روش فعلی فراهم کند.
بر اساس تحلیل این گزارش، فرصت اقتصادی سالانه در سطح جهان که از تحول فعالیت‌های شغلی به کمک خودکارسازی یا پشتیبانی هوش مصنوعی حاصل می‌شود، حدود ۲٫۵۲ تریلیون دلار برآورد شده است.
این گزارش همچنین نشان می‌دهد که بخشی از مهم‌ترین منافع اقتصادی هوش مصنوعی ممکن است از به‌کارگیری آن برای پشتیبانی از متخصصان ماهر و پردرآمد حاصل شود، نه صرفاً از خودکارسازی حجم زیادی از کارهای تکراری.
هوش مصنوعی با بر عهده گرفتن برخی وظایف یا کمک به انجام آن‌ها می‌تواند به متخصصان امکان دهد زمان بیشتری را صرف فعالیت‌هایی کنند که به تخصص و قدرت قضاوت نیاز دارند.
به گفته گزارش، ترکیب حجم بالای فعالیت‌هایی که قابلیت خودکارسازی یا پشتیبانی با هوش مصنوعی را دارند و مشاغل تخصصی با ارزش افزوده بالا، در بخش‌های مختلف فرصت‌های اقتصادی قابل‌توجهی ایجاد می‌کند.
بر اساس این گزارش، بخش‌هایی مانند بهداشت و درمان، آموزش و دولت نیز می‌توانند ظرفیتی مشابه خدمات مالی و فناوری برای خلق ارزش اقتصادی داشته باشند.
با این حال، منافع اقتصادی هوش مصنوعی در همه کشورها یکسان نیست. این گزارش توضیح می‌دهد که تفاوت هزینه نیروی کار می‌تواند توجیه اقتصادی استفاده از هوش مصنوعی را تغییر دهد؛ بنابراین، ممکن است خودکارسازی یک وظیفه در بازاری از نظر هزینه مقرون‌به‌صرفه باشد، اما در بازاری دیگر منفعت کمتری داشته باشد یا حتی هزینه بیشتری ایجاد کند.
از این رو، گزارش تأکید می‌کند که کسب‌وکارها باید فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی را با توجه به شرایط اقتصادی محلی و کل هزینه استقرار این فناوری ارزیابی کنند.