برنامه جدید آنتروپیک؛ دسترسی پژوهشگران دانشگاهی به مدل‌های داخلی کلود با حفظ کامل حقوق داده‌ها
نویسنده: ویلیام چان
تاریخ انتشار: ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۶:۱۵ صبح به وقت شرق آمریکا
برنامه جدید «پژوهشگران مهمان» آنتروپیک (Guest Investigators) امکاناتی را در اختیار جامعه دانشگاهی قرار می‌دهد که هیچ رابط برنامه‌نویسی تجاری (API) قادر به ارائه آن‌ها نیست: همکاری مستقیم با تیم تحقیقاتی خود شرکت، دسترسی به مدل‌هایی که هرگز به‌صورت عمومی منتشر نشده‌اند و تضمینی صریح از نظر حقوقی مبنی بر اینکه پژوهشگران دانشگاهی مالکیت داده‌های خود و تمامی حقوق مربوط به تحقیقات مستقل بعدی را حفظ می‌کنند؛ صرف‌نظر از اینکه در جریان این همکاری به چه یافته‌هایی دست پیدا کنند.
آنتروپیک در فراخوان عمومی جذب پژوهشگران که روز چهارشنبه منتشر شد، از پژوهشگران اصلی و گروه‌های تحقیقاتی آن‌ها در دانشگاه‌ها، سازمان‌های غیرانتفاعی و آزمایشگاه‌های دولتی دعوت کرده است برای همکاری‌های تحقیقاتی مشترک به مدت ۸ تا ۱۲ هفته درخواست دهند. شرکت‌های خصوصی و استارتاپ‌ها واجد شرایط شرکت در این برنامه نیستند. آنتروپیک تمام هزینه‌های پردازشی مدل‌ها را پرداخت می‌کند و پژوهشگران منتخب با یک مسئله علمی مشخص وارد همکاری می‌شوند. در پایان نیز مالکیت کامل داده‌های خود را حفظ خواهند کرد و می‌توانند نتایج را منتشر کنند یا تحقیقات بعدی را به‌طور مستقل ادامه دهند.
مهلت ثبت درخواست‌ها از ۲۲ اکتبر ۲۰۲۶ آغاز شده و حدود ۱۴ روز ادامه دارد. آنتروپیک اعلام کرده است تلاش خواهد کرد تقریباً ۱۴ روز پس از پایان مهلت ثبت‌نام، نتیجه انتخاب شرکت‌کنندگان را به آن‌ها اطلاع دهد.
تفاوت این برنامه با طرح‌های اعطای دسترسی به API چیست؟
ساختار این برنامه با طرح‌های معمول اعطای کمک‌هزینه پژوهشی تفاوت دارد. قرار نیست پژوهشگران صرفاً اعتبار دسترسی به API و بودجه‌ای برای استفاده از آن دریافت کنند. در عوض، کارکنان علمی خود آنتروپیک در کنار پژوهشگران بیرونی، مدل‌های شرکت و زیرساخت‌های تخصصی تحقیقاتی آن را به کار می‌گیرند تا روی مسائلی کار کنند که پژوهشگران مطرح کرده‌اند. این زیرساخت‌ها شامل سامانه‌های تخصصی بازیابی اطلاعات، تحلیل داده و تولید خروجی‌های پژوهشی هستند که در هیچ‌یک از نسخه‌های تجاری محصولات شرکت ارائه نمی‌شوند.
این تفاوت از نظر فنی اهمیت زیادی دارد. برنامه پژوهشگران مهمان امکان استفاده از مجموعه‌ای را فراهم می‌کند که آنتروپیک آن را «مدل‌ها و زیرساخت‌های اجرایی» می‌نامد؛ یعنی مدل پایه در کنار ابزارهای ساختاریافته‌ای که تعیین می‌کنند یک مدل زبانی بزرگ پیشرفته چگونه در محیط علمی به کار گرفته شود. این ابزارها شامل دسترسی به پایگاه‌های داده علمی با استفاده از روش بازیابی اطلاعات، تولید خروجی‌های ساختاریافته متناسب با نیازهای پژوهشی و فرایندهای استدلال چندمرحله‌ای برای تحلیل آزمایش‌ها هستند. بخش قابل‌توجهی از کارآمدی مدل‌های زبانی بزرگ در محیط آزمایشگاهی به همین ابزارها وابسته است؛ ابزارهایی که در محصولات تجاری آنتروپیک وجود ندارند.
به همین دلیل، این همکاری بیشتر به برنامه حضور پژوهشگر مهمان در یک مؤسسه علمی شباهت دارد تا یک قرارداد صدور مجوز استفاده از فناوری. پژوهشگران روی همان مسائلی کار می‌کنند که تیم آنتروپیک درگیر آن‌هاست و از زیرساخت‌هایی بهره می‌برند که حتی آزمایشگاه‌های دانشگاهی برخوردار از منابع مالی قابل‌توجه نیز نمی‌توانند صرفاً با دسترسی به API تجاری آن‌ها را بازسازی کنند.
حوزه‌های تحقیقاتی و اهداف علمی برنامه
این برنامه پنج حوزه پژوهشی را پوشش می‌دهد: زیست‌شناسی علّی انسان، زیست‌شناسی مولکولی ساختاری و محاسباتی، شیمی دارویی، کشف دارو و علوم بالینی.
میزان موفقیت اثبات‌شده هوش مصنوعی در این حوزه‌ها یکسان نیست و به نظر می‌رسد برنامه آنتروپیک آگاهانه به‌گونه‌ای طراحی شده که طیف کاملی از مسائل علمی، از موضوعات نسبتاً تثبیت‌شده تا چالش‌های بسیار دشوار، را در بر بگیرد.
در یک سوی این طیف، زیست‌شناسی ساختاری و کشف دارو قرار دارند؛ حوزه‌هایی که هوش مصنوعی پیش‌تر نتایج قابل‌اندازه‌گیری و اعتبارسنجی‌شده‌ای در آن‌ها به دست آورده است. انتشار مقاله مهم آلفافولد درباره ساختار پروتئین‌ها در دوره ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۱ تحولی اساسی در این حوزه ایجاد کرد. همچنین روش‌های محاسباتی پیش‌بینی ویژگی‌های ADMET، شامل جذب، توزیع، متابولیسم، دفع و سمیت، زمان مراحل اولیه کشف دارو را در چند شرکت بزرگ داروسازی کاهش داده‌اند. توانایی‌های کلود در این حوزه‌ها شامل تحلیل فایل‌های زیست‌شناسی ساختاری، استدلال درباره میل اتصال مولکولی، بررسی مسیرهای سنتز و کاوش در فضای ترکیبات شیمیایی در شیمی دارویی است. در این زمینه‌ها، شواهد تجربی فراوانی مانند ساختارهای بلوری و نتایج آزمون‌های آزمایشگاهی وجود دارد که می‌توان از آن‌ها برای محدود کردن دامنه پاسخ‌های مدل‌های زبانی و اعتبارسنجی نتایج استفاده کرد.
در سوی دیگر، زیست‌شناسی علّی انسان قرار دارد که با دشواری‌های بسیار بیشتری روبه‌روست. تعیین اینکه چه عواملی واقعاً باعث بیماری‌های انسانی می‌شوند، نه اینکه صرفاً با آن‌ها همبستگی دارند، مستلزم حذف اثر متغیرهای مخدوش‌کننده است. چنین متغیرهایی در داده‌های مشاهده‌ای فراوان‌اند و بررسی تجربی آن‌ها هزینه زیادی دارد. چارچوب‌های رسمی استنباط علّی، از جمله تصادفی‌سازی مندلی، متغیرهای ابزاری و حساب مداخله یا do-calculus که جودیا پرل توسعه داده است، نتایج مهمی به همراه داشته‌اند. بااین‌حال، اعتبار این روش‌ها به‌شدت به کیفیت ابزارهای ژنتیکی و درستی فرض‌های لازم برای شناسایی روابط علّی وابسته است؛ فرض‌هایی که هوش مصنوعی نمی‌تواند مستقلاً درستی آن‌ها را تأیید کند. در این حوزه، کلود بیش از هر چیز برای کمک به طراحی مطالعات، شناسایی و ترسیم متغیرهای مخدوش‌کننده و ترکیب و تحلیل یافته‌های پژوهش‌های منتشرشده کاربرد دارد، نه جایگزینی برای اعتبارسنجی تجربی که در نهایت برای اثبات ادعاهای علّی ضروری است. بازه ۸ تا ۱۲ هفته‌ای برنامه نیز برای هر مسئله زیست‌شناسی علّی که به داده‌های تجربی جدید نیاز داشته باشد، بسیار محدود خواهد بود.
متقاضیان باید دو موضوع را به‌روشنی نشان دهند: نخست اینکه چرا همکاری مستقیم با پژوهشگران آنتروپیک، و نه صرفاً دسترسی به مدل‌ها، به پیشرفت تحقیقاتشان کمک می‌کند؛ دوم اینکه پروژه آن‌ها واقعاً می‌تواند در مدت همکاری خروجی‌های مشخصی تولید کند. این خروجی‌ها می‌توانند یافته‌های اولیه، مجموعه‌داده‌های متن‌باز، فرایندهای پردازش و تحلیل داده یا منابع عمومی پژوهشی باشند. امکان تمدید همکاری به بیش از ۱۲ هفته نیز ممکن است برای برخی پروژه‌ها فراهم شود.
در مرحله ثبت درخواست، متقاضیان باید فقط از اطلاعاتی استفاده کنند که به‌صورت عمومی در دسترس هستند. آنتروپیک در مرحله ارائه پیشنهاد پژوهشی، درخواست دریافت داده‌های آزمایشگاهی اختصاصی یا محرمانه را ندارد.
چرا مقررات مربوط به حقوق داده‌ها در این برنامه غیرمعمول است؟
شرایط حاکمیت داده‌ها در این برنامه، در مقایسه با استانداردهای رایج صنعت، به‌شکلی غیرمعمول صریح است. پژوهشگران در تمام مدت همکاری حقوق مربوط به داده‌های خود را حفظ می‌کنند و حقوق تحقیقات مستقلی که در ادامه این همکاری شکل می‌گیرد نیز متعلق به خودشان خواهد بود. آنتروپیک همچنین متعهد شده است کدها و داده‌های همراه پروژه را به‌صورت متن‌باز منتشر کند و نتایج پژوهش‌ها را به‌طور مشترک با محققان انتشار دهد.
این مقررات مستقیماً به یکی از مهم‌ترین موانع ساختاری همکاری آزمایشگاه‌های دانشگاهی با شرکت‌های هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد. بسیاری از مراکز دانشگاهی نگران‌اند که اشتراک‌گذاری مجموعه‌داده‌های آزمایشگاهی اختصاصی با یک شرکت تجاری، داده‌ها و یافته‌های حاصل از آن‌ها را درگیر اختلافات مالکیت فکری یا شرایط صدور مجوز تجاری کند؛ شرایطی که ممکن است آزادی عمل آینده آزمایشگاه را محدود سازد.
همکاری‌های دانشگاه و صنعت از مدت‌ها پیش با تنش‌های مربوط به مالکیت فکری در این زمینه روبه‌رو بوده‌اند. قانون بای-دول مصوب ۱۹۸۰ حق ثبت اختراع برای ابداعاتی را که با بودجه دولت فدرال تأمین مالی شده‌اند، به دانشگاه‌ها اعطا کرد. اما حقوق داده‌ها در همکاری‌های مرتبط با هوش مصنوعی در حوزه حقوقی متفاوتی قرار می‌گیرد که هنوز بسیاری از ابعاد آن روشن نشده است. برای مثال، وقتی یک مدل هوش مصنوعی که در جریان همکاری آموزش دیده یا تنظیم دقیق شده است به یافته‌ای علمی می‌رسد، داده‌های مرتبط با آن متعلق به چه کسی است؟ اعلامیه آنتروپیک به تمام حالت‌های پیچیده احتمالی پاسخ نمی‌دهد، اما تعهد صریح این شرکت به حفظ مالکیت داده‌های پژوهشگران و حق ادامه مستقل تحقیقات، از آنچه در بیشتر برنامه‌های صنعتی دیده می‌شود روشن‌تر است.
محدود کردن اطلاعات موردنیاز در درخواست‌ها به داده‌های عمومی نیز از همین منطق پیروی می‌کند. این تصمیم ورود پژوهشگران به برنامه را آسان‌تر می‌کند، زیرا آن‌ها مجبور نیستند پیش از انتخاب شدن، جزئیات تحقیقات منتشرنشده خود را افشا کنند.
راهبرد آنتروپیک در علوم زیستی؛ توسعه مرحله‌به‌مرحله زیرساخت‌ها
برنامه پژوهشگران مهمان پیشرفته‌ترین سطح از مجموعه زیرساخت‌ها و خدماتی است که آنتروپیک از اواخر سال ۲۰۲۵ به‌تدریج در حوزه علوم زیستی توسعه داده است.
نقطه آغاز این مسیر، طرح Claude for Life Sciences بود که در اکتبر ۲۰۲۵ راه‌اندازی شد. سپس در ۳۰ ژوئن ۲۰۲۶، آنتروپیک محیط پژوهشی Claude Science را معرفی کرد؛ محیط کاری مبتنی بر هوش مصنوعی که بیش از ۶۰ پایگاه داده علمی را یکپارچه می‌کند و قادر است ساختارهای سه‌بعدی پروتئین‌ها، مسیرهای نمایش داده در مرورگرهای ژنومی و ترسیم‌های شیمیایی را مستقیماً نمایش دهد. Claude Science برای تولید خروجی‌های پژوهشی قابل‌ممیزی طراحی شده و از تحلیل متون علمی، اجرای تحقیقات چندمرحله‌ای، اصلاح شکل‌ها و نمودارهای علمی و تولید خروجی‌های آماده انتشار پشتیبانی می‌کند. مؤسسه آلن و مؤسسه پزشکی هاوارد هیوز (HHMI) در فوریه ۲۰۲۶ به‌عنوان شرکای نهادی بنیان‌گذار طرح علوم زیستی آنتروپیک معرفی شده بودند و هنگام راه‌اندازی Claude Science نیز همکاری آن‌ها ادامه داشت.
در ۲۷ اوت ۲۰۲۶، آنتروپیک ۱۰ هزار حساب کاربری رایگان برای دانشمندان فراهم کرد و هم‌زمان دامنه برنامه اعتبارات پردازشی AI for Science را از زیست‌شناسی فراتر برد تا پژوهشگران حوزه‌های دیگری را که به توان محاسباتی بالایی نیاز دارند نیز پوشش دهد.
پس از آن، در سپتامبر ۲۰۲۶، آنتروپیک برنامه تأیید صلاحیت متخصصان علوم زیستی (LSVP) را معرفی کرد. این برنامه به متخصصان تأییدشده علوم زیستی، از جمله فعالان کشف دارو، توسعه بالینی و تولید زیستی، امکان می‌دهد با محدودیت‌های ایمنی کمتر برای فعالیت‌های مرتبط با زیست‌شناسی از مدل‌های Claude Mythos، Opus و Sonnet استفاده کنند. دلیل ایجاد LSVP این است که مدل‌های Fable به‌دلیل خطر کاربرد دوگانه، برخی پرسش‌های زیست‌شناسی را مسدود می‌کنند. منظور از کاربرد دوگانه این نگرانی است که توانایی‌های مفید برای طراحی روش‌های درمانی، ممکن است برای ساخت عوامل زیان‌آور نیز به کار گرفته شوند. برنامه LSVP سازوکاری کنترل‌شده ایجاد می‌کند که در آن، تأیید هویت و صلاحیت نهادی شرط دسترسی به قابلیت‌هایی است که در حالت عادی محدود شده‌اند.
برنامه پژوهشگران مهمان از نظر عمق همکاری و سطح دسترسی، در جایگاهی بالاتر از تمام این طرح‌ها قرار می‌گیرد. درحالی‌که LSVP دسترسی تأییدشده به مدل‌ها را فراهم می‌کند و برنامه AI for Science اعتبار پردازشی در اختیار پژوهشگران می‌گذارد، طرح جدید پژوهشگران بیرونی را مستقیماً وارد فرایندهای علمی داخلی آنتروپیک می‌کند.
خرید شرکت Coefficient Bio، فعال در زیست‌شناسی مبتنی بر هوش مصنوعی، توسط آنتروپیک در معامله‌ای که ارزش آن در اوایل سال ۲۰۲۶ حدود ۴۰۰ میلیون دلار گزارش شد، نشانه دیگری از گسترش برنامه‌های این شرکت است. آنتروپیک همچنین وجود یک برنامه کشف دارو در مرحله پیش‌بالینی با تمرکز بر بیماری‌های مغفول‌مانده را تأیید کرده است. این اقدامات نشان می‌دهند که اهداف آنتروپیک در علوم زیستی به توسعه ابزارهای تحقیقاتی محدود نمی‌شود. از این منظر، برنامه پژوهشگران مهمان را می‌توان بخشی از تلاش گسترده‌تر شرکت برای ایجاد روابط علمی با جامعه پژوهشی دانست؛ تلاشی مبتنی بر این فرض که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی با ارائه مشارکت‌های معتبر و همسو با اصول علم باز در زیست‌شناسی دانشگاهی، با بلوغ این حوزه و افزایش بررسی‌های مستقل درباره ادعاهای هوش مصنوعی در علم، موقعیت بهتری خواهند داشت.
نگاهی به مدل همکاری‌های علمی آنتروپیک
برنامه پژوهشگران مهمان نشان‌دهنده تصمیمی ساختاری درباره نحوه تعامل شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی پیشرفته با پژوهشگران متخصص در حوزه‌های علمی مختلف است.
بیشتر برنامه‌های تجاری هوش مصنوعی برای علم، از جمله TPU Research Cloud گوگل و برنامه دسترسی دانشگاهی اوپن‌ای‌آی، ابزارها را در اختیار پژوهشگران قرار می‌دهند تا به‌صورت مستقل از آن‌ها استفاده کنند. اما آنتروپیک مدل تحقیق مشترک را پیشنهاد کرده است؛ مدلی که در آن دانشمندان شرکت و پژوهشگران بیرونی روی مسائل یکسان کار می‌کنند، نتایج را به اشتراک می‌گذارند و یافته‌ها را به‌طور مشترک منتشر می‌کنند. الزام انتشار متن‌باز و انتشار مشترک نتایج، صرفاً امتیازی برای پژوهشگران نیست؛ بلکه سازوکاری برای ایجاد شواهد علمی مستقل و اعتبارسنجی توانایی‌های واقعی کلود توسط اشخاص ثالث نیز به شمار می‌رود.
منطق این مدل از نظر ساختاری به شیوه‌ای شباهت دارد که شرکت‌های داروسازی برای تأمین مالی مطالعات دانشگاهی درباره ترکیبات دارویی خود به کار می‌گیرند. استقلال پژوهشگر دانشگاهی و اعتبار مؤسسه علمی او باعث می‌شود نتایج منتشرشده برای نهادهای نظارتی و جامعه علمی گسترده‌تر، از مطالعاتی که صرفاً در داخل شرکت انجام شده‌اند، قانع‌کننده‌تر باشند. همکاری نزدیک با گروه‌های دانشگاهی پیشرو در علوم زیستی، چیزی را در اختیار آنتروپیک قرار می‌دهد که گزارش‌های استفاده از API و آزمون‌های عملکرد داخلی قادر به تولید آن نیستند: مجموعه‌ای از شواهد علمی داوری‌شده درباره عملکرد واقعی مدل‌ها در دست متخصصان هر حوزه، نقاط قوت آن‌ها و مواردی که در آن‌ها ناکام می‌مانند. چنین سابقه‌ای برای جلب اعتبار علمی نزد مشتریان سازمانی بالقوه، نهادهای نظارتی بررسی‌کننده کاربرد هوش مصنوعی در توسعه دارو و تأمین‌کنندگان مالی دولتی که درباره سرمایه‌گذاری در تحقیقات هوش مصنوعی تصمیم می‌گیرند، ارزشمند است.
چارچوب صریح حقوق داده‌ها نیز منافع طرفین را در یک راستا قرار می‌دهد. آنتروپیک با تضمین حفظ داده‌های پژوهشگران دانشگاهی و آزادی آن‌ها در انتشار نتایج، شرایطی ایجاد می‌کند که دستاوردهای همکاری، حتی یافته‌هایی که محدودیت‌های مدل‌ها را آشکار می‌کنند، بتوانند بدون دخالت در تصمیم‌های محتوایی و انتشار علمی منتشر شوند. این نوع اعتبار که از ابتدا در طراحی همکاری پیش‌بینی شده، ارزشی متفاوت از عملکرد مدل در آزمون‌های معیار دارد.
گروه‌های پژوهشی پیش از ثبت درخواست چه نکاتی را باید بدانند؟
برای پژوهشگران اصلی که در حال بررسی امکان شرکت در این برنامه هستند، مهم‌ترین پرسش‌های عملی به تعریف دقیق مسئله و تعیین محدوده پروژه مربوط می‌شود.
بازه ۸ تا ۱۲ هفته‌ای برای بیشتر مسائل زیست‌شناسی کوتاه است. این برنامه برای طرح‌هایی طراحی شده که بتوانند به نتایج اولیه، ابزارهای مشخص یا مجموعه‌داده‌های قابل‌استفاده منجر شوند، نه لزوماً پاسخ‌های قطعی و نهایی. مناسب‌ترین متقاضیان، گروه‌هایی هستند که با یک گلوگاه محاسباتی مشخص روبه‌رو هستند؛ برای مثال، فرایند تحلیل داده‌ای که افزایش مقیاس آن دشوار است، مسئله‌ای در ترکیب و تحلیل متون علمی که از توان ابزارهای فعلی فراتر می‌رود، یا پرسشی درباره طراحی پروتئین که به استدلال ساختاری در مقیاس بزرگ نیاز دارد. این گروه‌ها همچنین باید زیرساخت‌های آزمایشگاهی لازم را برای تفسیر خروجی‌های کلود در اختیار داشته باشند. گروه‌هایی که انتظار دارند این همکاری جایگزین اعتبارسنجی تجربی فرضیه‌های علّی شود، احتمالاً از نتایجی که هر سامانه هوش مصنوعی می‌تواند در چنین مدت کوتاهی ارائه دهد، رضایت نخواهند داشت.
حوزه‌هایی که افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی در آن‌ها پیش‌تر اثبات شده است، مانند تحلیل ساختار پروتئین، شیمی‌داده‌ورزی، تفسیر نتایج غربالگری CRISPR و ترنسکریپتومیکس تک‌سلولی، احتمالاً با رقابت زیادی میان متقاضیان روبه‌رو خواهند شد. در مقابل، گروه‌هایی که روی مسائل دشوارتر زیست‌شناسی علّی یا شناسایی اهداف درمانی جدید کار می‌کنند، ممکن است همکاری را بیشتر فرصتی برای اکتشاف و بررسی مسیرهای تازه بیابند؛ رویکردی که به نظر می‌رسد برنامه برای آن نیز طراحی شده است.
برای ثبت درخواست فقط اطلاعات عمومی لازم است؛ موضوعی که از پژوهشگرانی محافظت می‌کند که نمی‌توانند داده‌های منتشرنشده خود را در مرحله ارائه پیشنهاد افشا کنند. مرحله همکاری پس از پذیرش و مقررات مربوط به حقوق داده‌ها، زمانی اهمیت پیدا می‌کنند که قرار باشد اطلاعات اختصاصی واقعاً میان طرفین به اشتراک گذاشته شود.
پیشنهادهای پژوهشی باید از طریق فرم ثبت درخواست برنامه پژوهشگران مهمان ارسال شوند؛ فرمی که آنتروپیک لینک آن را در اطلاعیه رسمی خود قرار داده است. مهلت ثبت‌نام از ۲۲ اکتبر ۲۰۲۶ آغاز شده و حدود ۱۴ روز ادامه خواهد داشت.
پرسش‌های متداول
چه کسانی واجد شرایط شرکت در برنامه پژوهشگران مهمان آنتروپیک هستند؟
این برنامه برای پژوهشگران اصلی و گروه‌های تحقیقاتی آن‌ها در مؤسسات دانشگاهی، سازمان‌های غیرانتفاعی و آزمایشگاه‌های دولتی در نظر گرفته شده است. شرکت‌های خصوصی و استارتاپ‌ها در فراخوان فعلی واجد شرایط نیستند. تمرکز برنامه بر پنج حوزه علوم زیستی است: زیست‌شناسی علّی انسان، زیست‌شناسی مولکولی ساختاری و محاسباتی، شیمی دارویی، کشف دارو و علوم بالینی. متقاضیان باید نشان دهند که چرا همکاری مستقیم با پژوهشگران خود آنتروپیک، فراتر از دسترسی صرف به مدل‌ها، برای کارشان مفید خواهد بود و چگونه پروژه آن‌ها می‌تواند طی همکاری ۸ تا ۱۲ هفته‌ای به خروجی‌های مشخصی برسد. جزئیات کامل شرایط و الزامات شرکت در برنامه در صفحه اطلاعیه رسمی آنتروپیک منتشر شده است.
این برنامه چه تفاوتی با سایر طرح‌های دسترسی دانشگاهیان به هوش مصنوعی دارد؟
بیشتر برنامه‌های دسترسی دانشگاهی به هوش مصنوعی، از جمله TPU Research Cloud گوگل و برنامه دانشگاهی اوپن‌ای‌آی، اعتبار استفاده از API یا منابع پردازشی را در اختیار پژوهشگران قرار می‌دهند تا به‌طور مستقل از آن‌ها استفاده کنند. اما برنامه آنتروپیک بر همکاری مستقیم استوار است: کارکنان علمی این شرکت در کنار پژوهشگران بیرونی کار می‌کنند و از مدل‌های تحقیقاتی داخلی و زیرساخت‌های تخصصی استفاده می‌کنند که در هیچ نسخه تجاری عرضه نشده‌اند. حمایت کامل از حقوق داده‌ها نیز ویژگی غیرمعمول دیگری است. پژوهشگران مالکیت کامل داده‌های خود و تمامی حقوق مربوط به تحقیقات مستقل بعدی را حفظ می‌کنند. بیشتر برنامه‌های صنعتی چنین شرایطی را با این میزان صراحت بیان نمی‌کنند.
آیا انتشار نتایج برای آنتروپیک هم منفعت دارد یا تعهد به علم باز فقط به سود پژوهشگران است؟
هر دو طرف از این سازوکار سود می‌برند و درک این تفاوت اهمیت دارد. پژوهشگران از خروجی‌های متن‌بازی بهره‌مند می‌شوند که می‌توانند بر پایه آن‌ها تحقیقات بعدی را انجام دهند و نتایجشان را آزادانه منتشر کنند. در مقابل، آنتروپیک مجموعه‌ای از شواهد داوری‌شده علمی به دست می‌آورد که نشان می‌دهد مدل‌های داخلی این شرکت در دست متخصصان هر حوزه واقعاً چه کارهایی انجام می‌دهند و در چه مواردی با محدودیت روبه‌رو می‌شوند. این اعتبارسنجی مستقل که در چارچوب اصول علم باز و به دست پژوهشگران دانشگاهی انجام می‌شود، برای جامعه علمی گسترده‌تر، مشتریان سازمانی ارزیابی‌کننده هوش مصنوعی در توسعه دارو و نهادهای نظارتی، از آزمون‌های داخلی یا مطالعات انجام‌شده در خود شرکت معتبرتر است. بنابراین الزام انتشار عمومی نتایج فقط امتیازی برای جامعه دانشگاهی نیست، بلکه ابزاری برای ایجاد اعتبار علمی نیز محسوب می‌شود. پژوهشگران باید از این رابطه آگاه باشند. این موضوع از ارزش دانشگاهی برنامه کم نمی‌کند، اما روشن می‌سازد که چرا حمایت‌های مربوط به حقوق داده‌ها به این شکل طراحی شده‌اند.
این برنامه چه جایگاهی در راهبرد گسترده‌تر آنتروپیک در علوم زیستی دارد؟
برنامه پژوهشگران مهمان بالاترین سطح همکاری در ساختار چندلایه‌ای است که آنتروپیک از اواخر سال ۲۰۲۵ توسعه داده است. این ساختار، به ترتیب از سطح دسترسی کمتر به بیشتر، شامل برنامه اعتبارات AI for Science برای استفاده مستقل پژوهشگران از منابع پردازشی؛ برنامه تأیید صلاحیت متخصصان علوم زیستی برای دسترسی تأییدشده به مدل‌ها و قابلیت‌های رفع محدودیت‌شده در کشف دارو و فعالیت‌های بالینی؛ محیط پژوهشی Claude Science با بیش از ۶۰ پایگاه داده یکپارچه که در اختیار مؤسسات همکار قرار می‌گیرد؛ و در نهایت برنامه پژوهشگران مهمان است که همکاری مستقیم با استفاده از مدل‌ها و زیرساخت‌های داخلی، انتشار مشترک نتایج و حمایت صریح از حقوق داده‌ها را فراهم می‌کند. خرید Coefficient Bio به ارزش تقریبی ۴۰۰ میلیون دلار و برنامه‌های داخلی آنتروپیک در زمینه کشف دارو در مرحله پیش‌بالینی نشان می‌دهند که اهداف این شرکت در علوم زیستی، توسعه ترکیبات دارویی اختصاصی را نیز در بر می‌گیرد. از این رو، برنامه پژوهشگران مهمان هم تلاشی برای گسترش ارتباطات علمی است و هم سرمایه‌گذاری برای ایجاد روابط پایدار با جامعه دانشگاهی؛ جامعه‌ای که در نهایت ترکیبات دارویی توسعه‌یافته توسط شرکت را ارزیابی خواهد کرد. اطلاعات تکمیلی در صفحه طرح علوم زیستی آنتروپیک در دسترس است.