سام جورج از سرمایه‌گذاری ۲۷۰ میلیون دلاری غنا در هوش مصنوعی خبر داد و درباره خطر افشای داده‌های دولتی در مدل‌های خارجی هشدار داد
ساموئل نارتی جورج، وزیر ارتباطات، فناوری دیجیتال و نوآوری‌های غنا، از برنامه سرمایه‌گذاری ۲۷۰ میلیون دلاری این کشور برای توسعه هوش مصنوعی خبر داد. بر اساس این برنامه، ۲۵۰ میلیون دلار به زیرساخت‌ها و افزایش ظرفیت پردازشی اختصاص می‌یابد و ۲۰ میلیون دلار باقی‌مانده برای تأمین سرمایه اولیه یک صندوق هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است.
او گفت این سرمایه‌گذاری از توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی غنا، از جمله ایجاد یک مدل ملی پردازش زبان، پشتیبانی خواهد کرد. این برنامه در شرایطی مطرح می‌شود که نگرانی‌هایی درباره وارد کردن اطلاعات حساس دولتی به پلتفرم‌های هوش مصنوعی خارجی وجود دارد.
جورج روز چهارشنبه، ۲۱ اکتبر، در جریان نشست «اقتصاد دیجیتال؛ هوش مصنوعی و اقتصاد غنا» که از سوی جوی‌نیوز برگزار شد، گفت مواردی را مشاهده کرده است که در آن‌ها تحلیلگران شاغل در دفاتر وزیران، اسناد طبقه‌بندی‌شده دولتی را در پلتفرم‌هایی مانند چت‌جی‌پی‌تی و کلود وارد کرده‌اند.
او گفت: «از نظر من، این مسئله یک خطر جدی برای امنیت ملی است؛ زیرا تحلیلگرانی که در دفاتر وزیران کار می‌کنند، یادداشت‌ها، اسناد دولتی و اطلاعات حساس و حیاتی دولت را برای پردازش در اختیار این سامانه‌ها قرار می‌دهند.»
او با اشاره به این وضعیت، اثربخشی قانون محل نگهداری داده‌ها در غنا را زیر سؤال برد و گفت اگر نهادهای دولتی همچنان برای پردازش اطلاعات حساس به مدل‌های هوش مصنوعی خارجی متکی باشند، اجرای این قانون عملاً بی‌فایده خواهد بود.
جورج گفت: «ما قانونی برای الزام به نگهداری داده‌ها در داخل کشور تصویب کرده‌ایم، اما اگر خود دستگاه‌های دولتی برای پردازش اطلاعات از یک مدل هوش مصنوعی خارجی استفاده کنند، این قانون بی‌فایده است.»
وزیر ارتباطات غنا گفت دولت در تلاش است مدلی را توسعه دهد که او آن را «چت غنا» نامید. این مدل ملی پردازش زبان به نهادهای دولتی امکان می‌دهد از هوش مصنوعی استفاده کنند و هم‌زمان توانمندی‌های داخلی کشور را در این حوزه گسترش دهند.
به گفته او، هدف دیگر این طرح آن است که بخش دولتی بتواند از سرعت و قدرت پردازشی هوش مصنوعی بهره ببرد، بی‌آنکه اطلاعات حساس دولتی را در معرض خطر قرار دهد.
جورج اذعان کرد که مدل پیشنهادی در ابتدای کار از نظر توانایی با پلتفرم‌های شناخته‌شده‌ای مانند چت‌جی‌پی‌تی و کلود برابری نخواهد کرد، اما عملکرد آن با استفاده مستمر و آموزش بیشتر بهبود خواهد یافت.
او گفت: «آیا این مدل در آغاز به اندازه کلود و چت‌جی‌پی‌تی کارآمد خواهد بود؟ قطعاً نه. اما هرچه بیشتر از آن استفاده کنید و آموزش بیشتری به آن بدهید، ماشین‌ها بیشتر یاد می‌گیرند و سامانه عملکرد بهتری پیدا می‌کند.»
او افزود سامانه‌های هوش مصنوعی موجود طی فرایند ساخت، آزمایش و آموزش، با استفاده از میلیاردها و حتی تریلیون‌ها داده آموزش دیده‌اند. به گفته او، مدل غنا نیز برای بهبود عملکرد خود به زمان و آموزش نیاز خواهد داشت.
جورج با اذعان به پرسش‌ها و نگرانی‌های مطرح‌شده درباره این ابتکار، ابراز اطمینان کرد که رویکرد پیشنهادی دولت می‌تواند به رفع این مسائل کمک کند.
او گفت: «من همه پرسش‌هایی را که مطرح می‌شوند می‌بینم. این پرسش‌ها کاملاً بجا هستند و نگرانی‌های مطرح‌شده نیز کاملاً جدی و موجه‌اند؛ اما باور دارم که در مسیر درستی برای حل همه این مسائل قرار داریم.»