اوپن‌ای‌آی با خرید Orchestra Bio، فعالیت خود در حوزه عامل‌های هوش مصنوعی برای توسعه دارو را گسترش می‌دهد
اوپن‌ای‌آی دامنه فعالیت خود در حوزه توسعه دارو را گسترش می‌دهد. این بار تمرکز شرکت بر عامل‌های هوش مصنوعی است که برای مدیریت و انجام امور عملیاتی لازم جهت عرضه داروهای جدید به بازار طراحی شده‌اند.
شرکت سازنده ChatGPT، استارتاپ Orchestra Bio مستقر در سان‌فرانسیسکو را خریداری کرده و تیم و فناوری آن را در مجموعه مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی خود با نام Rosalind ادغام کرده است؛ مجموعه‌ای که برای پژوهش در علوم زیستی توسعه یافته است. جزئیات مالی این معامله اعلام نشده است.
بر اساس گزارشی از تک‌کرانچ، شرکت Orchestra Bio تا سال ۲۰۲۵ حدود ۲۰ میلیون دلار از سرمایه‌گذارانی از جمله Andreessen Horowitz، Atria و 8VC جذب کرده بود. این استارتاپ عامل‌های هوش مصنوعی می‌سازد که به شرکت‌های داروسازی در مدیریت عملیات توسعه دارو کمک می‌کنند؛ از پیگیری بودجه‌ها گرفته تا حل تداخل‌ها و تعارض‌های برنامه‌ریزی کارآزمایی‌های بالینی.
اوپن‌ای‌آی در اطلاعیه خود در ۲۰ اکتبر اعلام کرد: «هدف ما این است که به دانشمندان کمک کنیم به اکتشافات علمی دست یابند و کارهای لازم برای تبدیل این اکتشافات به درمان‌هایی را مدیریت کنند که زودتر به دست بیماران می‌رسند.» متن اطلاعیه اوپن‌ای‌آی
چرا این معامله اهمیت دارد؟
به گفته اوپن‌ای‌آی، از شناسایی هدف زیستی تا دریافت تأییدیه نهادهای نظارتی ایالات متحده، توسعه یک داروی جدید معمولاً ۱۰ تا ۱۵ سال طول می‌کشد. اما چالش فقط به جنبه علمی محدود نیست. تیم‌ها باید فعالیت بخش‌های داخلی شرکت و شرکای بیرونی را هماهنگ کنند؛ کاری که اغلب با استفاده از سامانه‌های جدا از هم انجام می‌شود و می‌تواند به ایجاد نقاط کور اطلاعاتی و تأخیر منجر شود.
برای مثال، بروز مشکل در یک نوبت تولید ممکن است کارآزمایی بالینی را به تأخیر بیندازد. عامل‌های هوش مصنوعی Orchestra به تیم‌ها کمک می‌کنند فعالیت‌های تحت تأثیر را شناسایی کنند، اطلاعات مرتبط را گردآوری کنند و گزینه‌های مختلف واکنش را با یکدیگر بسنجند؛ کارهایی که معمولاً ساعت‌ها هماهنگی انسانی می‌طلبند.
آشوکا راجندرا، بنیان‌گذار و مدیرعامل Orchestra، در پستی در شبکه اجتماعی ایکس گفت: «هوش مصنوعی اکنون به نقطه عطفی رسیده است که در آن انسان‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند مشترکاً این مسئولیت را بر عهده بگیرند.»
رقابت بر سر بازار بزرگ‌تر
این خرید بازتاب‌دهنده تغییری گسترده‌تر در رقابت هوش مصنوعی است: تمرکز رقابت از ساخت مدل‌های بهتر به ادغام مستقیم قابلیت‌های هوشمند در صنایع حیاتی در حال انتقال است. شرکت Anthropic، رقیب اوپن‌ای‌آی، در ماه آوریل استارتاپ زیست‌فناوری Coefficient Bio را با مبلغی در حدود ۴۰۰ میلیون دلار خرید و در ماه ژوئن نیز پلتفرم پژوهشی خود با نام Claude Science را راه‌اندازی کرد.
اوپن‌ای‌آی پیش از این نیز با شرکت‌های Novo Nordisk و Moderna همکاری داشته است. مجموعه Rosalind این شرکت شامل GPT-Rosalind، یک مدل استدلالی برای پاسخ‌گویی به پرسش‌های زیست‌شناسی و شیمی، و Rosalind Workbench است که قابلیت‌های هوش مصنوعی را به ابزارها و داده‌های علمی متصل می‌کند.
این خرید برای شرکای فناوری در علوم زیستی چه معنایی دارد؟
برای شرکت‌های زیست‌دارویی که در حال ارزیابی استفاده از هوش مصنوعی هستند، معامله Orchestra نشان می‌دهد که هماهنگی عملیاتی، در کنار اکتشافات علمی، به یکی از میدان‌های اصلی رقابت تبدیل شده است.
این تغییر می‌تواند فرصت‌هایی برای شرکت‌های یکپارچه‌سازی سامانه‌ها، مؤسسات مشاوره و ارائه‌دهندگان خدمات مدیریت‌شده ایجاد کند؛ شرکت‌هایی که به مجموعه‌های داروسازی کمک می‌کنند عامل‌های هوش مصنوعی را به سامانه‌های موجود پژوهشی، مدیریت کارآزمایی‌های بالینی و نرم‌افزارهای سازمانی متصل کنند.
اجرای چنین پروژه‌هایی صرفاً به استقرار یک مدل هوش مصنوعی محدود نمی‌شود. پیش از آنکه شرکت‌های داروسازی بتوانند با اطمینان از این عامل‌ها در فرایندهای توسعه دارو استفاده کنند، شرکای فناوری ممکن است ناچار باشند مسائل مربوط به یکپارچه‌سازی داده‌ها، کنترل دسترسی، خودکارسازی گردش کار و الزامات مقرراتی را نیز برطرف کنند.
این خرید همچنین پرسش‌هایی درباره آینده فروشندگان کوچک‌تر نرم‌افزارهای تخصصی هوش مصنوعی مطرح می‌کند. با گسترش فعالیت اوپن‌ای‌آی و Anthropic در حوزه علوم زیستی، شرکت‌های کوچک‌تر ممکن است به هدفی برای خریداری تبدیل شوند یا در نتیجه گسترش قابلیت‌های پلتفرم‌هایی که پیش‌تر ابزارهایشان را تکمیل می‌کردند، از بازار کنار بروند.
مسیر پیش رو
ادغام عامل‌های Orchestra با ابزارهای پژوهشی Rosalind می‌تواند گردش کاری یکپارچه‌تر ایجاد کند؛ مسیری که از اکتشافات علمی و برنامه‌ریزی آزمایش‌ها آغاز می‌شود و تا مدیریت عملیات توسعه دارو ادامه می‌یابد. با این حال، آزمون اصلی این خواهد بود که آیا شرکت‌های داروسازی می‌توانند این قابلیت‌ها را به‌طور قابل‌اعتماد به کار بگیرند و هم‌زمان الزامات سخت‌گیرانه مقرراتی، امنیتی و علمی را رعایت کنند یا خیر.
شرکت‌ها علاوه بر مسائل اجرایی، باید مشخص کنند که عامل‌های هوش مصنوعی تا چه اندازه به بهبود قابل‌اندازه‌گیری عملیات منجر می‌شوند. این ارزیابی می‌تواند شامل سنجش کاهش حجم کارهای اداری، حل سریع‌تر تعارض‌های زمان‌بندی یا کاهش تأخیر در هماهنگی کارآزمایی‌های بالینی باشد.
نتایج این ارزیابی‌ها مشخص خواهد کرد که آیا ابزارهای مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی به بخش اصلی عملیات داروسازی تبدیل می‌شوند یا کاربردشان به موارد محدود و مشخص باقی می‌ماند.
چالش اوپن‌ای‌آی این است که نشان دهد هوش مصنوعی نه‌تنها می‌تواند فرایند کشف دارو را بهبود دهد، بلکه قادر است مدیریت برنامه‌های توسعه دارو را نیز کارآمدتر کند. برای شرکای فناوری، فرصت احتمالی در کمک به شرکت‌های علوم زیستی برای اتصال این قابلیت‌ها به سامانه‌ها و فرایندهایی نهفته است که هم‌اکنون به آن‌ها متکی هستند.