نگرانی از فناوری هوش مصنوعی، شکاف اعتباری جهانی را به بالاترین سطح در ۱۷ ماه گذشته رساند

بر اساس گزارش بلومبرگ تکنولوژی، نگرانی سرمایه‌گذاران درباره فناوری هوش مصنوعی و تشدید تنش‌های ژئوپلیتیکی باعث شده است شکاف اعتباری در بازارهای جهانی به بالاترین سطح خود در ۱۷ ماه گذشته برسد. در پی این تحولات، سرمایه‌گذاران بخش قابل‌توجهی از سرمایه‌های خود را از دارایی‌های پرریسک خارج کرده و به سمت دارایی‌های امن‌تر، از جمله اوراق خزانه‌داری، سایر اوراق قرضه و طلا سوق داده‌اند. هم‌زمان، شکاف قیمت قراردادهای معاوضه نکول اعتباری (CDS) شرکت‌هایی که ارتباط گسترده‌ای با زیرساخت‌های هوش مصنوعی دارند، از جمله کورویو (CoreWeave) و شرکت‌های بزرگ ارائه‌دهنده زیرساخت‌های ابری در مقیاس وسیع مانند آمازون و انویدیا، به‌شدت افزایش یافته است. این رشد نشان می‌دهد سرمایه‌گذاران احتمال بروز مشکلات اعتباری در این شرکت‌ها را بیشتر از گذشته ارزیابی می‌کنند. صندوق بین‌المللی پول نیز هشدار داده است که کاهش بیشتر سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی می‌تواند بر بازارهای مالی تأثیر بگذارد.

نکات کلیدی

• افزایش شکاف اعتباری نشان می‌دهد سرمایه‌گذاران در مواجهه با سرمایه‌گذاری‌های مرتبط با هوش مصنوعی محتاط‌تر شده‌اند؛ رویکردی که بازتاب‌دهنده نااطمینانی‌های ژئوپلیتیکی و فناوری است.
• افزایش شکاف قیمت قراردادهای معاوضه نکول اعتباری شرکت‌های مرتبط با هوش مصنوعی بیانگر آن است که بازار، ریسک اعتباری این شرکت‌ها را بالاتر ارزیابی می‌کند. این وضعیت با نگرانی‌ها درباره توانایی شرکت‌ها برای مدیریت و بازپرداخت بدهی‌های ناشی از گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی همخوانی دارد.
• به نظر می‌رسد بازارها، احتمال تأثیرگذاری کاهش سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی بر اقتصاد در مقیاسی گسترده‌تر را نیز در قیمت‌ها لحاظ کرده‌اند؛ احتمالی که صندوق بین‌المللی پول در هشدارهای اخیر خود به آن اشاره کرده است.

تحولاتی که باید زیر نظر داشت

چشم‌انداز نگرش سرمایه‌گذاران به فناوری هوش مصنوعی و تأثیر آن بر شکاف‌های اعتباری و ارزش‌گذاری شرکت‌ها همچنان نامشخص است. انتظار می‌رود فعالان و ناظران بازار، تغییرات جریان سرمایه‌گذاری و اطلاعیه‌های شرکت‌های بزرگ فعال در حوزه هوش مصنوعی، از جمله آنتروپیک، آمازون و گوگل را با دقت دنبال کنند. تحولات مربوط به تنش‌های ژئوپلیتیکی و چارچوب‌های نظارتی هوش مصنوعی نیز ممکن است بر برداشت فعالان بازار و قیمت‌گذاری‌ها تأثیر بگذارد؛ از جمله بر قیمت‌هایی که بر اساس سناریوهای «بله» یا «خیر» در بازارهای پیش‌بینی تعیین می‌شوند.