بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور از چهار پروژه جدید رونمایی کرد: Agent Skills، Open Responses، OpenEnv و OpenSandbox

بنیاد AAIF در نخستین سال فعالیت خود تعداد پروژه‌هایش را به ۱۰ رسانده است؛ چهار پروژه جدید با مشارکت آنتروپیک، هاجینگ فیس، OpenAI و علی‌بابا به این مجموعه اضافه شده‌اند.

• بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور (AAIF) چهار پروژه جدید معرفی کرد: Agent Skills با مشارکت آنتروپیک، Open Responses با مشارکت OpenAI، OpenEnv با مشارکت هاجینگ فیس و OpenSandbox با مشارکت علی‌بابا.
• تعداد پروژه‌های تحت پوشش AAIF در نخستین سال فعالیت آن از سه پروژه به ۱۰ پروژه افزایش یافته است.
• این پروژه‌ها در رویداد AGNTCon + MCPCon آمریکای شمالی معرفی شدند و حوزه‌هایی از قابلیت‌های عامل‌ها و تعامل‌پذیری مدل‌ها تا محیط‌های آموزش و اجرای ایمن را پوشش می‌دهند. همه آن‌ها تحت نظارت ساختاری باز و مستقل از فروشندگان فعالیت می‌کنند.

سن‌خوزه، کالیفرنیا، ۲۲ اکتبر ۲۰۲۶ ــ بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور (AAIF) امروز از چهار پروژه جدید خبر داد: Agent Skills با مشارکت آنتروپیک، Open Responses با مشارکت OpenAI، OpenEnv با مشارکت هاجینگ فیس و OpenSandbox با مشارکت علی‌بابا. با اضافه شدن این پروژه‌ها، تعداد پروژه‌های تحت پوشش بنیاد در نخستین سال فعالیتش به ۱۰ مورد رسیده است؛ این بنیاد در دسامبر ۲۰۲۵ فعالیت خود را با سه پروژه آغاز کرده بود.

این پروژه‌های جدید چهار لایه از زیرساخت هوش مصنوعی عامل‌محور را پوشش می‌دهند: چگونگی کسب مهارت‌های جدید توسط عامل‌ها، نحوه ارتباط برنامه‌ها با مدل‌های ارائه‌شده از سوی تأمین‌کنندگان مختلف، روش آموزش و ارزیابی عامل‌ها و محیط امن اجرای آن‌ها. این پروژه‌ها در کنار پروتکل Agent2Agent (A2A)، پروژه Agent Router، پروژه agentgateway، فایل AGENTS.md، پروژه goose و پروتکل Model Context Protocol (MCP)، مجموعه پروژه‌های AAIF را تشکیل می‌دهند. همه این پروژه‌ها تحت چارچوب حاکمیتی باز بنیاد فعالیت می‌کنند که به هیچ فروشنده خاصی وابسته نیست.

مانیک سورتانی، مدیر ارشد فناوری و هم‌بنیان‌گذار بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور، گفت: «یک سال پیش، AAIF با سه پروژه فعالیت خود را آغاز کرد و بر این باور بود که هوش مصنوعی عامل‌محور برای رشد به جایگاهی بی‌طرف نیاز دارد. امروز ۱۰ پروژه را میزبانی می‌کنیم. Agent Skills، Open Responses، OpenEnv و OpenSandbox هر یک بخش متفاوتی از این زیرساخت را پوشش می‌دهند؛ از نحوه کسب قابلیت‌های جدید توسط عامل‌ها تا محیط اجرای آن‌ها. چهار شرکت مختلف نیز تصمیم گرفته‌اند این پروژه‌ها را به ساختاری با حاکمیت بی‌طرف بسپارند. مأموریت این بنیاد همین است: فراهم کردن فضایی مشترک برای جامعه توسعه‌دهندگان تا استانداردها، پروتکل‌ها و زیرساخت‌های مشترک را توسعه دهند، بدون آنکه یک شرکت به‌تنهایی نتیجه کار را کنترل کند؛ رویکردی که منافع جامعه را در اولویت قرار می‌دهد.»

این اعلام هم‌زمان با برگزاری رویداد AGNTCon + MCPCon آمریکای شمالی صورت گرفت؛ رویدادی که روزهای ۲۲ و ۲۳ اکتبر در مرکز همایش‌های مک‌انری سن‌خوزه برگزار می‌شود. این کنفرانس جامعه فعال در حوزه هوش مصنوعی عامل‌محور و فناوری‌های باز را گرد هم می‌آورد تا تجربه‌های پیاده‌سازی را به اشتراک بگذارند، درباره چالش‌های مشترک گفت‌وگو کنند و راهکارهای ساخت، ایمن‌سازی و بهره‌برداری از عامل‌های هوش مصنوعی را پیش ببرند.

پروژه‌های جدید

Agent Skills

پروژه Agent Skills قالبی باز برای افزودن قابلیت‌های جدید و دانش تخصصی حوزه‌های مختلف به عامل‌های هوش مصنوعی است. در این قالب، دستورالعمل‌ها، اسکریپت‌ها و منابع به شکلی قابل استفاده مجدد بسته‌بندی می‌شوند تا عامل‌ها بتوانند هنگام نیاز آن‌ها را بارگذاری کنند. به این ترتیب، دانش تخصصی میان محصولات و پلتفرم‌های مختلف عامل‌های هوش مصنوعی قابل انتقال خواهد بود.

دیوید سوریا پارا، از پدیدآورندگان و نگه‌دارندگان اصلی پروتکل MCP در شرکت آنتروپیک، گفت: «حتی هوشمندترین عامل‌ها هم بدون دسترسی به زمینه و اطلاعات مناسب، نمی‌توانند عملکرد مطلوبی داشته باشند. یک سال پیش Agent Skills را راه‌اندازی کردیم تا استانداردی باز در اختیار توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها قرار دهیم و عامل‌هایشان را توانمندتر کنیم. امروز این پروژه را به AAIF واگذار می‌کنیم تا همه کسانی که با مهارت‌ها کار می‌کنند، بتوانند در شکل دادن به مسیر آینده آن نقش داشته باشند. AAIF از زمانی که کمتر از یک سال پیش پروتکل Model Context Protocol (MCP) را به آن واگذار کردیم، نقش مهمی در فراهم کردن جایگاهی بی‌طرف برای این پروژه ایفا کرده است. ما نیز در کنار این بنیاد متعهدیم سرمایه‌گذاری در ابزارهای متن‌باز هوش مصنوعی عامل‌محور را برای توسعه‌دهندگان در سراسر جهان ادامه دهیم.»

Open Responses

Open Responses مشخصاتی باز برای ساخت رابط‌های تعامل‌پذیر با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) از ارائه‌دهندگان مختلف است که بر اساس رابط برنامه‌نویسی کاربردی Responses شرکت OpenAI طراحی شده است. این مشخصات، طرح‌واره‌ای مشترک، رویدادهای جریانی یکپارچه و ابزارهای توسعه‌پذیر را تعریف می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند درخواست‌ها و خروجی‌ها را یک بار تعریف کنند و با حداقل تغییرات لازم، آن‌ها را میان مدل‌های ارائه‌شده از سوی شرکت‌های مختلف به کار بگیرند.

استیو کافی، عضو کادر فنی OpenAI، گفت: «Open Responses از پیوستن به AAIF خرسند است؛ زیرا این همکاری به پیشبرد مأموریت ما برای کمک به توسعه‌دهندگان در ساخت محصولات باکیفیت بر پایه مدل‌های زبانی امروزی، از طریق رابط‌های ساده، شفاف و یکپارچه، کمک می‌کند. AAIF سابقه درخشانی در تقویت پروژه‌های مهم در سراسر این صنعت دارد و ما مشتاقیم در کنار آن، مرزهای توانمندی‌های توسعه‌دهندگان را بیش از پیش گسترش دهیم.»

OpenEnv

OpenEnv چارچوبی باز و مرکزی برای جامعه توسعه‌دهندگان است که با هدف ایجاد محیط‌های یادگیری تقویتی (RL) طراحی شده است. این چارچوب امکان تعامل‌پذیری محیط‌ها، استفاده آسان و ماژولار، ساخت و اشتراک‌گذاری ساده و توسعه در مقیاس بزرگ را فراهم می‌کند. OpenEnv این قابلیت‌ها را از طریق سرویسی مبتنی بر کانتینر ارائه می‌دهد که رابط آشنای عامل‌ها، پروتکل MCP و پروتکل آموزش Gym مورد استفاده کتابخانه‌های آموزشی را در اختیار قرار می‌دهد.

بن برتِنشاو، مهندس یادگیری ماشین در هاجینگ فیس، گفت: «اکنون بیش از هر زمان دیگری بر این باوریم که دموکراتیک کردن هوش مصنوعی به مجموعه‌ای کاملاً باز از فناوری‌ها نیاز دارد. محیط‌های یادگیری تقویتی بخش اساسی این مجموعه‌اند، زیرا قابلیت‌هایی را به عامل‌ها می‌آموزند که در دنیای واقعی به کار خواهند گرفت. کمیته مسئول OpenEnv مفتخر است با به اشتراک گذاشتن آنچه در هاجینگ فیس، مایکروسافت، Reflection، Meta-PyTorch، Fleet، Mercor، RadixArk، Modal، Prime Intellect و مجموعه‌های دیگر ساخته و استفاده کرده‌ایم، AAIF را نیز وارد حوزه یادگیری تقویتی کند.»

OpenSandbox

OpenSandbox پلتفرمی عمومی برای ایجاد محیط‌های ایزوله و کنترل‌شده اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی است. این پلتفرم کیت‌های توسعه نرم‌افزار برای زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف، رابط‌های برنامه‌نویسی یکپارچه برای محیط‌های ایزوله و محیط‌های اجرایی مبتنی بر Docker و Kubernetes ارائه می‌دهد. از کاربردهای آن می‌توان به عامل‌های برنامه‌نویسی، عامل‌های رابط گرافیکی کاربر، ارزیابی عامل‌ها، اجرای کد هوش مصنوعی و آموزش یادگیری تقویتی اشاره کرد. OpenSandbox همچنین پروتکلی برای محیط‌های ایزوله دارد که رابط‌های برنامه‌نویسی مربوط به چرخه عمر و اجرای برنامه‌ها را تعریف می‌کند؛ بنابراین تیم‌ها می‌توانند محیط‌های اجرایی سفارشی خود را به آن اضافه کنند.

شیائوبین شو، رئیس بخش زیرساخت توسعه در علی‌بابا، گفت: «اگرچه OpenSandbox در علی‌بابا ایجاد شد، نمی‌خواهیم آینده آن را یک شرکت به‌تنهایی تعیین کند. با انتقال این پروژه به AAIF، مسیری فراهم می‌کنیم تا توسعه‌دهندگان و سازمان‌های بیشتری در شکل دادن به نحوه عملکرد محیط‌های ایزوله در سراسر اکوسیستم عامل‌های هوش مصنوعی مشارکت کنند.»

درباره بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور

بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور (AAIF) جایگاهی بی‌طرف برای استانداردها، پروتکل‌ها و زیرساخت‌های باز در حوزه هوش مصنوعی عامل‌محور است. این بنیاد با پروژه‌های اولیه‌ای از جمله MCP، goose و AGENTS.md، بر استانداردها، پروتکل‌ها و چارچوب‌های اصلی حاکمیت دارد که امکان فعالیت تعامل‌پذیر عامل‌ها را در پلتفرم‌های مختلف فراهم می‌کنند. AAIF از طریق حاکمیت شفاف و مشارکت گسترده فعالان صنعت، پذیرش این فناوری‌ها را گسترش می‌دهد و اطمینان حاصل می‌کند که زیرساخت هوش مصنوعی عامل‌محور به‌صورت باز، بی‌طرف و در مقیاس مورد نیاز محیط‌های عملیاتی توسعه یابد. برای اطلاعات بیشتر به aaif.io مراجعه کنید.

اطلاعات تماس رسانه‌ای
سارا زونوزی
روابط عمومی بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور
[email protected]

برای مشاهده محتوای اصلی و دریافت فایل‌های چندرسانه‌ای، به صفحه اصلی خبر در PR Newswire مراجعه کنید.

منبع: بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور