مون‌شات AI مدل Kimi K3.1 Pro را معرفی کرد؛ عملکرد بهتر از Opus 5.5 و GPT-6 Astra در برخی بنچمارک‌ها

شرکت‌های چینی فعال در حوزه هوش مصنوعی همچنان با فاصله‌ای اندک در تعقیب آزمایشگاه‌های پیشرو آمریکایی هستند.

استارتاپ چینی مون‌شات AI (Moonshot AI) مدل Kimi K3.1 Pro را معرفی کرده است؛ نسخه‌ای ارتقایافته از مدل هوش مصنوعی متن‌باز از نظر وزن‌ها (Open-weight) در رده سه تریلیون پارامتر. این شرکت می‌گوید مدل جدیدش در چندین بنچمارک مربوط به برنامه‌نویسی، انجام مستقل وظایف و سنجش دانش، عملکردی هم‌سطح یا نزدیک به قدرتمندترین مدل‌های اختصاصی آنتروپیک و OpenAI دارد.

مدل Kimi K3.1 Pro بر پایه معماری ترکیبی از متخصصان (Mixture of Experts یا MoE) ساخته شده و در مجموع ۲٫۸ تریلیون پارامتر دارد که از این تعداد، ۱۰۴ میلیارد پارامتر فعال هستند. این مدل به‌صورت بومی از قابلیت‌های چندوجهی پشتیبانی می‌کند و پنجره زمینه آن تا یک میلیون توکن ظرفیت دارد. مون‌شات همچنین نسخه سریع‌تری با نام Kimi K3.1 Pro Highspeed عرضه کرده که سرعت اجرای آن دو تا سه برابر نسخه استاندارد است. هر دو نسخه هم‌اکنون از طریق Kimi.ai، سرویس Kimi Work، ابزار Kimi Code و رابط برنامه‌نویسی Kimi API در دسترس هستند. این شرکت وعده داده است وزن‌های باز مدل را نیز تا ۴ نوامبر ۲۰۲۶ منتشر کند.

مون‌شات با عرضه مدل‌های قدرتمند دارای وزن‌های باز و قیمت‌گذاری رقابتی، جایگاه خود را در صنعت هوش مصنوعی تثبیت کرده است. مدل Kimi K2 این شرکت که سال گذشته معرفی شد، پیش‌تر به یکی از قدرتمندترین مدل‌های متن‌باز بازار تبدیل شده بود. نسخه ارتقایافته آن، یعنی Kimi K2.5، نیز توانست در شاخص هوش مصنوعی Artificial Analysis Intelligence Index از Claude 4.5 Sonnet پیشی بگیرد و فاصله میان مدل‌های باز چینی و آمریکایی را بیشتر کند. مون‌شات اکنون با K3.1 Pro تلاش می‌کند این برتری را به حوزه‌ای گسترش دهد که معمولاً در اختیار مدل‌های پیشرفته و اختصاصی با دسترسی بسته بوده است.

مون‌شات در معرفی K3.1 Pro بیش از پاسخ‌گویی به پرسش‌ها در قالب یک چت‌بات، بر توانایی این مدل در اجرای فرایندهای کامل فنی و خلاقانه تأکید دارد. به ادعای شرکت، این مدل می‌تواند برنامه‌نویسی یک پروژه کامل را در موتورهای بازی‌سازی مانند Unreal، Unity و Godot انجام دهد، مدل‌سازی سه‌بعدی پارامتریک را در Blender و نرم‌افزارهای طراحی به کمک رایانه (CAD) پیش ببرد و وظایف مالی را با قابلیت اطمینان بسیار بیشتری انجام دهد. مون‌شات می‌گوید میزان خطاهای ساختگی یا توهم مدل در وظایف مدل‌سازی مالی نسبت به نسل قبلی ۶۵ درصد کاهش یافته است.

نتایج بنچمارک‌های Kimi K3.1 Pro

بر اساس نتایجی که خود مون‌شات منتشر کرده، عملکرد Kimi K3.1 Pro به مدل‌های پرچم‌دار کنونی آنتروپیک و OpenAI بسیار نزدیک است و در برخی آزمون‌ها حتی از آن‌ها پیشی می‌گیرد؛ هرچند در مجموع همچنان با بهترین مدل‌های این شرکت‌ها فاصله اندکی دارد.

در بنچمارک Terminal-Bench 4.0 که توانایی عامل‌های برنامه‌نویسی را در انجام وظایف واقعی محیط ترمینال، با محدودیت منابع و معیارهای سخت‌گیرانه مخصوص هر وظیفه ارزیابی می‌کند، مدل K3.1 Pro امتیاز ۶۵٫۷ درصد را به دست آورده است. این نتیجه از امتیاز ۵۸٫۲ درصدی GPT-6 Astra شرکت OpenAI بالاتر است، اما اندکی پایین‌تر از Claude Opus 5.5 قرار می‌گیرد که با امتیاز ۶۶٫۴ درصد در صدر این مقایسه قرار دارد.

در بنچمارک BenchCAD که توانایی بازسازی مدل‌های سه‌بعدی از تصاویر رندرشده با زاویه‌های مختلف را از طریق تولید کد CAD می‌سنجد، مدل K3.1 Pro با امکان استفاده از ابزارها به امتیاز ۹۲٫۷ درصد رسیده است. این نتیجه به امتیاز ۹۵٫۹ درصدی GPT-6 Astra و ۹۶٫۲ درصدی Claude Opus 5.5 نزدیک است. مون‌شات می‌گوید مدل جدیدش می‌تواند بخش عمده یک فرایند کامل تولید محتوای خلاقانه را به‌تنهایی انجام دهد؛ از ساخت دارایی‌های دیجیتال و چیدمان صحنه‌ها گرفته تا پویانمایی و رندر نهایی.

این شرکت همچنین مدعی است K3.1 Pro در بنچمارک داخلی OfficeQA Pro v2 که برای ارزیابی وظایف اداری و تجاری طراحی شده، با کسب امتیاز ۶۴٫۴ به بهترین عملکرد در میان مدل‌های موجود دست یافته است. به گفته مون‌شات، این مدل در مقایسه با نسخه اولیه K3، در مدل‌سازی مالی ۷٫۲ امتیاز و در پژوهش‌های مالی ۱۱٫۶ امتیاز پیشرفت کرده است. عملکرد آن در شبیه‌سازی عملیات تجاری نیز از نظر امتیاز حدود ۴٫۲ برابر بهتر شده است. از نمونه خروجی‌هایی که شرکت منتشر کرده می‌توان به یک مدل کامل ارزش‌گذاری جریان نقدی تنزیل‌شده و خرید اهرمی (DCF/LBO) برای سهام انویدیا (NVDA) اشاره کرد که بخش‌های آن به یکدیگر متصل‌اند و فرمول‌هایش قابلیت ردیابی دارند. تهیه مجموعه اسلاید برای کمیته سرمایه‌گذاری درباره شرکت چینی تولیدکننده باتری CATL و تدوین گزارشی از صنعت رایانش کوانتومی همراه با ارجاع به منابع اصلی نیز از دیگر نمونه‌های ارائه‌شده است.

قیمت‌گذاری Kimi K3.1 Pro

هزینه استفاده از Kimi K3.1 Pro معادل دو سوم قیمت نسخه اولیه K3 تعیین شده است. مون‌شات با این سیاست، رویکرد همیشگی خود را ادامه می‌دهد: عرضه مدل‌هایی با عملکرد نزدیک به محصولات پیشرفته آزمایشگاه‌های غربی، اما با تعرفه پایین‌تر برای استفاده از رابط برنامه‌نویسی (API).

برای مقایسه، هزینه پردازش هر میلیون توکن ورودی و خروجی در نسخه استاندارد K3.1 Pro تقریباً نصف تعرفه Claude Opus 5.5 است که به‌ترتیب ۴ و ۲۰ دلار دریافت می‌کند. این هزینه در مقایسه با GPT-6 Astra نیز بسیار کمتر است؛ مدلی که برای هر میلیون توکن ورودی ۱۰ دلار و برای هر میلیون توکن خروجی ۵۰ دلار هزینه دارد. حتی نسخه سریع‌تر Highspeed نیز با تعرفه ۴ دلار برای ورودی و ۲۰ دلار برای خروجی به‌ازای هر میلیون توکن، از نظر قیمت با Opus 5.5 برابر است؛ درحالی‌که مون‌شات وعده می‌دهد این نسخه دو تا سه برابر نسخه استاندارد K3.1 Pro سرعت داشته باشد.

هر دو نسخه Kimi K3.1 Pro هم‌اکنون از طریق رابط برنامه‌نویسی Kimi API در نشانی platform.kimi.ai در دسترس هستند.