ارائه ماژول ۲۰ ساعته هوش مصنوعی از سوی NCERT برای پایه‌های نهم تا دوازدهم؛ تمرکز بر دیپ‌فیک، حریم خصوصی داده‌ها و استفاده اخلاقی
شورای ملی پژوهش‌های آموزشی و آموزش معلمان هند (NCERT) یک ماژول مقدماتی ۲۰ ساعته درباره تفکر محاسباتی (CT) و هوش مصنوعی (AI) برای دانش‌آموزان پایه‌های نهم تا دوازدهم ارائه کرده است. این دوره که بر فعالیت‌های عملی تکیه دارد، با هدف آشنایی دانش‌آموزان با نحوه عملکرد هوش مصنوعی، تشخیص دیپ‌فیک، حفاظت از اطلاعات شخصی و استفاده مسئولانه از ابزارهای هوش مصنوعی طراحی شده است.
این ماژول را اعضای هیئت علمی مؤسسه فناوری هند در مدرس (IIT Madras)، مؤسسه فناوری هند در جودپور (IIT Jodhpur) و NCERT تدوین کرده‌اند. محتوای آن با سیاست ملی آموزش سال 2020 (NEP 2020) هم‌راستاست و برای دانش‌آموزانی در نظر گرفته شده که پیش‌تر دانشی درباره هوش مصنوعی نداشته‌اند. به‌جای حفظ کردن مفاهیم فنی، بر یادگیری عملی تأکید شده است. این ابتکار گامی مثبت برای آماده‌سازی دانش‌آموزان در دنیایی به شمار می‌رود که هوش مصنوعی بیش از پیش به بخشی از زندگی روزمره تبدیل می‌شود.
پنج بخش برای افزایش آگاهی درباره هوش مصنوعی
این ماژول از پنج بخش تشکیل شده است که هوش مصنوعی در زندگی روزمره، یادگیری ماشین، خطاهای هوش مصنوعی، حریم خصوصی داده‌ها و استفاده مسئولانه از ابزارهای نوین هوش مصنوعی را پوشش می‌دهند. دانش‌آموزان یاد می‌گیرند برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند، چرا گاهی اطلاعات نادرست ارائه می‌دهند و چگونه می‌توان پاسخ‌های آن‌ها را بررسی کرد.
بخش نخست، دانش‌آموزان را با سامانه‌های هوش مصنوعی آشنا می‌کند که مرتب با آن‌ها سروکار دارند؛ از جمله صفحه‌کلیدهای تلفن همراه که کلمات بعدی را پیش‌بینی می‌کنند و برنامه‌هایی که موسیقی پیشنهاد می‌دهند. این بخش مفهوم تشخیص الگو را با مثال‌های آشنا توضیح می‌دهد؛ برای نمونه، پیدا کردن یک دوست در غذاخوری شلوغ مدرسه یا تشخیص یک آهنگ پس از شنیدن تنها سه نت. دانش‌آموزان می‌آموزند که هوش مصنوعی توانایی شناسایی الگوها را دارد، اما اغلب از درک زمینه و موقعیتی که انسان‌ها به‌طور طبیعی از آن برخوردارند، بی‌بهره است.
آشنایی با شیوه یادگیری ماشین‌ها
بخش دوم توضیح می‌دهد که ماشین‌ها چگونه از طریق نمونه‌ها یاد می‌گیرند. دانش‌آموزان یک دسته‌بند تصویر را آموزش می‌دهند تا اشیای روزمره را شناسایی کند و سپس عمداً نقاط ضعف آن را می‌آزمایند. این تمرین نشان می‌دهد که کیفیت و تنوع داده‌های آموزشی چه تأثیری بر عملکرد سامانه‌های هوش مصنوعی دارند.
بخش سوم با عنوان «وقتی هوش مصنوعی اشتباه می‌کند»، بر اطلاعات نادرست، دیپ‌فیک و توهمات هوش مصنوعی تمرکز دارد. دانش‌آموزان بررسی می‌کنند که چرا پاسخ‌های تولیدشده به‌وسیله هوش مصنوعی، حتی زمانی که نادرست‌اند، می‌توانند قانع‌کننده به نظر برسند. آن‌ها همچنین روشی پنج‌مرحله‌ای برای راستی‌آزمایی اطلاعات پیش از اعتماد کردن به آن‌ها یا بازنشرشان می‌آموزند. این مهارت به‌ویژه از آن جهت اهمیت دارد که دانش‌آموزان بیش از گذشته در فضای آنلاین با محتوای تولیدشده به کمک هوش مصنوعی مواجه می‌شوند.
توجه ویژه به حریم خصوصی داده‌ها و ایمنی دیجیتال
بخش چهارم، دانش‌آموزان را با حفاظت از داده‌های شخصی، رضایت، انصاف و ایمنی دیجیتال آشنا می‌کند. در این بخش همچنین قانون حفاظت از داده‌های شخصی دیجیتال هند (DPDP) مصوب سال ۲۰۲۳ معرفی می‌شود. به گزارش روزنامه هندوستان تایمز، دانش‌آموزان سیاست‌های حفظ حریم خصوصی برنامه‌هایی را که استفاده می‌کنند بررسی خواهند کرد تا بفهمند چه اطلاعاتی جمع‌آوری می‌شود، این اطلاعات چگونه ممکن است به اشتراک گذاشته شوند و چه مدت نگهداری شوند.
در این ماژول به‌طور مشخص به دانش‌آموزان هشدار داده می‌شود که اطلاعات حساس خود را در اختیار ابزارهای هوش مصنوعی قرار ندهند. این اطلاعات شامل شماره‌های آدهار و PAN، گذرواژه‌ها، رمزهای یک‌بارمصرف و اسناد شخصی است. آموزش این نکات احتیاطی از دوران مدرسه می‌تواند به شکل‌گیری عادت‌های دیجیتال ایمن‌تر کمک کند؛ پیش از آنکه دانش‌آموزان استفاده گسترده‌تری از ابزارهای هوش مصنوعی داشته باشند.
هوش مصنوعی به‌عنوان دستیار، نه جایگزین
بخش پنجم بر استفاده مؤثر از ابزارهای هوش مصنوعی بدون وابستگی به آن‌ها تمرکز دارد. دانش‌آموزان یاد می‌گیرند دستورهای متنی (پرامپت‌ها) را بنویسند و بهبود دهند، پاسخ‌های تولیدشده به‌وسیله هوش مصنوعی را ارزیابی کنند و خطاهایی را که نیاز به اصلاح دارند، تشخیص دهند. این ماژول رویکرد «استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان دستیار» را ترویج می‌کند؛ رویکردی که در آن دانش‌آموزان از هوش مصنوعی برای بهبود کار خود بهره می‌گیرند، اما مسئولیت تفکر و قضاوت شخصی‌شان را حفظ می‌کنند.
دانش‌آموزان همچنین در طول پنج بخش، دفترچه‌ای با عنوان «دفترچه کنجکاوی» نگه می‌دارند و مشاهدات، استدلال‌ها و تأملات خود را در آن ثبت می‌کنند. این ماژول به‌جای اتکا صرف به سخنرانی‌های کلاسی، بر آزمایش کردن و یادگیری از اشتباهات تأکید دارد.
تیم تدوین این ماژول در نامه خود به دانش‌آموزان می‌نویسد: «این ماژول برای حفظ کردن نیست؛ مجموعه‌ای از عادت‌هاست که باید آن‌ها را تمرین کرد.»
یادگیری انعطاف‌پذیر برای مدارس
برنامه پیشنهادی تدریس شامل ۲۰ ساعت آموزشی در کلاس است و سه روش برای اجرای فعالیت‌ها ارائه می‌دهد. دانش‌آموزان می‌توانند از دستگاه‌های شخصی یا مشترک استفاده کنند، در نمایش‌های آموزشی معلم روی یک صفحه‌نمایش مشترک شرکت کنند یا تمرین‌ها را با کاغذ و گفت‌وگوهای کلاسی انجام دهند.
روش سوم که «یادگیری بدون ابزار دیجیتال» نامیده می‌شود، به مدارسی که دسترسی محدودی به رایانه یا اینترنت دارند امکان می‌دهد فعالیت‌های اصلی را اجرا کنند. این انعطاف‌پذیری ویژگی مهمی است، زیرا به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد مفاهیم پایه هوش مصنوعی را بدون وابستگی کامل به زیرساخت‌های دیجیتال بیاموزند.
استقبال مدیران مدارس از این طرح
ارائه این ماژول با استقبال مدیران و نمایندگان مدارس وابسته به هیئت مرکزی آموزش متوسطه هند (CBSE) روبه‌رو شده است. آن‌ها معتقدند آموزش مفاهیم هوش مصنوعی از پایه نهم به دانش‌آموزان کمک می‌کند مهارت‌های مورد نیاز برای فعالیت در محیطی فناوری‌محور را توسعه دهند.
پرنیت مونگالی، عضو هیئت امنای گروه مدارس سانسکریتی در پونا، این اقدام را گامی مهم برای آماده‌سازی دانش‌آموزان جهت مواجهه با آینده توصیف کرد. به گفته او، آشنایی زودهنگام با هوش مصنوعی می‌تواند تفکر انتقادی، خلاقیت، استدلال منطقی و مهارت‌های حل مسئله را تقویت کند. او همچنین بر اهمیت آگاه کردن دانش‌آموزان از کاربردهای هوش مصنوعی و محدودیت‌های آن تأکید کرد.
قضاوت انسانی همچنان ضروری است
دکتر جیوتی آرورا، مدیر مدرسه دولتی مانت ابو در دهلی، گفت این ماژول ضمن ترویج استفاده مسئولانه از فناوری، توانایی دانش‌آموزان در تفکر انتقادی، خلاقیت و حل مسئله را بهبود خواهد داد.
او گفت این دوره به دانش‌آموزان کمک می‌کند به «شهروندانی جهانی و آماده برای آینده تبدیل شوند که از هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری برای نوآوری استفاده می‌کنند و قضاوت و ارزش‌های انسانی راهنمای آن‌هاست».
NCERT نیز بر ضرورت حفظ جایگاه محوری قضاوت انسانی در فرایند یادگیری تأکید کرده است. این شورا روز جمعه در بیانیه‌ای مطبوعاتی اعلام کرد: «این ماژول دانش‌آموزان را تشویق می‌کند به کاربرانی آگاه، مطمئن و مسئولیت‌پذیر در استفاده از فناوری تبدیل شوند و در عین حال یادآور می‌شود که قضاوت انسانی، خلاقیت و مسئولیت‌پذیری اخلاقی همچنان در یادگیری جایگاهی اساسی دارند.»
دینش پراساد ساکلانی، مدیر NCERT، نیز در مقدمه این ماژول بر همین اصل تأکید کرده است. او می‌نویسد: «فناوری می‌تواند توانایی‌های انسان را گسترش دهد، اما قضاوت، خلاقیت، مسئولیت‌پذیری و مالکیت فرایند یادگیری همچنان بر عهده خود یادگیرنده است.»
گسترش آموزش هوش مصنوعی در پایه‌های مختلف تحصیلی
ارائه این ماژول جدید در ادامه طرح پیشین CBSE برای آموزش تفکر محاسباتی و هوش مصنوعی به دانش‌آموزان پایه‌های پایین‌تر انجام شده است. این هیئت در دوم آوریل، برنامه درسی ساختاریافته‌ای را برای پایه‌های سوم تا هشتم معرفی کرد تا آشنایی با هوش مصنوعی از سنین پایین آغاز شود.
در این برنامه درسی، سالانه ۵۰ ساعت آموزش برای پایه‌های سوم تا پنجم و ۱۰۰ ساعت برای پایه‌های ششم تا هشتم پیشنهاد شده است. هدف آن است که مفاهیم تفکر محاسباتی و هوش مصنوعی به‌تدریج و متناسب با سن و توانایی یادگیری دانش‌آموزان آموزش داده شوند.
با گسترش آموزش هوش مصنوعی در مقاطع مختلف مدرسه، تمرکز از آموزش صرفِ نحوه استفاده از فناوری فراتر می‌رود. هدف مهم‌تر این است که دانش‌آموزان یاد بگیرند اطلاعات تولیدشده به‌وسیله هوش مصنوعی را به چالش بکشند، محدودیت‌های آن را بشناسند و هنگام استفاده از آن تصمیم‌های آگاهانه بگیرند.