استقرار سامانه «S-imoms» در مجتمع شاهین اس‌اویل؛ شناسایی خطرات محیط کار با هوش مصنوعی مولد
شرکت اس‌اویل (S-Oil) روز ۲۲ اکتبر اعلام کرد که مرحله دوم ارتقای سامانه مدیریت یکپارچه عملیات تولید این شرکت، موسوم به S-imoms، را تکمیل کرده و آن را به مجتمع شاهین در شهر اولسان کره جنوبی گسترش داده است. نکته اصلی این اقدام، انتقال سامانه دیجیتال عملیاتی توسعه‌یافته در مجتمع‌های فعلی شرکت به تأسیسات جدید، پیش از آغاز بهره‌برداری تجاری آن در سال آینده است. به این ترتیب، زیرساخت لازم برای استفاده از داده‌های استاندارد از همان ابتدای فعالیت مجتمع فراهم می‌شود. اس‌اویل همچنین با افزودن هوش مصنوعی مولد به بخش مدیریت ایمنی، امکان شناسایی و بررسی پیشاپیش خطرات ویژه هر نوع فعالیت کاری را فراهم کرده است.
سامانه S-imoms یکی از پروژه‌های شاخص تحول دیجیتال اس‌اویل است که سامانه‌ها و داده‌های بخش‌های مختلف عملیات کارخانه، از جمله تولید، تجهیزات، تعمیر و نگهداری، بازرسی و ایمنی را در یک بستر واحد به هم متصل می‌کند. این سامانه به‌عنوان یک سیستم یکپارچه مدیریت عملیات تولید، با تکیه بر داده‌های میدانی از تصمیم‌گیری پشتیبانی می‌کند و به بهبود فرایندهای کاری کمک می‌کند.
محور اصلی مرحله دوم ارتقا، تقویت ارتباط میان راهکارهایی بود که پیش‌تر به‌صورت مجزا فعالیت می‌کردند. اکنون اطلاعات مربوط به عملکرد و وضعیت عملیاتی تجهیزات که در سامانه‌هایی مانند mMDM (مدیریت داده‌های مرجع تولید)، LRIS (راهکار قابلیت اطمینان و یکپارچگی در چرخه عمر) و ORS (سامانه مدیریت عملیات) پراکنده بود، به‌صورت یکپارچه مدیریت و تحلیل می‌شود. هدف این است که وضعیت عملیاتی مجتمع سریع‌تر ارزیابی شود و قابلیت اطمینان تجهیزات و بهره‌وری عملیات افزایش یابد. همچنین، بستری برای تعیین راهبردهای تجهیزات و بازرسی بر مبنای ریسک، با سامانه‌ای که اطلاعات تجهیزات را یکپارچه می‌کند تا بازرسی‌های میدانی کارآمدتر شوند، پیوند خورده است.
گسترش قابلیت‌های مدیریت ایمنی نیز از بخش‌های مهم این ارتقاست. هشت ماژول جدید، از جمله مدیریت تغییرات، مدیریت حوادث و تحلیل مخاطرات فرایندی، به چهار ماژول قبلی که عمدتاً بر مجوزهای دیجیتال انجام کار متمرکز بودند، افزوده شده است. این توسعه امکان مدیریت نظام‌مند عوامل خطر را در محیط کار و عملیات فرایندی فراهم می‌کند. این قابلیت‌ها از طریق راهکار PSORMS (سامانه مدیریت ایمنی فرایند و ریسک‌های عملیاتی) ارائه می‌شوند.
مهم‌ترین بخش این طرح، به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در ماژول تحلیل ایمنی شغل (JSA) است. این قابلیت با استفاده از داده‌های انباشته‌شده ایمنی، از جمله حدود ۲۸۰۰ ارزیابی استاندارد ریسک فعالیت‌های کاری، سوابق حوادث گذشته و عوامل خطر مرتبط با آسیب‌دیدگی و مرگ‌ومیر، خطرات احتمالی هر فعالیت را شناسایی می‌کند و به بررسی اقدامات مقابله‌ای کمک می‌کند. اس‌اویل انتظار دارد این قابلیت در حفاظت از کارکنان و پیشگیری از حوادث نقش عملی و مؤثری داشته باشد.
مرحله سوم پروژه، شامل گسترش سامانه به مجتمع شاهین، نیز تکمیل شده است. اس‌اویل با استقرار S-imoms در این مجتمع پیش از آغاز بهره‌برداری تجاری، می‌تواند از همان ابتدای فعالیت به داده‌های استاندارد تجهیزات و عملیات دسترسی داشته باشد. برنامه شرکت این است که تجربه انباشته‌شده در زمینه مدیریت دیجیتال عملیات تولید در مجتمع‌های فعلی را به تأسیسات جدید منتقل کند تا به پایداری عملیات و افزایش کارآمدی تعمیر و نگهداری کمک شود.
| موضوع | جزئیات اصلی |
|---|---|
| تعریف S-imoms | سامانه یکپارچه مدیریت عملیات تولید که داده‌های تولید، تجهیزات، تعمیر و نگهداری، بازرسی و ایمنی را در یک بستر واحد به هم متصل می‌کند. |
| ارتقای مرحله دوم | تقویت ارتباط داده‌ای میان راهکارهای اصلی، از جمله mMDM، LRIS و ORS، و مدیریت یکپارچه اطلاعات عملکرد و وضعیت عملیاتی تجهیزات. |
| گسترش مدیریت ایمنی | افزودن هشت ماژول به چهار ماژول موجود، از جمله مدیریت تغییرات، مدیریت حوادث و تحلیل مخاطرات فرایندی. |
| کاربرد هوش مصنوعی مولد | به‌کارگیری در ماژول JSA با استفاده از حدود ۲۸۰۰ ارزیابی استاندارد ریسک فعالیت‌های کاری و سوابق حوادث گذشته. |
| گسترش مرحله سوم | استقرار S-imoms در مجتمع شاهین در اولسان و ایجاد زیرساخت لازم برای دسترسی به داده‌های استاندارد از آغاز عملیات. |
شیم هوان‌سونگ، رئیس بخش نوآوری و هماهنگی مجتمع‌های اس‌اویل، گفت: «با ارتقای سامانه S-imoms و گسترش آن به مجتمع شاهین، توانایی خود را برای اتصال و استفاده از داده‌های تولید، تجهیزات و ایمنی تقویت کرده‌ایم.» او افزود: «به استفاده گسترده از داده‌ها و هوش مصنوعی ادامه خواهیم داد تا ایمنی و بهره‌وری عملیاتی را در محیط کار افزایش دهیم و محیط کاری هوشمندی ایجاد کنیم که کارکنان بتوانند در آن با ایمنی و کارآمدی بیشتری فعالیت کنند.»
این اقدام با روندی همسو است که در صنعت پالایش و پتروشیمی کره جنوبی شکل گرفته است؛ صنایعی که در شرایط فرسودگی تأسیسات و سخت‌گیرانه‌تر شدن مقررات ایمنی، به دنبال یافتن راهکاری تازه از طریق تحول دیجیتال هستند. با توجه به سرمایه‌گذاری‌های گسترده در تأسیسات جدید، استانداردسازی سامانه‌های عملیاتی از همان ابتدا می‌تواند خطاها و آزمون‌وخطاهای دوره راه‌اندازی و خطر وقوع حوادث ایمنی را کاهش دهد. به‌ویژه، استفاده از هوش مصنوعی مولد در مدیریت عملی ایمنی، حتی در صنعت پالایش کره جنوبی نیز اقدامی کم‌سابقه به شمار می‌رود و گمانه‌زنی‌هایی درباره گسترش آن به مجتمع‌های دیگر با تأسیسات مشابه مطرح شده است.
با این حال، کیفیت داده‌های میدانی و میزان آمادگی کارکنان برای کار با سامانه از عوامل کلیدی در تبدیل این ارتقا به بهبود واقعی بهره‌وری عملیاتی و کاهش حوادث خواهد بود. برخی ناظران معتقدند عملکرد پایدار S-imoms پس از آغاز کامل بهره‌برداری تجاری از تأسیسات جدید، معیار اصلی سنجش نتایج این طرح خواهد بود.