اوبر در سپتامبر ۳۳۰۰ نفر را اخراج کرد؛ حالا ChatGPT را در اختیار ۳۰ هزار کارمند می‌گذارد
اوبر تنها هفت هفته پس از تعدیل حدود ۳۳۰۰ نفر، معادل ۱۰ درصد از کارکنان بخش‌های ستادی خود، استفاده از ChatGPT Work را برای بیش از ۳۰ هزار کارمند گسترش داده است. این شرکت تعدیل نیرو را بخشی از بازسازی ساختار سازمانی توصیف می‌کند. در همین حال، اجرای گسترده این ابزار ادامه طرح آزمایشی پیشین اوبر است که طی آن مهندسان هوش مصنوعی در کنار تیم‌های مختلف قرار گرفتند تا بخشی از فعالیت‌های آن‌ها را خودکار کنند.
نکات کلیدی
- اوبر استفاده از ChatGPT Work را از یک طرح آزمایشی با مشارکت هزار نفر به بیش از ۳۰ هزار کارمند در تیم‌های عملیات، مالی، بازاریابی و محصول گسترش داده است.
- در مرحله آزمایشی، ۸۰ درصد از نخستین کاربران این ابزار مهندس نبودند. همچنین ۳۰ مهندس هوش مصنوعی در قالب گروه‌هایی موسوم به «AI Pods» با تیم‌های مختلف همکاری کردند تا فعالیت‌هایی مانند تحلیل داده‌های عملیاتی، بومی‌سازی محتوای آموزشی و ساخت داشبوردهای اطلاعاتی را خودکار کنند.
- تجربه اوبر نشان می‌دهد استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌ها می‌تواند فراتر از خرید مجوز استفاده از نرم‌افزار باشد و یکپارچه‌سازی‌های گزینش‌شده، پشتیبانی فنی مستقیم، کتابخانه داخلی مهارت‌ها و برنامه‌هایی برای سنجش میزان استفاده و نتایج را نیز در بر بگیرد.
تغییرات نیروی انسانی اوبر و استقرار ChatGPT
اوبر در دوم سپتامبر به کارکنان خود اعلام کرد که قصد دارد برای ساده‌سازی ساختار سازمانی و کاهش لایه‌های مدیریتی، حدود ۱۰ درصد از نیروی کار بخش‌های ستادی، معادل تقریباً ۳۳۰۰ شغل، را حذف کند. در ۲۲ اکتبر، شرکت OpenAI اعلام کرد که ChatGPT Work در اختیار بیش از ۳۰ هزار کارمند اوبر در سراسر جهان قرار می‌گیرد. به گزارش Tech Times UK، این نخستین بار است که اوبر یک پلتفرم هوش مصنوعی عامل‌محور را برای انجام کارهای دانشی در سراسر شرکت به کار می‌گیرد. فاصله میان این دو اعلامیه تنها هفت هفته است. هیچ‌یک از دو شرکت ارتباطی میان این تصمیم‌ها اعلام نکرده‌اند و Tech Times UK نیز گزارش داده که شواهدی مبنی بر نقش این ابزار در تصمیم به تعدیل نیرو وجود ندارد. بااین‌حال، توالی این اتفاقات به‌خودی‌خود تصویری از شیوه‌ای ارائه می‌دهد که یک شرکت بزرگ برای اداره فعالیت‌هایش در پیش گرفته است.
توالی این اتفاقات به‌خودی‌خود تصویری از شیوه‌ای ارائه می‌دهد که یک شرکت بزرگ برای اداره فعالیت‌هایش در پیش گرفته است.
اجرای جدید، گسترش طرحی آزمایشی است که حدود هزار کارمند در آن شرکت داشتند. به گزارش Tech Times، ابزار ChatGPT Work در اختیار تیم‌های عملیات، مالی، بازاریابی و محصول قرار می‌گیرد، درحالی‌که مهندسان نرم‌افزار همچنان از Codex، ابزار برنامه‌نویسی OpenAI، استفاده خواهند کرد. این پلتفرم به سرویس‌های Google Drive، Gmail، Google Calendar و Slack متصل می‌شود. اوبر نیز برای پشتیبانی از آن، یک کتابخانه داخلی از مهارت‌های هوش مصنوعی، مجموعه‌ای از ابزارها و سرویس‌های یکپارچه‌سازی تأییدشده و آموزش‌های اختصاصی فراهم کرده است. به گفته OpenAI، کاربردهای موردنظر این ابزار شامل پژوهش، تهیه خلاصه‌های جلسات، ساخت ارائه‌ها، تحلیل داده‌ها و اجرای فرایندهای کاری میان چند برنامه مختلف است.
درس‌های طرح آزمایشی و برنامه‌های آینده
مهم‌ترین جنبه عملی این اقدام، تجربه‌هایی است که اوبر از اجرای آزمایشی به دست آورده است. سومانث سوکومار، معاون مهندسی اوبر، در گفت‌وگو با TechCrunch گفته است که حدود ۸۰ درصد از نخستین کاربران این ابزار مهندس نبودند. به گزارش Tech Times UK، اوبر همچنین ۳۰ مهندس هوش مصنوعی را در قالب گروه‌هایی موسوم به «AI Pods» به مدت دو هفته در کنار تیم‌های مختلف قرار داد تا بخشی از وظایف آن‌ها را خودکار کنند. از جمله فعالیت‌هایی که در این مرحله انجام شد، می‌توان به تحلیل داده‌های عملیاتی، بومی‌سازی محتوای آموزشی و ساخت داشبوردهای شخصی‌سازی‌شده اشاره کرد. پراوین نپالی ناگا، مدیر ارشد فناوری اوبر، در بیانیه معرفی این طرح گفت مشتاق است ببیند تیم‌ها با استفاده از این ابزار چه چیزهایی خواهند ساخت. گرگ براکمن، رئیس OpenAI، نیز استقرار این فناوری را گامی در جهت دسترسی تعداد بیشتری از کارکنان به ابزارهای پیشرفته برای انجام کارهای پیچیده توصیف کرد.
شفافیت مالی و سنجش نتایج
آنچه هنوز مشخص نیست، هزینه اجرای این طرح و معیارهای سنجش نتایج آن است. به گزارش TechCrunch، اوبر هزینه استقرار این ابزار را اعلام نکرده و در بیانیه OpenAI نیز آماری درباره افزایش بهره‌وری یا صرفه‌جویی در زمان ارائه نشده است. هر دو شرکت می‌گویند در آینده داده‌های مربوط به میزان استفاده و نتایج اجرای طرح را منتشر خواهند کرد. اوبر نیز قصد دارد هم‌زمان با گسترش استفاده از این ابزار، میزان استفاده کارکنان، فرایندهای کاری و اثربخشی آن را بررسی کند.
گروه‌های مهندسی مستقر در کنار تیم‌ها و کتابخانه مهارت‌ها، بخش‌هایی از تجربه اوبر هستند که ارزش الگوبرداری دارند.
ابهام درباره ارتباط تعدیل نیرو با گسترش هوش مصنوعی
اوبر تعدیل نیروی سپتامبر را تصمیمی ساختاری معرفی کرد، نه اقدامی مرتبط با فناوری. به گزارش Business Insider درباره این تعدیل نیرو، دارا خسروشاهی، مدیرعامل اوبر، گفته بود هدف از بازسازی سازمانی کاهش لایه‌های مدیریتی است؛ از جمله در تیم‌هایی که بعضی مدیران تنها یک یا دو کارمند زیرمجموعه مستقیم داشتند. او در یادداشت اعلام تعدیل نیرو هیچ اشاره‌ای به هوش مصنوعی نکرد. اوبر نیز تأکید داشت که این تغییرات ماهیتی سازمانی دارند و نباید آن‌ها را قضاوتی درباره میزان مشارکت یا عملکرد افراد تلقی کرد.
اما کارکنانی که شغل خود را از دست دادند، برداشت متفاوتی داشتند. Business Insider در سپتامبر با شماری از کارکنان اخراج‌شده اوبر گفت‌وگو کرد. آن‌ها توضیح دادند که پیش از تعدیل نیرو، استفاده از هوش مصنوعی در وظایف شغلی‌شان به‌سرعت در حال افزایش بود. یکی از این کارکنان گفت ابزاری که در هفته‌های پیش از اخراجش از آن استفاده می‌کرد، زمان لازم برای انجام کارش را به حدود یک‌پنجم کاهش داده بود. در بخش تبلیغات نیز مدیران کارکنان را تشویق می‌کردند برای آماده‌شدن جهت جلسات با مشتریان از Gemini یا ChatGPT استفاده کنند. اوبر همچنین در اقدامی جداگانه حدود ۱۰ درصد از کارکنان بخش خدمات مشتریان خود را کاهش داده است؛ اقدامی که به گزارش Engadget، ارتباط آن با هوش مصنوعی به‌صراحت اعلام شده بود. این شرکت پیش‌تر نیز گفته بود که به دلیل هوش مصنوعی، سرعت استخدام نیروهای جدید را کاهش می‌دهد.
کنار هم قرار دادن این اتفاقات، تصویری از شرکتی ارائه می‌دهد که ارتباط علت و معلولی میان تعدیل نیرو و گسترش هوش مصنوعی را رد می‌کند، اما تصمیم‌هایی می‌گیرد که به نظر می‌رسد یکی در شکل‌گیری دیگری نقش دارد. ابتدا ساختار سازمانی را با حذف لایه‌های مدیریتی ساده‌تر می‌کند و سپس کارکنان باقی‌مانده را به ابزارهای جدید مجهز می‌سازد. امریکن اکسپرس نیز همین هفته روند مشابهی را به سهام‌داران خود اعلام کرد: این شرکت هم‌زمان با کاهش پنج درصدی نیروی کار، این اقدام را بخشی از آماده‌سازی برای خودکارسازی فعالیت‌ها توصیف کرد.
الگویی برای خریداران فناوری و نرم‌افزار
برای شرکت‌ها و مدیرانی که در حوزه نرم‌افزار و فناوری به دنبال خرید و استقرار چنین ابزارهایی هستند، تجربه اوبر می‌تواند الگویی کاربردی باشد؛ نه صرفاً به دلیل تعداد مجوزهای نرم‌افزاری، بلکه به خاطر اقداماتی که فراتر از خرید آن‌ها انجام داده است. اوبر ابتدا طرحی آزمایشی اجرا کرد تا مشخص شود چه کسانی واقعاً از ابزار استفاده می‌کنند. سپس مهندسان را در کنار تیم‌های کسب‌وکار قرار داد تا نخستین فرایندهای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی را طراحی کنند. این شرکت به‌جای فراهم‌کردن امکان اتصال نامحدود به ابزارهای مختلف، مجموعه‌ای گزینش‌شده از یکپارچه‌سازی‌ها را در نظر گرفت و متعهد شد نتایج اجرای طرح را منتشر کند. البته آنچه بیش از همه توجه‌ها را جلب می‌کند، تعداد مجوزهای اختصاص‌یافته به کارکنان است.
پرسش اصلی همچنان بی‌پاسخ مانده و هر دو شرکت پاسخ به آن را به آینده موکول کرده‌اند. اگر ChatGPT Work بتواند بهره‌وری شرکتی با ۳۰ هزار کارمند را به‌طور محسوسی افزایش دهد، نوشتن یادداشت بعدی درباره بازسازی سازمانی، بدون اشاره به نقش این فناوری، دشوارتر خواهد بود.
منابع
- اوبر چند هفته پس از اعلام حذف ۳۳۰۰ شغل، ChatGPT Work را در اختیار بیش از ۳۰ هزار کارمند قرار می‌دهد — Tech Times UK
- هوش مصنوعی عامل‌محور در اختیار کارکنان اوبر؛ عرضه ChatGPT Work برای تمام ۳۰ هزار کارمند — Tech Times
- کارکنان اخراج‌شده اوبر از افزایش استفاده از هوش مصنوعی پیش از تعدیل نیرو می‌گویند — Business Insider
- اوبر با هدف استفاده از هوش مصنوعی، ۱۰ درصد از کارکنان خدمات مشتریان را اخراج می‌کند — Engadget
- اوبر ChatGPT Work شرکت OpenAI را در اختیار تمام ۳۰ هزار کارمند خود قرار می‌دهد — Crypto Briefing