آنتروپیک استاندارد Agent Skills را به بنیاد لینوکس واگذار کرد؛ انتقال مدیریت به AAIF

شرکت آنتروپیک (Anthropic) استاندارد متن‌باز Agent Skills را که از قابلیت مهارت‌های Claude شکل گرفته است، به بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI Foundation یا AAIF) واگذار کرد. این نهاد زیرمجموعه بنیاد لینوکس است و از سال ۲۰۲۵ میزبانی پروتکل MCP را نیز بر عهده دارد. آنتروپیک این تصمیم را ۲۲ اکتبر ۲۰۲۶ اعلام کرد. بر اساس این توافق، چهار دارایی شامل نام استاندارد، نشان تجاری، سازمان پروژه در گیت‌هاب و دامنه agentskills.io به بنیاد منتقل می‌شود. آنتروپیک می‌گوید تاکنون یک میلیون مهارت بر اساس این استاندارد منتشر شده و تعداد نصب‌های آن به نزدیک ۲۸۰ میلیون رسیده است.

هر مهارت یا Skill در واقع پوشه‌ای است که یک فایل دستورالعمل به نام SKILL.md و مجموعه‌ای از اسکریپت‌ها و اسناد مرجع را در خود جای می‌دهد. عامل هوش مصنوعی با استفاده از این محتوا می‌تواند وظیفه مشخصی را انجام دهد؛ از تکمیل صفحه‌گسترده یک شرکت گرفته تا بررسی قرارداد بر اساس مقررات داخلی یک مؤسسه حقوقی. عامل ابتدا توضیحات مهارت را می‌خواند و تنها هنگام نیاز، محتوای آن را بارگذاری می‌کند. بنیاد لینوکس نیز کنسرسیومی غیرانتفاعی است که مدیریت لینوکس و صدها پروژه متن‌باز مشترک میان شرکت‌های رقیب را بر عهده دارد. AAIF شاخه تخصصی این بنیاد در حوزه عامل‌های هوش مصنوعی است که دسامبر ۲۰۲۵ با مشارکت آنتروپیک، Block و OpenAI تأسیس شد.

برای درک بهتر نقش هر نوع دستورالعمل، می‌توان به تقسیم وظایف میان فایل‌های AGENTS.md، DESIGN.md و SKILL.md مراجعه کرد؛ ساختاری سه‌فایلی که گوگل کلاد پیشنهاد داده است.

آنتروپیک دقیقاً چه چیزی را به بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور واگذار کرد؟

آنتروپیک چهار دارایی اصلی هویت‌بخش این استاندارد را به بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور سپرد: نام Agent Skills، نشان تجاری آن، سازمان گیت‌هاب با نشانی agentskills/agentskills و دامنه agentskills.io که مشخصات فنی استاندارد در آن منتشر شده است. از این پس تصمیم‌گیری درباره آینده استاندارد در اختیار جامعه مشارکت‌کنندگان خواهد بود، نه یک شرکت واحد.

اهمیت این تغییر بیش از آن چیزی است که در نگاه نخست به نظر می‌رسد. Agent Skills از دسامبر ۲۰۲۵ استانداردی باز بوده و هر کسی از همان زمان می‌توانسته مشخصات آن را مطالعه و پیاده‌سازی کند. تفاوت اصلی اکنون در مالکیت نام و نشان استاندارد و سازوکار تصمیم‌گیری درباره نسخه‌های آینده آن است. مهارت‌هایی که توسعه‌دهندگان به‌صورت مستقل نوشته‌اند همچنان متعلق به خودشان باقی می‌ماند؛ زیرا این واگذاری تنها مشخصات استاندارد و زیرساخت پروژه را در بر می‌گیرد، نه محتوایی را که دیگران بر اساس آن منتشر کرده‌اند. آنتروپیک نیز در اطلاعیه رسمی خود تأکید کرده است که استفاده از استاندارد یا مشارکت در بهبود آن نیازی به عضویت در AAIF ندارد.

چهار پروژه جدید AAIF در ۲۲ اکتبر

واگذاری Agent Skills تنها خبر آن روز نبود. بنیاد لینوکس در بیانیه مطبوعاتی خود که هم‌زمان با آغاز رویداد AGNTCon + MCPCon North America در سن‌خوزه منتشر شد، از پیوستن چهار پروژه جدید خبر داد. به این ترتیب، تعداد پروژه‌های تحت میزبانی بنیاد در کمتر از یک سال از سه پروژه به ۱۰ پروژه رسید.

در کنار این پروژه‌های تازه، بنیاد همچنان میزبان پروژه‌های پیشین خود، یعنی MCP متعلق به آنتروپیک، پروژه goose از Block و AGENTS.md از OpenAI است. پروژه‌های A2A، Agent Router و agentgateway نیز در فهرست پروژه‌های تحت میزبانی آن قرار دارند. دیوید سوریا پارا، از سازندگان پروتکل MCP و مسئول اصلی نگهداری آن در آنتروپیک، در بیانیه بنیاد گفت: «امروز Agent Skills را به AAIF واگذار می‌کنیم تا هر کسی که با استفاده از مهارت‌ها چیزی می‌سازد، بتواند در تعیین مسیر آینده این استاندارد مشارکت کند.»

Agent Skills از Claude Code تا ChatGPT؛ نگاهی به آمار گسترش استاندارد

مهارت‌ها نخستین بار در Claude Code، دستیار برنامه‌نویسی مبتنی بر ترمینال آنتروپیک، شکل گرفتند. مسئله اولیه کاملاً کاربردی بود. مدل هوش مصنوعی از عهده کارهای عمومی به‌خوبی برمی‌آمد، اما از رویه‌های اختصاصی شرکت‌ها اطلاعی نداشت؛ برای مثال نمی‌دانست فرم مشخصی را چگونه باید تکمیل کند یا پیش از بستن حساب‌های مالی چه بررسی‌هایی لازم است. قابلیت Skills در اکتبر ۲۰۲۵ معرفی شد و دو ماه بعد به استانداردی باز تبدیل شد.

پس از آن، پذیرش استاندارد به‌سرعت افزایش یافت. تنها چند هفته پس از معرفی، توسعه‌دهندگان هزاران مهارت در گیت‌هاب منتشر کردند و ابزارهایی برای بارگذاری آن‌ها در Codex، Cursor و OpenCode نوشتند. اکنون به گفته آنتروپیک، بیش از ۷۰ پلتفرم عامل هوش مصنوعی از این قالب پشتیبانی می‌کنند؛ از جمله ChatGPT، Cursor، GitHub Copilot و Visual Studio Code. گوگل نیز به این جریان پیوسته است. این شرکت در سپتامبر قابلیت Skills را وارد Gemini کرد و Gems را کنار گذاشت.

بر اساس تجربه ما، مهم‌ترین دلیل موفقیت این استاندارد سادگی آن است. هر مهارت از متن ساده و قابل‌خواندن تشکیل می‌شود، می‌توان نسخه‌های مختلف آن را مانند کد با Git مدیریت کرد و برای استفاده از آن نیازی به نوشتن سرور نیست. همین ویژگی، تفاوت اصلی Skills با MCP به شمار می‌رود. پروتکل Model Context Protocol عامل را به ابزارها و داده‌های بیرونی، مانند پایگاه داده، سامانه مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) یا Slack متصل می‌کند؛ در مقابل، مهارت به عامل یاد می‌دهد چگونه با این ابزارها کار کند. هر کسی که چند سرور MCP را روی Claude Code نصب کرده باشد می‌داند این دو معمولاً در کنار یکدیگر استفاده می‌شوند. بنابراین قرار گرفتن آن‌ها زیر چتر یک بنیاد تصمیمی منطقی است.

محدودیت‌هایی که باید در نظر گرفت

• آمار یک میلیون مهارت و نزدیک به ۲۸۰ میلیون نصب را خود آنتروپیک اعلام کرده و روش شمارش آن منتشر نشده است. بنابراین این ارقام مشخص نمی‌کنند روزانه چه تعداد مهارت واقعاً استفاده می‌شود. ضمن اینکه نصب یک مهارت روی چند دستگاه، چند نصب جداگانه محسوب می‌شود.
• پشتیبانی بیش از ۷۰ پلتفرم به این معناست که آن‌ها می‌توانند قالب Skills را بخوانند، نه اینکه یک مهارت نوشته‌شده برای Claude در همه پلتفرم‌ها دقیقاً یکسان عمل کند. هر عامل ممکن است اسکریپت‌ها و فایل‌های مرجع را به شیوه متفاوتی بارگذاری کند؛ بنابراین هر مهارت باید روی همان عاملی آزمایش شود که قرار است در آن استفاده شود.
• نقشه راه مربوط به انتشار نسخه‌های شماره‌گذاری‌شده و تدوین دستورالعمل‌های امنیتی فعلاً پیشنهادی بدون زمان‌بندی مشخص است. در نتیجه، در حال حاضر هیچ فرایند بررسی و تأیید عمومی برای مهارت‌ها پیش از نصب وجود ندارد.

پس از واگذاری، چه کسانی استاندارد را مدیریت می‌کنند؟

نگهداری و توسعه استاندارد بر عهده مهندسانی از آنتروپیک، گوگل، OpenAI و شرکت‌های دیگر خواهد بود. نکته مهم این است که این افراد با مسئولیت شخصی خود در پروژه مشارکت می‌کنند، نه به‌عنوان نمایندگان رسمی کارفرمایانشان. دیوید سوریا پارا و ماهش موراگ (Mahesh Murag) مسئولان اصلی نگهداری استاندارد هستند و تصمیم نهایی درباره تغییرات را می‌گیرند. سوریا پارا همچنین یکی از دو سازنده MCP است. حضور او در این جایگاه به‌سختی می‌تواند اتفاقی باشد و نشانه‌ای از الگوی مدیریتی مورد نظر آنتروپیک برای این استاندارد است.

این مسیر شباهت زیادی به سرگذشت پروتکل MCP دارد که در دسامبر ۲۰۲۵ و هم‌زمان با تأسیس AAIF به این بنیاد واگذار شد. ابتدا استانداردی در داخل یک شرکت توسعه پیدا می‌کند، سپس رقبا آن را می‌پذیرند و در نهایت مدیریت آن به نهادی بی‌طرف سپرده می‌شود تا شرکت‌های دیگر برای استفاده و سرمایه‌گذاری روی آن نگرانی نداشته باشند. هر کسی که با تاریخچه چارچوب‌های متن‌باز عامل‌های هوش مصنوعی آشنا باشد، می‌داند استانداردی که زیر کنترل یک عرضه‌کننده واحد باقی بماند، همچنان برای پذیرندگان آن ریسک ایجاد می‌کند. البته Agent Skills تنها استانداردی نیست که آنتروپیک امسال مطرح کرده است. این شرکت در حوزه سخت‌افزار نیز استاندارد Model Hardware Standard را ارائه کرده است.

سایمون ویلیسون، توسعه‌دهنده و نویسنده یکی از وبلاگ‌های پرمخاطب درباره مدل‌های زبانی، یادآوری کرده است که چنین انتقالی را در دسامبر ۲۰۲۵ پیش‌بینی کرده بود. او آن زمان نوشته بود تعجب نخواهد کرد اگر Skills نیز در نهایت کنار MCP به بنیاد AAIF منتقل شود.

نقشه راه آینده Agent Skills شامل چه مواردی است؟

پیشنهادی که همراه با خبر واگذاری منتشر شده، سه اولویت را مشخص می‌کند: انتشار نسخه‌های دارای شماره مشخص، ایجاد فرایندی رسمی برای پیشنهاد تغییر در مشخصات استاندارد و تدوین دستورالعمل‌های امنیتی برای کسانی که مهارت می‌نویسند یا نصب می‌کنند. گفت‌وگو درباره تغییرات از طریق سرور دیسکورد پروژه انجام می‌شود.

انتشار نسخه‌های شماره‌گذاری‌شده قرار است مشکلی مشخص را حل کند. در حال حاضر هر مهارت معمولاً اطلاعاتی فراتر از نام و توضیح کوتاه خود اعلام نمی‌کند. در نتیجه، وقتی مشخصات استاندارد تغییر می‌کند، نمی‌توان با اطمینان تشخیص داد کدام عامل از کدام فیلد پشتیبانی می‌کند. با معرفی نسخه‌های شماره‌گذاری‌شده، نویسنده هر مهارت می‌تواند دقیقاً مشخص کند آن مهارت برای کدام نسخه استاندارد طراحی شده است؛ مشابه روشی که در رابط‌های برنامه‌نویسی (API) استفاده می‌شود.

چالش اصلی امنیت است

سومین اولویت، فوری‌ترین مسئله به شمار می‌رود. هر مهارت با همان سطح دسترسی عامل اجرا می‌شود؛ بنابراین می‌تواند فایل‌ها را بخواند و از اطلاعات احراز هویتی که در اختیار عامل قرار دارد استفاده کند. دستورالعمل‌های مهارت نیز به زبان طبیعی و در قالب متن ساده نوشته می‌شوند. به همین دلیل، شناسایی یک دستور مخرب پنهان‌شده در فایل SKILL.md می‌تواند از تشخیص ویروس در یک برنامه دشوارتر باشد.

این خطر پیش‌تر در پژوهش‌های امنیتی ثبت شده است. پژوهش ToxicSkills شرکت Snyk که نتایج آن در گزارش این شرکت منتشر شد، در فوریه ۲۰۲۶ تعداد ۳٬۹۸۴ مهارت را بررسی کرد و وجود کد مخرب را در ۷۶ مورد تأیید کرد. ائتلاف امنیت ابری (Cloud Security Alliance) نیز یادداشت پژوهشی مستقلی درباره SKILL.md و مسموم‌سازی زمینه اطلاعاتی عامل‌های هوش مصنوعی منتشر کرده است. حتی مجموعه‌هایی که با دقت گردآوری شده‌اند، مانند مجموعه ۷۵۴ مهارت امنیت سایبری که در ژوئن بررسی کردیم، باید پیش از نصب مطالعه شوند.

هشدار: پیش از نصب هر مهارتی که از اینترنت دریافت می‌کنید، فایل SKILL.md و اسکریپت‌های موجود در پوشه آن را باز کنید. بررسی کنید این فایل‌ها چه دستورهایی اجرا می‌کنند و داده‌ها را به چه نشانی‌هایی می‌فرستند. اگر از رایانه محل کار استفاده می‌کنید، مهارت‌های جدید را ابتدا در پوشه‌ای آزمایشی و بدون دسترسی به اطلاعات احراز هویت شرکت اجرا کنید.

چه چیزی برای کاربران مهارت‌های Claude تغییر می‌کند؟

در استفاده روزمره، هیچ تغییری رخ نمی‌دهد. مهارت‌هایی که پیش‌تر در Claude Code، اپلیکیشن Claude یا ChatGPT نصب شده‌اند، مانند گذشته کار می‌کنند. افرادی که برای تیم خود مهارت می‌نویسند نیز مجبور نیستند حتی یک خط از کد یا دستورالعمل‌هایشان را تغییر دهند. برای نمونه، مهارتی مانند Wayfinder که برای برنامه‌ریزی پروژه‌های بزرگ‌تر از ظرفیت یک جلسه طراحی شده است، همچنان پوشه‌ای خواهد بود که کافی است آن را در محل مناسب کپی کنید.

تأثیر اصلی این تغییر در میان‌مدت و در دو حوزه آشکار خواهد شد. حوزه نخست به شرکت‌ها مربوط می‌شود. سازمان‌هایی که از ترس وابستگی به آنتروپیک برای ایجاد کتابخانه داخلی مهارت‌ها تردید داشتند، اکنون اطمینان بیشتری خواهند داشت؛ زیرا این قالب دیگر به یک عرضه‌کننده واحد وابسته نیست. حوزه دوم به توسعه‌دهندگان مربوط می‌شود. آن‌ها می‌توانند به‌جای انتظار برای تصمیم‌های یک شرکت، از طریق فرایندی عمومی تغییرات مورد نظرشان را در مشخصات استاندارد پیشنهاد دهند. برای آشنایی با نمونه‌های کاربردی نیز می‌توان به راهنمای ما درباره شش مهارت ضروری برای کار روزانه توسعه‌دهندگان مراجعه کرد. افرادی که افزونه‌ها و ابزارهای اتصال را توزیع می‌کنند نیز می‌توانند از درگاه آنتروپیک برای افزونه‌های MCP استفاده کنند.

پرسش‌های متداول

۱. آیا Agent Skills پس از واگذاری به بنیاد لینوکس همچنان رایگان می‌ماند؟

بله. Agent Skills همچنان استانداردی باز و رایگان است که همه می‌توانند مشخصات آن را مطالعه و پیاده‌سازی کنند. مشخصات فنی در وب‌سایت agentskills.io و کد پروژه در گیت‌هاب منتشر شده است. آنتروپیک تأکید می‌کند که استفاده از این قالب یا مشارکت در توسعه آن به عضویت در بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور نیاز ندارد.

۲. آیا مهارت‌های نوشته‌شده برای Claude در ChatGPT، Cursor یا Copilot نیز کار می‌کنند؟

بله، قالب یکسان است و ChatGPT، Cursor، GitHub Copilot و VS Code نیز می‌توانند مهارت‌های نوشته‌شده برای Claude را بخوانند. بااین‌حال، رفتار مهارت ممکن است در عامل‌های مختلف متفاوت باشد؛ به‌ویژه زمانی که مهارت شامل اسکریپت یا فایل مرجع باشد. بهتر است هر مهارت روی همان عاملی آزمایش شود که قرار است در عمل از آن استفاده کنید.

۳. تفاوت مهارت با سرور MCP چیست؟

سرور MCP عامل را به ابزارهای بیرونی متصل می‌کند، اما مهارت به عامل توضیح می‌دهد چگونه یک وظیفه را انجام دهد. سرور MCP برنامه‌ای است که داده‌ها و قابلیت‌های اجرایی، مانند خواندن اطلاعات پایگاه داده، را در اختیار عامل قرار می‌دهد. در مقابل، مهارت پوشه‌ای از دستورالعمل‌ها و اسکریپت‌هاست که عامل هنگام نیاز به انجام وظیفه مشخصی بارگذاری می‌کند. این دو اغلب در کنار یکدیگر استفاده می‌شوند.

۴. چه شرکت‌هایی عضو بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور هستند؟

بنیاد هوش مصنوعی عامل‌محور در دسامبر ۲۰۲۵ با مشارکت آنتروپیک، Block و OpenAI و زیر نظر بنیاد لینوکس تأسیس شد. گوگل، مایکروسافت، خدمات وب آمازون (AWS)، بلومبرگ و کلادفلر نیز هنگام تأسیس در میان اعضای عالی‌رتبه آن حضور داشتند. با اعلام پروژه‌های جدید در ۲۲ اکتبر، تعداد پروژه‌های تحت میزبانی بنیاد به ۱۰ مورد رسید که MCP و AGENTS.md نیز جزو آن‌ها هستند.

۵. چگونه می‌توانم در تصمیم‌گیری درباره نسخه‌های آینده استاندارد مشارکت کنم؟

پیشنهادهای مربوط به تغییر مشخصات استاندارد در سرور دیسکورد Agent Skills و مخزن گیت‌هاب پروژه بررسی و درباره آن‌ها گفت‌وگو می‌شود. در نقشه راه پروژه، ایجاد فرایندی رسمی برای ارائه پیشنهادها پیش‌بینی شده است، اما جزئیات این فرایند هنوز منتشر نشده است.

جمع‌بندی

این تصمیم هم سابقه روشنی دارد و هم هدفی مشخص. همین رویکرد پیش‌تر درباره MCP نتیجه داده است. این پروتکل حتی در میان رقبای آنتروپیک به روشی استاندارد برای اتصال عامل‌ها به ابزارها تبدیل شد و واگذاری آن به AAIF آخرین مانع پذیرش گسترده‌ترش را نیز برطرف کرد. درباره Skills، با نگاهی دقیق‌تر می‌توان گفت رقابت برای جلب پذیرش عملاً از پیش به نتیجه رسیده است. آنچه باقی مانده بود، تردید درباره مالکیت استاندارد بود.

قالب Skills دیگر متعلق به آنتروپیک نیست.

از این پس هر شرکتی که برای استفاده داخلی خود کتابخانه‌ای از مهارت‌ها ایجاد کند، بر استانداردی تکیه خواهد کرد که زیر نظر بنیاد لینوکس و با مشارکت مسئولان نگهداری از آنتروپیک، گوگل و OpenAI اداره می‌شود. بااین‌حال، یک بخش مهم هنوز تکمیل نشده است: امنیت. تا زمانی که دستورالعمل‌های امنیتی وعده‌داده‌شده منتشر نشوند، هر مهارتی که از اینترنت دریافت می‌شود باید پیش از نصب به‌دقت بررسی شود.