اوپن‌ای‌آی مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود را در گامی تازه برای جذب مشتریان سازمانی به گوگل کلود می‌آورد

www.channelinsider.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

همکاری اوپن‌ای‌آی و گوگل کلود برای ارائه مدل‌های هوش مصنوعی به مشتریان سازمانی

اوپن‌ای‌آی و گوگل در بازار هوش مصنوعی رقیب یکدیگرند، اما تازه‌ترین همکاری آن‌ها نشان می‌دهد که این رقابت مانعی برای مشارکت تجاری دو شرکت نیست.

اوپن‌ای‌آی قصد دارد مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی و ابزارهای Codex خود را به گوگل کلود بیاورد تا مشتریان سازمانی بتوانند از طریق زیرساخت‌ها و کانال‌های خرید گوگل به این فناوری‌ها دسترسی داشته باشند. دو شرکت روز ۲۱ اکتبر این همکاری را اعلام کردند و قرار است خدمات جدید طی هفته‌های آینده به‌صورت عمومی عرضه شوند.

این توافق برای شرکای تجاری فعال در کانال فروش و ارائه خدمات فناوری، مسیر تازه‌ای ایجاد می‌کند تا راهکارهای مبتنی بر فناوری اوپن‌ای‌آی را به مشتریان فعلی گوگل کلود ارائه دهند. همچنین جایگاه بازارگاه‌های ابری را در خرید فناوری هوش مصنوعی توسط سازمان‌ها تقویت می‌کند؛ بازاری که در آن مشتریان بیش از گذشته می‌توانند از طریق یک ارائه‌دهنده، به مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌های رقیب دسترسی پیدا کنند.

مدل‌های اوپن‌ای‌آی به پلتفرم هوش مصنوعی سازمانی گوگل کلود اضافه می‌شوند

مجموعه اولیه خدمات گوگل کلود شامل سه مدل اوپن‌ای‌آی است که هرکدام برای پاسخ‌گویی به سطح متفاوتی از نیازهای سازمانی طراحی شده‌اند:

  • GPT-6 Astra: توانمندترین مدل در میان گزینه‌های معرفی‌شده که برای فعالیت‌های پیچیده در حوزه توسعه نرم‌افزار، پژوهش و کارهای تخصصی در نظر گرفته شده است.
  • GPT-6.1 Sol: گزینه‌ای کم‌هزینه‌تر برای سازمان‌هایی که به قابلیت‌های پیشرفته برنامه‌نویسی و خودکارسازی وظایف نیاز دارند.
  • GPT-6 Luna: مدلی برای کسب‌وکارهایی که در کاربردهای روزمره هوش مصنوعی، سرعت بیشتر و هزینه عملیاتی کمتر را در اولویت قرار می‌دهند.

این مدل‌ها ابتدا در قالب نسخه آزمایشی خصوصی در اختیار گروهی منتخب از مشتریان سازمانی قرار می‌گیرند و عرضه گسترده‌تر آن‌ها برای هفته‌های آینده برنامه‌ریزی شده است.

مشتریانی که مجوز دسترسی دریافت کنند، می‌توانند مدل‌ها را از طریق پلتفرم گوگل ارزیابی کرده و فرایندهای کاری پشتیبانی‌شده در Codex را به آن‌ها متصل کنند. همچنین انتظار می‌رود مدل‌های اوپن‌ای‌آی از طریق Google Antigravity و دیگر ابزارهای هوش مصنوعی سازمانی گوگل نیز در دسترس قرار گیرند.

دو شرکت هنوز قیمت مدل‌های مختلف در Google Cloud Marketplace را اعلام نکرده‌اند. در مرحله فعلی، دسترسی آزمایشی خصوصی صرفاً برای فعالیت‌های توسعه و آزمایش داخلی مشتریان تأییدشده در نظر گرفته شده و استفاده عملیاتی از این مدل‌ها در محیط‌های تولیدی مجاز نیست.

بازارگاه گوگل کلود مسیر تازه‌ای برای خرید خدمات اوپن‌ای‌آی فراهم می‌کند

یکی از مهم‌ترین مزایای تجاری این توافق آن است که سازمان‌ها می‌توانند مدل‌های اوپن‌ای‌آی را از طریق حساب فعلی گوگل کلود خود خریداری کنند.

گوگل اعلام کرده است که خریدهای انجام‌شده از طریق بازارگاه این شرکت، در محاسبه تعهدات هزینه‌کرد ابری فعلی مشتریان منظور می‌شود و هزینه آن‌ها در یک صورت‌حساب تجمیعی درج خواهد شد. به گفته گوگل، میزان استفاده واجد شرایط از مدل‌های ارائه‌دهندگان مختلف نیز در طرح‌های صرفه‌جویی انعطاف‌پذیر این شرکت (Flexible Savings Plans) محاسبه می‌شود.

این سازوکار می‌تواند برای سازمان‌هایی جذاب باشد که تعهدات مالی قابل‌توجهی در قبال گوگل کلود دارند و می‌خواهند بدون ایجاد رابطه خرید جداگانه با یک ارائه‌دهنده خدمات ابری دیگر، از فناوری اوپن‌ای‌آی استفاده کنند.

این توافق همچنین فرصت‌های بالقوه‌ای برای شرکایی ایجاد می‌کند که مدیریت محیط‌های ابری چنین مشتریانی را بر عهده دارند.

برای مثال، یک شرکت یکپارچه‌ساز سیستم‌ها می‌تواند به مشتری کمک کند مدل‌های اوپن‌ای‌آی را با گزینه‌های دیگر مقایسه کند، فناوری انتخاب‌شده را در برنامه‌های کاربردی کسب‌وکار به کار بگیرد و هزینه‌های استقرار آن را مدیریت کند.

این همکاری نشان‌دهنده اهمیت روزافزون بازارگاه‌های ابری شرکت‌های بزرگ ارائه‌دهنده خدمات رایانش ابری است؛ زیرا سازمان‌ها بیش از گذشته نرم‌افزارهای موردنیاز خود را از محل بودجه‌های ابری موجود خریداری می‌کنند.

بااین‌حال، دو شرکت هنوز اطلاعاتی درباره حاشیه سود شرکا، شرایط واجد صلاحیت بودن فروشندگان مجدد یا سازوکار تقسیم درآمد در خدمات جدید منتشر نکرده‌اند.

گوگل با وجود رقابت با اوپن‌ای‌آی، انتخاب‌های بیشتری در اختیار مشتریان می‌گذارد

این همکاری وضعیت کم‌سابقه‌ای را میان دو شرکتی ایجاد می‌کند که در حوزه هوش مصنوعی مولد مستقیماً با یکدیگر رقابت دارند.

گوگل مدل‌های اختصاصی Gemini را توسعه می‌دهد، اما هم‌زمان تلاش می‌کند گوگل کلود را به‌عنوان پلتفرمی معرفی کند که کسب‌وکارها از طریق آن به مدل‌های ارائه‌دهندگان مختلف دسترسی دارند.

این شرکت اعلام کرده است که پلتفرم هوش مصنوعی سازمانی آن بیش از ۲۰۰ مدل را شامل می‌شود؛ از مدل‌های اختصاصی گوگل گرفته تا مدل‌های شرکت‌های دیگر و مدل‌های باز.

برای مشتریان سازمانی، چنین تنوعی به این معناست که انتخاب مدل هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس نیاز هر فعالیت انجام شود، نه بر مبنای تعهد به استفاده از خدمات یک ارائه‌دهنده مشخص.

برای نمونه، یک کسب‌وکار ممکن است برای توسعه نرم‌افزار، پشتیبانی مشتریان و پردازش اسناد، مدل‌های متفاوتی را انتخاب کند و در هر مورد عملکرد، زمان پاسخ‌گویی و هزینه را ملاک تصمیم‌گیری قرار دهد.

فرصت شرکای تجاری در این میان، کمک به مشتریان برای ارزیابی مزایا و محدودیت‌های هر گزینه و یکپارچه‌سازی مدل‌های انتخاب‌شده با سامانه‌های موجود است.

البته ارزش این خدمات به توانایی شرکا در اثبات بهبودهای قابل‌اندازه‌گیری در بهره‌وری، عملکرد برنامه‌های کاربردی یا کاهش هزینه‌های عملیاتی بستگی خواهد داشت.

امنیت و حاکمیت داده همچنان از ملاحظات اصلی هستند

گوگل می‌گوید مدل‌های اوپن‌ای‌آی در چارچوب محیط امنیتی سازمانی این شرکت فعالیت خواهند کرد و کنترل‌هایی برای مدیریت دسترسی، ممیزی و نحوه پردازش داده‌ها در نظر گرفته شده است.

به گفته این شرکت، دستورهای ورودی کاربران، اطلاعات زمینه‌ای و خروجی‌های مدل‌ها در محدوده‌های تعیین‌شده برای داده‌ها باقی می‌مانند و برای آموزش مدل‌های پایه مورد استفاده قرار نخواهند گرفت.

بااین‌حال، برخی قابلیت‌های حفاظتی تکمیلی، از جمله گزینه‌های نگهداری‌نکردن داده‌ها (Zero Data Retention) و پشتیبانی از پردازش محرمانه (Confidential Compute)، هنوز در مرحله برنامه‌ریزی قرار دارند و در دسترس نیستند.

این تفاوت برای شرکای تجاری که به مشتریان فعال در صنایع تحت نظارت مشاوره می‌دهند، اهمیت زیادی دارد. آن‌ها باید پیش از استقرار فناوری بررسی کنند کدام سازوکارهای حفاظتی واقعاً پشتیبانی می‌شوند، داده‌ها در چه مکانی پردازش می‌شوند و آیا تنظیمات انتخاب‌شده با الزامات قانونی و مقرراتی مشتری مطابقت دارند یا خیر.

اوپن‌ای‌آی کانال‌های عرضه خدمات سازمانی خود را فراتر از مایکروسافت گسترش می‌دهد

توافق با گوگل کلود بخشی از تلاش گسترده‌تر اوپن‌ای‌آی برای دسترسی به مشتریان سازمانی از طریق پلتفرم‌ها و شرکای تجاری متعدد است.

بر اساس اعلام اوپن‌ای‌آی، مایکروسافت همچنان شریک اصلی این شرکت در حوزه خدمات ابری باقی می‌ماند. توافق جدید، کانال توزیع دیگری در اختیار اوپن‌ای‌آی قرار می‌دهد و هم‌زمان به مشتریان گوگل کلود امکان می‌دهد در کنار مدل‌های Gemini گوگل، از مدل‌های اوپن‌ای‌آی نیز استفاده کنند.

اوپن‌ای‌آی همچنین در حال گسترش شبکه شرکای تجاری خود است. این شرکت فیلیپ لارسون، مدیر سابق گوگل کلود، را برای هدایت شبکه شرکای خود (Partner Network) استخدام کرده است؛ اقدامی که نشان می‌دهد اوپن‌ای‌آی توجه بیشتری به مشارکت‌های سازمانی در حوزه هوش مصنوعی و توسعه کانال‌های همکاری و فروش دارد.

اوپن‌ای‌آی در اقدامی جداگانه، بازارگاهی برای نرم‌افزارهای سازمانی هوش مصنوعی ارائه‌شده توسط شرکای تجاری راه‌اندازی کرده است تا مشتریان تجاری واجد شرایط بتوانند راهکارهای شرکت‌های ثالث را از مسیرهای بیشتری خریداری کنند.

اگرچه این بازارگاه مستقل از Google Cloud Marketplace فعالیت می‌کند، هر دو ابتکار نشان‌دهنده تلاش اوپن‌ای‌آی برای گسترش گزینه‌های خرید و کانال‌های توزیع خدمات در بازار سازمانی هستند.

این توافق چه معنایی برای شرکای تجاری دارد؟

توافق جدید برای شرکای گوگل کلود فرصت‌هایی بالقوه ایجاد می‌کند تا پس از فراهم‌شدن امکان استفاده عملیاتی از مدل‌ها، به مشتریان فعلی خود در ارزیابی و استقرار مدل‌های اوپن‌ای‌آی در محیط‌های ابری کمک کنند.

این خدمات می‌تواند شامل سنجش و مقایسه عملکرد مدل‌ها، یکپارچه‌سازی آن‌ها با برنامه‌های کاربردی، توسعه عامل‌های هوش مصنوعی، ارزیابی‌های امنیتی و بهینه‌سازی هزینه‌ها باشد.

بااین‌حال، چند موضوع تجاری مهم همچنان روشن نشده است. دو شرکت هنوز قیمت‌گذاری نهایی، مشوق‌های شرکای تجاری یا ترتیبات مشخص فروش مجدد را اعلام نکرده‌اند. همچنین عرضه گسترده‌تر خدمات و ارائه برخی قابلیت‌های امنیتی برنامه‌ریزی‌شده هنوز انجام نشده است.

بنابراین، شرکای تجاری باید بررسی کنند که مدل‌های اوپن‌ای‌آی در چه حوزه‌هایی می‌توانند ارزش قابل‌اندازه‌گیری ایجاد کنند و درعین‌حال روند عرضه خدمات و الزامات احتمالی جدید برای مشارکت در بازارگاه را زیر نظر داشته باشند.

با در دسترس قرار گرفتن مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در پلتفرم‌های ابری رقیب، صرف دسترسی به این مدل‌ها ممکن است به‌تدریج اهمیت خود را به‌عنوان یک مزیت رقابتی از دست بدهد. در چنین شرایطی، شرکای تجاری بیش از گذشته باید ارزش خدمات خود را از طریق تخصص در پیاده‌سازی، حاکمیت و مدیریت فناوری و دستیابی به نتایج تجاری قابل‌اندازه‌گیری اثبات کنند.