کوین وایل از OpenAI جدا شد و ۲۱۵ میلیون دلار برای استارتاپ کشف دارو جذب کرد
وارپ ساینسز (Warp Sciences) شش ماه صرف ساخت فناوری‌ای کرده است که به گفته این شرکت، می‌تواند یکی از کندترین و پرهزینه‌ترین مراحل توسعه دارو را کوتاه کند. کوین وایل، که به‌تازگی از بخش علمی OpenAI جدا شده است، هدایت این شرکت را بر عهده دارد.
بر اساس گزارشی از بلومبرگ، وارپ ساینسز در ۲۲ اکتبر از حالت محرمانه خارج شد و خبر جذب ۲۱۵ میلیون دلار سرمایه را اعلام کرد. شرکت سرمایه‌گذاری لایت‌اسپید ونچر پارتنرز (Lightspeed Venture Partners) رهبری این دور تأمین مالی را بر عهده داشت و شرکت‌های IVP، پرمجی اینوست (Premji Invest) و لوکس کپیتال (Lux Capital) نیز در آن مشارکت کردند. ارزش این شرکت پیش از عرضه محصول عمومی به ۸۶۵ میلیون دلار رسیده است. این رقم نشان می‌دهد سرمایه‌گذاران همچنان تا چه اندازه مشتاق سرمایه‌گذاری روی افرادی هستند که به هسته اصلی توسعه مدل‌های OpenAI نزدیک بوده‌اند.
وایل شناخت خوبی از این بخش دارد. او نزدیک به دو سال در OpenAI فعالیت کرد. ابتدا مدیر ارشد محصول بود و تیم‌هایی را هدایت می‌کرد که مدل‌های پیشرفته این شرکت را به محصولاتی مانند ChatGPT، Codex و رابط برنامه‌نویسی کاربردی OpenAI تبدیل کردند. سپس ریاست واحدی به نام OpenAI for Science را بر عهده گرفت. این گروه مدل GPT-Rosalind را توسعه داد؛ مدلی که به‌طور ویژه با هدف کار در حوزه‌های شیمی، مهندسی پروتئین و ژنومیک آموزش دیده بود. هدف آن استفاده از هوش مصنوعی برای اجرای آزمایش‌های علمی و تفسیر نتایج آن‌ها بود، نه صرفاً پاسخ‌دادن به پرسش‌های مربوط به علم. وایل در سپتامبر ۲۰۲۵ شخصاً در شبکه اجتماعی ایکس از آغاز فعالیت این گروه خبر داد و آن را تلاشی برای ساخت «ابزار علمی بزرگ بعدی» توصیف کرد.
اما این فعالیت چندان دوام نیاورد. به گزارش تک‌کرانچ، وایل و بیل پیبلز، مدیر بخش سورا (Sora)، هر دو در ۱۷ آوریل ۲۰۲۶ از OpenAI جدا شدند. این جدایی بخشی از بازسازمان‌دهی گسترده‌تری بود که طی آن، شرکت فعالیت‌های علمی خود را در تیم‌های اصلی مدل‌سازی، محصول و زیرساخت ادغام کرد و اپلیکیشن تحت وب پریزم (Prism) را که برای پژوهشگران ساخته بود، کنار گذاشت. سخنگوی OpenAI این اقدام را تجمیع فعالیت‌ها در آستانه عرضه احتمالی سهام شرکت در بورس دانست، نه نشانه‌ای از شکست رویکرد علمی آن. تیم وایل که حدود ۱۰ نفر عضو داشت، نیز به گروه تحت مدیریت تیبول سوثیو (Thibault Sottiaux)، رئیس بخش Codex در OpenAI، منتقل شد.
دامنه فعالیت وارپ ساینسز از ایده کلی «هوش مصنوعی برای علم» محدودتر است. طبق گزارش بلومبرگ، این شرکت بر گلوگاهی مشخص در فرایند توسعه دارو تمرکز دارد: استفاده از هوش مصنوعی برای سرعت‌بخشیدن به یکی از مراحلی که پیش از رسیدن یک ترکیب دارویی به آزمایش انسانی، ممکن است سال‌ها زمان و صدها میلیون دلار هزینه ببرد. این هدف در مقایسه با پلتفرم پژوهشی گسترده‌ای که وایل در OpenAI توصیف کرده بود، محدودتر و تجاری‌تر است. در عین حال، چنین هدفی برای سرمایه‌گذاران نیز جذاب‌تر است؛ زیرا می‌توانند روی استارتاپی سرمایه‌گذاری کنند که وعده کاهش هزینه‌ای مشخص و شناخته‌شده را می‌دهد، حتی اگر هنوز محصولی عرضه نکرده باشد و ارزش آن به ۸۶۵ میلیون دلار رسیده باشد.
گزارش‌های پیشین کوارتز و اینک در ماه اوت حاکی از آن بود که وایل برای همین طرح به دنبال جذب سرمایه‌ای در حدود ۱۵۰ میلیون دلار با ارزش‌گذاری بیش از ۷۵۰ میلیون دلار است. رقم نهایی تأمین مالی در هر دو زمینه از برآورد اولیه فراتر رفت: ۲۱۵ میلیون دلار سرمایه با ارزش‌گذاری ۸۶۵ میلیون دلاری. این اختلاف نشان می‌دهد تقاضای لایت‌اسپید و دیگر سرمایه‌گذاران احتمالاً از میزان سرمایه‌ای که وایل در ابتدا درخواست کرده بود، بیشتر بوده است.
این اتفاق در خلأ رخ نمی‌دهد. شرکت‌هایی مانند آنتروپیک و گوگل دیپ‌مایند، در کنار مجموعه‌ای از شرکت‌های مستقل با پشتوانه مالی قوی، برای جذب همان گروه از پژوهشگران ارشد رقابت می‌کنند؛ افرادی که می‌توانند با سابقه ساخت و عرضه یک مدل پیشرفته، اعتبار حرفه‌ای خود را اثبات کنند. همه این شرکت‌ها ترجیح می‌دهند چنین استعدادهایی در داخل مجموعه خودشان فعالیت کنند، نه بیرون از آن. با این حال، وایل به فهرست رو به رشد مدیران ارشد آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی پیوسته است که ترجیح داده‌اند کسب‌وکار مستقلی راه‌اندازی کنند و ساختار سهام‌داری آن را خود شکل دهند. از جمله این افراد می‌توان به میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری پیشین OpenAI و بنیان‌گذار شرکت تینکینگ ماشینز لب (Thinking Machines Lab)، اشاره کرد. ارزش‌گذاری ۸۶۵ میلیون دلاری وارپ ساینسز در نخستین روز عرضه عمومی، روشن‌ترین نشانه تا امروز از ارزشی است که سرمایه‌گذاران خطرپذیر برای چنین تصمیمی قائل‌اند.
هنوز مشخص نیست وارپ ساینسز دقیقاً چه محصولی عرضه خواهد کرد یا آیا از آموزش‌های به‌کاررفته در GPT-Rosalind به شکلی در این شرکت جدید استفاده می‌شود یا نه. گزارش بلومبرگ نام محصول یا تاریخ عرضه آن را مشخص نکرده و تنها گفته است که شرکت قصد دارد خبر جذب سرمایه را در همین هفته اعلام کند. اینکه استارتاپی با چنین پشتوانه مالی بزرگی همچنان بدون محصول عمومی فعالیت می‌کند، خود نکته قابل‌توجهی است. سرمایه‌گذاری روی این شرکت نه بر پایه نمایش یک محصول آزمایشی، بلکه بر اساس سابقه حرفه‌ای وایل و بزرگی مسئله‌ای انجام شده که قصد حل آن را دارد.