ادعاها درباره رشد اشتغال با هوش مصنوعی از شواهد فراتر می‌روند
پژوهش جدیدی از شرکت رمپ و مؤسسه رولیو لبز شواهد ارزشمندی درباره رفتار شرکت‌ها پس از سرمایه‌گذاری سنگین در هوش مصنوعی ارائه می‌کند. بااین‌حال، تیترهایی که حتی خود پژوهشگران نیز با ادعای بی‌تأثیر بودن هوش مصنوعی بر از دست رفتن مشاغل به آن‌ها دامن زده‌اند، از محدوده‌ای که یافته‌ها واقعاً پشتیبانی می‌کنند فراتر می‌روند.
نتیجه‌ای که می‌توان با اطمینان بیشتری از این پژوهش گرفت، به رشد اشتغال در شرکت‌های سرمایه‌گذار در هوش مصنوعی مربوط می‌شود؛ آن هم در گروه مشخصی از شرکت‌هایی که زودتر از دیگران این فناوری را به کار گرفته‌اند. شرکت‌هایی که هزینه زیادی صرف هوش مصنوعی کردند، پس از این سرمایه‌گذاری نیروی کار خود را سریع‌تر از شرکت‌های مشابهی افزایش دادند که دیرتر به سراغ این فناوری رفتند. این یافته شایسته توجه مدیران کسب‌وکار و سیاست‌گذاران است.
اما این پژوهش نمی‌تواند مشخص کند که هوش مصنوعی موجب حذف مشاغل می‌شود یا خیر. مطالعه، رشد اشتغال را در داخل شرکت‌های استفاده‌کننده از این فناوری اندازه می‌گیرد، درحالی‌که از بین رفتن فرصت‌های شغلی ممکن است به شکل اخراج کارکنان، کاهش استخدام، کم شدن قراردادها یا حذف مشاغل در شرکت‌های رقیب رخ دهد. مدیران و سیاست‌گذاران باید این تحقیق را شواهدی درباره رشد شرکت‌های متکی بر هوش مصنوعی بدانند، نه حکمی قطعی درباره آینده اشتغال.
پژوهشگران داده‌های تراکنش‌های شرکت رمپ را با برآوردهای نیروی کار مؤسسه رولیو لبز درباره ۲۱٬۵۵۹ شرکت آمریکایی ترکیب کردند. آن‌ها شرکت‌ها را زمانی استفاده‌کننده از هوش مصنوعی به شمار آوردند که دست‌کم سه ماه متوالی هزینه‌های واجد شرایطی برای این فناوری پرداخت کرده بودند. سپس شرکت‌ها را بر اساس میزان هزینه هوش مصنوعی به ازای هر کارمند دسته‌بندی کردند.
داده‌های مربوط به پذیرش هوش مصنوعی نشان می‌دهد شرکت‌های گروه دارای بیشترین هزینه‌کرد، در ۲۴ ماه نخست پس از به‌کارگیری این فناوری، حدود ۱۰٫۲ درصد بیشتر از شرکت‌هایی کارمند داشتند که بعدها و با شدت مشابهی به سراغ آن رفتند. تعداد کارکنان در رده‌های شغلی ابتدایی نیز حدود ۱۲ درصد افزایش یافت. در مقابل، شرکت‌هایی که سرمایه‌گذاری محدودتری انجام دادند، افزایش معناداری از نظر آماری در اشتغال ثبت نکردند.
نتیجه‌گیری منطقی از این ارقام روشن است: به نظر می‌رسد شرکت‌هایی که سرمایه‌گذاری جدی در هوش مصنوعی انجام می‌دهند، سریع‌تر رشد می‌کنند. خرید چند اشتراک چت‌بات تأثیر قابل‌اندازه‌گیری چندانی بر اشتغال نداشت، اما هزینه‌کرد مستمر برای ابزارهای کدنویسی، رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی و دیگر سامانه‌های هوش مصنوعی با افزایش گسترده‌تر استخدام در بخش‌های مهندسی، فروش، امور اداری و خدمات مشتریان همراه بود.
این الگو با منطق اقتصادی شناخته‌شده همخوانی دارد. فناوری‌هایی که هزینه تولید را کاهش می‌دهند، می‌توانند تولید را افزایش دهند، خدمات را بهبود بخشند و به شرکت‌ها کمک کنند به مشتریان بیشتری دسترسی پیدا کنند. پژوهش‌های مربوط به افزایش بهره‌وری با هوش مصنوعی نیز پیش‌تر نشان داده‌اند که هوش مصنوعی مولد می‌تواند به کارکنان پشتیبانی مشتری کمک کند کار بیشتری انجام دهند؛ مزایای این فناوری برای کارکنان کم‌تجربه‌تر به‌ویژه چشمگیر بوده است. اگر افزایش تقاضا از میزان نیروی کاری که خودکارسازی صرفه‌جویی می‌کند بیشتر باشد، رشد بهره‌وری می‌تواند زمینه استخدام بیشتر را فراهم کند.
این مطالعه همچنین نشان می‌دهد که دستاوردهای یادشده به‌طور یکسان در همه بخش‌ها ظاهر نمی‌شوند. رشد اشتغال معنادار از نظر آماری در سطح بخش‌های اقتصادی، تنها در بخش اطلاعات مشاهده شد؛ بخشی که شرکت‌های نرم‌افزاری، اینترنتی و رسانه‌ای بسیاری را در بر می‌گیرد. شمار کارکنان شرکت‌هایی که در این بخش با شدت زیادی روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده بودند، حدود ۱۳٫۴ درصد افزایش یافت. نتایج در سایر بخش‌های بزرگ اقتصادی نزدیک به صفر بود، از نظر آماری قطعیت نداشت یا هر دو ویژگی را نشان می‌داد.
تمرکز این رشد در یک بخش، دامنه نتیجه‌گیری‌های کلی را محدود می‌کند. شرکت‌های فناوری‌محور می‌توانند با توسعه سریع‌تر نرم‌افزار، محصولات جدید عرضه کنند، هزینه‌ها را پایین بیاورند و در مدت نسبتاً کوتاهی فروش خود را افزایش دهند. اما بیمارستان‌ها، بانک‌ها، کارخانه‌ها و سازمان‌های دولتی با محدودیت‌های فنی، مقرراتی و سازمانی متفاوتی روبه‌رو هستند. واکنش اشتغال در این مجموعه‌ها ممکن است کاملاً متفاوت باشد.
شرکت‌های حاضر در نمونه پژوهش، پیش از آغاز دوره بررسی نیز ویژگی‌های غیرمعمولی داشتند. شرکت‌هایی که سرمایه‌گذاری سنگینی در هوش مصنوعی انجام دادند، بیشتر در صنایع مرتبط با فناوری متمرکز بودند، حقوق بالاتری می‌پرداختند و پیش از به‌کارگیری هوش مصنوعی نیز سریع‌تر رشد می‌کردند. نرخ میانه رشد سالانه تعداد کارکنان آن‌ها پیش از پذیرش این فناوری به ۸٫۹ درصد می‌رسید؛ درحالی‌که این رقم برای شرکت‌هایی که در طول دوره مطالعه هرگز به سراغ هوش مصنوعی نرفتند، ۱٫۶ درصد بود.
پژوهشگران برای رفع بخشی از مشکل انتخاب نمونه، شرکت‌هایی را که زودتر هوش مصنوعی را پذیرفته بودند با شرکت‌هایی مقایسه کردند که بعدها و با شدت مشابهی از این فناوری استفاده کردند. این روش در مقایسه با مقایسه ساده شرکت‌های استفاده‌کننده و غیر‌استفاده‌کننده، طراحی پژوهش را به‌طور محسوسی بهبود می‌دهد. بااین‌حال، همچنان نمی‌توان اثر هوش مصنوعی را به‌طور کامل از عواملی مانند تأمین مالی سرمایه‌گذاری خطرپذیر، مدیریت کارآمد، محصولات موفق یا انتظار افزایش سریع تقاضا جدا کرد. شرکتی که برای توسعه فعالیت‌های خود آماده می‌شود، ممکن است هم‌زمان استخدام و هزینه‌کرد برای هوش مصنوعی را افزایش دهد.
از این مهم‌تر، رشد اشتغال به‌خودی‌خود ثابت نمی‌کند که مشاغلی از بین نرفته‌اند. شرکتی را در نظر بگیرید که اگر هوش مصنوعی در اختیار نداشت، برای پاسخ‌گویی به افزایش تقاضا ۵۰۰ نفر را استخدام می‌کرد. این شرکت پس از خودکارسازی بخشی از کارها، تنها ۲۰۰ نفر استخدام می‌کند. در ظاهر، تعداد کارکنان آن افزایش یافته است، اما هوش مصنوعی باعث شده ۳۰۰ فرصت شغلی بالقوه ایجاد نشود.
این فرصت‌های شغلی ازدست‌رفته هرگز در آمار اخراج‌ها ثبت نمی‌شوند. آن‌ها به شکل فرصت‌های شغلی‌ای ظاهر می‌شوند که هرگز آگهی نشده‌اند، قراردادهایی که تمدید نشده‌اند و کارکنانی که پس از خروج جایگزین نشده‌اند. پژوهش جداگانه رمپ درباره خطر حذف مشاغل بر اثر هوش مصنوعی نشان داد شرکت‌هایی که پیش‌تر هزینه قابل‌توجهی در پلتفرم‌های فریلنسری کرده بودند، با شدت بیشتری به سمت هوش مصنوعی رفتند و هم‌زمان هزینه‌های خود برای خدمات فریلنسرها را کاهش دادند. بنابراین، ممکن است اشتغال رسمی شرکت‌ها افزایش یابد، درحالی‌که کارکنان مستقل فرصت‌های کاری خود را از دست می‌دهند.
رشد اشتغال در سطح یک شرکت همچنین اطلاعات چندانی درباره وضعیت اشتغال در کل اقتصاد ارائه نمی‌کند. ممکن است شرکتی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند، سهم بیشتری از بازار به دست آورد و ۱۰۰ نفر را استخدام کند، درحالی‌که چند شرکت رقیب در مجموع ۲۰۰ شغل را حذف کنند. در چنین شرایطی، شرکت استفاده‌کننده از هوش مصنوعی رشد اشتغال را ثبت می‌کند، اما کل صنعت با کاهش فرصت‌های شغلی روبه‌رو می‌شود. برای سیاست‌گذاران، هر دو نتیجه اهمیت دارند.
شواهد گسترده‌تر درباره اثر هوش مصنوعی بر اشتغال همچنان یکدست نیست. پژوهشگران دانشگاه استنفورد از کاهش اشتغال در میان کارکنان جوان‌ترِ شاغل در مشاغلی خبر داده‌اند که بیش از سایر مشاغل در معرض هوش مصنوعی قرار دارند. در مقابل، پژوهشی مبتنی بر داده‌های اداری دانمارک نشان داد که استفاده گسترده از چت‌بات‌ها در دو سال نخست، اثر محدودی بر بازار کار داشته است. از آنجا که این مطالعات جمعیت‌ها و پیامدهای متفاوتی را بررسی می‌کنند، نتایج آن‌ها می‌تواند هم‌زمان معتبر باشد.
نویسندگان مطالعه رمپ با ارائه یافته‌های خود به‌عنوان شواهدی در رد پیش‌بینی‌های گسترده درباره از بین رفتن مشاغل، بحث را پیچیده‌تر می‌کنند. آن‌ها می‌گویند برآوردهای مورد ترجیحشان هیچ شواهدی از اخراج کارکنان بر اثر هوش مصنوعی نشان نمی‌دهد. این ادعا از محدوده پیامدی که اندازه‌گیری کرده‌اند فراتر می‌رود. داده‌های تعداد کارکنان نمی‌توانند همه موارد اخراج را آشکار کنند، به‌ویژه زمانی که شرکت‌ها در بخش‌های دیگری استخدام می‌کنند. این داده‌ها همچنین فرصت‌های شغلی‌ای را که به دلیل تصمیم به استخدام نکردن ایجاد نشده‌اند یا زیان‌هایی را که خارج از شرکت رخ داده‌اند، نشان نمی‌دهند.
این اغراق سزاوار انتقاد است، اما نباید دستاورد واقعی پژوهش را تحت‌الشعاع قرار دهد. نتیجه‌گیری‌های تبلیغاتی، بحث عمومی درباره هوش مصنوعی را به رقابتی کاذب میان دو تصور تبدیل می‌کنند: بیکاری گسترده یا رفاه همگانی. شواهد از گذار پیچیده‌تری حکایت دارند؛ گذاری که در آن برخی شرکت‌ها رشد می‌کنند، برخی کارکنان قدرت چانه‌زنی بیشتری به دست می‌آورند و برخی دیگر فرصت‌های شغلی خود را از دست می‌دهند.
برای دولت آمریکا، درس سیاست‌گذاری این پژوهش بیش از هر چیز به سنجش و گردآوری داده مربوط می‌شود. تدوین سیاست مؤثر نیروی کار در عصر هوش مصنوعی مستلزم داده‌هایی درباره اخراج‌ها، فرصت‌های شغلی، دستمزدها، ساعات کار، هزینه‌کرد برای پیمانکاران، میزان تولید و اشتغال در شرکت‌های رقیب است. شمار کل کارکنان شرکت‌های موفقی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، تنها بخشی از تصویر را نشان می‌دهد.
فعالیت اداره سرشماری آمریکا برای بررسی استفاده کسب‌وکارها از هوش مصنوعی بر پایه نمونه‌ای نماینده از کل کشور، مبنای مناسب‌تری برای رصد تفاوت‌ها میان صنایع و شرکت‌هایی با اندازه‌های مختلف فراهم می‌کند. کنگره باید از تلاش‌ها برای پیوند دادن داده‌های مربوط به پذیرش هوش مصنوعی با سوابق اداری، با رعایت حریم خصوصی کسب‌وکارها و کارکنان، حمایت کند.
مطالعه رمپ شواهد امیدوارکننده‌ای ارائه می‌دهد که نشان می‌دهد سرمایه‌گذاری گسترده در هوش مصنوعی با رشد سریع‌تر شرکت‌ها همراه است؛ به‌ویژه در شرکت‌های فناوری‌محور. این یافته می‌تواند برای بهره‌وری، رقابت و سیاست‌گذاری اقتصادی اهمیت زیادی داشته باشد. اما پرسش مربوط به حذف مشاغل همچنان بی‌پاسخ می‌ماند؛ همان‌جایی که شواهد موجود نشان می‌دهند باید باقی بماند.
نوشته گلب تسیپورسکی: گلب تسیپورسکی.