ورود OpenAI به گوگل کلاد؛ مرور مهم‌ترین اخبار فناوری و هوش مصنوعی
شرکت‌های توسعه‌دهنده مدل‌های هوش مصنوعی در حال ورود به فضای ابری رقبای خود هستند و شرکت‌های سازنده تراشه نیز به زیرساخت‌های اپراتورهای مخابراتی راه پیدا می‌کنند. رقابت در حوزه هوش مصنوعی اکنون در بخش‌های مختلفی از زنجیره تأمین، ارائه خدمات و عملیات جریان دارد. علاوه بر توانایی‌های فنی، این موضوع که چه شرکت‌هایی می‌توانند بودجه‌های سازمانی را جذب کنند و هزینه‌ها را تحت کنترل نگه دارند، به عاملی تعیین‌کننده در محل تحقق درآمد تبدیل شده است.
۱. ورود OpenAI به گوگل کلاد؛ رقابت مدل‌ها به نقطه ورود خرید سازمانی منتقل می‌شود
OpenAI در ۲۱ اکتبر اعلام کرد که مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی و گردش‌کارهای Codex را به بخش Model Garden در پلتفرم Google Cloud اضافه می‌کند. این اقدام به شرکت‌ها اجازه می‌دهد مدل‌های موردنظر خود را از طریق بازار ابری گوگل خریداری کنند و هزینه آن را با تعهدات هزینه‌ای قبلی خود در حوزه خدمات ابری تسویه یا تهاتر کنند. عرضه عمومی این خدمات قرار است طی هفته‌های آینده آغاز شود و مایکروسافت همچنان شریک اصلی OpenAI در حوزه رایانش ابری خواهد بود.
اهمیت تجاری این همکاری در آن است که انتخاب مدل هوش مصنوعی را در چارچوب بودجه‌ها، مجوزهای دسترسی و سامانه‌های حاکمیت داده‌ای قرار می‌دهد که شرکت‌ها پیش‌تر تأیید کرده‌اند. گوگل با وجود توسعه مدل‌های Gemini، اکنون مدل‌های یکی از رقبای خود را نیز عرضه می‌کند، به این امید که مشتریان همچنان از زیرساخت ابری این شرکت استفاده کنند. در مقابل، OpenAI موانع پیش روی شرکت‌هایی را کاهش می‌دهد که برای استفاده از مدل‌هایش باید قراردادهای جداگانه امضا کنند و فرایندهای دسترسی مستقلی بسازند.
از منظر ساختار رقابت، فروشندگان مدل‌های هوش مصنوعی بر سر عملکرد در انجام وظایف رقابت می‌کنند، در حالی که پلتفرم‌های ابری می‌کوشند جایگاه اصلی را در فرایند خرید و عملیات سازمانی به دست آورند. بنابراین، اگرچه گزینه‌های موجود برای انتخاب مدل افزایش یافته‌اند، وابستگی شرکت‌ها به پلتفرم‌های ابری لزوماً به همان نسبت کاهش پیدا نمی‌کند.
۲. درآمد تسلا تقریباً ثابت ماند؛ سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و رباتیک با آزمون جریان نقدی روبه‌رو است
گزارش مالی تسلا در ۲۱ اکتبر نشان داد که درآمد این شرکت در سه‌ماهه سوم سال به حدود ۲۸٫۰۵ میلیارد دلار رسیده و تقریباً در سطح مدت مشابه سال قبل باقی مانده است. در همین دوره، سود عملیاتی نسبت به سال قبل ۵۶ درصد کاهش یافت و حاشیه سود عملیاتی به ۲٫۶ درصد رسید. مخارج سرمایه‌ای سه‌ماهه حدود ۴٫۷۳ میلیارد دلار و جریان نقدی آزاد حدود ۱٫۵۳ میلیارد دلار بود.
رویترز گزارش داد که تسلا پیش‌بینی مخارج سرمایه‌ای خود برای کل سال را از بیش از ۲۵ میلیارد دلار به حدود ۲۰ میلیارد دلار کاهش داده است، اما این شرکت مشخص نکرده که کدام پروژه‌ها با کاهش بودجه مواجه خواهند شد.
سودآوری فعلی کسب‌وکار خودروسازی تسلا را باید جدا از ارزش بلندمدتی ارزیابی کرد که این شرکت برای رانندگی خودران، رباتیک و زیرساخت‌های پردازشی در نظر گرفته است. کاهش بودجه سرمایه‌گذاری لزوماً به معنای تغییر مسیر راهبردی نیست و ممکن است صرفاً نشان‌دهنده بازتنظیم سرعت اجرای پروژه‌ها باشد.
از منظر محدودیت‌های مالی، هرچند روایت رشد شرکت به حوزه‌های متعددی گسترش یابد، منابع مالی موردنیاز در نهایت باید از جریان نقدی عملیات، تأمین مالی یا بازسازی و واگذاری دارایی‌ها تأمین شود. پرسش مهم در ادامه این است که آیا سرمایه‌گذاری در کسب‌وکارهای جدید می‌تواند درآمد واقعی ایجاد کند یا ارزش‌گذاری شرکت همچنان صرفاً بر چشم‌انداز بلندمدت آن تکیه خواهد داشت.
منبع: گزارش مالی تسلا و رویترز
۴. اجرای مقررات مربوط به استیبل‌کوین‌ها؛ رقابت بر سر امکان بازخرید و توانایی رعایت مقررات متمرکز می‌شود
دفتر کنترل‌کننده ارز آمریکا (OCC) در ۲۱ اکتبر مقررات نهایی اجرای قانون GENIUS را منتشر کرد. این مقررات، دارایی‌های ذخیره، بازخرید، مدیریت ریسک، نگهداری دارایی‌ها، نظارت بر حسابرسی و الزامات سرمایه‌ای صادرکنندگان استیبل‌کوین تحت نظارت این نهاد را پوشش می‌دهد و قرار است از ۱۸ ژانویه ۲۰۲۷ اجرایی شود. مقررات مربوط به مبارزه با پول‌شویی، قانون محرمانگی بانکی و تحریم‌ها در مرحله جداگانه‌ای از تدوین مقررات بررسی خواهند شد.
با این تحول، شرایط عملی رقابت در بازار استیبل‌کوین‌ها مشخص‌تر شده است. سرعت انتقال دارایی روی زنجیره تنها یکی از ابعاد این رقابت است؛ امکان بازخرید دارایی مطابق با مقررات، محل نگهداری ذخایر و توانایی صادرکنندگان برای مقاومت در برابر فشارهای مالی و عملیاتی نیز اهمیت دارد.
از منظر تقسیم کار در صنعت، مجوزهای قانونی، خدمات نگهداری دارایی و توانایی اداره کسب‌وکار مطابق با الزامات نظارتی تعیین می‌کنند که کدام شرکت‌ها می‌توانند دسترسی گسترده‌تری به پلتفرم‌های پرداخت و خدمات مالی پیدا کنند. برای مشتریان نهادی، شفافیت مقررات به تصمیم‌گیری در فرایند خرید کمک می‌کند؛ با این حال، انتشار مقررات نهایی به معنای آن نیست که همه صادرکنندگان مجوز گرفته‌اند یا تمام مراحل چارچوب نظارتی تکمیل شده است.
منبع: دفتر کنترل‌کننده ارز آمریکا (OCC)
۵. انویدیا هوش مصنوعی را به زیرساخت‌های مخابراتی می‌برد؛ اپراتورها به دنبال تبدیل‌شدن به ارائه‌دهندگان توان پردازشی هستند
انویدیا در ۲۱ اکتبر اعلام کرد که با همکاری نوکیا و چندین اپراتور مخابراتی، توسعه فناوری AI-RAN را پیش می‌برد. به گفته این شرکت، تی‌موبایل یک تماس مبتنی بر AI-RAN را در شبکه تجاری خود با موفقیت انجام داده است، الیسا آزمایش میدانی زنده‌ای را در اروپا به پایان رسانده و BT نیز در حال آماده‌سازی برای آزمایش این فناوری در شبکه زنده خود در بریتانیاست. راهکارهای مرتبط به نرم‌افزار شبکه دسترسی رادیویی و بارهای پردازشی هوش مصنوعی امکان می‌دهند از پلتفرم‌های رایانش شتاب‌یافته استفاده کنند؛ با این حال، اپراتورهای مختلف هنوز در مراحل متفاوتی از استقرار این فناوری قرار دارند.
اپراتورهای مخابراتی از پیش اتاق‌های تجهیزات، برق، فیبر نوری و سایت‌های مخابراتی را در اختیار دارند و امیدوارند فراتر از انتقال داده، وظایف استنتاج هوش مصنوعی را نیز در نزدیکی کاربران انجام دهند. این روند با گسترش کانال‌های توزیع مدل‌ها از سوی پلتفرم‌های ابری هم‌راستاست و نشان می‌دهد که محل کسب درآمد از هوش مصنوعی در حال گسترش از مراکز داده متمرکز به لبه شبکه است.
با این حال، برخورداری از زیرساخت‌های موجود به‌خودی‌خود به معنای ایجاد یک کسب‌وکار پردازشی سودآور نیست. میزان استفاده از تجهیزات، مصرف برق، هزینه‌های نگهداری و تقاضای واقعی مشتریان باید جداگانه بررسی و اثبات شوند. همچنین، انجام موفقیت‌آمیز آزمایش‌های اولیه را نمی‌توان معادل تجاری‌سازی گسترده این فناوری دانست.
منبع: انویدیا