استارتاپ کوین وایل، مدیر پیشین OpenAI، و مانوهار پالوری، مدیر سابق هوش مصنوعی متا، ۲۱۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرد
وارپ ساینسز (Warp Sciences) با گرد هم آوردن شیمی‌دانان متخصص، هوش مصنوعی و رباتیک، به شرکت‌های زیست‌فناوری و داروسازی کمک می‌کند فرایند کشف دارو را سرعت ببخشند.
کوین وایل، مدیر ارشد محصول پیشین OpenAI، با مانوهار پالوری، مدیر سابق هوش مصنوعی متا با اصالت هندی، و دی‌جی پاتیل، دانشمند ارشد داده پیشین کاخ سفید و نخستین فردی که این سمت را بر عهده داشت، همکاری می‌کند تا استارتاپی جدید راه‌اندازی کند. این شرکت از هوش مصنوعی و رباتیک برای تسریع فرایند کشف دارو استفاده خواهد کرد.
این استارتاپ که وارپ ساینسز نام دارد، در دور تأمین مالی سری A مبلغ ۲۱۵ میلیون دلار جذب کرده است. شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر لایت‌اسپید (Lightspeed) رهبری این دور را بر عهده داشت و شرکت‌هایی از جمله پرمجی اینوست (Premji Invest)، میفیلد (Mayfield)، آی‌وی‌پی (IVP)، لوکس کپیتال (Lux Capital) و منلو ونچرز (Menlo Ventures) نیز در آن مشارکت کردند.
شماری از همکاران سابق وایل در OpenAI، از جمله فیجی سیمو، مارک چن، سارا فرایر، سرینیواس نارایانان، سباستین بویک، کیت راش و باب مک‌گرو، نیز در این دور سرمایه‌گذاری کردند.
چهره‌های دیگری از دنیای فناوری نیز در این دور حضور داشتند؛ از جمله رید هافمن، هم‌بنیان‌گذار لینکدین، دیلن فیلد، هم‌بنیان‌گذار فیگما، برایان آرمسترانگ، هم‌بنیان‌گذار کوین‌بیس، مایک کریگر، هم‌بنیان‌گذار اینستاگرام، و پاراگ آگراوال، بنیان‌گذار پارالل.
شیام سانکار، مدیر ارشد فناوری پالانتیر، دیپک پاتاک، هم‌بنیان‌گذار اسکيلد ای‌آی، برندان فودی، هم‌بنیان‌گذار مرکور، لاکی گروم، هم‌بنیان‌گذار فیزیکال اینتلیجنس، و ایون استویکا، هم‌بنیان‌گذار دیتابریکس، نیز در میان سرمایه‌گذاران این دور هستند.
وارپ ساینسز چه کاری انجام می‌دهد؟
وارپ ساینسز که سولومون رایزبرگ، مدیر اجرایی پیشین شرکت ترموتو بایوساینسز، نیز از هم‌بنیان‌گذاران آن است، در حال ساخت زیرساخت‌هایی است که به پژوهشگران کمک می‌کند داروهای جدید را سریع‌تر کشف کنند.
یکی از بخش‌های این برنامه، راه‌اندازی یک سازمان پژوهشی قراردادی (CRO) نسل جدید در ایالات متحده است که مولکول‌ها را برای شرکت‌های فعال در توسعه داروهای جدید تولید و آزمایش می‌کند. این سازمان با انجام آزمایش‌های پیش‌بالینی، به ارزیابی ترکیبات پیش از ورود به مراحل بالینی کمک خواهد کرد.
وایل، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل وارپ ساینسز، گفت: «هوش مصنوعی سرعت پیشرفت مهندسی نرم‌افزار و ریاضیات را به‌شدت افزایش داده است، اما هنوز تأثیر مشابهی بر علوم تجربی و فیزیکی نگذاشته است.»
او افزود: «شیمی و زیست‌شناسی زمانی پیشرفت می‌کنند که چیزی بسازید، آن را آزمایش کنید و از نتیجه به دست آمده بیاموزید. اگر می‌خواهیم هوش مصنوعی توانمندتری برای علم بسازیم، باید داده‌های دنیای واقعی را در مقیاس وسیع تولید کنیم.»
دی‌جی پاتیل، مدیر عملیاتی وارپ ساینسز، گفت مشتریان این شرکت در حوزه‌های زیست‌فناوری و داروسازی خودشان تعیین می‌کنند کدام مولکول‌ها باید بررسی شوند و کنترل برنامه‌های توسعه دارویشان را حفظ می‌کنند. او تأکید کرد: «ما داروهای اختصاصی خودمان را توسعه نمی‌دهیم.»
وایل گفت آزمایشگاه‌های رباتیک می‌توانند امکان اجرای آزمایش‌های علمی در مقیاسی بسیار گسترده را فراهم کنند و داده‌های موردنیاز برای آموزش مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی را تولید کنند.
این شرکت در بیانیه‌ای اعلام کرد: «برای نخستین بار، هوش مصنوعی پیشرفته و رباتیک امکان راه‌اندازی آزمایشگاه‌هایی را فراهم کرده‌اند که شبانه‌روز کار می‌کنند و ایده‌ها را پیوسته می‌آزمایند تا درمان‌های جدید و راه‌حل‌های نوآورانه پیدا کنند. دانشمندان پرسش‌های مهم را تعیین می‌کنند، هوش مصنوعی آزمایش‌ها را طراحی می‌کند، ربات‌ها آن‌ها را اجرا می‌کنند و هر نتیجه، کل سامانه را هوشمندتر می‌سازد.»
تمرکز اولیه وارپ ساینسز
پالوری که مدیر ارشد فناوری وارپ ساینسز است، در مطلبی در لینکدین اعلام کرد که تمرکز اولیه این استارتاپ بر بهینه‌سازی ترکیبات پیشرو در فرایند کشف داروهای مولکول کوچک خواهد بود.
او نوشت: «ما در حال ساخت ابزارهایی برای متخصصان کشف دارو هستیم تا کارشان را سریع‌تر پیش ببرند. در این مسیر، هوش مصنوعی و رباتیک را به‌طور یکپارچه با فرایند آزمایشگاهی ترکیب می‌کنیم. هدف ما ساخت سامانه‌هایی در دنیای واقعی است که ارزش عملی ایجاد کنند، از هر آزمایش بیاموزند و با گذشت زمان عملکرد بهتری داشته باشند.»
پالوری افزود: «هدف ما ساده است: هر آزمایش باید باعث شود آزمایش بعدی هوشمندانه‌تر انجام شود. ما نرم‌افزار، هوش مصنوعی و رباتیک را هم‌زمان با آزمایشگاه توسعه می‌دهیم تا هر بخش بر اساس نیازهای واقعی شیمی‌دانان شکل بگیرد.»
وارپ ساینسز در آغاز، همراه با شیمی‌دانان باتجربه روی پروژه‌های واقعی مشتریان کار خواهد کرد. این شرکت به‌تدریج فرایندهای کاری را خودکار می‌کند و دانشمندان نیز در توسعه ابزارها و اعتبارسنجی آن‌ها در محیط آزمایشگاه مشارکت خواهند داشت.
پالوری خاطرنشان کرد که دانشمندان همچنان نقش محوری در این فرایند خواهند داشت؛ آن‌ها مسائل مورد بررسی را تعریف می‌کنند، مسیر پژوهش را هدایت می‌کنند و معیارهای موفقیت را تعیین خواهند کرد.
او گفت: «هوش مصنوعی و رباتیک ابزارهای قدرتمندی هستند، اما این تخصص دانشمندان است که این ابزارها را کاربردی می‌کند.»
پالوری دانش‌آموخته مؤسسه بین‌المللی فناوری اطلاعات حیدرآباد (IIIT Hyderabad) است و یکی از هم‌بنیان‌گذاران واحد پژوهش هوش مصنوعی فیس‌بوک (FAIR) بوده است. او در چارچوب فعالیت‌های هوش مصنوعی متا، رهبری سازمان لاما (Llama) این شرکت را بر عهده داشت و در توسعه قابلیت‌های درک تصویر و ویدئو نیز نقش ایفا کرد.
او بعدها در سمت معاون رئیس، رهبری سازمان پژوهش کاربردی رسانه را در آزمایشگاه‌های ابرهوش متا (MSL) بر عهده گرفت؛ تیم او بر درک و تولید محتوای چندوجهی متمرکز بود.
شتاب‌گرفتن سرمایه‌گذاری غول‌های هوش مصنوعی در کشف دارو
اوایل همین هفته، OpenAI شرکت اورکسترا بایو (Orchestra Bio) را خریداری کرد؛ استارتاپی که عامل‌های هوش مصنوعی برای کمک به شرکت‌های داروسازی در مدیریت فرایند توسعه دارو می‌سازد. شرکت سازنده ChatGPT قصد دارد تیم و فناوری اورکسترا بایو را با روزالیند (Rosalind)، مجموعه مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی خود برای پژوهش در علوم زیستی، ادغام کند.
شرکت آنتروپیک نیز در ماه ژوئن مجموعه ابزارهای هوش مصنوعی کلاود برای علوم زیستی (Claude for Life Sciences) را معرفی کرد. این ابزارها برای کمک به پژوهشگران در زمینه کشف دارو، بیوانفورماتیک و توسعه بالینی طراحی شده‌اند.
در همین حال، ایزومورفیک لبز (Isomorphic Labs)، شرکت منشعب‌شده از گوگل دیپ‌مایند که بر کشف دارو با کمک هوش مصنوعی تمرکز دارد، در ماه مه در دوری به رهبری شرکت سرمایه‌گذاری ثرایو کپیتال (Thrive Capital)، ۲.۱ میلیارد دلار جذب کرد. این رویداد یک سال پس از آن رخ داد که این شرکت در مارس ۲۰۲۵، در نخستین دور جذب سرمایه خارجی خود، ۶۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده بود.