کلود به پژوهشگران سرمایه‌گذاری در آزمایش ایده‌های ساخت پادزهر عقرب کمک کرد
هوش مصنوعی / اخبار و تحلیل
پنج پژوهشگر با کمک کلود و بودجه‌ای ۲۰۰ هزار دلاری، پروتئین‌هایی را برای اتصال به سم عقرب آزمایش کردند؛ اما توانایی این پروتئین‌ها در خنثی‌کردن سم هنوز اثبات نشده است.
نویسنده: تیم تحریریه راندون
بازبینی: کلی پیتس
۲۲ اکتبر ۲۰۲۶ | زمان مطالعه: ۳ دقیقه
شرکت انتروپیک در پژوهشی که ۲۰ اکتبر منتشر کرد، توضیح داد که نسخه‌ای داخلی از مدل هوش مصنوعی کلود پروتئین‌هایی طراحی کرده است که به سموم عقرب متصل می‌شوند؛ قابلیتی که می‌تواند گامی در مسیر ساخت پادزهر باشد. به گفته این شرکت، از میان ۲۱۱ طرحی که برای آزمایش به آزمایشگاه فرستاده شدند، ۱۷ طرح معیارهای تعیین‌شده را برآورده کردند.
در این آزمایش که راندون درباره آن گزارش داد، کلود با پنج نفر از کارکنان شرکت تحقیقاتی سرمایه‌گذاری سیتْرینی ریسرچ همکاری کرد. سیتْرینی اعلام کرده است که بودجه این پروژه حدود ۲۰۰ هزار دلار بود. سه نفر از اعضای تیم هیچ پیشینه علمی نداشتند و دو نفر دیگر تا حدی با علوم آشنا بودند، اما هیچ‌کدام تجربه گسترده‌ای در توسعه دارو نداشتند.
از طراحی رایانه‌ای تا آزمایش در آزمایشگاه
محدودیت‌های ایمنی زیستی در ابتدا مانع از آن شد که سیتْرینی کار را روی رایانه‌های خود انجام دهد. تیم به دفاتر انتروپیک رفت و در آنجا با یک مدل داخلی کار کرد. کارکنان انتروپیک نیز در تدوین دستورالعملی حدوداً ۳۵ صفحه‌ای به اعضای تیم کمک کردند.
انتروپیک گزارش می‌دهد که کلود در یک نوبت پردازش ۶۴ ساعته و با استفاده از ۱۲ ابزار تخصصی، ۳۱۸٬۴۸۴ گزینه اولیه تولید کرد. کلود از میان آن‌ها ۱۸۰ طرح را انتخاب کرد و انسان‌هایی که با مدل همکاری داشتند، ۳۱ طرح دیگر افزودند. در نهایت، ۲۱۱ طرح برای آزمایش به شرکت‌های توئیست بایوساینس و آداپتیو بیو فرستاده شد. طبق گزارش سیتْرینی، اعضای تیم در مرحله اولیه طراحی پنج پیام به مدل فرستادند و شمار پیام‌های انسانی در کل پروژه به ۳۶۷ مورد رسید.
داده‌های منتشرشده از سوی انتروپیک نشان می‌دهند که ۱۷ پروتئین اتصال‌یابنده، در برابر چهار مورد از پنج هدف سمی، معیارهای تعیین‌شده را برآورده کرده‌اند. درباره دو مورد از این پروتئین‌ها، فقط شرکت آداپتیو اتصال آن‌ها به سم هدف را اندازه‌گیری کرد. هر یک از این ۱۷ پروتئین نیز فقط در برابر یک نوع سم واجد شرایط شناخته شد.
هنوز آزمایش نشده است که آیا این پروتئین‌ها می‌توانند اثر سموم را در سلول‌ها مهار کنند یا از حیوانات در برابر آن‌ها محافظت کنند. انتروپیک تأکید کرده است که این موضوع همچنان نامشخص است. سیتْرینی نیز آزمایش خود برای ساخت پادزهری فراگیر را ناموفق توصیف کرده است.
چرا این آزمایش اهمیت دارد؟
نکته اصلی این است که چه کسانی پشت رایانه بودند. کارکنان یک مجموعه انتشار خبرنامه سرمایه‌گذاری که تجربه اندکی در توسعه دارو داشتند، توانستند ایده‌ای را از مرحله طراحی رایانه‌ای به آزمایش فیزیکی برسانند. این تجربه نشان می‌دهد هوش مصنوعی ممکن است دامنه افرادی را که می‌توانند پروژه‌های پژوهشی را آغاز کنند، گسترش دهد؛ زیرا به آن‌ها کمک می‌کند ابزارهای تخصصی مختلف را هماهنگ کنند و یک پرسش را به مجموعه‌ای از گزینه‌های قابل‌آزمایش تبدیل کنند.
بااین‌حال، امکاناتی که این پروژه در اختیار داشت، حدود و محدودیت‌های چنین امکانی را نیز روشن می‌کند. سیتْرینی برای انجام کار به کمک انتروپیک و دسترسی به یک مدل داخلی نیاز داشت. برنامه راستی‌آزمایی علوم زیستی انتروپیک که ۱۷ سپتامبر راه‌اندازی شد، صلاحیت‌های پژوهشی، استانداردهای امنیتی و نظارت اخلاقی را بررسی می‌کند و در آغاز برای تیم‌ها و مؤسسات در نظر گرفته شده بود. بنابراین، مقررات دسترسی می‌توانند تعیین کنند چه کسانی امکان انجام پژوهش‌های مشابه را دارند.
در آزمایشگاه خود انتروپیک که فعالیت آن در سپتامبر اعلام شد، کلود به تدوین فرضیه‌ها و تفسیر نتایج کمک می‌کند، اما تمام کارهای آزمایشگاهی را دانشمندان انسانی انجام می‌دهند. برای افرادی که تازه وارد این حوزه می‌شوند، دسترسی به دانشمندانی که بتوانند آزمایش‌های معتبر طراحی کنند و شواهد را ارزیابی کنند، ممکن است به‌اندازه دسترسی به خود مدل اهمیت داشته باشد.
بودجه پروژه نشان می‌دهد زمان و پول در چه بخش‌هایی صرف شده است. سیتْرینی گزارش کرده است که ۴۹٬۹۹۷ دلار برای محاسبات رایانه‌ای هزینه شد، هزینه‌های آزمایشگاهی اندکی کمتر از ۱۵۰ هزار دلار بود و انجام کارهای آزمایشی حدود دو ماه زمان برد. بااین‌حال، گزارش این شرکت مشخص نمی‌کند هزینه نهایی پروژه با احتساب زمان کارکنان انتروپیک و هرگونه دسترسی یارانه‌ای به مدل، دقیقاً چقدر بوده است. اگر هوش مصنوعی تولید طرح‌ها را آسان‌تر کند، ظرفیت آزمایشگاه‌ها و تأمین بودجه برای آزمودن طرح‌ها ممکن است به موانع مهم‌تری تبدیل شوند.
بهبود ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند میزان محاسبات لازم برای طراحی را کاهش دهد. انتروپیک در پژوهشی که ۱۷ سپتامبر منتشر کرد، اعلام کرد یک فرایند کاری ساده‌شده توانسته است به امتیازهای پیش‌بینی‌شده مشابهی برای اتصال پروتئین‌ها دست یابد، آن هم با حدود یک‌صدم زمان پردازشگرهای گرافیکی موردنیاز در پروژه‌های قبلی. این مقایسه‌ها بر اساس پیش‌بینی‌های رایانه‌ای انجام شده‌اند و هنوز مشخص نیست که آیا نتایج مشابهی در آزمایشگاه نیز به دست می‌آید یا نه.
مجموعه داده عمومی انتروپیک هر ۲۱۱ طرح آزمایش‌شده، امتیازهای پیش‌بینی‌شده، نتایج تجربی و فایل‌های پشتیبان را با مجوز CC BY 4.0 در اختیار پژوهشگران دیگر قرار می‌دهد. آن‌ها می‌توانند پیش‌بینی‌ها را با اندازه‌گیری‌های واقعی مقایسه کنند، دلایل شکست را بررسی کنند و گزینه‌هایی را برای آزمایش‌های بعدی برگزینند تا مشخص شود آیا اتصال این پروتئین‌ها به سم واقعاً اثر آن را مهار می‌کند یا خیر.
این گزارش بر پایه مطالب منتشرشده در خبرنامه راندون در ۲۱ اکتبر ۲۰۲۶ تهیه شده است. گزارش راندون