انباشت اشتراک‌های هوش مصنوعی؛ صورت‌حساب ماهانه کاربران به صدها دلار می‌رسد
مصرف‌کنندگان و کسب‌وکارها به‌تدریج درمی‌یابند که هزینه استفاده از هوش مصنوعی دیگر به اشتراک یک سرویس مانند ChatGPT محدود نیست. قابلیت‌های هوش مصنوعی در حال ورود به نرم‌افزارهای روزمره‌ای مانند Zoom، Adobe، Slack، Microsoft 365، Notion و Dropbox هستند و بسیاری از این امکانات فقط در طرح‌های گران‌تر یا از طریق پرداخت هزینه اضافی در دسترس قرار می‌گیرند؛ هزینه‌هایی که از چند صد ین تا ده‌ها هزار ین در ماه متغیرند.
وقتی هر یک از این خدمات حدود ۳۰۰۰ ین، معادل تقریبی ۱۹ دلار، هزینه داشته باشد، مجموع مخارج به‌سرعت افزایش می‌یابد. تنها یک افزونه ماهانه ۳۰۰۰ ینی در طول یک سال ۳۶ هزار ین، معادل حدود ۲۳۰ دلار، و طی یک دهه ۳۶۰ هزار ین، معادل تقریبی ۲۳۰۰ دلار، هزینه خواهد داشت. بر اساس تحلیلی که در وب‌سایت تویو کیزای آنلاین منتشر شده است، اگر هزینه اشتراک اصلی یک چت‌بات را نیز به چند مورد از این خدمات اضافه کنیم، مخارج ماهانه هوش مصنوعی می‌تواند به چند ده هزار ین برسد.
این روند یادآور رونق بازار فضای ذخیره‌سازی ابری در بیش از یک دهه پیش است؛ زمانی که سرویس‌هایی مانند Dropbox، Evernote، Box و iCloud با ارائه نسخه‌های رایگان و طرح‌های پولی ارتقایافته برای جذب کاربران رقابت می‌کردند. بااین‌حال، تفاوت این بار به ساختار اقتصادی فناوری بازمی‌گردد: هر درخواست به یک مدل هوش مصنوعی، هزینه‌ای مستمر برای پردازش و تولید پاسخ ایجاد می‌کند که ارائه‌دهنده سرویس باید آن را جبران کند.
چرا هر اپلیکیشن می‌خواهد سهمی از هزینه هوش مصنوعی داشته باشد؟
بیشتر شرکت‌های نرم‌افزاری مدل‌های زبانی بزرگ خود را توسعه نمی‌دهند. در عوض، ظرفیت پردازشی را از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) از شرکت‌هایی مانند OpenAI، Anthropic، Google یا xAI اجاره می‌کنند و بر اساس حجم داده‌های پردازش‌شده و نوع مدل مورد استفاده هزینه می‌پردازند. همین هزینه متغیر باعث می‌شود ارائه‌دهندگان نرم‌افزار برای خدمات خود حق اشتراک تعیین کنند، سقف مصرف بگذارند یا هزینه‌ها را بر مبنای میزان استفاده محاسبه کنند.
هزینه‌ها به پرداخت مبالغ مربوط به API محدود نمی‌شوند. توسعه و نگهداری قابلیت‌های هوش مصنوعی، ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها و ایمن‌سازی سامانه‌ها نیز هزینه‌بر است. شرکت‌هایی که مدل‌های خود را اجرا می‌کنند، باید هزینه تأمین توان محاسباتی موردنیاز آن‌ها را نیز بپردازند.
تلاش تازه OpenAI نشان می‌دهد ارائه‌دهندگان تا چه اندازه در جست‌وجوی مدلی پایدار برای کسب درآمد از این فناوری هستند. محصول جدید این شرکت با نام Dots، سرویسی شبیه به یک عامل هوشمند که در محیط ChatGPT فعالیت می‌کند، با طرحی ماهانه به قیمت ۲۰۰ دلار و سطح دیگری به قیمت ۵۰۰ دلار عرضه شده است که کاربران سازمانی با حجم استفاده بالا را هدف قرار می‌دهد. ریچل وارن، تحلیلگر شرکت موتلی فول، این محصول را نه یک چت‌بات، بلکه «لایه‌ای پیشرفته از زیرساخت گردش‌کار» توصیف کرده است؛ سرویسی برای تحلیلگران داده که با مجموعه‌داده‌های حجیم کار می‌کنند و مهندسان نرم‌افزار که آزمون‌های پیوسته کد را اجرا می‌کنند.
با وجود این قیمت‌ها، توجیه اقتصادی چنین خدماتی همچنان دشوار است. وارن خاطرنشان کرده است که OpenAI از همین حالا محدودیت‌های توان محاسباتی طرح ۲۰۰ دلاری را کاهش می‌دهد، زیرا اجرای عامل‌های هوش مصنوعی در پس‌زمینه هزینه زیادی دارد. لو ویتمن، تحلیلگر دیگری در موتلی فول، نیز درباره تعداد مشتریان بالقوه این سرویس تردید کرده و گفته است: «محال است مردم عادی بگویند بگذارید ماهی ۲۰۰ دلار بدهم تا ببینم این سرویس اصلاً به چه دردی می‌خورد.»
جنگ قیمت‌ها دو سوی متفاوت دارد
رقابت در بازار باعث کاهش قیمت توکن‌های هوش مصنوعی شده است، اما این کاهش لزوماً به معنای پایین آمدن صورت‌حساب نهایی نیست. شرکت Anthropic قیمت مدل Claude Opus 5.5 را با کاهشی ۲۰ درصدی به ۴ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۲۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی رساند. OpenAI نیز حدود ۹۰ دقیقه بعد، مدل‌های GPT-6 Sol و Luna را با قیمتی تقریباً نصف مدل قبلی خود عرضه کرد.
ارزان‌تر شدن توکن‌ها الزاماً هزینه کلی را کاهش نمی‌دهد. شرکت پژوهشی گارتنر پیش‌بینی می‌کند هزینه پردازش استنتاجی برای هر گردش‌کار مبتنی بر عامل هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۸ بیش از پنج برابر افزایش یابد؛ زیرا مدل‌های توانمندتر و ارزان‌تر، شرکت‌ها را به خودکارسازی وظایف بیشتر و اجرای طولانی‌تر عامل‌ها ترغیب می‌کنند.
اپل امیدوار است برخی مشتریان به‌جای پرداخت هزینه بر اساس میزان مصرف، خرید سخت‌افزار را انتخاب کنند. این شرکت از ۲۲ سپتامبر عرضه رایانه‌های رومیزی Mac mini و Mac Studio را آغاز کرد و در بازاریابی آن‌ها، به‌جای سرعت، بر هزینه‌های استفاده تأکید داشت. استدلال اپل این است که خرید یک‌باره دستگاه به کاربران اجازه می‌دهد مدل‌ها را به‌صورت محلی اجرا کنند، «بدون آنکه نگران شمارش توکن‌ها یا افزایش هزینه‌های ابری باشند». قیمت پایه Mac mini از ۸۹۹ دلار آغاز می‌شود. مدل Mac Studio مجهز به تراشه M5 Ultra نیز با قیمت ۵۴۹۹ دلار عرضه شده و بهای نسخه‌های مجهز به حداکثر امکانات به حدود ۲۰ هزار دلار می‌رسد. اپل می‌گوید چهار دستگاه Mac Studio را به یکدیگر متصل کرده است تا مدلی با یک تریلیون پارامتر را با استفاده از برق یک پریز دیواری اجرا کند.
البته این رویکرد محدودیت‌هایی دارد. بر اساس داده‌های مؤسسه IDC که خبرگزاری رویترز به آن استناد کرده است، سهم اپل از بازار رایانه‌های رومیزی سازمانی فقط ۴٫۶ درصد است؛ درحالی‌که سهم ویندوز به ۹۱٫۳ درصد می‌رسد. مایکروسافت نیز برای جذب همین مشتریان تلاش می‌کند. ساتیا نادلا، مدیرعامل این شرکت، هوش مصنوعی روی دستگاه را نوعی «هوش بدون محدودیت مصرف» توصیف کرده است. مایکروسافت همچنین لپ‌تاپ Surface Laptop Ultra را با قیمت ۲۵۹۹ دلار و رایانه توسعه‌دهندگان Surface RTX با حافظه ۱۲۸ گیگابایت را با قیمت ۵۹۹۹ دلار عرضه کرده است.
اپل الگوی همیشگی خود در مدیریت زنجیره تأمین را در حوزه هوش مصنوعی نیز به کار می‌گیرد. این شرکت برای قابلیت‌هایی که به مدل‌های اجراشده روی سرور وابسته‌اند، محدودیت‌های مصرف روزانه تعیین کرده و قصد دارد امکان خرید دسترسی بیشتر را فراهم کند. اپل همچنین همکاری با ارائه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی، از جمله گوگل برای مدل‌های ابری و علی‌بابا و بایدو برای بازار چین، را در دستور کار قرار داده است. بخش عمده تلاش‌های توسعه‌ای خود اپل بر ساخت مدل‌هایی متمرکز است که مستقیماً روی دستگاه اجرا می‌شوند.
بازاری که صبر کاربران را می‌آزماید
بحث درباره هزینه‌ها در شرایطی جریان دارد که ارزیابی کلی اقتصاد هوش مصنوعی نیز در حال تغییر است. مؤسسه اس‌اندپی انتظار دارد شش شرکت بزرگ ارائه‌دهنده زیرساخت‌های ابری آمریکا، موسوم به ابرمقیاس‌گران، شامل Amazon، Microsoft، Alphabet، Oracle، Meta Platforms (META) و SpaceX، در فاصله سال‌های ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۰ بیش از ۷ تریلیون دلار برای مراکز داده و سایر سرمایه‌گذاری‌های مرتبط با هوش مصنوعی هزینه کنند. این شرکت‌ها دست‌کم تا سال آینده نیز جریان نقد آزاد منفی خواهند داشت.
برآورد می‌شود هزینه‌های اپل در حوزه هوش مصنوعی سالانه بین ۱۱ تا ۱۳ میلیارد دلار باشد. برخی سرمایه‌گذاران این شرکت را گزینه‌ای دفاعی در بازار ارزیابی کرده‌اند. سهام اپل در سال ۲۰۲۶ حدود ۲۵ درصد افزایش یافته و ارزش بازار آن را به حدود ۵ تریلیون دلار رسانده است.
برای کاربران عادی، پرسش اصلی این است که آیا هر هزینه اضافی برای قابلیت‌های هوش مصنوعی، ارزشی فراتر از آنچه یک چت‌بات عمومی ارائه می‌دهد، ایجاد می‌کند یا خیر. برای مثال، خلاصه‌کردن یک فایل PDF یا پیاده‌سازی متن یک جلسه از روی فایل صوتی را اغلب می‌توان با بارگذاری فایل در اشتراک هوش مصنوعی موجود انجام داد؛ هرچند ابزارهای اختصاصی مراحل کار را کمتر می‌کنند و امکانات کنترلی بیشتری برای سازمان‌ها در اختیار می‌گذارند.
تحلیلگران انتظار دارند این بازار در نهایت وارد مرحله‌ای از پالایش و حذف خدمات ضعیف‌تر شود. همان‌طور که در بازار ذخیره‌سازی ابری اتفاق افتاد، بسیاری از افزونه‌های هوش مصنوعی کنار گذاشته خواهند شد و قابلیت‌هایی که امروز با قیمت‌های بالا عرضه می‌شوند، ممکن است ظرف چند سال به امکانات استاندارد و رایگان تبدیل شوند. بر اساس جمع‌بندی این تحلیل، عامل تعیین‌کننده نه میزان پیشرفت مدل هوش مصنوعی، بلکه ارزشی است که در برابر قیمت آن به کاربر ارائه می‌کند.