هوش مصنوعی در برابر هوش انسانی
جیوتی واخلو
هوش مصنوعی یا AI اصطلاحی پرآوازه است که برای بسیاری از مردم پیچیده و حتی هراس‌آور به نظر می‌رسد. گمان می‌کنم بیشتر افراد تصور می‌کنند تاکنون از هوش مصنوعی استفاده نکرده‌اند یا اصلاً توانایی استفاده از آن را ندارند؛ درحالی‌که واقعیت کاملاً خلاف این تصور است. نمونه‌های رایج هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما فراوان‌اند؛ از دستیارهای مجازی مانند سیری و الکسا گرفته تا سامانه‌های پیشنهاد محتوا در پلتفرم‌های پخش آنلاین مانند نتفلیکس و سرویس گوگل مپس که مسیر رسیدن به مقصد را به ما نشان می‌دهد. این سامانه‌ها در واقع سیستم‌های محاسباتی هستند که با تکیه بر الگوریتم‌ها و حجم عظیمی از داده‌ها، یاد می‌گیرند و تصمیم‌گیری می‌کنند. برای درک بهتر نحوه تصمیم‌گیری هوش مصنوعی، کافی است عملکرد گوگل مپس را بررسی کنیم. گوگل مپس در ابتدا چیزی جز نسخه دیجیتالی یک نقشه کاغذی نبود، اما امروزه به سامانه‌ای پیشرفته برای پیش‌بینی شرایط محیطی با کمک هوش مصنوعی تبدیل شده است. این سرویس دیگر صرفاً خیابان‌ها و جاده‌ها را نمایش نمی‌دهد، بلکه به‌طور مداوم اطلاعات دنیای واقعی را دریافت و تفسیر می‌کند و تغییرات آن را در لحظه پیش‌بینی می‌کند. اما این کار چگونه انجام می‌شود؟ در پشت صحنه، سامانه‌های رایانشی مجهز به منابع پردازشی، الگوریتم‌ها و داده‌های ذخیره‌شده و لحظه‌ای فعالیت می‌کنند. توسعه گوگل مپس با آموزش سامانه به کمک داده‌های ماهواره‌ای و اطلاعات لحظه‌ای تلفن‌های همراه اندرویدی و مبتنی بر iOS آغاز شد؛ فرایندی که به آن یادگیری ماشین یا ML می‌گویند. پس از توسعه این سرویس، سامانه به‌گونه‌ای آموزش دید که بتواند به‌صورت مستقل اطلاعات ماهواره‌ها و گوشی‌های اندرویدی و آیفون را جمع‌آوری کند، داده‌ها را در لحظه تطبیق دهد و سرعت حرکت، وضعیت ترافیک، علائم راهنمایی و رانندگی و نشانه‌های جغرافیایی را تشخیص دهد. ازآنجاکه دنیای واقعی پیوسته در حال تغییر است، گوگل مپس نیز خود را با این تغییرات هماهنگ می‌کند. برای مثال، اگر آسمان‌خراشی در مکانی ساخته شود که پیش‌تر ساختمانی در آن وجود نداشته است، این سرویس با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و تصاویر خیابانی متوجه تغییر می‌شود و اطلاعات خود را به‌روزرسانی می‌کند. چنین سامانه‌هایی دائماً در حال تکامل و بهبود هستند. هوش مصنوعی به سامانه‌هایی گفته می‌شود که به‌طور خاص برای انجام وظایفی طراحی شده‌اند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. اما اگر ماشین‌ها می‌توانند مانند انسان تصمیم بگیرند، چرا هوش آن‌ها را مصنوعی می‌نامیم؟ شاید دلیل اینکه هوش انسان را هوش واقعی می‌دانیم، ماهیت زیستی آن باشد؛ زیرا برخلاف ماشین‌ها، موجودات زنده توانایی تولیدمثل دارند. مهم‌تر از آن، انسان دارای آگاهی است؛ یعنی احساسات دارد، درد و لذت را تجربه می‌کند و از این نظر با ماشین‌ها تفاوت دارد.
هوش انسان نیز مانند هوش مصنوعی بر پایه آموزش شکل می‌گیرد. ما از دوران کودکی تحت تأثیر آموزش‌های مادر، خانواده، همسایگان، مدرسه و محیط اطراف خود قرار می‌گیریم. بسیاری از پیش‌داوری‌های ما نیز از ناآگاهی نسبت به خانواده‌ها، نزدیکان، فرهنگ‌ها و جوامع دیگر سرچشمه می‌گیرد. بااین‌حال، هوش انسانی چیزی فراتر از آموختن اطلاعات است و توانایی درک، استدلال و سازگاری با شرایط تازه را نیز در بر می‌گیرد. عمق عاطفی، خلاقیت و توانایی مدیریت روابط پیچیده اجتماعی از ویژگی‌های برجسته آن است. انسان نه‌تنها از تجربه‌های خود می‌آموزد، بلکه از شهود و زمینه‌های عاطفی نیز برای فهم موقعیت‌ها کمک می‌گیرد؛ قابلیت‌هایی که لایه‌های عمیق‌تری به درک او می‌افزایند و هوش مصنوعی در شرایط کنونی قادر به بازآفرینی کامل آن‌ها نیست. برای روشن شدن این تفاوت، تصور کنید هنگام رانندگی از گوگل مپس استفاده می‌کنید و به‌اشتباه از یک پیچ یا خروجی عبور می‌کنید. گوگل مپس شما را سرزنش نمی‌کند، بلکه بلافاصله مسیر تازه‌ای محاسبه می‌کند. این مسیر ممکن است طولانی‌تر باشد و حتی شما را مجبور کند دور بزنید و به نقطه شروع بازگردید. اما اگر شهر را بشناسید یا از یکی از ساکنان محلی راهنمایی بخواهید، اغلب می‌توانید مسیر جایگزین بهتری پیدا کنید؛ هرچند ممکن است لازم باشد خودرو را کمی زودتر پارک کنید و باقی راه را پیاده بروید.
نمونه دیگر، سامانه پیشنهاد آهنگ در پلتفرم‌های پخش موسیقی مانند اسپاتیفای است. این سامانه اطلاعات مربوط به سلیقه موسیقایی شما، آهنگ‌هایی که گوش می‌دهید، متن ترانه‌ها و خوانندگان موردعلاقه‌تان را ذخیره می‌کند و پس از دسته‌بندی آن‌ها، موسیقی‌های متناسب با سلیقه شما را پیشنهاد می‌دهد. این فرایند نیز نوعی یادگیری ماشین است. سامانه به‌مرور زمان و با استفاده از اطلاعاتی که از فعالیت شما دریافت می‌کند، خود را آموزش می‌دهد و هرچه مدت بیشتری از آن استفاده کنید، داده‌های بیشتری برای شناخت سلیقه شما در اختیار خواهد داشت. در نتیجه، می‌تواند آهنگ‌های تازه‌منتشرشده‌ای را پیشنهاد کند که احتمال می‌دهد دوست داشته باشید. اما اگر خودمان به جست‌وجو و کشف موسیقی نپردازیم، ممکن است هرگز با آثاری آشنا نشویم که با موسیقی‌های همیشگی ما کاملاً متفاوت‌اند، اما اتفاقاً از شنیدنشان لذت می‌بریم. نکته اساسی این است که ماشین نمی‌تواند تخیل کند؛ تنها می‌تواند بر اساس اطلاعات موجود پیش‌بینی انجام دهد. به همین دلیل، ممکن است آثار هنرمندی تازه را که سبکی کاملاً متفاوت دارد یا موسیقی تلفیقی‌ای را که از سازها به شیوه‌ای نوآورانه استفاده می‌کند، از دست بدهیم. هوش مصنوعی در زمینه خلاقیت می‌تواند با استفاده از الگوهای موجود در داده‌ها، آثاری مانند تصویر یا موسیقی تولید کند، اما به باور نویسنده، فاقد اصالت خلاقانه واقعی و توانایی آفرینش چیزی کاملاً نو است. در مقابل، انسان از خلاقیت اصیل و قدرت تفکر انتزاعی برخوردار است و می‌تواند از مجموعه گسترده‌ای از تجربه‌های عاطفی و نیروی تخیل خود الهام بگیرد. آلبرت اینشتین برای حل برخی از بزرگ‌ترین معماهای جهان از «آزمایش‌های ذهنی» استفاده می‌کرد؛ برای مثال، تصور می‌کرد اگر همراه یک پرتو نور حرکت کند، چه اتفاقی خواهد افتاد. اینشتین در مصاحبه‌ای با جورج سیلوستر ویرک در سال ۱۹۲۹ جمله مشهوری بیان کرد: «تخیل مهم‌تر از دانش است؛ زیرا دانش محدود است، اما تخیل سراسر جهان را در بر می‌گیرد، به پیشرفت نیرو می‌بخشد و زمینه‌ساز تکامل می‌شود.»
یکی از مهم‌ترین تفاوت‌های هوش مصنوعی و هوش انسانی به شیوه یادگیری آن‌ها مربوط می‌شود. هوش مصنوعی از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل مجموعه‌های عظیم داده آموزش می‌بیند، درحالی‌که انسان از تجربه‌های شخصی و واکنش‌های عاطفی خود به موقعیت‌های گوناگون می‌آموزد. انسان به کمک هوش هیجانی می‌تواند در موقعیت‌های پیچیده اجتماعی رفتار مناسبی داشته باشد و ارتباطات و روابط انسانی برقرار کند. هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری به داده‌ها و معیارهای ازپیش‌تعریف‌شده متکی است، اما انسان از ترکیبی از منطق، شهود و احساسات بهره می‌گیرد. همین ویژگی به انسان امکان می‌دهد تصمیم‌هایی ظریف و متناسب با پیچیدگی شرایط بگیرد که هوش مصنوعی از اتخاذ آن‌ها ناتوان است.
اگر هوش مصنوعی نمی‌تواند مانند انسان تصمیم بگیرد، پس دلیل این‌همه توجه و هیجان پیرامون آن چیست؟ بنیادی‌ترین مزیت هوش مصنوعی این است که می‌تواند خارج از محدودیت‌های ظرفیت شناختی انسان فعالیت کند. ذهن انسان در دریافت و پردازش اطلاعات محدودیت دارد؛ ما معمولاً اطلاعات را به‌ترتیب دریافت می‌کنیم، دچار خستگی ذهنی می‌شویم و حافظه‌مان نیز از نظر ظرفیت ذخیره‌سازی و فراموشی اطلاعات محدود است. در گذشته برای پیدا کردن مسیر سفر از نقشه‌های کاغذی استفاده می‌کردیم و مسیر موردنظر را با مداد یا خودکار روی نقشه علامت می‌زدیم تا مجبور نباشیم هر بار آن را از ابتدا بررسی کنیم. به خاطر سپردن نقشه و موقعیت دقیق مکان‌ها بار شناختی قابل‌توجهی بر مغز تحمیل می‌کند، اما هوش مصنوعی این کار را بسیار آسان‌تر کرده است. به همین ترتیب، ذهن انسان نمی‌تواند مسیر رسیدن به تمام مقصدهایی را که تاکنون به آن‌ها سفر کرده است، به‌راحتی در حافظه نگه دارد. به همین دلیل، در گذشته برای مسیریابی به تابلوهای راهنمایی و علائم مسیر وابسته بودیم. در مقابل، هوش مصنوعی در پردازش داده‌ها در مقیاس‌های عظیم توانایی چشمگیری دارد. این فناوری می‌تواند در عرض چند ثانیه چندین پتابایت داده ساختارنیافته را دریافت، ذخیره و با یکدیگر مقایسه کند؛ داده‌هایی که ممکن است شامل مسیرهای رسیدن به هزاران مقصد، میلیون‌ها پرونده پزشکی، تراکنش‌های مالی چندین قرن یا متغیرهای اقلیمی در سراسر جهان باشند.
مهم‌تر از آن، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای پیچیده را در میان شمار بسیار زیادی از متغیرها شناسایی کند؛ توانایی‌ای که اساساً فراتر از ظرفیت ذهن انسان است. یک متخصص انسانی ممکن است برای پیش‌بینی یک رویداد بتواند سه یا چهار متغیر را به‌خوبی ارزیابی کند، اما یک مدل هوش مصنوعی قادر است هزاران بُعد مختلف داده را به‌طور هم‌زمان تحلیل کند و ارتباطات ظریف و نظام‌مندی را آشکار سازد که ذهن انسان به‌سادگی قادر به تشخیص آن‌ها نیست. به بیان دیگر، هوش مصنوعی می‌تواند از میان انبوهی از داده‌های پراکنده و ظاهراً نامفهوم، اطلاعات معنادار و قابل‌استفاده استخراج کند؛ آن هم در مقیاسی که محدودیت‌های زیستی انسان اجازه دستیابی به آن را نمی‌دهد.
با وجود این تفاوت‌ها، هوش مصنوعی و هوش انسانی شباهت‌های مهمی نیز دارند. هر دو می‌توانند مسئله حل کنند و پیش‌بینی انجام دهند. همچنین، توانایی هر دو می‌تواند با گذشت زمان بهبود یابد؛ هوش مصنوعی از طریق دریافت مداوم داده‌های تازه و ارتقای الگوریتم‌ها پیشرفت می‌کند و انسان نیز با اندوختن تجربه‌های بیشتر و بهره‌گیری از تخیل، توانایی‌های خود را گسترش می‌دهد.
با نگاه به آینده، باید توجه داشت که هوش مصنوعی دست‌کم در شرایط کنونی جایگزین هوش انسانی نیست، بلکه می‌تواند مکمل آن باشد. در حوزه‌های گوناگونی مانند بهداشت و درمان، آموزش، بانکداری، دفاع، حقوق و هنر، همکاری انسان و هوش مصنوعی می‌تواند به ارائه راه‌حل‌های نوآورانه و دستیابی به نتایج بهتر منجر شود.
در مجموع، هوش مصنوعی و هوش انسانی کارکردهای متفاوتی دارند و شناخت تفاوت‌های آن‌ها در عصر فناوری اهمیت فراوانی دارد. امروزه هوش مصنوعی ظاهراً به فناوری‌ای ضروری و جدایی‌ناپذیر از زندگی تبدیل شده است؛ همان‌گونه که ماشین چاپ، ماشین تحریر و رایانه نیز در دوره‌هایی چنین جایگاهی پیدا کرده بودند. بااین‌حال، هوش مصنوعی نیز مانند سایر فناوری‌ها هزینه‌های زیست‌محیطی دارد و استفاده از آن باید با در نظر گرفتن این هزینه‌ها سنجیده شود.
هرچه هوش مصنوعی بیشتر در زندگی ما حضور پیدا می‌کند، شناخت توانایی‌ها، محدودیت‌ها و معایب آن نیز اهمیت بیشتری می‌یابد.
جیوتی واخلو، استاد دانشکده زیست‌فناوری دانشگاه جامو، جامو