استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی زودهنگام ریسک‌های مالیاتی در جمهوری آذربایجان
سمیر خلیگوف، سرپرست اداره کل مدیریت ریسک‌های مالیاتی در سازمان خدمات مالیاتی دولتی جمهوری آذربایجان، اعلام کرد که این کشور در حال اجرای راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی زودهنگام ریسک‌های مالیاتی و پیشگیری از تخلفات احتمالی است. به گزارش بخش اقتصادی خبرگزاری آپا، او این موضوع را در کنفرانسی با عنوان «زیست‌بوم مالی دیجیتال: مرحله‌ای جدید در حکمرانی» در باکو مطرح کرد.
به گفته خلیگوف، قرار است رویکرد مدیریت ریسک‌های مالیاتی از اقدام پس از وقوع تخلف به رویکردی پیشگیرانه تغییر کند؛ رویکردی که بر شناسایی زودهنگام تخلفات احتمالی استوار است.
خلیگوف گفت: «هدف اصلی ما این نیست که پس از وقوع تخلفات آن‌ها را شناسایی کنیم، بلکه می‌خواهیم ریسک‌های احتمالی را از پیش تشخیص دهیم و برای رفع آن‌ها اقدامات پیشگیرانه انجام دهیم.»
او افزود که اقدامات لازم برای به‌کارگیری هوش مصنوعی و ابزارهای تحلیلی پیشرفته در این زمینه در حال انجام است. به‌طور مشخص، استفاده از ابزارهای تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل خودکار داده‌ها و همچنین بهره‌گیری از فناوری‌های هوش مصنوعی در مدل‌های ارزیابی ریسک در دستور کار قرار دارد.
این رویکرد امکان ارزیابی دقیق‌تر سطح ریسک مؤدیان و اظهارنامه‌های مالیاتی را فراهم می‌کند و به نهادهای نظارتی اجازه می‌دهد اقدامات کنترلی را بر مواردی متمرکز کنند که احتمال واقعی بروز ریسک در آن‌ها بیشتر است.
خلیگوف همچنین اعلام کرد که برای آگاه‌سازی زودهنگام مؤدیان از ریسک‌های احتمالی، از سازوکارهای اطلاع‌رسانی خودکار نیز استفاده می‌شود.
علاوه بر این، سامانه کنترل میدانی الکترونیکی راه‌اندازی شده و اجرای آزمایشی آن در یکی از مناطق کشور در جریان است. در این سامانه، درباره تخلفات شناسایی‌شده، اطلاعیه‌های الکترونیکی برای مؤدیان ارسال می‌شود و به آن‌ها مهلت مشخصی داده می‌شود تا تخلفات را برطرف کنند.
این سازوکار به صاحبان کسب‌وکار امکان می‌دهد پیش از اعمال جریمه، تخلفات خود را به‌صورت داوطلبانه اصلاح کنند.