چارچوب مفهومی، تدابیر حفاظتی سلامت در هوش مصنوعی مولد را به پنج تصمیم پیوند می‌دهد
یک برنامه راهنمایی یک‌ماهه با تغییراتی در میزان استفاده گزارش‌شده از اپلیکیشن ارتقای سلامت نوجوانان «Konco SREGEP» در میان دانش‌آموزان دوره متوسطه اول در منطقه مالانگ اندونزی همراه بود؛ بااین‌حال، سودمندی ادراک‌شده همچنان یکی از عوامل اصلی در مدل پذیرش این برنامه پس از مداخله به شمار می‌رفت. در این مطالعه کمی، داده‌های ۹۲ دانش‌آموز پایه اول متوسطه از سه مدرسه جمعیت‌محورِ آماده در استان جاوه شرقی اندونزی، با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) تحلیل شد. در مدل پس‌آزمون، سودمندی ادراک‌شده با سه متغیر سهولت استفاده ادراک‌شده، نگرش به استفاده و قصد رفتاری برای استفاده رابطه مثبت داشت.
قصد رفتاری با استفاده واقعی از سامانه ارتباط مثبت داشت، درحالی‌که محدودیت‌های محیطی با استفاده از آن رابطه منفی نشان دادند. ازآنجاکه پژوهش فاقد گروه کنترل بود و فعالیت کاربران در اپلیکیشن به‌صورت عینی ثبت نشد، نتایج نمی‌توانند ثابت کنند که برنامه راهنمایی باعث استفاده مستمر شده است یا یک عامل مشخص را به‌عنوان قوی‌ترین عامل پذیرش معرفی کنند. پژوهشگران این مطالعه پیش‌آزمایشی را با طرح تک‌گروهی پیش‌آزمون و پس‌آزمون، از فوریه تا ژوئن ۲۰۲۲ انجام دادند.
شرکت‌کنندگان باید دانش‌آموز پایه اول متوسطه، دارای دسترسی به تلفن همراه و اینترنت، فاقد هرگونه اطلاعات قبلی درباره Konco SREGEP و مشغول به تحصیل در مدرسه‌ای موافق با مشارکت در پژوهش می‌بودند. دانش‌آموزان با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده از سه مدرسه موسوم به «مدارس آماده جمعیت» (Sekolah Siaga Kependudukan) در منطقه مالانگ انتخاب شدند. در مجموع، ۹۴ دانش‌آموز وارد مطالعه شدند که ۹۲ نفر از آن‌ها پژوهش را به پایان رساندند و در تحلیل نهایی قرار گرفتند.
پژوهشگران همچنین به قاعده ۱۰ برابری در مدل‌سازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی اشاره کردند. بر اساس این قاعده، حجم نمونه باید دست‌کم ۱۰ برابر حداکثر تعداد مسیرهای ساختاری ورودی به یک سازه نهفته باشد. مدل پژوهش به‌طور جداگانه در دو مرحله پیش‌آزمون و پس‌آزمون اندازه‌گیری شد. اپلیکیشن Konco SREGEP از سال ۲۰۲۰ به ابتکار دانشکده بهداشت عمومی دانشگاه ایرلانگا، دولت استانی جاوه شرقی و دولت منطقه مالانگ توسعه یافته است.
این پلتفرم با توجه به نیازها، ویژگی‌ها و توانایی‌های نوجوانان طراحی شده و آموزش، خودارزیابی، مشاوره و مشارکت در گزارش مشکلات محلی را در یک برنامه ترکیب می‌کند. بخش «Sinau Yuk» محتوای آموزشی ساختاریافته‌ای درباره ۱۳ موضوع ارائه می‌دهد: رشد نوجوانان، جنسیت و مسائل جنسی، فعالیت‌های نوجوانان، تصویر بدنی و تمسخر ظاهر، تغذیه و باروری، بارداری نوجوانان، استرس و راه‌های مقابله با آن، مهارت‌های زندگی، برنامه GenRe، مدیریت زمان، مدیریت روابط عاطفی و جرئت‌مندی، و آمادگی برای ازدواج. هر واحد آموزشی شامل آزمون پیش از آموزش و پس از آن و محتوای ویدئویی است. کاربرانی که محتوای آموزشی را تکمیل کنند، می‌توانند گواهی‌نامه‌ای دارای بارکد دریافت کنند.
بخش «Awakmu SEHAT?» امکان خودارزیابی را فراهم می‌کند و امتیازها، دسته‌بندی نتایج و اطلاعات آموزشی را به‌صورت خودکار در اختیار کاربر قرار می‌دهد. بخش «CurCOLin Aja» خدمات مشاوره آنلاین ارائه می‌کند و این امکان را دارد که کاربر را از طریق واتس‌اپ به یکی از مدیران سامانه متصل کند. قابلیت جداگانه‌ای نیز برای گزارش مشکلات در نظر گرفته شده است تا نوجوانان بتوانند مسائل یا نیازهای مربوط به دوستان، خانواده، محیط زندگی یا مدرسه را ثبت کنند.
این اپلیکیشن همچنین کدهای ارجاع، سامانه امتیازدهی، اعلان‌هایی درباره وضعیت رسیدگی به مشکلات گزارش‌شده و امکان دعوت از کاربران دیگر را در بر می‌گیرد. بنابراین، هدف طراحی آن فراتر از انتقال یک‌طرفه اطلاعات بود و آموزش را با خودارزیابی، دسترسی به حمایت و مشارکت نوجوانان ترکیب می‌کرد. در زمان انجام پژوهش، منطقه مالانگ ۳۰ مدرسه جمعیت‌محورِ آماده در مقطع متوسطه اول داشت و دولت محلی می‌خواست دانش‌آموزان پیش از فارغ‌التحصیلی به Konco SREGEP دسترسی پیدا کنند.
ابزار پژوهش مجموعه‌ای از متغیرها را ارزیابی می‌کرد: دانش و مهارت‌های نوجوانان، کنجکاوی، خودکارآمدی رایانه‌ای، کنترل ادراک‌شده، برجستگی رفتار، محدودیت‌های محیطی، عادت، سودمندی ادراک‌شده، سهولت استفاده ادراک‌شده، نگرش به استفاده از اپلیکیشن، قصد رفتاری و استفاده واقعی از سامانه. همه شرکت‌کنندگان آموزش مربی همتا دریافت کردند، اپلیکیشن Konco SREGEP را نصب کردند و به مدت یک ماه از راهنمایی و پشتیبانی برخوردار شدند. فعالیت‌های حمایتی شامل اسلایدهای ارائه، ویدئوهای شبیه‌سازی کار با اپلیکیشن، تجربه‌ها و توصیه‌های جوانانی بود که قابلیت‌های برنامه را تکمیل کرده بودند؛ همچنین فعالیت‌های هفتگی برای افزایش مشارکت و هماهنگی روزانه از طریق یک گروه واتس‌اپ انجام شد.
هدف از این فعالیت‌ها کمک به دانش‌آموزان برای درک مزایای اپلیکیشن، یادگیری نحوه دسترسی به قابلیت‌های آن و شناخت اهمیت ارتقای سلامت نوجوانان بود. بااین‌حال، پژوهشگران گزارش‌های ثبت‌شده در اپلیکیشن، تعداد دفعات ورود، مدت هر جلسه، مجموع زمان استفاده یا دیگر شاخص‌های عینی فعالیت فردی را جمع‌آوری نکردند. در نتیجه، این مداخله نمی‌تواند نشان دهد که هر دانش‌آموز به‌طور مستمر یا برای تعداد ساعت مشخصی از برنامه استفاده کرده است.
نتایج پیش‌آزمون و پس‌آزمون در چهار متغیر تفاوت نشان داد: دانش و مهارت‌ها، کنترل ادراک‌شده، برجستگی رفتار و استفاده واقعی از سامانه. در همین بازه، تغییر نگرش و قصد رفتاری از نظر آماری معنادار نبود. مدل آماری پس‌آزمون نیز در مقایسه با مدل پیش‌آزمون، بخش بیشتری از تغییرات متغیرهای اصلی مرتبط با پذیرش را توضیح داد.
مقدار ضریب تعیین (R²) برای قصد رفتاری از ۰٫۶۵۰ به ۰٫۸۶۸ افزایش یافت؛ این نتیجه نشان می‌دهد که عوامل واردشده در مدل، پس از دوره راهنمایی، در مجموع ۸۶٫۸ درصد از تغییرات قصد رفتاری را توضیح می‌دادند. قدرت توضیح‌دهندگی مدل برای استفاده واقعی از سامانه نیز از ۰٫۲۰۴ به ۰٫۳۹۸ رسید؛ یعنی ۳۹٫۸ درصد. این ارقام سهم تغییرات توضیح‌داده‌شده به‌وسیله مدل‌های آماری را نشان می‌دهند و برآوردی از اثر علّی برنامه راهنمایی نیستند.
یافته مربوط به استفاده واقعی نیز بر سازه استفاده اندازه‌گیری‌شده در پژوهش متکی است، نه بر داده‌های مستقلی که میزان تعامل کاربران را تأیید کنند. افزون بر این، طرح مطالعه مشخص نکرد که استفاده از اپلیکیشن پس از ارزیابی ادامه یافته است یا خیر. سودمندی ادراک‌شده یکی از مسیرهای اصلی در مدل پس‌آزمون بود، اما پژوهش ثابت نکرد که این متغیر به‌تنهایی قوی‌ترین عامل تعیین‌کننده پذیرش است. دانش‌آموزانی که اپلیکیشن را مفید می‌دانستند، بیشتر احتمال داشت آن را آسان‌تر ارزیابی کنند، نگرش مثبت‌تری به استفاده از آن داشته باشند و قصد قوی‌تری برای استفاده از آن ابراز کنند.
دانش و مهارت‌ها نیز با سودمندی ادراک‌شده و سهولت استفاده ادراک‌شده رابطه مثبت داشتند و کنجکاوی با سودمندی ادراک‌شده مرتبط بود. در مدل پس‌آزمون، دانش و مهارت‌ها و کنجکاوی، در کنار یکدیگر، ۲۲٫۸ درصد از تغییرات سودمندی ادراک‌شده را توضیح دادند؛ این رقم در پیش‌آزمون ۲۹٫۹ درصد بود. سودمندی ادراک‌شده و دانش و مهارت‌ها در مجموع ۶۴٫۱ درصد از تغییرات سهولت استفاده ادراک‌شده را توضیح می‌دادند، درحالی‌که سودمندی ادراک‌شده به‌تنهایی ۸۲٫۶ درصد از تغییرات نگرش به استفاده را توضیح می‌داد.
این نتایج نشان‌دهنده روابط آماری میان متغیرها هستند و اثبات نمی‌کنند که تغییر در برداشت کاربران الزاماً باعث افزایش استفاده از اپلیکیشن می‌شود. متغیرهای رفتاری و زمینه‌ای نیز روابط متمایزی با مسیرهای پذیرش فناوری داشتند. برجستگی استفاده از Konco SREGEP برای دانش‌آموزان با قصد رفتاری ارتباط داشت و قصد رفتاری نیز با استفاده واقعی از سامانه رابطه مثبت نشان داد.
محدودیت‌های محیطی با استفاده واقعی رابطه منفی داشتند؛ به این معنا که محدودیت‌های گزارش‌شده در محیط زندگی دانش‌آموزان با تعامل کمتر با اپلیکیشن همراه بودند، حتی در مواردی که قصد استفاده وجود داشت. در پس‌آزمون، برجستگی رفتار و سودمندی ادراک‌شده در مجموع ۸۶٫۸ درصد از تغییرات قصد رفتاری را توضیح می‌دادند. همچنین محدودیت‌های محیطی و قصد رفتاری در کنار یکدیگر ۳۹٫۸ درصد از تغییرات استفاده واقعی از سامانه را توضیح می‌دادند. بنابراین، مدل پذیرش را صرفاً مسئله‌ای مربوط به سهولت کار با رابط کاربری در نظر نمی‌گرفت؛ بلکه ارزش ادراک‌شده اپلیکیشن، میزان توجه به رفتار موردنظر، قصد اعلام‌شده کاربران و شرایط محیطی آنان همگی در توضیح آماری پذیرش نقش داشتند.
پژوهشگران نتایج را تا حدی مؤید ترکیب مدل پذیرش فناوری (TAM) با مدل یکپارچه رفتار (IBM) در زمینه سلامت همراه نوجوانان دانستند. مدل پذیرش فناوری بر سودمندی ادراک‌شده و سهولت استفاده ادراک‌شده تمرکز دارد؛ در مقابل، مدل یکپارچه رفتار عواملی مانند قصد، برجستگی رفتار، کنترل ادراک‌شده، محدودیت‌های محیطی و عادت را نیز در نظر می‌گیرد. روشن‌ترین روابط مشاهده‌شده در مدل پس‌آزمون میان سودمندی ادراک‌شده، قصد رفتاری و استفاده واقعی بود؛ بااین‌حال، پژوهشگران پس از یک ماه راهنمایی، تغییر معناداری در نگرش یا قصد استفاده مشاهده نکردند.
نویسندگان همچنین مطرح کردند که ممکن است نگرش مثبت اولیه به ابزارهای مبتنی بر تلفن هوشمند، فضای محدودی برای مشاهده تغییر قابل‌اندازه‌گیری باقی گذاشته باشد. این توضیح صرفاً تفسیری از نتایج مشاهده‌شده است و در پژوهش به‌طور مستقیم آزموده نشد. یافته‌ها از نظر جغرافیایی نیز محدودند: مطالعه به دانش‌آموزان پایه اول متوسطه در سه مدرسه از یک منطقه مربوط می‌شود و لزوماً قابل تعمیم به همه نوجوانان اندونزی، دانش‌آموزان سنین بالاتر یا برنامه‌های مشابه در مناطق دیگر نیست.
چند محدودیت، دامنه نتیجه‌گیری‌های ممکن از این پژوهش را کاهش می‌دهد. طرح تک‌گروهی پیش‌آزمون و پس‌آزمون فاقد گروه کنترل جداگانه بود؛ بنابراین، نمی‌توان تغییرات مشاهده‌شده را با اطمینان از عواملی مانند رشد طبیعی دانش‌آموزان، تکرار اندازه‌گیری، فعالیت‌های مدرسه یا دیگر تأثیرات هم‌زمان جدا کرد. تحلیل‌ها به پاسخ‌های خوداظهاری پرسش‌نامه‌ها متکی بودند و استفاده از اپلیکیشن نیز به‌طور عینی ردیابی نشد.
نمونه پژوهش فقط ۹۲ دانش‌آموز دارای دسترسی به تلفن همراه و اینترنت را شامل می‌شد؛ این موضوع ممکن است تعمیم نتایج به نوجوانانی با الگوهای دسترسی متفاوت، گروه‌های سنی بالاتر یا محیط‌های آموزشی دیگر را محدود کند. پیامدها تنها پس از یک ماه راهنمایی ارزیابی شدند و در نتیجه، ماندگاری بلندمدت نتایج اندازه‌گیری نشد. محدود بودن دامنه جغرافیایی و تعداد مدارس نیز قابلیت تعمیم یافته‌ها را کاهش می‌دهد. با وجود این محدودیت‌ها، مطالعه تصویری نسبتاً دقیق از نحوه پذیرش یک پلتفرم سلامت بومی از سوی نوجوانان ارائه می‌کند: سودمندی ادراک‌شده با شاخص‌های بعدی پذیرش رابطه نیرومندی داشت، قصد رفتاری با استفاده گزارش‌شده مرتبط بود و محدودیت‌های عملی محیطی همچنان با میزان تعامل ارتباط داشتند.
نتایج نشان می‌دهند که سودمندی، دسترسی در بستر واقعی زندگی و پشتیبانی مستمر ممکن است از عوامل مهم در ارزیابی ابزارهای سلامت دیجیتال باشند؛ بااین‌حال، اثربخشی و ماندگاری اثر برنامه راهنمایی در این مطالعه مشخص نشده است.
موضوع پژوهش: پذیرش اپلیکیشن ارتقای سلامت نوجوانان Konco SREGEP در میان دانش‌آموزان دوره متوسطه اول در منطقه مالانگ
عنوان مقاله: مدل پذیرش اپلیکیشن ارتقای سلامت نوجوانان (Konco SREGEP) از طریق اصلاح مدل پذیرش فناوری و مدل یکپارچه رفتار
منابع مقاله: Muthmainnah, Nurmala, I., Lin, C.-Y., Salim, L. A., Devi, Y. P., Salsabila, A. C., Amalia, A., Bilad, M. R., & Restuti, D. Y. (2026). Acceptance model of adolescent health promotion application (Konco SREGEP) through modifications of technology acceptance model and integrated behavior model. Discover Artificial Intelligence, 6(1), مقاله ۱۵۷۰. https://doi.org/10.1007/s44163-026-02590-5
اعتبار تصویر: تولیدشده با هوش مصنوعی
شناسه دیجیتال مقاله (DOI): 10.1007/s44163-026-02590-5
کلیدواژه‌ها: Konco SREGEP، سلامت نوجوانان، سلامت دیجیتال، پذیرش فناوری، سلامت همراه، مدل‌سازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM)، منطقه مالانگ، مشارکت دانش‌آموزان، اپلیکیشن‌های ارتقای سلامت، پذیرش، مدل، نوجوانان