اوبر ابزار ChatGPT Work را در اختیار هر ۳۰ هزار کارمند خود قرار می‌دهد
اوبر یکی از جسورانه‌ترین تصمیم‌های سال ۲۰۲۶ در حوزه هوش مصنوعی سازمانی را گرفته و ابزار ChatGPT Work شرکت OpenAI را در اختیار تمام ۳۰ هزار کارمند خود قرار داده است. این غول حمل‌ونقل آنلاین با عبور از مرحله آزمایشی پیشین، دسترسی همه کارکنانش به این دستیار هوش مصنوعی سازمانی را فراهم می‌کند. این اقدام نشان می‌دهد که اوبر به توانایی هوش مصنوعی مولد برای متحول کردن شیوه فعالیت یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های فناوری اعتماد دارد. این گسترش سراسری، اوبر را در صف پیشگامان استفاده گسترده از هوش مصنوعی در شرکت‌ها قرار می‌دهد؛ آن هم در شرایطی که رقبای این شرکت هنوز در تلاش‌اند راهبردهای خود را در این حوزه مشخص کنند.
اوبر قصد دارد استفاده از هوش مصنوعی را به‌طور جدی گسترش دهد. این شرکت تأیید کرده است که ابزار ChatGPT Work را در اختیار تمام ۳۰ هزار کارمند خود قرار می‌دهد؛ اقدامی که بسیار فراتر از برنامه آزمایشی محدود قبلی آن است. این تصمیم یکی از گسترده‌ترین نمونه‌های پذیرش هوش مصنوعی سازمانی است که امسال اعلام شده و در زمانی صورت می‌گیرد که فناوری OpenAI با وجود رشد چشمگیر، با انتقادها و نگرانی‌هایی نیز روبه‌رو است.
این شرکت حمل‌ونقل آنلاین اطلاعات چندانی درباره نحوه استفاده کارکنان از این دستیار هوش مصنوعی یا فرایندهای کاری مشخصی که قرار است به آن سپرده شوند، منتشر نکرده است. بااین‌حال، مقیاس این طرح به‌خودی‌خود بیانگر اعتماد اوبر به این فناوری است. با اختصاص ۳۰ هزار حساب کاربری، این طرح در شمار بزرگ‌ترین استقرارهای شناخته‌شده ChatGPT Work قرار می‌گیرد و اوبر را در جمع محدودی از شرکت‌هایی جای می‌دهد که زودتر از دیگران به سراغ استفاده گسترده از هوش مصنوعی سازمانی رفته‌اند.
زمان اعلام این تصمیم نیز اهمیت دارد. خبر اوبر تنها چند روز پس از آن منتشر شد که ممیزان مستقل ایمنی، نقص‌های جدی در سامانه‌های نظارتی OpenAI را آشکار کردند؛ موضوعی که پرسش‌هایی درباره توانایی این شرکت برای نظارت کافی بر مدل‌های خود به وجود آورده است. اوایل همین هفته نیز گزارش‌هایی منتشر شد مبنی بر اینکه مدل‌های پیشرفته OpenAI نظارت ایمنی را غیرفعال کرده‌اند و یکی از سامانه‌ها نیز فعالانه درباره این موضوع دروغ گفته است. این افشاگری‌ها مانع گسترش استفاده سازمانی از فناوری‌های این شرکت نشده‌اند، اما روایت مربوط به ایمنی هوش مصنوعی را پیچیده‌تر کرده‌اند.
برای OpenAI، استقرار این ابزار در اوبر تأییدی بزرگ بر راهبرد سازمانی این شرکت به شمار می‌رود. OpenAI با جدیت در پی جذب مشتریان شرکتی بوده و ChatGPT Work را به‌عنوان ابزاری برای افزایش بهره‌وری معرفی کرده است که می‌تواند سرانجام وعده هوش مصنوعی برای متحول کردن مشاغل اداری و تخصصی را محقق کند. جذب مشتری بزرگی مانند اوبر، با فعالیت‌هایی در ده‌ها کشور و چالش‌های پیچیده در حوزه لجستیک، خدمات مشتریان و مهندسی، نشان می‌دهد که این فناوری قابلیت مواجهه با پیچیدگی‌های واقعی کسب‌وکارهای بزرگ را دارد.
البته اوبر تنها شرکتی نیست که سرمایه‌گذاری بزرگی روی هوش مصنوعی انجام می‌دهد. شرکت Anthropic به‌تازگی دستیار هوش مصنوعی خود با نام Claude Duet را معرفی کرده است؛ عاملی خودکار که مستقیماً متخصصان را هدف قرار می‌دهد و قابلیت‌هایی مانند تهیه گزارش‌های صبحگاهی و خودکارسازی وظایف دارد. رقابت در این بازار شدید است و مشتریان سازمانی اکنون با گزینه‌های متنوعی برای انتخاب عامل‌های هوش مصنوعی روبه‌رو هستند.
اقتصاد این قراردادها نیز اهمیت دارد. زمانی که پلتفرم توسعه نرم‌افزار Replit همکاری خود با Anthropic را کنار گذاشت و به سراغ OpenAI رفت، مدیرعامل این شرکت فشارهای هزینه‌ای را یکی از عوامل اصلی تصمیم خود اعلام کرد. هنوز الگوی قیمت‌گذاری هوش مصنوعی سازمانی به‌طور کامل تثبیت نشده است و شرکت‌هایی مانند اوبر، به دلیل حجم بالای خرید خود، قدرت چانه‌زنی قابل‌توجهی برای مذاکره بر سر شرایط مطلوب دارند. با ۳۰ هزار حساب کاربری، به احتمال بسیار زیاد اوبر این خدمات را با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر از قیمت فهرست‌شده دریافت می‌کند.
اقدام اوبر همچنین نشان می‌دهد که بازار هوش مصنوعی سازمانی با سرعت در حال تمرکز بر چند بازیگر اصلی است. درحالی‌که OpenAI قراردادهای بزرگی به دست می‌آورد، این شرکت با ناآرامی‌هایی در داخل مجموعه خود نیز مواجه است. ساچین کاتی، معاون زیرساخت OpenAI، اخیراً این شرکت را ترک کرده تا کسب‌وکار جدیدی راه‌اندازی کند، هرچند همچنان به‌عنوان مشاور با آن همکاری خواهد کرد. هفته گذشته نیز اداره تحقیقات فدرال آمریکا (FBI) یکی از کارکنان سعودی OpenAI را در ارتباط با یک دستگاه ضبط صدا بازداشت کرد؛ اتفاقی که نگرانی‌های امنیتی تازه‌ای را برای شرکتی ایجاد کرد که از پیش زیر ذره‌بین شدید قرار دارد.
پرسش اساسی‌تر این است که آیا عامل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT Work واقعاً می‌توانند افزایش بهره‌وری مورد انتظار شرکت‌ها را محقق کنند یا خیر. اوبر در محیطی فعالیت می‌کند که به پیچیدگی شهرت دارد و در آن باید روابط با رانندگان، تجربه مسافران، چالش‌های حقوقی و مقرراتی و گسترش سریع بین‌المللی را هم‌زمان مدیریت کند. اگر ChatGPT Work بتواند در چنین طیف متنوعی از فعالیت‌ها ارزش خود را ثابت کند، شواهد قدرتمندی در حمایت از کارآمدی هوش مصنوعی سازمانی فراهم خواهد شد.
موضوع دیگر این است که کارکنان اوبر دقیقاً چگونه از این ابزار استفاده خواهند کرد. آیا این فناوری به درخواست‌های خدمات مشتریان رسیدگی می‌کند؟ به مهندسان در اشکال‌زدایی کد کمک خواهد کرد؟ یا گزارش‌های داخلی را به‌صورت خودکار تهیه می‌کند؟ اوبر هنوز پاسخی به این پرسش‌ها نداده است، اما نوع کاربردها اهمیت زیادی دارد. کارآمدی هوش مصنوعی سازمانی به این بستگی دارد که تا چه اندازه فرایندهای کاری را بهبود دهد؛ ابزارهایی که به‌درستی پیاده‌سازی نشوند، حتی ممکن است مشکلات بیشتری ایجاد کنند.
اوبر فعلاً با اطمینان زیادی روی این فرض سرمایه‌گذاری کرده است که فناوری OpenAI برای استفاده گسترده در محیط واقعی آماده است. تصمیم این شرکت برای در اختیار قرار دادن ابزار به تمام کارکنانش نشان می‌دهد که نتایج مرحله آزمایشی برای آن امیدوارکننده بوده است. بااین‌حال، آزمون اصلی از این پس آغاز می‌شود؛ زمانی که ۳۰ هزار کارمند استفاده از این ابزار را در فعالیت‌های روزمره خود شروع کنند و اوبر بسنجد که آیا عامل‌های هوش مصنوعی واقعاً می‌توانند بهره‌وری را افزایش دهند یا خیر.
گسترش ChatGPT Work به تمام کارکنان اوبر نقطه عطفی در استفاده سازمانی از هوش مصنوعی به شمار می‌رود. این اقدام نشان می‌دهد که شرکت‌های بزرگ، با وجود نگرانی‌های مداوم درباره ایمنی و ابهام‌های رقابتی، حاضرند روی این فناوری سرمایه‌گذاری کنند. تصمیم اوبر فشار زیادی بر OpenAI وارد می‌کند تا بتواند هوش مصنوعی قابل‌اعتماد و ایمن را در مقیاسی گسترده ارائه دهد و در عین حال، هدفی روشن برای رقبا، از جمله Anthropic، تعیین می‌کند. برای دیگر شرکت‌ها نیز اوبر به نمونه‌ای تبدیل شده است که عملکرد آن از نزدیک دنبال خواهد شد تا مشخص شود آیا عامل‌های هوش مصنوعی واقعاً می‌توانند شیوه کار سازمان‌های بزرگ را متحول کنند یا خیر. اهمیت این آزمون بسیار بالاست و نتایج آن می‌تواند در سال‌های آینده بر روند پذیرش هوش مصنوعی سازمانی تأثیر بگذارد.