تحلیل‌های تولیدشده با هوش مصنوعی بدون نظارت انسانی می‌توانند تصمیم‌گیری‌های راهبردی را کند کنند
انتشار: ۲۱ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۳:۰۰ به وقت استاندارد هند
بر اساس گزارشی از مک‌کینزی، شرکت‌ها ممکن است با وجود استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای سرعت بخشیدن به تحلیل‌ها، تصمیم‌های راهبردی را کندتر و با کیفیت پایین‌تری اتخاذ کنند. دلیل این مسئله آن است که مدیران برای بررسی حجم فزاینده خروجی‌های تولیدشده با هوش مصنوعی و ارزیابی فرضیات زیربنایی آن‌ها با دشواری روبه‌رو هستند.
این گزارش می‌گوید هوش مصنوعی فرایندهای پژوهش، تحلیل داده‌ها و برنامه‌ریزی سناریوهای مختلف را سرعت بخشیده است؛ بااین‌حال، قضاوت انسانی همچنان برای تفسیر یافته‌ها، ارزیابی ریسک‌ها و پذیرفتن مسئولیت تصمیم‌های مهم ضروری است.
در این گزارش آمده است: «تحلیل‌ها اکنون با سرعت هوش مصنوعی پیش می‌روند، اما قضاوت همچنان به زمان انسانی نیاز دارد.» مک‌کینزی فاصله میان سرعت ابزارهای هوش مصنوعی و زمانی را که مدیران برای تصمیم‌گیری آگاهانه نیاز دارند، چالشی رو به رشد برای کسب‌وکارها دانسته است.
مک‌کینزی به نمونه‌ای از یک تیم راهبردی اشاره کرده است که با کمک هوش مصنوعی، زمان موردنیاز برای انجام تحلیل مالی را از پنج هفته به کمتر از دو روز کاهش داد. بااین‌حال، تولید سریع‌تر تحلیل‌ها لزوماً به تصمیم‌گیری سریع‌تر منجر نمی‌شود؛ زیرا مدیران ممکن است برای درک فرضیات و داده‌های پشتوانه یافته‌ها به زمان بیشتری نیاز داشته باشند.
این گزارش سه خطر اصلی را برای شرکت‌ها برشمرده است: اولویت دادن به بهره‌وری به بهای کاهش کیفیت تصمیم‌ها، غرق شدن مدیران ارشد در حجم فزاینده تحلیل‌ها و محدود شدن فرصت کارکنان جوان برای پرورش قدرت قضاوتی که برای پذیرش مسئولیت‌های مدیریتی در آینده به آن نیاز دارند.
در گزارش هشدار داده شده است که کارکنان مهارت تصمیم‌گیری را از طریق تجربه عملی، دریافت بازخورد و حل مکرر مسائل به دست می‌آورند. اگر هوش مصنوعی این وظایف را بر عهده بگیرد و آموزش جایگزینی برای کارکنان در نظر گرفته نشود، شرکت‌ها ممکن است توان خود را برای پرورش نسل آینده رهبران راهبردی تضعیف کنند.
مک‌کینزی برای مقابله با این خطرها توصیه کرده است که شرکت‌ها توجه مدیران ارشد را به تصمیم‌هایی اختصاص دهند که با عدم‌قطعیت بیشتر و پیامدهای مهم‌تری همراه‌اند. در مقابل، می‌توان پشتیبانی از تصمیم‌های معمول یا خودکارسازی آن‌ها را به هوش مصنوعی سپرد، مشروط بر اینکه حدود و ضوابط این کار به‌روشنی مشخص شده باشد.
این گزارش همچنین بر ضرورت برگزاری آموزش‌های ساختاریافته برای کمک به کارکنان در درک و راستی‌آزمایی تحلیل‌های تولیدشده با هوش مصنوعی تأکید کرده است؛ از جمله بررسی فرضیات و محاسباتی که این تحلیل‌ها بر آن‌ها استوارند. شرکت‌ها باید مسئولیت تصمیم‌های مهم و پیامددار را به افراد مشخصی بسپارند، حتی اگر ابزارهای هوش مصنوعی در فرایند تحلیل نقش داشته باشند.
در این گزارش آمده است: «برندگان، سازمان‌هایی نخواهند بود که بیشترین تعداد تصمیم‌ها را خودکار می‌کنند؛ بلکه سازمان‌هایی موفق خواهند شد که از سرعت هوش مصنوعی به بهترین شکل بهره ببرند و در عین حال، قدرت قضاوت انسانی را که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین آن شود، حفظ کنند.»
مک‌کینزی افزوده است که تحلیل سریع‌تر می‌تواند به شرکت‌ها امکان دهد تخصیص منابع را در فواصل زمانی کوتاه‌تری بازبینی کنند؛ برای مثال، به‌جای بررسی سالانه، این ارزیابی‌ها را به‌صورت فصلی یا ماهانه انجام دهند.