۱۰ شرکت برتر توسعه هوش مصنوعی در حوزه سلامت برای ارائه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
مقایسه ۱۰ شرکت برتر توسعه هوش مصنوعی در حوزه سلامت برای سازمان‌های بزرگ؛ بررسی تخصص در هوش مصنوعی، توانایی رعایت الزامات قانونی و نوآوری در خدمات سلامت.
هوش مصنوعی دیگر برای فعالان حوزه سلامت صرفاً یک فناوری آزمایشی نیست. بیمارستان‌ها برای پشتیبانی از مراقبت‌های بالینی از الگوریتم‌ها استفاده می‌کنند و شرکت‌های بیمه نیز بررسی پرونده‌های خسارت را خودکار کرده‌اند. آزمایشگاه‌های داروسازی روند تحقیقات بالینی را سرعت می‌بخشند و تولیدکنندگان تجهیزات پزشکی هم قابلیت‌های نرم‌افزاری را به محصولات فیزیکی خود اضافه می‌کنند.
با گسترش استفاده از نرم‌افزار، اولویت مدیران نیز تغییر کرده است. اکنون دیگر پرسش اصلی این نیست که آیا باید از فناوری استفاده کرد یا نه؛ بلکه سازمان‌ها می‌خواهند بدانند چه شرکتی می‌تواند سامانه‌هایی قابل‌اعتماد برای آن‌ها بسازد.
انتخاب یک شرکت توسعه هوش مصنوعی در حوزه سلامت، فراتر از تصمیمی معمول برای خرید خدمات است. این انتخاب بر ایمنی و رعایت مقررات، حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها، زمان عرضه محصول و عملکرد بلندمدت سامانه تأثیر می‌گذارد.
سازمان‌های سلامت به تیم‌های مهندسی نیاز دارند که علاوه بر برنامه‌نویسی، با جریان روزمره فعالیت‌های بالینی نیز آشنا باشند. این نیاز مستلزم ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی مولد، بینایی ماشین و ابزارهای پیش‌بینی با استانداردها و مقررات سخت‌گیرانه حوزه سلامت، از جمله HL7، FHIR، قانون HIPAA و الزامات سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) است.
در این مقاله، ۱۰ شریک مهندسی در سطح جهانی معرفی می‌شوند که به سازمان‌های سلامت کمک می‌کنند ایده‌های نرم‌افزاری خود را به سامانه‌هایی قابل‌استفاده در محیط عملیاتی تبدیل کنند.
معیارهای ارزیابی شرکت‌ها
این شرکت‌های مهندسی بر اساس چهار معیار کاربردی ارزیابی شده‌اند؛ در این ارزیابی، اندازه شرکت به‌تنهایی ملاک نبوده است:
- تمرکز بر حوزه سلامت: تجربه مستقیم همکاری با شبکه‌های بیمارستانی، شرکت‌های بیمه، آزمایشگاه‌های داروسازی، تولیدکنندگان فناوری پزشکی و استارتاپ‌های حوزه سلامت.
- عمق تخصص مهندسی هوش مصنوعی: توانایی عملی در توسعه هوش مصنوعی مولد، مدل‌های یادگیری ماشین، ابزارهای بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی بالینی و سامانه‌های پیش‌بینی.
- آشنایی با مقررات: توسعه نرم‌افزار مطابق با HIPAA، مقررات عمومی حفاظت از داده‌های اتحادیه اروپا (GDPR)، استانداردهای HL7 و FHIR، الزامات FDA و قوانین منطقه‌ای حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها.
- توانایی اجرای پروژه‌های سازمانی: برخورداری از ظرفیت فنی لازم برای ساخت، راه‌اندازی و نگهداری نرم‌افزارهای امن مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ.
نگاهی سریع به برترین شرکت‌های توسعه هوش مصنوعی در حوزه سلامت
جدول زیر نمایی کلی از شرکت‌های پیشرو در ارائه خدمات نرم‌افزاری، نقاط قوت اصلی، گستره فعالیت جهانی و توانمندی‌های فنی آن‌ها ارائه می‌دهد.
| شرکت | مناسب برای | گستره حضور جهانی | سطح بلوغ هوش مصنوعی سازمانی |
|---|---|---|---|
| اکسنتور (Accenture) | تحول گسترده سازمان‌های سلامت با کمک هوش مصنوعی | بیش از ۱۲۰ کشور | ★★★★★ |
| اپ‌اینونتیو (Appinventiv) | مهندسی محصولات اختصاصی هوش مصنوعی در حوزه سلامت | جهانی | ★★★★★ |
| دلویت (Deloitte) | حاکمیت هوش مصنوعی و مشاوره سلامت دیجیتال | بیش از ۱۵۰ کشور | ★★★★★ |
| آی‌بی‌ام کانسالتینگ (IBM Consulting) | هوش مصنوعی بالینی و حاکمیت هوش مصنوعی سازمانی | بیش از ۱۷۵ کشور | ★★★★★ |
| کاگنیزنت (Cognizant) | نوسازی هوش مصنوعی در سازمان‌های ارائه‌دهنده خدمات سلامت و شرکت‌های پرداخت‌کننده هزینه درمان | بیش از ۳۵ کشور | ★★★★★ |
| بی‌سی‌جی اکس (BCG X) | نوآوری در حوزه سلامت با محوریت هوش مصنوعی | جهانی | ★★★★★ |
| پی‌دبلیوسی (PwC) | هوش مصنوعی مسئولانه و تحول در حوزه سلامت | بیش از ۱۵۰ کشور | ★★★★★ |
| خدمات مشاوره تاتا (TCS) | نوسازی گسترده سامانه‌های سازمانی حوزه سلامت | بیش از ۵۵ کشور | ★★★★★ |
| اینفوسیس (Infosys) | مهندسی هوش مصنوعی در حوزه سلامت با اولویت رایانش ابری | بیش از ۵۵ کشور | ★★★★★ |
| کپجمینی (Capgemini) | مهندسی هوش مصنوعی برای علوم زیستی و فناوری پزشکی | بیش از ۵۰ کشور | ★★★★★ |
۱. اکسنتور (Accenture)
مناسب برای: تحول گسترده سازمان‌های سلامت با کمک هوش مصنوعی
اکسنتور همچنان یکی از گزینه‌های اصلی سازمان‌های سلامت است که می‌خواهند با اجرای طرح‌های تحول‌آفرین مبتنی بر هوش مصنوعی، کل مجموعه خود را متحول کنند. بخش خدمات سلامت این شرکت، مشاوره کسب‌وکار و اجرای کامل راهکارهای نرم‌افزاری را برای بیمارستان‌ها، شرکت‌های بیمه، آزمایشگاه‌های داروسازی و نهادهای بهداشت عمومی ارائه می‌دهد.
هوش مصنوعی مولد، خودکارسازی جریان کار بالینی، مدیریت چرخه درآمد (RCM)، نوسازی زیرساخت‌های ابری و مدل‌سازی دوقلوی دیجیتال از حوزه‌های اصلی تخصص این شرکت هستند. اکسنتور روابط نزدیکی با مایکروسافت، گوگل کلاد، آمازون وب سرویسز (AWS) و انویدیا دارد. پیشرفت‌های اخیر در زمینه هوش مصنوعی بالینی، از جمله فعالیت‌های مرتبط با بریستول مایرز اسکویب و آنتروپیک، نشان‌دهنده تمرکز این شرکت بر توسعه و استقرار نرم‌افزارهای عملیاتی در صنعت علوم زیستی است.
۲. اپ‌اینونتیو (Appinventiv)
مناسب برای: مهندسی اختصاصی هوش مصنوعی برای محصولات سلامت و پلتفرم‌های سازمانی
برای سازمان‌هایی که به دنبال یک شرکت تخصصی توسعه هوش مصنوعی در حوزه سلامت هستند، اپ‌اینونتیو رویکرد متفاوتی دارد. این شرکت به‌جای تمرکز بر ارائه توصیه‌های کلی در قالب گزارش‌ها و اسلایدهای مشاوره‌ای، بر مهندسی محصول متمرکز است و نرم‌افزارهای اختصاصی هوش مصنوعی را طراحی و توسعه می‌دهد که آماده استفاده عملیاتی هستند و مشکلات مشخص بالینی و اجرایی را هدف قرار می‌دهند.
تیم‌های مهندسی این شرکت ابزارهای پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی، دستیارهای هوش مصنوعی مولد، مدل‌های تحلیل پیش‌بینانه، سامانه‌های تصویربرداری پزشکی و نرم‌افزارهای پایش پیوسته محیط و بیمار را توسعه می‌دهند. اپ‌اینونتیو از پروتکل‌های بومی FHIR و HL7 در برنامه‌نویسی استفاده می‌کند تا اتصال‌های امن و مستقیم به سامانه‌های موجود پرونده الکترونیک سلامت برقرار شود. همه پلتفرم‌ها نیز مطابق با HIPAA، GDPR و قوانین منطقه‌ای داده‌های سلامت توسعه می‌یابند.
یکی از ویژگی‌های متمایز اپ‌اینونتیو، بر عهده گرفتن مسئولیت کامل چرخه توسعه محصول است. این شرکت از مرحله شکل‌گیری ایده و طراحی سامانه تا اعتبارسنجی و استقرار نهایی، در کنار کسب‌وکارهای حوزه سلامت قرار می‌گیرد. سبد محصولات آن شامل سامانه‌های اختصاصی مدیریت بیمارستان، ابزارهای پایش از راه دور بیماران، پلتفرم‌های داروخانه و درگاه‌های ارتباطی بیماران است؛ محصولاتی که برای استفاده ایمن در محیط‌های واقعی درمانی طراحی شده‌اند.
۳. دلویت (Deloitte)
مناسب برای: حاکمیت هوش مصنوعی و مشاوره در حوزه سلامت
دلویت تجربه گسترده‌ای در کمک به سازمان‌های حوزه سلامت برای پذیرش ایمن فناوری‌های جدید دارد. تیم سلامت این شرکت در زمینه حاکمیت فناوری، مدیریت ریسک و رعایت مقررات در شبکه‌های بیمارستانی، شرکت‌های بیمه و برنامه‌های بهداشت عمومی تخصص دارد.
خدمات این شرکت شامل تدوین راهبرد هوش مصنوعی، تحلیل داده‌های بالینی، خودکارسازی فرایندها، ارتقای زیرساخت‌های ابری و ارائه راهنمایی‌های مقرراتی است. دلویت برای سازمان‌های سلامت فعال در محیط‌هایی که نظارت دولتی و الزامات قانونی در آن‌ها اهمیت بالایی دارد، گزینه مناسبی به شمار می‌رود.
۴. آی‌بی‌ام کانسالتینگ (IBM Consulting)
مناسب برای: هوش مصنوعی بالینی و حاکمیت هوش مصنوعی سازمانی
تخصص آی‌بی‌ام کانسالتینگ در حوزه سلامت با راهکارهای نرم‌افزاری پیشرفته مجموعه watsonx این شرکت تکمیل می‌شود. این مجموعه می‌تواند به سازمان‌های سلامت کمک کند تا هوش مصنوعی را در پلتفرم‌های تشخیصی، سامانه‌های اداری، فعالیت‌های پژوهشی و فرایندهای تصمیم‌گیری خود به کار بگیرند و هم‌زمان امنیت داده‌ها را در اولویت قرار دهند.
تمرکز اصلی این شرکت بر حاکمیت هوش مصنوعی، پیکربندی‌های رایانش ابری ترکیبی، پردازش زبان طبیعی و پلتفرم‌های پژوهشی پیش‌بینانه است. آی‌بی‌ام همچنین در حال توسعه نرم‌افزارهایی برای نشانگرهای زیستی دیجیتال و فناوری‌های پوشیدنی است و به‌طور مستمر در ابزارهای مشخص مورد استفاده در محیط‌های بالینی سرمایه‌گذاری می‌کند.
۵. کاگنیزنت (Cognizant)
مناسب برای: نوسازی هوش مصنوعی در سازمان‌های ارائه‌دهنده خدمات سلامت و شرکت‌های پرداخت‌کننده هزینه درمان
کاگنیزنت یکی از شرکای فناوری مهم برای کسب‌وکارهای سلامت، بیمارستان‌ها و سازمان‌های ارائه‌دهنده خدمات درمانی است. این شرکت در ارائه خدمات سلامت از پلتفرم TriZetto بهره می‌گیرد؛ پلتفرمی که صورت‌حساب‌ها، مطالبات بیمه‌ای و فرایندهای اداری میان تیم‌های درمانی و شرکت‌های بیمه را خودکار می‌کند.
کاگنیزنت با استفاده از هوش مصنوعی، تخصص خود در امور اداری سلامت را در حوزه‌هایی مانند پردازش خودکار اسناد، ابزارهای دریافت تأییدیه قبلی بیمه و خودکارسازی جریان کار به کار می‌گیرد. دانش تخصصی این شرکت از فرایندهای صنعت سلامت، آن را به گزینه‌ای مناسب برای سازمان‌هایی تبدیل کرده است که قصد دارند عملیات اداری و پشتیبانی خود را نوسازی کنند.
۶. بی‌سی‌جی اکس (BCG X)
مناسب برای: نوآوری در حوزه سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی و راهبرد محصولات دیجیتال
بی‌سی‌جی اکس بازوی فناوری گروه مشاوره بوستون (Boston Consulting Group) است. این مجموعه با ترکیب برنامه‌ریزی راهبردی، مهندسی نرم‌افزار و علم داده به کسب‌وکارهای حوزه سلامت کمک می‌کند محصولات دیجیتال جدیدی توسعه دهند. تیم این شرکت با ارائه‌دهندگان خدمات سلامت، آزمایشگاه‌های داروسازی و شرکت‌های فناوری پزشکی همکاری می‌کند تا راه‌های نوآورانه استفاده از هوش مصنوعی را شناسایی کرده و آن‌ها را به محصولات نرم‌افزاری تجاری تبدیل کند.
قابلیت‌های این شرکت شامل هوش مصنوعی مولد، مدل‌های پیش‌بینی، درمان‌های دیجیتال و پلتفرم‌های پزشکی دقیق است. بی‌سی‌جی اکس برای شرکت‌هایی مناسب است که قصد دارند محصولات تجاری جدیدی در حوزه سلامت عرضه کنند و توسعه آن‌ها را با اهداف کسب‌وکار خود هماهنگ سازند.
۷. پی‌دبلیوسی (PwC)
مناسب برای: هوش مصنوعی مسئولانه و تحول در حوزه سلامت
پی‌دبلیوسی به سازمان‌های سلامت کمک می‌کند هوش مصنوعی را به کار بگیرند، ریسک‌ها را کاهش دهند، از حریم خصوصی داده‌ها محافظت کنند و الزامات قانونی را رعایت کنند. این شرکت در زمینه راهبرد دیجیتال و ارتقای پلتفرم‌های اصلی با بیمارستان‌ها، شرکت‌های بیمه و کسب‌وکارهای داروسازی همکاری کرده است.
تدوین چارچوب‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده‌های سلامت، خودکارسازی فرایندها و مدیریت زیرساخت‌های ابری از توانمندی‌های اصلی آن هستند. پی‌دبلیوسی در میان سازمان‌هایی که با مقررات سخت‌گیرانه مواجه‌اند، به‌ویژه مجموعه‌هایی که به رعایت مستمر الزامات قانونی و مدیریت ریسک نیاز دارند، گزینه‌ای پرطرفدار است.
۸. خدمات مشاوره تاتا (TCS)
مناسب برای: نوسازی گسترده سامانه‌های حوزه سلامت
خدمات مشاوره تاتا پروژه‌های بزرگ تحول نرم‌افزاری را برای بیمارستان‌ها، گروه‌های بیمه و شرکت‌های علوم زیستی اجرا می‌کند. فعالیت‌های مهندسی هوش مصنوعی این شرکت با مهاجرت به زیرساخت‌های ابری، ایجاد خطوط انتقال داده، رعایت استانداردهای تعامل‌پذیری و توسعه پلتفرم‌های اختصاصی هماهنگ است.
تیم این شرکت ابزارهای تحلیل پیش‌بینانه، سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی و ابزارهای هوشمند مدیریت عملیات را توسعه می‌دهد. TCS برای کسب‌وکارهایی مناسب است که می‌خواهند سامانه‌های قدیمی خود را ارتقا دهند و در عین حال ابزارهای جدید هوش مصنوعی را به کار بگیرند.
۹. اینفوسیس (Infosys)
مناسب برای: مهندسی هوش مصنوعی در حوزه سلامت با اولویت رایانش ابری
اینفوسیس با تکیه بر مهندسی ابری، توسعه نرم‌افزارهای هوش مصنوعی و دانش تخصصی صنعت سلامت، سامانه‌های بالینی و کسب‌وکار را نوسازی می‌کند. گروه سلامت این شرکت برای بیمارستان‌ها، شرکت‌های بیمه و کسب‌وکارهای داروسازی نرم‌افزار توسعه می‌دهد و زمینه را برای نوسازی داده‌ها و خودکارسازی وظایف فراهم می‌کند.
توانمندی‌های اینفوسیس شامل هوش مصنوعی مولد، پردازش خودکار اسناد، مدل‌های پیش‌بینی و انتقال سامانه‌ها به زیرساخت‌های ابری است. سرمایه‌گذاری‌های اخیر این شرکت در خدمات مشاوره سلامت نیز توانایی آن را برای هدایت برنامه‌های تحول دیجیتال افزایش داده است.
۱۰. کپجمینی (Capgemini)
مناسب برای: مهندسی هوش مصنوعی در علوم زیستی و فناوری پزشکی
کپجمینی مهندسی نرم‌افزارهای هوش مصنوعی را با معماری ابری و مشاوره حوزه سلامت ترکیب می‌کند تا از شرکت‌های علوم زیستی و تولیدکنندگان تجهیزات پزشکی پشتیبانی کند. این شرکت پژوهش‌های پیچیده هوش مصنوعی را به نرم‌افزارهای سازمانی کاربردی تبدیل می‌کند که به بهبود عملیات کارخانه‌ها و نتایج مراقبت‌های درمانی کمک می‌کنند.
فعالیت‌های آن حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، خودکارسازی کنترل کیفیت، تحلیل پیش‌بینانه و ابزارهای سلامت متصل را در بر می‌گیرد. شرکت‌هایی که می‌خواهند سخت‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را با پلتفرم‌های نرم‌افزاری گسترده‌تر ترکیب کنند، اغلب به دلیل توانمندی‌های مهندسی کپجمینی به سراغ این شرکت می‌روند.
چگونه شرکت مناسب توسعه هوش مصنوعی در حوزه سلامت را انتخاب کنیم؟
برای انتخاب شریک مهندسی هوش مصنوعی، نباید فقط به نام تجاری یا اندازه شرکت توجه کرد. بهترین شرکا، دانش تخصصی حوزه سلامت را با توانایی توسعه نرم‌افزار در سطح عملیاتی و تسلط روشن بر الزامات قانونی ترکیب می‌کنند. پیش از انتخاب شرکت، بررسی کنید که آیا می‌تواند اقدامات زیر را انجام دهد:
- توسعه پلتفرم‌های هوش مصنوعی آماده استفاده عملیاتی، به‌جای محدود شدن به پروژه‌های آزمایشی کوچک.
- ارائه شواهدی از تجربه موفق در رعایت استانداردها و مقرراتی مانند HL7، FHIR، HIPAA، GDPR و الزامات FDA برای نرم‌افزارهای مورد استفاده به‌عنوان ابزار پزشکی (SaMD).
- اتصال مستقیم نرم‌افزارهای هوش مصنوعی به سامانه‌های موجود پرونده الکترونیک سلامت (EHR)، پرونده الکترونیک پزشکی (EMR) و پایگاه‌های داده بیمارستانی.
- توسعه ابزارهایی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی بالینی و مدل‌های پیش‌بینی.
- ارائه خدمات مستمر عملیات یادگیری ماشین (MLOps)، عملیات مدل‌های زبانی بزرگ (LLMOps)، پایش مدل‌ها و نگهداری بلندمدت سامانه‌ها.
انتخاب ارائه‌دهنده مناسب می‌تواند روند پذیرش هوش مصنوعی را سرعت ببخشد و هم‌زمان ریسک‌های قانونی و هزینه‌های نگهداری در آینده را کاهش دهد.
جمع‌بندی
هوش مصنوعی در حال تغییر عملیات حوزه سلامت است؛ از تصمیم‌گیری‌های بالینی و اپلیکیشن‌های بیماران گرفته تا مدیریت بیمارستان‌ها و پژوهش‌های دارویی. ازاین‌رو، انتخاب شرکت مناسب برای توسعه هوش مصنوعی در این حوزه، تصمیمی مهم در سطح راهبردی به شمار می‌رود.
شرکت‌های مشاوره جهانی مانند اکسنتور، دلویت، آی‌بی‌ام، کاگنیزنت و TCS ظرفیت گسترده‌ای برای اجرای پروژه‌های تحول سازمانی دارند. در مقابل، شرکت‌های تخصصی مهندسی محصول مانند اپ‌اینونتیو بر توسعه راهکارهای اختصاصی هوش مصنوعی، مشارکت عملی و عمیق در فرایند مهندسی و استقرار نرم‌افزار تمرکز می‌کنند.
انتخاب بهترین گزینه به هدف سازمان بستگی دارد. برخی مجموعه‌ها به راهبردی جامع برای تحول کل سازمان نیاز دارند؛ برخی دیگر به تیمی مهندسی احتیاج دارند که نرم‌افزار اختصاصی حوزه سلامت را طراحی کند، بنویسد، با سامانه‌های موجود یکپارچه سازد و در مقیاس بزرگ توسعه دهد. ارزیابی مهارت‌های فنی، تجربه در رعایت مقررات و تسلط بر استانداردهای داده به سازمان‌ها کمک می‌کند تا سرمایه‌گذاری آن‌ها در هوش مصنوعی به ارزش واقعی در مراقبت‌های بالینی منجر شود.