هوش مصنوعی توسعه داروی OpenAI با افزودن عامل‌های هوشمند، تأخیرهای کارآزمایی بالینی را مدیریت می‌کند

شرکت OpenAI Group PBC در ۲۰ اکتبر ۲۰۲۶ شرکت Orchestra Bio Inc. را خرید تا قابلیت‌های هوش مصنوعی خود در زمینه توسعه دارو را فراتر از پژوهش‌های علمی گسترش دهد و مدیریت زمان‌بندی برنامه‌های دارویی را نیز پوشش دهد. این استارتاپ عامل‌های هوشمندی توسعه می‌دهد که مطالعات را زیر نظر می‌گیرند، هزینه‌ها را پیگیری می‌کنند و به حل مشکلات زمان‌بندی کارآزمایی‌های بالینی کمک می‌کنند.

نکات کلیدی

• تیم و فناوری Orchestra به واحد Rosalind در OpenAI ملحق می‌شوند.
• به گفته OpenAI، تأیید یک دارو در آمریکا به‌طور متوسط ۱۰ تا ۱۵ سال زمان می‌برد.
• هنگام ارزیابی مشکلات و موانع از سوی نرم‌افزار Orchestra، تصمیم نهایی همچنان با انسان‌هاست.

ورود OpenAI به حوزه توسعه دارو از طریق Rosalind

کارکنان و نرم‌افزار Orchestra بخشی از واحد علوم زیستی Rosalind در OpenAI خواهند شد. این شرکت اعلام کرده است که تیم جدید هم روی مدل علوم زیستی آن و هم روی Rosalind Workbench کار خواهد کرد؛ ابزاری مرتبط که برای کمک به پژوهشگران در طراحی آزمایش‌ها و تفسیر نتایج ساخته شده است.

این خرید، عامل‌های هوشمند متمرکز بر مدیریت برنامه‌های توسعه دارو را به مجموعه ابزارهای موجود OpenAI در زمینه زیست‌شناسی و کشف دارو اضافه می‌کند. نرم‌افزار Orchestra به تیم‌های داروسازی کمک می‌کند جزئیات اجرایی و عملیاتی همراه با فعالیت‌های پژوهشی را هماهنگ کنند.

هدف‌گذاری برای فرایند تأیید ۱۰ تا ۱۵ ساله

به گفته OpenAI، عرضه یک داروی جدید به‌طور متوسط ۱۰ تا ۱۵ سال طول می‌کشد تا تأیید نهادهای نظارتی آمریکا را دریافت کند. در این مدت، برنامه‌های توسعه میان بخش‌های داخلی شرکت‌ها و شرکای بیرونی جابه‌جا می‌شوند؛ در حالی که سامانه‌های مورد استفاده این مجموعه‌ها اغلب به یکدیگر متصل نیستند.

عامل‌های هوشمند Orchestra وظایفی مانند نظارت بر مطالعات، پیگیری امور مالی و رسیدگی به مشکلات زمان‌بندی کارآزمایی‌های بالینی را بر عهده می‌گیرند. OpenAI برای توضیح کاربرد این فناوری، مثالی از یک محموله تولیدی ناموفق ارائه کرده است که ممکن است باعث تأخیر در یک کارآزمایی بالینی شود. در چنین شرایطی، نرم‌افزار فعالیت‌ها و زمان‌بندی‌های تحت تأثیر را شناسایی می‌کند و سپس راهکارهای احتمالی را ارزیابی می‌کند.

OpenAI تأکید کرده است که در این فرایند، تصمیم نهایی همچنان با انسان‌ها خواهد بود.

مدل Rosalind و همکاری با شرکت‌های داروسازی

مدل GPT-Rosalind در آوریل ۲۰۲۶ معرفی شد تا به‌عنوان مدلی استدلالی در پژوهش‌های زیست‌شناسی و کشف دارو مورد استفاده قرار گیرد. از سپتامبر ۲۰۲۶، سازمان‌های واجد شرایط توانسته‌اند از طریق یک برنامه دسترسی مورد اعتماد، فراتر از مرحله پیش‌نمایش پژوهشی به این مدل دسترسی پیدا کنند.

ابزار Rosalind Workbench این مدل را به ابزارها و داده‌های علمی متصل می‌کند. از جمله قابلیت‌های آن می‌توان به کمک در طراحی آزمایش‌ها و تحلیل نتایج اشاره کرد؛ فعالیت‌های پژوهشی‌ای که قرار است در کنار آن‌ها، عامل‌های عملیاتی Orchestra به کار گرفته شوند.

Novo Nordisk A/S و Moderna Inc. پیش‌تر همکاری با OpenAI را در زمینه Rosalind آغاز کرده‌اند. به گفته OpenAI، شرکت Novo Nordisk در پی آن است که با استفاده از این همکاری، پژوهش‌ها و اجرای فعالیت‌های تجاری خود را سریع‌تر پیش ببرد. در همین حال، دانشمندان Moderna از این مدل‌ها برای تبدیل داده‌های پیچیده به برنامه‌های آزمایشی استفاده می‌کنند.

تأسیس Orchestra و سرمایه‌گذاری شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر

آشوکا راجندرا، مدیرعامل شرکت، Orchestra Bio را در سال ۲۰۲۲ در سان‌فرانسیسکو تأسیس کرد. او هنگام عرضه این نرم‌افزار در اوت ۲۰۲۵، آن را به بنیان‌گذاران شرکت‌های زیست‌فناوری معرفی کرد و توضیح داد که این محصول علاوه بر قابلیت‌های اصلی خود، راهنمایی‌هایی درباره مدیریت مالی و برنامه‌ریزی بلندمدت نیز ارائه می‌دهد.

تا زمان عرضه محصول، Orchestra توانسته بود ۲۰ میلیون دلار سرمایه جذب کند. از سرمایه‌گذاران آن می‌توان به Andreessen Horowitz، شرکت 8VC و Insight Venture Management اشاره کرد. نام Atria نیز در میان سرمایه‌گذاران این استارتاپ ذکر شده است.

پیوند دادن اکتشافات علمی به فرایند توسعه درمان‌ها

OpenAI قصد دارد ابزارهای یکپارچه هوش مصنوعی برای توسعه دارو را به‌گونه‌ای به کار گیرد که هم از اکتشافات علمی پشتیبانی کنند و هم مدیریت فعالیت‌های لازم برای تبدیل پژوهش‌ها به درمان را بر عهده بگیرند. این رویکرد، قابلیت‌های پژوهشی Rosalind را با تمرکز Orchestra بر پیشبرد برنامه‌ها طبق زمان‌بندی ترکیب می‌کند.

OpenAI اعلام کرده است که دانشمندان باید بتوانند هم به اکتشافات علمی دست یابند و هم «فعالیت‌های لازم برای تبدیل آن‌ها به درمان را مدیریت کنند».

این مقاله با کمک هوش مصنوعی تهیه و توسط تیم تحریریه بازبینی شده است.