مدل‌های OpenAI به گوگل کلاد می‌آیند؛ هر سه غول اصلی رایانش ابری اکنون میزبان این مدل‌ها هستند

tech-insider.org

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

مدل‌های اوپن‌ای‌آی به گوگل کلاد می‌آیند و سه ارائه‌دهنده بزرگ رایانش ابری را کامل می‌کنند

نویسنده: الیاس ویرتانن | | هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

اوپن‌ای‌آی و گوگل کلاد در ۲۱ اکتبر ۲۰۲۶ اعلام کردند که مدل‌های پیشرفته اوپن‌ای‌آی و گردش‌کارهای عامل‌محور Codex به Model Garden گوگل کلاد اضافه خواهند شد. این توافق باعث می‌شود فناوری اوپن‌ای‌آی از طریق پلتفرم ابری یکی از مستقیم‌ترین رقبای آن نیز به فروش برسد. این خبر در اعلامیه رسمی اوپن‌ای‌آی تأیید شده و رسانه‌هایی از جمله آکسیوس، سی‌ان‌بی‌سی و د اینفورمیشن نیز آن را گزارش کرده‌اند. این نخستین بار است که مدل‌های اوپن‌ای‌آی به‌طور هم‌زمان از طریق هر سه ارائه‌دهنده بزرگ رایانش ابری آمریکا عرضه می‌شوند.

برای مشتریان سازمانی، مهم‌ترین نکته بیش از آنکه جنبه‌ای نمادین داشته باشد، کاربردی است: شرکت‌هایی که از قبل تعهدات مالی مشخصی در قبال گوگل کلاد دارند، می‌توانند از همان بودجه برای خرید مدل‌های اوپن‌ای‌آی از طریق Google Cloud Marketplace استفاده کنند و نیازی به طی کردن یک فرایند تدارکاتی جداگانه نخواهند داشت. طبق اعلام مشترک دو شرکت، عرضه عمومی این خدمات قرار است «در هفته‌های آینده» انجام شود، اما هیچ‌یک تاریخ دقیقی اعلام نکرده‌اند.

مدل‌های اوپن‌ای‌آی به Model Garden گوگل کلاد می‌آیند

مفاد اصلی این اعلامیه روشن است: مدل‌های پیشرفته اوپن‌ای‌آی و گردش‌کارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر عامل Codex در Model Garden گوگل کلاد در دسترس قرار می‌گیرند. این بخش از پلتفرم گوگل به مشتریان امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی متعلق به گوگل و شرکت‌های دیگر را در کنار خانواده Gemini بررسی و مستقر کنند. Model Garden تاکنون عمدتاً ویترینی برای مدل‌های خود گوگل و تعدادی مدل با وزن‌های باز بوده است. اضافه شدن محصولات اوپن‌ای‌آی، آن را به بازاری واقعاً چندتأمین‌کننده نزدیک‌تر می‌کند.

بر اساس اعلامیه، هدف از این یکپارچه‌سازی آن است که مشتریان گوگل کلاد بتوانند به‌صورت بومی به مدل‌های اوپن‌ای‌آی دسترسی داشته باشند و بدون خروج از زیرساخت گوگل، نرم‌افزارهای عامل‌محور بسازند و وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای را خودکار کنند. این دسترسی ابزارهای حاکمیت داده گوگل کلاد را نیز در بر می‌گیرد؛ ابزارهایی که برای صنایع تحت نظارت، از جمله بانکداری، مراقبت‌های سلامت و نهادهای دولتی، اغلب عامل تعیین‌کننده‌ای هستند. این سازمان‌ها پیش از استفاده عملیاتی از مدل‌های متعلق به شرکت‌های دیگر، به قابلیت ثبت سوابق ممیزی و تضمین‌های مربوط به محل نگهداری داده‌ها نیاز دارند.

بخش دیگر این توافق، Codex، ابزار برنامه‌نویسی عامل‌محور اوپن‌ای‌آی است. این شرکت Codex را ابزاری برای مهندسی نرم‌افزار فراتر از تکمیل خودکار کد معرفی کرده است؛ از جمله بازآرایی چندمرحله‌ای کد، تولید آزمون و گردش‌کارهایی که با رایانه تعامل دارند. برای آشنایی با سرعت توسعه Codex در سال جاری، می‌توان به گزارش ما درباره پیشرفت GPT-6.1 Sol در معیارهای ارزیابی مهاجرت کد COBOL مراجعه کرد؛ گزارشی که همان روند گسترش برنامه‌نویسی عامل‌محور را نشان می‌دهد که اکنون به زیرساخت گوگل راه یافته است.

توافق Google Cloud Marketplace در عمل چگونه کار می‌کند؟

سازوکار تجاری این توافق به‌اندازه یکپارچه‌سازی فنی آن اهمیت دارد. طبق توافق، مشتریان گوگل کلاد می‌توانند مدل‌های اوپن‌ای‌آی را مستقیماً از طریق Google Cloud Marketplace بخرند و هزینه تراکنش از مسیر زیرساخت صورتحساب موجود گوگل محاسبه شود. بنابراین، شرکتی که از قبل قرارداد تعهد به هزینه‌کرد با گوگل کلاد دارد ــ قراردادی که بسیاری از شرکت‌های بزرگ برای دریافت تخفیف‌های چندساله منعقد می‌کنند ــ می‌تواند همان بودجه را برای خرید مدل‌های اوپن‌ای‌آی به کار بگیرد، بدون آنکه لازم باشد ردیف هزینه جدیدی مستقیماً با اوپن‌ای‌آی ایجاد کند.

این سازوکار می‌تواند مسیر خرید سازمانی را به‌طور محسوسی کوتاه کند. چرخه خرید نرم‌افزار در شرکت‌های بزرگ معمولاً کند است و اغلب به بررسی امنیتی تأمین‌کننده جدید، صدور صورتحساب جداگانه و تأیید مجدد بودجه نیاز دارد. گوگل کلاد با قرار دادن خرید محصولات اوپن‌ای‌آی در صورتحساب ابری موجود مشتری، بخشی از این موانع را برطرف می‌کند. این همان الگویی است که AWS و مایکروسافت سال‌ها برای عرضه نرم‌افزارهای شرکت‌های دیگر به مشتریان خود، بدون نیاز به آغاز یک فرایند فروش کاملاً جدید، به کار گرفته‌اند.

هیچ‌یک از دو شرکت جزئیات قیمت‌گذاری، فهرست مشتریان یا شرایط مالی توافق را منتشر نکرده‌اند. آکسیوس و سی‌ان‌بی‌سی گزارش داده‌اند که این توافق روز چهارشنبه به وقت محلی اعلام شده است، اما هیچ رقم مالی ارائه نکرده‌اند. هر تاریخی فراتر از عبارت «در هفته‌های آینده» تا زمانی که اوپن‌ای‌آی یا گوگل کلاد آن را تأیید نکرده باشد، صرفاً گمانه‌زنی است.

GPT-6 Astra، Codex و محصولاتی که واقعاً عرضه می‌شوند

در چندین گزارش مربوط به گسترش همکاری با گوگل کلاد، GPT-6 Astra به‌عنوان نمونه شاخص مدل‌های در راه معرفی شده است. اوپن‌ای‌آی این مدل را در سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی کرد و گفت که Astra در برنامه‌نویسی، پژوهش، کار با رایانه و انجام وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای پیشرفت‌هایی دارد. بر اساس یادداشت‌های انتشار خود اوپن‌ای‌آی، Astra می‌تواند اسناد، صفحات گسترده و ارائه‌هایی متناسب با قالب‌های از پیش تعیین‌شده کاربر تولید کند و در صورت تغییر الزامات در میانه انجام کار، خروجی خود را با شرایط جدید تطبیق دهد.

Astra تنها محصول جدید این دوره نبود. اوپن‌ای‌آی در ماه سپتامبر GPT-6 Sol و GPT-6 Luna را نیز معرفی کرد که برای ChatGPT Work و Codex عرضه شدند و در اختیار کاربران طرح‌های Plus، Pro، Business، Enterprise و Edu قرار گرفتند. سپس در اکتبر، به‌روزرسانی GPT-6.1 Sol را به Codex اضافه کرد و پشتیبانی از رشته‌های کاری محلی و مبتنی بر SSH را به همراه آورد. این قابلیت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد جلسات برنامه‌نویسی عامل‌محور را روی سرورهای راه دور اجرا کنند، نه اینکه فقط به محیط‌های آزمایشی محلی محدود باشند. این آهنگ سریع انتشار، با عرضه تقریباً یک مدل مهم یا به‌روزرسانی Codex در هر ماه از سپتامبر به بعد، زمینه ورود این محصولات به گوگل کلاد را تشکیل می‌دهد: اوپن‌ای‌آی مجموعه‌ای ثابت از محصولات را به زیرساخت ابری جدید نمی‌آورد، بلکه مجموعه‌ای را عرضه می‌کند که پیوسته در حال تغییر و توسعه است.

پیش از این هفته، Astra و دیگر مدل‌های جدید اوپن‌ای‌آی از طریق API این شرکت، مایکروسافت آژور و AWS Bedrock در دسترس بودند. اضافه شدن گوگل کلاد به‌عنوان چهارمین کانال توزیع و سومین ارائه‌دهنده بزرگ زیرساخت ابری، خلأ آشکاری را برطرف می‌کند. با این حال، اوپن‌ای‌آی علناً ادعا نکرده است که Astra صرفاً به این دلیل که در گزارش‌های مربوط به گوگل کلاد نام برده شده، قدرتمندترین مدل این شرکت است. Astra فقط نمونه‌ای است که چند رسانه هنگام توضیح محصولات در راه Model Garden به آن اشاره کرده‌اند.

Google Antigravity و ارتباط آن با Gemini Agent

برنامه‌ها به Model Garden و Marketplace محدود نمی‌شوند. قرار است مدل‌های اوپن‌ای‌آی در Google Antigravity، محیط توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل، و همچنین در Gemini Agent، چارچوب عامل‌محور این شرکت، قابل استفاده باشند. این بخش از توافق شاید از فهرست شدن مدل‌ها در بازار اهمیت بیشتری داشته باشد؛ زیرا توسعه‌دهندگان در محیط برنامه‌نویسی ساخته‌شده توسط گوگل می‌توانند مدل اوپن‌ای‌آی را به‌عنوان موتور عامل خود انتخاب کنند و دیگر به‌طور پیش‌فرض به Gemini محدود نخواهند بود.

این تصمیم از سوی گوگل امتیازی قابل توجه به شمار می‌رود؛ شرکتی که راهبرد هوش مصنوعی آن عمدتاً بر هدایت توسعه‌دهندگان به سوی خانواده مدل‌های Gemini متمرکز بوده است. اجازه دادن به اجرای مدل رقیب در Antigravity و Gemini Agent نشان می‌دهد که مدیران گوگل کلاد احتمالاً به این نتیجه رسیده‌اند که از نظر تجاری، فراهم کردن زیرساختی برای اجرای هر نوع مدل ارزشمندتر از محدود کردن مشتریان به Gemini است. این منطق با روندی هم‌خوانی دارد که در بررسی پیشین ما درباره رقابت ChatGPT، متا AI و Claude بر سر قیمت‌گذاری و دسترس‌پذیری عامل‌ها نیز مطرح شده بود؛ رقابتی که بیش از تکیه بر محیط‌های بسته، بر دسترسی و انتخاب متمرکز است.

چرا اوپن‌ای‌آی به سومین ارائه‌دهنده ابری نیاز داشت؟

همکاری اوپن‌ای‌آی با مایکروسافت آژور از سال ۲۰۱۹ شراکت اصلی ابری این شرکت بوده است. آژور مدت‌ها مسیر پیش‌فرض و در بسیاری از موارد مسیر انحصاری دسترسی شرکت‌های بزرگ به مدل‌های اوپن‌ای‌آی از طریق یک ارائه‌دهنده بزرگ زیرساخت ابری بود. AWS Bedrock در دوره‌ای نزدیک‌تر، مدل‌های اوپن‌ای‌آی را به گزینه‌های خود اضافه کرد و به مشتریان فضای ابری آمازون اجازه داد بدون عبور از آژور به مدل‌های خانواده GPT دسترسی پیدا کنند. گوگل کلاد تنها بازیگر بزرگ باقی‌مانده بود؛ بخشی از علت این فاصله آن است که گوگل، از طریق مدل‌های Gemini و مجموعه پژوهشی DeepMind، یکی از مستقیم‌ترین رقبای اوپن‌ای‌آی در توسعه مدل‌های پیشرفته محسوب می‌شود.

جدول زیر، بر اساس یادداشت‌های انتشار اوپن‌ای‌آی و اظهارات عمومی شرکت‌ها، روند گسترش توزیع مدل‌های این شرکت در سه زیرساخت ابری بزرگ آمریکا را خلاصه می‌کند.

ارائه‌دهنده ابریوضعیت دسترسی به مدل‌های اوپن‌ای‌آینکته کلیدی
مایکروسافت آژورمستقر و دارای سابقه طولانی‌ترکانال اصلی توزیع سازمانی از زمان آغاز همکاری اوپن‌ای‌آی و مایکروسافت
AWS Bedrockپیش از این اعلامیه فعال شده بودGPT-6 Astra در کنار API اوپن‌ای‌آی از طریق AWS Bedrock نیز عرضه شده است.
گوگل کلاداعلام‌شده در ۲۱ اکتبر ۲۰۲۶؛ عرضه عمومی «در هفته‌های آینده»کانال توزیع جدید از طریق Model Garden، Marketplace، Google Antigravity و Gemini Agent

اوپن‌ای‌آی با این توافق عملاً حضور خود را در مجموعه‌ای کامل کرده که در صنعت با عنوان «سه غول بزرگ» ارائه‌دهندگان زیرساخت ابری آمریکا شناخته می‌شوند. این وضعیت راهبردی با سیاست انحصاری‌ای که اوپن‌ای‌آی در سال‌های نخست همکاری با مایکروسافت دنبال می‌کرد، تفاوت دارد و بازتاب‌دهنده تغییری گسترده‌تر در صنعت هوش مصنوعی است: اکنون دسترسی و توزیع به‌اندازه کیفیت مدل اهمیت دارد، زیرا شرکت‌ها ابتدا روابط زیرساختی خود را انتخاب می‌کنند و سپس سراغ مدل‌ها می‌روند.

مروری بر مجموعه مدل‌های اوپن‌ای‌آی در اواخر سال ۲۰۲۶

با افزایش سرعت عرضه محصولات، دنبال کردن نام‌گذاری مدل‌های اوپن‌ای‌آی دشوارتر شده است. جدول زیر مجموعه مدل‌ها و ابزارهای مرتبط با اعلام همکاری گوگل کلاد را بر اساس یادداشت‌های انتشار و مطالب رسمی اوپن‌ای‌آی نشان می‌دهد.

مدل یا ابزارزمان معرفیویژگی‌ها و جایگاه
GPT-6 Astraسپتامبر ۲۰۲۶بهبود در برنامه‌نویسی، پژوهش، کار با رایانه و وظایف پیچیده چندمرحله‌ای؛ توانایی تولید اسناد، صفحات گسترده و ارائه بر اساس قالب‌ها
GPT-6 Sol و GPT-6 Luna۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶معرفی برای ChatGPT Work و Codex؛ عرضه برای کاربران Plus، Pro، Business، Enterprise و Edu
GPT-6.1 Solبه‌روزرسانی اکتبر ۲۰۲۶افزودن پشتیبانی از رشته‌های کاری محلی و SSH در Codex برای برنامه‌نویسی عامل‌محور روی سرورهای راه دور
Codexبه‌روزرسانی‌های مستمر در سال ۲۰۲۶گردش‌کارهای برنامه‌نویسی عامل‌محور اکنون بخش محوری یکپارچه‌سازی با Model Garden گوگل کلاد هستند.

برای مقایسه این مدل‌ها با محصولات رقیب، می‌توان به گزارش اخیر ما درباره جدول رتبه‌بندی مدل‌های زبانی بزرگ، شامل Opus 5.5، GPT-6.1 Sol و Gemini 4 Argon مراجعه کرد. این بررسی، سرعت انتشار محصولات اوپن‌ای‌آی در اواخر سال ۲۰۲۶ را در مقایسه با روند توسعه مدل‌های آنتروپیک و گوگل قرار می‌دهد.

رقابت با مایکروسافت آژور و واکنش احتمالی این شرکت

مایکروسافت تاکنون بیانیه عمومی مستقیمی درباره توافق گوگل کلاد منتشر نکرده است و هیچ‌یک از گزارش‌های تأییدشده نیز نشان نمی‌دهند که همکاری آژور با اوپن‌ای‌آی در حال محدود شدن است. بااین‌حال، پیام نمادین این توافق را نمی‌توان نادیده گرفت. آژور بخش مهمی از روایت فروش سازمانی خود را بر این مزیت بنا کرده بود که تنها زیرساخت ابری بزرگ برای دسترسی به مدل‌های خانواده GPT همراه با ابزارهای انطباق و حاکمیت داده مایکروسافت است. هر بار که اوپن‌ای‌آی یک ارائه‌دهنده ابری دیگر را به فهرست خود اضافه می‌کند، این ادعای انحصار ضعیف‌تر می‌شود.

بااین‌حال، باید درباره ادعاهایی مبنی بر ناراحتی، غافلگیری یا مذاکره مجدد مایکروسافت در واکنش به این خبر احتیاط کرد. هیچ‌یک از گزارش‌های مورد استناد واکنشی را به مایکروسافت نسبت نداده‌اند و گمانه‌زنی درباره واکنش داخلی مدیران این شرکت در ردموند فراتر از اطلاعات منتشرشده تا ۲۱ اکتبر ۲۰۲۶ خواهد بود.

AWS Bedrock و رقابت بر سر هوش مصنوعی چندابری

جایگاه آمازون برای مقایسه مفید است، زیرا AWS پیش‌تر مسیری را پیموده که گوگل کلاد اکنون در پیش گرفته است. Bedrock در جریان توسعه خود، GPT-6 Astra را به‌عنوان یکی از مدل‌های قابل استفاده اضافه کرد؛ در کنار مدل‌های آنتروپیک، متا و خانواده Titan متعلق به خود آمازون. راهبرد AWS همواره بر تنوع استوار بوده است: Bedrock خود را بازاری بی‌طرف معرفی می‌کند که در آن شرکت‌ها می‌توانند تقریباً هر مدل مهمی را بدون تغییر ارائه‌دهنده زیرساخت اجرا کنند.

اقدام گوگل کلاد در Model Garden عملاً از همین الگو پیروی می‌کند. تفاوت مهم این است که گوگل، برخلاف آمازون، خود یکی از دو یا سه بازیگر اصلی رقابت مستقیم با اوپن‌ای‌آی بر سر توانمندی مدل‌های پیشرفته از طریق Gemini است. آمازون مدل زبانی پیشرفته شاخصی ندارد که به همان شکل Gemini مستقیماً با GPT-6 Astra رقابت کند. به همین دلیل، تصمیم گوگل برای فروش مدل‌های رقیب از طریق فروشگاه خود، چرخشی راهبردی بزرگ‌تر از اضافه شدن مدل‌های اوپن‌ای‌آی به Bedrock محسوب می‌شود. برای بررسی میزان نزدیکی اقتصاد استفاده از پردازنده‌های گرافیکی در این سه زیرساخت ابری، به گزارش ما درباره مقایسه قیمت GPUهای H100 در AWS، آژور و GCP مراجعه کنید؛ گزارشی که حاشیه سود محدود در لایه زیرساختی این توافق‌ها را نشان می‌دهد.

الگوی همکاری آنتروپیک با گوگل کلاد و معنای آن برای این توافق

مدل‌های آنتروپیک مدتی است از طریق گوگل کلاد و AWS Bedrock در دسترس هستند. وجود سهم سرمایه‌گذاری گوگل در آنتروپیک نیز شکل‌گیری این رابطه را آسان‌تر کرده است. این سابقه توضیح می‌دهد که چرا توافق اوپن‌ای‌آی به‌اندازه‌ای که ممکن بود یکی دو سال پیش غیرمنتظره به نظر برسد، اکنون غافلگیرکننده نیست: گوگل کلاد قبلاً نشان داده است که اگر تقاضای مشتریان به‌اندازه کافی باشد، حاضر است محصولات رقبای خود در حوزه مدل‌های پیشرفته را نیز میزبانی کند.

تفاوت اصلی در مورد اوپن‌ای‌آی، فاصله رقابتی کمتر میان دو شرکت است. آنتروپیک و گوگل، علاوه بر رابطه میزبانی خدمات، رابطه سرمایه‌گذاری نیز دارند. اما اوپن‌ای‌آی و گوگل چنین پیوندی ندارند و مستقیماً برای بودجه هوش مصنوعی سازمان‌ها، توجه توسعه‌دهندگان و کسب اعتبار در زمینه ساخت مدل‌های پیشرفته رقابت می‌کنند. تصمیم گوگل کلاد برای اولویت دادن به تنوع تجاری به‌جای پایبندی صرف به منافع رقابتی خود، روشن‌ترین نشانه تا امروز است که ارائه‌دهندگان ابری بیش از هر چیز خود را لایه‌های زیرساختی بی‌طرف می‌دانند و در درجه بعد به‌عنوان فروشندگان مدل فعالیت می‌کنند.

اظهارات مدیران اوپن‌ای‌آی و گوگل کلاد

گرگ براکمن، رئیس و هم‌بنیان‌گذار اوپن‌ای‌آی، در توضیح این توافق بر دسترسی گسترده‌تر توسعه‌دهندگان به محصولات این شرکت تأکید کرد. او در بیانیه منتشرشده از سوی اوپن‌ای‌آی گفت: «گوگل کلاد پلتفرمی پیشرو برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهایی است که عامل‌های هوش مصنوعی می‌سازند، نرم‌افزار می‌نویسند و از هوش مصنوعی در عمل استفاده می‌کنند. این همکاری گام مهمی در فراهم کردن دسترسی به توانمندترین مدل‌های ما و Codex در محیط‌هایی است که مشتریان هم‌اکنون در آن‌ها مشغول توسعه هستند. به این ترتیب، هنگام گسترش مشترک اکوسیستم عامل‌محور، گزینه‌های بیشتری برای استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته در اختیار مشتریان قرار می‌گیرد.»

توماس کوریان، مدیرعامل گوگل کلاد، از زاویه نیازهای خریداران به این توافق پرداخت و به‌جای توانایی یک مدل خاص، بر حق انتخاب و هزینه تأکید کرد. او در همان اعلامیه گفت: «تمرکز ما بر فراهم کردن مجموعه گسترده‌ای از مدل‌ها، از جمله مدل‌های اوپن‌ای‌آی، برای مشتریان است تا بتوانند برای هر کار، مدل مناسب را انتخاب کنند و به کیفیت بهینه و هزینه کمتر دست یابند.»

هر دو اظهارنظر بر یک ایده مشترک تأکید دارند: خرید هوش مصنوعی سازمانی به‌سمت انتخاب مدل مناسب برای هر وظیفه مشخص حرکت می‌کند، نه تعهد کامل به مجموعه محصولات یک فروشنده واحد. این رویکرد با راهبرد اخیر اوپن‌ای‌آی در توسعه محصولات خود نیز هم‌خوانی دارد؛ از جمله تلاش این شرکت برای غیرفعال کردن ناظرهای ایمنی در برخی عامل‌های برنامه‌نویسی با هدف تسریع روند توسعه، موضوعی که در گزارش ما درباره دو عامل برنامه‌نویسی اوپن‌ای‌آی که ناظرهای ایمنی را غیرفعال کردند بررسی شده است.

پیشینه تاریخی: از انحصار ابری تا بی‌طرفی زیرساخت‌ها

به‌آسانی می‌توان فراموش کرد که انحصار دسترسی ابری تا همین اواخر در بازار هوش مصنوعی سازمانی امری رایج بود. زمانی که اوپن‌ای‌آی و مایکروسافت همکاری خود را در سال‌های گذشته گسترش دادند، دسترسی به مدل‌های GPT از طریق آژور به‌عنوان مزیت رقابتی مهمی برای کسب‌وکار ابری مایکروسافت معرفی می‌شد؛ مزیتی که مشتریان آمازون و گوگل نمی‌توانستند بدون کنار گذاشتن مسیر زیرساختی معمول خود از آن بهره‌مند شوند. این دوره انحصار آن‌قدر طولانی بود که بر معماری سامانه‌های هوش مصنوعی شرکت‌ها اثر گذاشت. بسیاری از سازمان‌ها مشخصاً آژور را انتخاب می‌کردند، زیرا این پلتفرم تنها مسیر دسترسی به مدل‌های اوپن‌ای‌آی همراه با ابزارهای انطباق و حاکمیت داده در سطح ارائه‌دهندگان بزرگ ابری بود.

فاصله گرفتن از آن الگو تدریجی بوده است، نه ناگهانی. فراهم شدن دسترسی به مدل‌های اوپن‌ای‌آی در AWS Bedrock نخستین شکاف را در انحصار قبلی ایجاد کرد. عرضه هم‌زمان مدل‌های آنتروپیک در گوگل کلاد و AWS Bedrock، در کنار زیرساخت اختصاصی خود این شرکت، نشان داد که حتی آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی با پیوندهای نزدیک به یک ارائه‌دهنده ابری نیز برای گسترش توزیع محصولات خود به سراغ چند ابر می‌روند. اعلام این هفته نه گسستی ناگهانی، بلکه آخرین حلقه زنجیره‌ای است که از زمان اضافه شدن نخستین مدل‌های پیشرفته شرکت‌های دیگر به Bedrock شکل گرفته است. نتیجه عملی برای مشتریان سازمانی این است که انتخاب مدل و انتخاب زیرساخت ابری اکنون دو تصمیم مستقل شده‌اند، نه دو بخش از یک تعهد تجاری واحد.

مشتریان سازمانی از یکپارچه‌سازی با گوگل کلاد چه به دست می‌آورند؟

برای شرکت‌هایی که زیرساخت خود را از قبل بر مبنای گوگل کلاد استاندارد کرده‌اند، مزیت عملی روشن است. آن‌ها می‌توانند به مدل‌های پیشرفته اوپن‌ای‌آی، از جمله GPT-6 Astra و گردش‌کارهای عامل‌محور Codex، دسترسی داشته باشند، بی‌آنکه مجبور شوند رابطه‌ای موازی با اوپن‌ای‌آی ایجاد کنند، درباره شرایط جداگانه پردازش داده مذاکره کنند یا استفاده از مدل‌ها را از سامانه صورتحساب دیگری عبور دهند. بر اساس توضیحات اعلامیه مشترک، کنترل‌های حاکمیت داده گوگل کلاد، که مشتریان بزرگ و تحت نظارت معمولاً پیش از استقرار عملیاتی هر مدل متعلق به شرکت‌های دیگر مطالبه می‌کنند، به مدل‌های اوپن‌ای‌آی نیز تعمیم می‌یابد.

این موضوع بیش از همه برای صنایعی اهمیت دارد که در آن‌ها مانع اصلی پذیرش ابزارهای جدید هوش مصنوعی، نه توانایی مدل، بلکه سرعت فرایند تدارکات و تأییدهای داخلی است. برای مثال، یک بانک یا مجموعه بیمارستانی که ماه‌ها برای تأیید گوگل کلاد از سوی تیم‌های امنیتی و حقوقی خود وقت صرف کرده است، در تئوری می‌تواند مدل‌های اوپن‌ای‌آی را به محیطی اضافه کند که از قبل تأیید شده است؛ به‌جای آنکه بررسی‌های مربوط به یک تأمین‌کننده جدید را از ابتدا آغاز کند. اینکه این فرایند در عمل نیز به‌اندازه آنچه روی کاغذ به نظر می‌رسد روان خواهد بود یا نه، از پرسش‌های مهمی است که پس از عرضه عمومی باید پیگیری شود.

ریسک‌ها و پرسش‌های بی‌پاسخ

چند موضوع همچنان روشن نیست. هیچ‌یک از دو شرکت قیمت مدل‌های اوپن‌ای‌آی در Google Cloud Marketplace را اعلام نکرده‌اند. بنابراین هنوز مشخص نیست خرید از طریق گوگل گران‌تر، ارزان‌تر یا هم‌قیمت با استفاده از API اختصاصی اوپن‌ای‌آی، آژور یا AWS Bedrock خواهد بود. همچنین، به‌جز عبارت «در هفته‌های آینده»، تاریخ مشخصی برای عرضه عمومی تعیین نشده است؛ بنابراین اگر یکپارچه‌سازی با Model Garden، Antigravity یا Gemini Agent بیش از انتظار طول بکشد، احتمال تأخیر وجود دارد.

تنش رقابتی دیگری نیز وجود دارد که باید زیر نظر گرفته شود. گوگل هم‌زمان می‌کوشد پذیرش سازمانی Gemini را افزایش دهد و در عین حال به مشتریان کمک می‌کند مدل‌های اوپن‌ای‌آی را به‌جای محصولات خود انتخاب کنند؛ آن هم در ابزارهایی که خود گوگل ساخته است. نحوه ایجاد تعادل میان تبلیغ Gemini و نمایش بی‌طرفانه مدل‌های رقیب در همان رابط کاربری، از آن دسته مسائلی است که ممکن است در متن یک اعلامیه دیده نشود، اما طی ماه‌های بعد از طریق تنظیمات پیش‌فرض، مشوق‌های قیمتی یا ترتیب نمایش مدل‌ها در رابط Model Garden آشکار شود.

پیش‌بینی‌ها: گام بعدی چه خواهد بود؟

  • انتظار می‌رود مایکروسافت به‌جای انتقاد علنی، با اعلام همکاری‌ها و قابلیت‌های تازه‌ای که یکپارچگی اوپن‌ای‌آی با آژور را عمیق‌تر می‌کنند، واکنش نشان دهد. این اقدامات احتمالاً شامل دوره‌های دسترسی زودهنگام اختصاصی به مدل‌های جدید پیش از عرضه آن‌ها در AWS یا گوگل کلاد خواهد بود.
  • احتمال دارد عرضه عمومی در گوگل کلاد اندکی از بازه «هفته‌های آینده» عقب بیفتد و به سه‌ماهه چهارم سال ۲۰۲۶ یا اوایل سه‌ماهه نخست ۲۰۲۷ موکول شود؛ الگویی که با روند عرضه یکپارچه‌سازی‌های چندابری مدل‌های پیشرفته در گذشته هم‌خوانی دارد.
  • احتمالاً حضور آنتروپیک در گوگل کلاد و AWS Bedrock نیز هم‌زمان گسترش خواهد یافت، زیرا اکنون گوگل کلاد انگیزه تجاری بیشتری دارد که Model Garden را برای تمام آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی رقابتی نگه دارد، نه اینکه تنها به یک شرکت اولویت بدهد.
  • پس از عرضه مدل‌های اوپن‌ای‌آی در سه بازار جداگانه با ساختارهای متفاوت صورتحساب، مشتریان سازمانی احتمالاً شفافیت بیشتری در قیمت‌گذاری مطالبه خواهند کرد. این روند فشار بر هر سه ارائه‌دهنده بزرگ ابری را برای انتشار فهرست قیمت‌های قابل مقایسه افزایش می‌دهد.
  • احتمال دارد طی دو تا سه فصل آینده، ابزارهای عامل‌محور بیشتری از اوپن‌ای‌آی، نه فقط Codex، از همین الگوی چندابری پیروی کنند؛ زیرا این شرکت گسترش کانال‌های توزیع را بیش از یک توافق موردی، ضرورتی رقابتی تلقی می‌کند.

تأثیر بر بازار و موضوعاتی که باید دنبال کرد

واکنش اولیه بازار بیشتر بر معنای این توافق برای راهبرد سازمانی گوگل کلاد متمرکز بوده است تا بر ارقام مالی مشخص، زیرا هیچ‌یک از دو شرکت جزئیات اقتصادی قرارداد را منتشر نکرده‌اند. تحلیلگران حوزه زیرساخت ابری احتمالاً این اتفاق را نشانه‌ای از تثبیت الگوی «هر مدل، روی هر ابر» می‌دانند؛ الگویی که در آن مشتریان دیگر به یک مجموعه قفل‌شده از محصولات وابسته نیستند. این پویایی رقابتی با سال‌های نخست رونق هوش مصنوعی مولد تفاوت مهمی دارد؛ دوره‌ای که انتخاب ارائه‌دهنده ابری اغلب به معنای انتخاب پیش‌فرض یک خانواده مدل نیز بود.

برای توسعه‌دهندگانی که به‌طور مشخص نرم‌افزارهای عامل‌محور می‌سازند، گام بعدی بررسی تفاوت‌های عملکردی یکپارچه‌سازی Codex با گوگل کلاد در مقایسه با استقرارهای موجود در آژور و AWS Bedrock است. اگر اوپن‌ای‌آی بخواهد پشتیبانی از رشته‌های کاری محلی و SSH در Codex، قابلیتی که در اکتبر همراه با GPT-6.1 Sol معرفی شد، در سه محیط ابری مجزا به‌طور یکسان حفظ کند، این کار تعهد مهندسی قابل توجهی برای اوپن‌ای‌آی خواهد بود و صرفاً یک همکاری تبلیغاتی محسوب نمی‌شود.

پرسش‌های متداول

اوپن‌ای‌آی چه زمانی همکاری با گوگل کلاد را اعلام کرد؟
اوپن‌ای‌آی و گوگل کلاد این همکاری را در ۲۱ اکتبر ۲۰۲۶ اعلام کردند و تأیید کردند که مدل‌های پیشرفته اوپن‌ای‌آی و گردش‌کارهای عامل‌محور Codex به Model Garden گوگل کلاد اضافه خواهند شد.

در اعلامیه گوگل کلاد مشخصاً نام کدام مدل اوپن‌ای‌آی ذکر شده است؟
از GPT-6 Astra به‌عنوان نمونه‌ای از مدل‌های در راه گوگل کلاد نام برده شده است. گردش‌کارهای برنامه‌نویسی عامل‌محور Codex نیز بخشی از این همکاری هستند.

مدل‌های اوپن‌ای‌آی چه زمانی به‌طور عمومی در گوگل کلاد در دسترس خواهند بود؟
هر دو شرکت گفته‌اند عرضه عمومی برای «هفته‌های آینده» برنامه‌ریزی شده است، اما تا ۲۱ اکتبر ۲۰۲۶ تاریخ مشخصی تأیید نشده بود.

آیا می‌توان مدل‌های اوپن‌ای‌آی را با استفاده از قرارداد فعلی گوگل کلاد خریداری کرد؟
بله. طبق اعلامیه، مشتریانی که از قبل تعهدات مالی در قبال گوگل کلاد دارند، می‌توانند از همان تعهدات برای خرید مدل‌های اوپن‌ای‌آی از طریق Google Cloud Marketplace استفاده کنند.

آیا این نخستین بار است که مدل‌های اوپن‌ای‌آی در هر سه ابر بزرگ آمریکا در دسترس قرار می‌گیرند؟
بله. مدل‌های اوپن‌ای‌آی پیش‌تر از طریق مایکروسافت آژور و AWS Bedrock عرضه شده بودند و گوگل کلاد سومین ارائه‌دهنده بزرگ زیرساخت ابری آمریکا است که دسترسی بومی به این مدل‌ها را فراهم می‌کند.

آیا این توافق بر رابطه اوپن‌ای‌آی با مایکروسافت آژور تأثیر می‌گذارد؟
هیچ گزارش تأییدشده‌ای از تغییر در همکاری اوپن‌ای‌آی و آژور منتشر نشده است. آژور همچنان یکی از کانال‌های توزیع مدل‌های اوپن‌ای‌آی در کنار گوگل کلاد و AWS Bedrock خواهد بود.

آیا مدل‌های اوپن‌ای‌آی در ابزارهای توسعه خود گوگل نیز کار خواهند کرد؟
بله. در اعلامیه آمده است که مدل‌های اوپن‌ای‌آی قرار است در Google Antigravity، محیط توسعه هوش مصنوعی گوگل، و Gemini Agent، چارچوب عامل‌محور این شرکت، نیز قابل استفاده باشند.

آیا قیمت مدل‌های اوپن‌ای‌آی در گوگل کلاد اعلام شده است؟
خیر. هیچ‌یک از دو شرکت قیمت مشخصی منتشر نکرده‌اند و در گزارش‌های موجود، به‌جز بازه کلی عرضه عمومی، تاریخ یا رقم تأییدشده دیگری ارائه نشده است.