هوش مصنوعی مولد در موسیقی؛ مرگ پیوند خلاقانه میان انسانها
با گسترش هوش مصنوعی مولد در موسیقی، بسیاری همچنان معتقدند که موسیقی باید بتواند احساسات انسان را برانگیزد.
هوش مصنوعی سالهاست تلاش میکند جای خود را در عرصههای خلاقانه باز کند. بسیاری از مردم نیز استفاده از این فناوری را برای خلق آثاری مانند نقاشی، رمان و حتی آلبومهای کامل موسیقی آغاز کردهاند. اما این روند چه معنایی برای هنرمندان انسانی و خلاقیت بهطور کلی دارد؟
در ماههای اخیر، آهنگهای تولیدشده با هوش مصنوعی به جدولهای برتر موسیقی در پلتفرمهایی مانند اسپاتیفای و آیتونز راه یافتهاند. اینگا رز (IngaRose)، شخصیتی که با هوش مصنوعی ساخته شده است، مارس گذشته آهنگ آراندبی «Celebrate Me» را منتشر کرد. این آهنگ در آوریل در صدر جدول آیتونز در ایالات متحده، بریتانیا، فرانسه، کانادا و نیوزیلند قرار گرفت.
به همین ترتیب، گروه کانتری ساختهشده با هوش مصنوعی به نام «Breaking Rust» نیز با دو آهنگ «Walk My Walk» و «Livin’ On Borrowed Time» در جدولهای اسپاتیفای و بیلبورد حضور داشته است؛ موضوعی که فوربز گزارش کرده است.
ممکن است دانشجویان این آهنگها را در شبکههای اجتماعی مانند تیکتاک یا یوتیوب شنیده باشند، بیآنکه بدانند منشأ آنها هوش مصنوعی است.
شبکه خبری سیبیاس در سال ۲۰۲۵ گزارشی درباره پژوهشی منتشر کرد که پلتفرم فرانسوی پخش موسیقی دیزر انجام داده بود. بر اساس این پژوهش، ۹۷ درصد شرکتکنندگان نتوانستند موسیقی واقعی را از موسیقی تولیدشده با هوش مصنوعی تشخیص دهند. بیش از نیمی از این افراد نیز از اینکه قادر به شناسایی آهنگهای ساختهشده با هوش مصنوعی نبودند، احساس ناراحتی میکردند. گزارش سیبیاس جزئیات این مطالعه را شرح داده است.
بیشتر دانشجویان دستکم یک بار در زندگی خود با هوش مصنوعی تعامل داشتهاند. اما آنچه بسیاری از آنها متوجه نیستند، همانطور که پژوهش دیزر نشان میدهد، این است که هوش مصنوعی مولد تا چه اندازه میتواند بدون آنکه کسی متوجه شود، بهویژه در عرصههای خلاقانهای مانند موسیقی، به کار گرفته شود.
تفاوت میان موسیقی تولیدشده با هوش مصنوعی و موسیقی ساختهشده به دست انسان تقریباً از بین رفته است. اگر دانشجویی از قبل نداند که آهنگی با هوش مصنوعی تولید شده، به احتمال زیاد نمیتواند منشأ آن را تشخیص دهد.
بر اساس مقالهای از آرتفکت، وقتی از هوش مصنوعی خواسته میشود موسیقی تولید کند، این فناوری حجم عظیمی از آثار ساختهشده به دست انسان را بررسی میکند و الگوهای ریتم، هارمونی، ملودی و ساختار را از آهنگهای موجود میآموزد تا سپس آثار تازهای تولید کند.
این فرایند در همه شکلهای هنری یکسان است. هوش مصنوعی آثار پیشین انسانها را کپی میکند و آنها را به چیزی تازه تبدیل میکند؛ بهگونهای که تشخیص آثار تولیدشده با این فناوری تقریباً ناممکن میشود. مسئله نگرانکنندهتر این است که اغلب ضرورتی وجود ندارد که این آثار با برچسب هوش مصنوعی مشخص شوند یا از هزاران هنرمندی که تواناییهایشان در تولید آنها بازسازی شده است، نامی برده شود.
در اسپاتیفای، اطلاعات مربوط به عوامل سازنده آهنگ «Livin’ On Borrowed Time» از گروه «Breaking Rust» هیچ نشانهای از استفاده از هوش مصنوعی ارائه نمیدهد. نام Aubierre Rivaldo Taylor بهعنوان مسئول تمام بخشهای مربوط به ترانهسرایی، سازها، تهیهکنندگی و اجرا درج شده است. هیچ سابقه عمومی یا ردپای دیجیتالی از فردی با این نام وجود ندارد؛ بنابراین، احتمال میرود این نام مستعار سازنده آهنگهای گروه «Breaking Rust» باشد.
با توجه به شیوه تولید آثار با هوش مصنوعی و نمونههایی مانند مورد Aubierre Rivaldo Taylor، پرسشهای اخلاقی مهمی مطرح میشود؛ بهویژه هنگامی که هوش مصنوعی آثار هنرمندان واقعی را کپی میکند یا از آنها برمیدارد و سپس با تغییراتی، آهنگهای تازهای میسازد.
درباره اینکه آهنگهای تولیدشده با هوش مصنوعی ناقض حقوق مالکیت معنوی هستند یا نه، دیدگاههای متفاوتی وجود دارد. به گزارش مقالهای از مؤسسه حقوقی گیبسون لا پارتنرز، چند استودیوی بزرگ موسیقی شکایتهایی درباره نقض حق نشر علیه شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی مولد مطرح کردهاند و این پروندهها همچنان در دادگاههای سراسر ایالات متحده در دست بررسی و مناقشهاند. مقالهای در کرینز شیکاگو بیزنس نیز یکی از این پروندههای جاری را شرح میدهد؛ پروندهای که در آن گروهی از موسیقیدانان مستقل از گوگل شکایت کردهاند و این شرکت را به کپیبرداری از موسیقی آنها در یوتیوب متهم کردهاند.
در همین حال، تشخیص موسیقی واقعی از موسیقی مصنوعی همچنان موضوعی نگرانکننده است. هوش مصنوعی بهگونهای برنامهریزی شده که پیوسته تکامل یابد و هرچه بیشتر بیاموزد و پیشرفت کند، تمایز میان آثار انسانی و مصنوعی دشوارتر خواهد شد. با پیشرفت این فناوری، آگاهی شنوندگان از اینکه یک هنرمند و موسیقیاش واقعی و انسانی هستند یا با هوش مصنوعی تولید شدهاند، بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا میکند.
اما اگر آهنگهای تولیدشده با هوش مصنوعی تا این اندازه راحت از چشم شنوندگان پنهان میمانند، آیا نظر دانشجویان پس از آنکه متوجه میشوند آهنگی با این فناوری ساخته شده است، تغییر میکند؟
برای برخی دانشجویان، منشأ یک آهنگ صرفاً واقعیتی فرعی است. بسیاری آنقدر درگیر دیگر مسئولیتها و دغدغههای دوران دانشگاه هستند که نمیخواهند وقت خود را صرف نگرانی درباره واقعی یا مصنوعی بودن موسیقی کنند.
اما برای عدهای دیگر، از جمله خود من، این موضوع از هر چیز دیگری مهمتر است.
اگر مردم بتوانند صرفاً با درخواست از ابزارهای تولید موسیقی با هوش مصنوعی، ترانه و موسیقی همراه آن را دریافت کنند، چه انگیزهای برای هنرمندان واقعی باقی میماند تا ساعتهای بیشمار و احساسات خود را صرف ترانهسرایی و تولید موسیقی کنند، وقتی جایگزینی بسیار آسانتر در دسترس است؟
از نظر من، این شور و علاقهای که هنرمندان در موسیقی خود میریزند، همان چیزی است که شنیدن آن را ارزشمند میکند. برای من و بسیاری دیگر، شنیدن آهنگی که با هوش مصنوعی تولید شده و دانستن اینکه برای خلق آن هیچ تلاشی صورت نگرفته است، هیچ واکنش عاطفیای برنمیانگیزد. اما وقتی انسانیت و اشتیاق را در کلمات ترانه و در لایههای زیرین ضربآهنگ احساس میکنم، موسیقی میتواند تجربهای دگرگونکننده باشد.
هنر نیروی محرک پیوند میان انسانها در جامعه ماست. ما احساسات، رؤیاها، خواستهها و حتی تجربههای خود را از طریق هنر بیان میکنیم. وقتی کسی با شنیدن یک آهنگ یا خواندن یک کتاب احساس میکند در عواطف خود تنها نیست، پیوندی شکل میگیرد؛ زیرا درمییابد که فرد دیگری نیز تجربهای مشابه داشته است.
هیچ انسانی نمیتواند با یک ربات چنین پیوندی برقرار کند و هیچ رباتی نیز نمیتواند واقعاً با یک انسان ارتباط برقرار کند؛ زیرا رباتها احساسات، خواستهها یا تجربههای شخصی ندارند. آنها فقط میتوانند این ویژگیها را تقلید کنند.
وقتی اجازه میدهیم هوش مصنوعی به دنیای هنر نفوذ کند و سهم هنرمندانی را که شایسته دیدهشدن و دریافت اعتبار هستند، کاهش دهد، در واقع انسانیت بازنده است. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید موسیقی یا هر شکل دیگری از هنر، در بنیاد خود، به معنای مرگ خلاقیت و پیوند انسانی است.
