وارپ ساینسز با جذب ۲۱۵ میلیون دلار سرمایه، توسعه آزمایشگاه‌های شیمی مجهز به هوش مصنوعی برای کشف دارو را آغاز کرد
شرکت وارپ ساینسز (Warp Sciences)، فعال در حوزه زیرساخت‌های زیست‌فناوری و مستقر در سان‌فرانسیسکو، با جذب ۲۱۵ میلیون دلار سرمایه از مرحله فعالیت پنهانی خارج شد. این شرکت قصد دارد یک سازمان پژوهش قراردادی در حوزه شیمی (CRO) در آمریکا راه‌اندازی کند که هوش مصنوعی، رباتیک و تخصص شیمی دارویی را با یکدیگر ترکیب می‌کند.
سرمایه‌گذاری این شرکت را صندوق لایت‌اسپید (Lightspeed) رهبری کرده است و صندوق‌های پرمیجی اینوست (Premji Invest)، میفیلد (Mayfield)، آی‌وی‌پی (IVP)، لوکس (Lux)، کان‌ویکشِن (Conviction)، منلو ونچرز (Menlo Ventures) و چندین شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر دیگر نیز در آن مشارکت داشته‌اند. از دیگر سرمایه‌گذاران می‌توان به 01 Advisors، استاندارد (Standard)، لاورکربن کپیتال (Lowercarbon Capital)، گیگاسکیل کپیتال (Gigascale Capital)، انگولار ونچرز (Angular Ventures)، اسکریبل ونچرز (Scribble Ventures)، آن‌کُر کپیتال (Uncork Capital)، اینوویشن اندیورز (Innovation Endeavors)، متر وی‌پی (Matter VP)، زیرو شات فاند (Zero Shot Fund)، سیگنال‌فایر (SignalFire) و ماکسی ونچرز (Moxxie Ventures) اشاره کرد.
این شرکت همچنین سرمایه‌گذاران فرشته‌ای از حوزه‌های هوش مصنوعی، فناوری و زیست‌فناوری جذب کرده است؛ از جمله برایان آرمسترانگ، مدیرعامل کوین‌بیس؛ مایک کریگر، از مدیران اجرایی انتروپیک؛ ایون استویکا، هم‌بنیان‌گذار دیتابریکس؛ دیلن فیلد، مدیرعامل فیگما؛ مارک چن، مدیر ارشد پژوهش اوپن‌ای‌آی؛ و سارا فرایر، مدیر ارشد مالی اوپن‌ای‌آی.
وارپ ساینسز را کوین ویل، مدیرعامل شرکت؛ سولومون «سول» رایزبرگ، مدیر ارشد علمی؛ مانو پالوری، مدیر ارشد فناوری؛ و دی‌جی پاتیل، مدیر ارشد عملیات، بنیان‌گذاری کرده‌اند.
ویل پیش‌تر مدیر ارشد محصول و معاون بخش علوم در اوپن‌ای‌آی بود. رایزبرگ در شرکت ترموتو بایوساینسز (Terremoto Biosciences) مسئولیت‌های مدیریتی در حوزه شیمی دارویی بر عهده داشت. پالوری نیز پیش‌تر در آزمایشگاه‌های ابرهوش متا (Meta Superintelligence Labs) فعالیت می‌کرد و در شکل‌گیری سازمان پژوهش بنیادی هوش مصنوعی متا نقش داشت.
پاتیل پیش‌تر نخستین دانشمند ارشد داده در کاخ سفید آمریکا بود و از مدیران بنیان‌گذار شرکت دویوتد هلث (Devoted Health) به شمار می‌رفت.
وارپ ساینسز در حال توسعه یک پلتفرم زیرساخت پژوهشی در داخل آمریکا است که به شرکت‌های داروسازی و زیست‌فناوری کمک می‌کند در فرایند کشف دارو، مولکول‌ها را با سرعت و کارایی بیشتری سنتز و آزمایش کنند.
رویکرد این شرکت بر ترکیب تخصص شیمی‌دانان باتجربه با سامانه‌های آزمایشگاهی خودکار و مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده با داده‌های آزمایشی استوار است. هدف این است که یک چرخه بازخورد پیوسته شکل بگیرد؛ به این معنا که نتایج آزمایش‌های آزمایشگاهی به بهبود مدل‌های هوش مصنوعی کمک کنند و در نتیجه، آزمایش‌های بعدی کارآمدتر و از نظر اطلاعات علمی مفیدتر شوند.
خدمات اولیه شرکت بر سنتز آنالوگ‌ها برای بهینه‌سازی ترکیبات پیشرو متمرکز خواهد بود. در این فرایند، نسخه‌های مولکولی متفاوتی از یک ترکیب ساخته می‌شوند تا پژوهشگران بتوانند آن‌ها را ارزیابی کنند و نامزدهای بالقوه دارویی را شناسایی و بهینه‌سازی کنند.
این فعالیت بخش مهمی از پژوهش‌های دارویی است؛ زیرا پیش از آنکه پژوهشگران تصمیم بگیرند یک طرح مولکولی امیدوارکننده را به مرحله بعد ببرند، باید آن را تولید کنند و در آزمایش‌های واقعی مورد ارزیابی قرار دهند.
وارپ قصد دارد با خودکارسازی بخش‌هایی از روند کار آزمایشگاهی، فاصله زمانی میان طراحی و آزمایش مولکول‌ها را کاهش دهد و هم‌زمان نظارت علمی شیمی‌دانان باتجربه را حفظ کند.
این شرکت همچنین فعالیت در داخل آمریکا را به‌عنوان جایگزینی برای سازمان‌های داروسازی مطرح می‌کند که می‌خواهند کنترل بیشتری بر فعالیت‌های پژوهشی حساس و مالکیت فکری خود داشته باشند.
آغاز فعالیت وارپ در شرایطی صورت می‌گیرد که تمرکز جغرافیایی برون‌سپاری پژوهش‌های دارویی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. این شرکت به نظرسنجی سال ۲۰۲۴ سازمان نوآوری زیست‌فناوری (Biotechnology Innovation Organization) استناد کرده که بر اساس آن، ۷۴ درصد پاسخ‌دهندگان با شرکت‌های چینی برای دریافت خدمات پیش‌بالینی یا بالینی قرارداد داشتند.
این شرکت همچنین به قانون BIOSECURE اشاره کرده است که در دسامبر ۲۰۲۵ به تصویب رسید و چارچوبی برای اعمال محدودیت بر برخی شرکت‌های زیست‌فناوریِ مورد نگرانی در زمینه خریدهای دولتی و تأمین مالی فدرال ایجاد کرد.
وارپ قصد دارد خدمات پژوهشی شیمی را در اختیار مشتریان قرار دهد، اما مالکیت و هدایت راهبردی برنامه‌های توسعه دارو را به شرکت‌های داروسازی و زیست‌فناوری واگذار کند.
برخلاف استارتاپ‌های زیست‌فناوری که مجموعه‌ای اختصاصی از داروهای بالقوه را توسعه می‌دهند، وارپ بر ارائه توانمندی‌های آزمایشگاهی، تخصص علمی و زیرساخت‌های فناورانه مورد استفاده سایر سازمان‌ها تمرکز خواهد کرد.
این شرکت همچنین متخصصان رباتیک را به تیم خود افزوده است که پیش‌تر در شرکت‌های جنسیس (Genesis)، اسکایلد ای‌آی (Skild AI) و وان‌ایکس (1X) فعالیت داشته‌اند. در کنار آن‌ها، دانشمندانی از جننتک (Genentech) و آزمایشگاه ملی لارنس لیورمور (Lawrence Livermore National Laboratory) نیز به این مجموعه پیوسته‌اند.
وارپ قصد دارد با استفاده از سرمایه اولیه خود، آزمایشگاه‌های شیمی هرچه خودکارتر توسعه دهد؛ آزمایشگاه‌هایی که داده‌های تجربی تولید می‌کنند تا پژوهش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را بهبود دهند و به مشتریان امکان دهند شمار بیشتری از نامزدهای بالقوه دارویی را ارزیابی کنند.
نقل‌قول‌های کلیدی
«هوش مصنوعی سرعت مهندسی نرم‌افزار و ریاضیات را به‌شدت افزایش داده است، اما هنوز در علوم فیزیکی به همان اندازه اثرگذار نبوده است. پیشرفت شیمی و زیست‌شناسی زمانی اتفاق می‌افتد که چیزی بسازید، آن را آزمایش کنید و از نتیجه بیاموزید. اگر می‌خواهیم هوش مصنوعی توانمندتری برای علم بسازیم، باید داده‌های دنیای واقعی را در مقیاس گسترده تولید کنیم. وارپ این فرایند را با ساخت ترکیبات پژوهشی موردنیاز کشف دارو در زمان حاضر آغاز می‌کند و هم‌زمان آزمایشگاه‌ها و سامانه‌های خودکار لازم را توسعه می‌دهد تا چرخه حرکت از فرضیه به آزمایش و سپس رسیدن به پاسخ سریع‌تر شود.»
کوین ویل، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل وارپ ساینسز
«من با شرکای شیمی در خارج از آمریکا کار کرده‌ام که خدماتشان سریع و مقرون‌به‌صرفه بود، اما همچنان نگران حفاظت از مالکیت فکری نهفته در برنامه‌های پژوهشی‌مان بودم. ما وارپ را می‌سازیم تا شرکت‌ها و پژوهشگران فعال در کشف دارو بتوانند در داخل آمریکا به همان سطح از خدمات شیمی دسترسی داشته باشند؛ با این تفاوت که حفاظت از مالکیت فکری در مرکز رابطه قرار می‌گیرد و مشتریان مجبور نیستند هزینه اضافی‌ای را بپردازند که شرکت‌های تخصصی کوچک آمریکایی در حال حاضر مطالبه می‌کنند.»
سول رایزبرگ، هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد علمی وارپ ساینسز
«خدمات وارپ برنامه‌های کشف دارویی را تقویت می‌کند که هدایت آن‌ها در اختیار خود مشتریان است. مشتریان زیست‌فناوری و داروسازی ما تصمیم می‌گیرند کدام مولکول‌ها را دنبال کنند و کنترل برنامه‌های دارویی خود را حفظ می‌کنند. ما خودمان دارو توسعه نمی‌دهیم؛ زیرساخت لازم را برای کسانی می‌سازیم که این کار را انجام می‌دهند.»
دی‌جی پاتیل، هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد عملیات وارپ ساینسز
«هدف ما ساده است: هر آزمایش باید باعث شود آزمایش بعدی هوشمندانه‌تر انجام شود. هوش مصنوعی باید ارتباط نزدیک‌تری با کار عملی در شیمی داشته باشد. با ایجاد چرخه‌ای پیوسته میان طراحی آزمایش‌ها، اجرای آن‌ها و یادگیری از نتایج، سامانه‌هایی می‌سازیم که به‌تدریج در تصمیم‌گیری درباره اینکه چه چیزی و چگونه ساخته شود، توانمندتر می‌شوند. ما نرم‌افزار، هوش مصنوعی و رباتیک را در کنار آزمایشگاه توسعه می‌دهیم تا هر بخش بر اساس نیازهای واقعی شیمی‌دانان شکل بگیرد.»
مانو پالوری، هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری وارپ ساینسز