گلدمن ساکس ۵۰۰ میلیون دلار برای آموزش هوش مصنوعی به صاحبان کسب‌وکارهای کوچک اختصاص می‌دهد
لوکاس نولان | ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶
دیوید سولومون، مدیرعامل بانک گلدمن ساکس، روز پنجشنبه هم‌زمان با آغاز فعالیت مؤسسه جدید هوش مصنوعی ویژه کسب‌وکارهای کوچک این بانک، از اختصاص ۵۰۰ میلیون دلار برای آموزش هوش مصنوعی به صاحبان این کسب‌وکارها خبر داد.
به گزارش مجله فورچون، سولومون این تعهد مالی را با همکاری چهار شرکت فناوری آنتروپیک، گوگل، متا و اوپن‌ای‌آی اعلام کرد. این بودجه صرف اجرای مرحله بعدی برنامه «۱۰ هزار کسب‌وکار کوچک» گلدمن ساکس خواهد شد؛ برنامه‌ای که از زمان آغاز آن در سال ۲۰۱۰، در چارچوب تعهد مالی پیشین این بانک به ارزش ۱٫۲۵ میلیارد دلار، نزدیک به ۲۰ هزار کارآفرین دوره‌های آن را به پایان رسانده‌اند. مرحله جدید این برنامه بر آموزش، دسترسی به سرمایه و ارائه خدمات پشتیبانی متمرکز خواهد بود.
سولومون با اشاره به اینکه کسب‌وکارهای کوچک ۹۹ درصد از کل کسب‌وکارهای آمریکا را تشکیل می‌دهند، آن‌ها را «زیست‌بومی بسیار مهم» توصیف کرد. مؤسسه جدید سه بخش اصلی خواهد داشت: برنامه‌های آموزشی که هر یک از شرکت‌های همکار برگزار می‌کنند، پژوهش درباره نحوه استفاده کسب‌وکارهای کوچک از هوش مصنوعی و گسترش دسترسی آن‌ها به سرمایه.
هر یک از چهار شرکت فناوری مسئولیت متفاوتی بر عهده خواهند داشت. آنتروپیک مجموعه‌ای از دوره‌های آموزشی درباره کاربرد عملی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای کوچک طراحی می‌کند، کارگاه‌های عملی برای فارغ‌التحصیلان این برنامه برگزار خواهد کرد و درباره شیوه استفاده کسب‌وکارهای کوچک از هوش مصنوعی پژوهش انجام می‌دهد. گوگل گواهینامه حرفه‌ای هوش مصنوعی «Grow with Google» را در اختیار نزدیک به ۲۰ هزار صاحب کسب‌وکار کوچک و کارمند قرار می‌دهد و امکان استفاده رایگان سه‌ماهه از سرویس Google AI Pro را نیز برای آن‌ها فراهم می‌کند. متا ابزارها و آموزش‌های هوش مصنوعی را از طریق برنامه Muse for Small Business ارائه خواهد کرد. اوپن‌ای‌آی نیز با همکاری کالج‌های محلی طرف قرارداد این برنامه، کارگاه‌های آموزشی هوش مصنوعی برگزار می‌کند.
سولومون از صاحبان کسب‌وکارهای کوچک خواست برای استفاده از هوش مصنوعی شتاب‌زده عمل نکنند. او گفت: «در حال حاضر، این فناوری پرهزینه است.» وی افزود: «فکر نمی‌کنم لازم باشد به شرایط نگاه کنید و با خودتان بگویید که باید در این زمینه بهترین باشم و ظرف سه هفته آینده همه‌چیز را کاملاً یاد بگیرم.»
به گفته او، تصمیم‌گیری درباره به‌کارگیری هوش مصنوعی باید بر اساس بازده سرمایه‌گذاری در بخش‌هایی مانند فروش، تجربه مشتری، تولید و تأمین کالا و خدمات انجام شود. سولومون توضیح داد: «وقتی هزینه توکن‌ها و هزینه استفاده از این پلتفرم‌ها را در نظر می‌گیرید، افزایش بهره‌وری می‌تواند این هزینه‌ها را جبران کند.» او توصیه خود را چنین خلاصه کرد: «مهم این است که کار را درست انجام دهید، نه اینکه آن را سریع‌تر انجام دهید.»
سولومون همچنین میان پیشرفته‌ترین دستاوردهای توسعه هوش مصنوعی و نیازهای واقعی کسب‌وکارهای کوچک تمایز قائل شد. او گفت: «مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی و چگونگی توسعه آن‌ها موضوعی بسیار بسیار جالب خواهد بود.» وی خاطرنشان کرد که «این فناوری با سرعت بسیار زیادی در حال پیشرفت است و همچنان به‌سرعت پیشرفت خواهد کرد.» بااین‌حال، به گفته او، «در کارهایی که انجام می‌دهیم، موارد بسیار کمی وجود دارد که واقعاً به مدل‌های پیشرو نیاز داشته باشیم.»
او افزود که باید «تا حدی میان مسائل کلان مربوط به مدل‌های پیشرو، که توجه زیادی به خود جلب کرده‌اند، و استفاده از ابزارهای پایه‌ای موجود برای پشتیبانی از کسب‌وکارها تفاوت قائل شد.»
سولومون در ادامه به دشواری تأمین منابع مالی اشاره کرد و گفت: «دسترسی به سرمایه همچنان یکی از محدودیت‌هاست.» او درباره تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی انسانی نیز توضیح داد که این فناوری می‌تواند به صاحبان کسب‌وکار امکان دهد بدون استخدام نیروی کمکی از بیرون، مسئولیت‌های راهبردی بیشتری بر عهده بگیرند. به گفته او، «این به معنای محدود کردن فرصت‌های شغلی نیست، بلکه باعث می‌شود کسب‌وکار بدون افزایش هزینه‌های ثابت، توان عملیاتی بیشتری پیدا کند.»
بریتبارت نیوز به‌تازگی گزارش داده است که بانک‌ها با سرعت در تلاش‌اند مانع دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی خارج از کنترل به حساب‌های بانکی کاربران انسانی شوند؛ کاربرانی که ممکن است از چنین دسترسی‌هایی اطلاع نداشته باشند:
بانک‌های مورگان استنلی، بانک آو آمریکا، جی‌پی مورگان، ولز فارگو و دیگر بانک‌های بزرگ با عامل‌های هوش مصنوعی در حساب‌های مشتریان مواجه شده‌اند که در برخی موارد ظاهراً اقداماتی انجام می‌دهند که صاحب حساب هرگز دستور انجام آن‌ها را نداده است. یکی از مقام‌های بانکی این وضعیت را «وحشتناک» توصیف کرد. مقام دیگری نیز از «نگرانی‌های جدی درباره دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به حساب‌های مشتریان و انجام اقداماتی که ممکن است بر وضعیت مالی کاربران تأثیر بگذارد» سخن گفت.
دسترسی ناخواسته هوش مصنوعی به حساب‌های بانکی معمولاً زمانی اتفاق می‌افتد که مشتری اطلاعات ورود به حساب خود را در اختیار یک دستیار هوش مصنوعی قرار می‌دهد تا بخشی از امور مالی او را مدیریت کند و به این ترتیب، امکان دسترسی به حساب را برای آن فراهم می‌سازد. این کار به‌خودی‌خود برخلاف مقررات بیشتر بانک‌هاست؛ مقرراتی که ورود مستقیم صاحب حساب را الزامی می‌دانند. اما خطر اصلی زمانی پدیدار می‌شود که کاربر علاوه بر دسترسی به حساب، به عامل هوش مصنوعی اجازه خرید یا انتقال پول را نیز داده باشد. ترکیب این دو مجوز به عامل امکان می‌دهد بدون نظارت هیچ فردی، مستقلاً اقدام کند.
هوش مصنوعی در کنار فرصت‌هایی که برای بهبود عملکرد کسب‌وکارهای کوچک فراهم می‌کند، خطرات بزرگی نیز به همراه دارد؛ از جمله تأثیرات منفی بر سلامت روان و وضعیت مالی افراد. وینتون هال، مدیر شبکه‌های اجتماعی بریتبارت نیوز، کتاب پرفروش خود در فهرست نیویورک تایمز با عنوان «وضعیت قرمز: چپ، راست، چین و رقابت برای کنترل هوش مصنوعی» را با این هدف نوشته است که راهنمایی جامع برای جنبش ماگا در تدوین مواضعی درباره هوش مصنوعی باشد؛ مواضعی که به نفع بشریت باشد، بدون آنکه کنترل آمریکا به جریان‌های چپ‌گرای سیلیکون‌ولی واگذار شود یا به چین اجازه تسلط بر جهان داده شود.
لوکاس نولان خبرنگار بریتبارت نیوز است و موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی، آزادی بیان و سانسور اینترنتی را پوشش می‌دهد.