مدیر یونیتری: لحظه تحول بزرگ هوش مصنوعی ربات‌های انسان‌نما تا یک یا دو سال آینده فرا می‌رسد
به گفته مدیر ارشد شرکت چینی سازنده ربات‌های انسان‌نما، یونیتری رباتیکس، شتاب گرفتن پیشرفت هوش مصنوعی در جهان بحث تازه‌ای را درباره نزدیک بودن «لحظه ChatGPT» برای هوش مصنوعی ربات‌های انسان‌نما به راه انداخته است؛ نقطه عطفی که می‌تواند این فناوری را وارد مرحله‌ای تازه کند.
وانگ شینگ‌شینگ، بنیان‌گذار و رئیس هیئت‌مدیره یونیتری رباتیکس، مستقر در شهر هانگژو در استان ژجیانگ چین، در تازه‌ترین ارزیابی خود از آینده هوش مصنوعی تجسم‌یافته اعلام کرد که «لحظه ChatGPT» این فناوری احتمالاً زودتر از پیش‌بینی‌های قبلی و شاید تنها طی یک یا دو سال آینده فرا برسد.
وانگ در مراسم افتتاحیه بیست‌وششمین نمایشگاه بین‌المللی صنعت چین که از ۱۲ تا ۱۶ اکتبر در شانگهای برگزار شد، اعتراف کرد بزرگ‌ترین اشتباه او در حدود یک دهه گذشته این بوده که «به اندازه کافی به هوش مصنوعی باور نداشته است».
او گفت: «با پیشرفت‌های چشمگیر در مدل‌هایی مانند GPT-6، این نقطه عطف ممکن است ظرف یک یا دو سال آینده فرا برسد.» وانگ همچنین افزود که مدل GPT-7 شرکت OpenAI که قرار است سال آینده عرضه شود، شاید بتواند گلوگاه‌های کنونی هوش مصنوعی تجسم‌یافته را به‌طور کامل برطرف کند.
به گزارش روزنامه شانگهای سکیوریتیز نیوز، وانگ در توضیح سرعت تحولات این حوزه گفت: «فناوری هوش مصنوعی در سراسر جهان با سرعتی فوق‌العاده در حال پیشرفت است و هر یک یا دو ماه شاهد به‌روزرسانی‌های مهمی هستیم. به‌ویژه پس از عرضه اخیر GPT-6، توانایی درک و فهم در سراسر صنعت هوش مصنوعی تجسم‌یافته به میزان چشمگیری بهبود یافته است.»
او در ادامه توضیح داد: «ما این فناوری را روی انواع مختلف ربات‌ها به کار می‌گیریم تا عملکرد آن‌ها را در انجام وظایف گوناگون آزمایش کنیم و نتایج واقعاً بسیار خوب بوده است. در حال حاضر، شرکت ما و دیگر شرکت‌های فعال در صنعت رباتیک در حال اجرای طرح‌های آزمایشی در کارخانه‌ها هستند. با این حال، برای استفاده در مقیاس گسترده، توانایی تعمیم آموخته‌ها به شرایط مختلف و همچنین کارایی ربات‌ها هنوز باید بیشتر بهبود یابد. به اعتقاد من، به احتمال زیاد می‌توانیم این مشکلات را طی چند سال آینده برطرف کنیم.»
اصطلاح «لحظه ChatGPT» پس از رواج تعبیر «لحظه آیفون» شکل گرفت. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، نخستین بار در سال ۲۰۲۳ هنگام مقایسه ظهور ChatGPT با نقطه عطفی که آیفون رقم زد، از این تعبیر برای توصیف تحول هوش مصنوعی استفاده کرد. از آن زمان، این اصطلاح برای توصیف نقطه عطفی تحول‌آفرین به کار می‌رود که در آن یک فناوری یا محصول از مرحله ایده و مفهوم فراتر می‌رود و به استفاده گسترده می‌رسد؛ تحولی که تغییرات عمده‌ای در یک صنعت و تجربه کاربران ایجاد می‌کند، به‌ویژه در حوزه فناوری.
ارزیابی تازه وانگ نشان‌دهنده تغییر در پیش‌بینی قبلی اوست. او در سخنرانی خود در کنفرانس جهانی ربات ۲۰۲۶ که ماه اوت در پکن برگزار شد، درباره زمان رسیدن هوش مصنوعی تجسم‌یافته به چنین نقطه عطفی محتاطانه‌تر سخن گفته بود.
وانگ روز ۲۰ اوت گفته بود: «هوش مصنوعی تجسم‌یافته ممکن است در کوتاه‌ترین حالت طی دو تا سه سال آینده به نقطه عطفی در صنعت برسد که مشابه لحظه ChatGPT باشد؛ اما در سناریوی کندتر، رسیدن به این مرحله شاید پنج تا ۱۰ سال طول بکشد.» یک روز پیش از این اظهارنظر، سهام یونیتری برای نخستین بار در تابلوی نوآوری علم و فناوری بورس شانگهای، موسوم به STAR Market، عرضه شده بود و در پایان معاملات با رشدی ۴۶۰ درصدی بسته شد.
از دیدگاه وانگ، برای تشخیص فرا رسیدن «لحظه ChatGPT» در هوش مصنوعی تجسم‌یافته می‌توان از یک معیار مشخص استفاده کرد: ربات‌ها باید بتوانند بر اساس دستورهای صوتی یا متنی، حدود ۸۰ درصد وظایف را در ۸۰ درصد محیط‌های ناآشنا با موفقیت انجام دهند.
وانگ بزرگ‌ترین چالش فعلی را هماهنگ کردن ورودی‌ها و خروجی‌های مدل‌های هوش مصنوعی با عملکرد ربات‌های فیزیکی می‌داند. شرکت او همچنان به آزمایش ربات‌های خود در محیط‌های واقعی ادامه می‌دهد. این ربات‌ها تاکنون در کارخانه‌های خودروسازی به کار گرفته شده‌اند و تیم هوش مصنوعی شرکت نیز در حال بررسی توانایی آن‌ها در محیط‌های خانگی است. با این حال، وانگ اذعان کرد که یونیتری هنوز نتوانسته این ربات‌ها را در مقیاس گسترده به کار بگیرد، زیرا کارایی کلی و توانایی آن‌ها برای انجام وظایف متنوع همچنان به سطح مطلوب نرسیده است.
چن جیه، معاون آکادمی مهندسی چین، نیز در مراسم افتتاحیه بیست‌وششمین نمایشگاه بین‌المللی صنعت چین در ۱۲ اکتبر گفت: «هوش مصنوعی، به‌عنوان یک فناوری راهبردی که پیشگام موج تازه‌ای از تحولات علمی، فناورانه و صنعتی است، همچنان به پیشرفت مهندسی و فناوری شتاب خواهد بخشید.»
چن معتقد است برای شناخت بهتر چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در تقویت نوآوری‌های مهندسی و فناورانه، هنوز کارهای زیادی باید انجام شود. این اقدامات شامل توسعه کاربردهای عملی هوش مصنوعی در موقعیت‌های گوناگون، تقویت نوآوری‌های اصیل و همکاری‌های مشترک و همچنین ایجاد پیوندی جامع و عمیق میان هوش مصنوعی با مهندسی و فناوری است؛ پیوندی که برای تحقق مرحله تازه صنعتی‌شدن ضرورت دارد.