گزارش مک‌کنزی: هوش مصنوعی می‌تواند سالانه ۲.۵۲ تریلیون دلار به ارزش اقتصادی جهان بیفزاید
دهلی نو: بر اساس گزارش پژوهشی مک‌کنزی در اکتبر ۲۰۲۶، هوش مصنوعی می‌تواند از طریق خودکارسازی و پشتیبانی از فعالیت‌های شغلی موجود، سالانه ۲.۵۲ تریلیون دلار ارزش اقتصادی در جهان ایجاد کند. بااین‌حال، افزایش هزینه‌های به‌کارگیری این فناوری ممکن است بخش قابل‌توجهی از منافع اقتصادی بالقوه آن را از بین ببرد.
این گزارش با عنوان «منحنی ارزش هوش مصنوعی: اقتصاد به‌کارگیری هوش مصنوعی در فعالیت‌های موجود» نشان می‌دهد که شرکت‌ها با سرعت در حال استفاده از هوش مصنوعی هستند، اما بسیاری از آن‌ها هنوز مشخص نکرده‌اند که آیا این فناوری بازده اقتصادی کافی به همراه دارد یا خیر.
در گزارش آمده است: «بااین‌حال، بسیاری از سازمان‌ها همچنان میزان استفاده از هوش مصنوعی را می‌سنجند، نه ارزشی را که این فناوری ایجاد می‌کند.»
به گفته مک‌کنزی، اگر هزینه مؤثر استفاده از هوش مصنوعی ۳۰ درصد افزایش یابد، ارزش اقتصادی بالقوه این فناوری در سطح جهان ممکن است از ۲.۵۲ تریلیون دلار به ۱.۶۷ تریلیون دلار کاهش پیدا کند. این کاهش معادل حدود ۳۴ درصد، یا ۸۵۰ میلیارد دلار، خواهد بود.
در همین سناریو، برآورد ارزش اقتصادی سالانه هوش مصنوعی در ایالات متحده نیز ممکن است ۳۲۰ میلیارد دلار کاهش یابد و از ۹۶۰ میلیارد دلار به ۶۴۰ میلیارد دلار برسد.
این گزارش تأکید می‌کند که ارقام یادشده حاصل یک سناریوی مدل‌سازی‌شده‌اند و نباید آن‌ها را پیش‌بینی قطعی تلقی کرد.
این یافته‌ها در شرایطی منتشر شده‌اند که شرکت‌ها سرمایه‌گذاری خود را در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، نرم‌افزار و خودکارسازی افزایش می‌دهند. این روند پرسش‌هایی را درباره این موضوع مطرح کرده است که آیا افزایش بهره‌وری ناشی از این فناوری می‌تواند هزینه‌های به‌کارگیری آن را توجیه کند یا خیر.
مک‌کنزی برآورد کرده است که سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ ممکن است به حدود ۷ تریلیون دلار برسد. برای توجیه این میزان سرمایه‌گذاری، سالانه حدود ۷۶۰ میلیارد دلار سود باید در دسترس باشد.
بر اساس این پژوهش، خدمات مالی با برآورد سالانه ۵۳۰ میلیارد دلار، بیشترین ظرفیت ایجاد ارزش اقتصادی از طریق هوش مصنوعی را در میان بخش‌های بررسی‌شده دارد. پس از آن، بخش آموزش با ۴۱۰ میلیارد دلار، فناوری، رسانه و مخابرات با ۳۶۰ میلیارد دلار و مراقبت‌های بهداشتی با ۳۱۰ میلیارد دلار قرار دارند.
این پژوهش همچنین نشان می‌دهد که برخی از مهم‌ترین منافع اقتصادی هوش مصنوعی ممکن است از پشتیبانی از متخصصان ماهر و پردرآمد حاصل شود، نه صرفاً از خودکارسازی گسترده کارهایی که نیروی کار کم‌درآمد انجام می‌دهد.
مشاغل مرتبط با خدمات حقوقی، مراقبت‌های بهداشتی، مدیریت و رایانه از جمله حوزه‌هایی هستند که استفاده مقرون‌به‌صرفه از هوش مصنوعی می‌تواند در آن‌ها ظرفیت قابل‌توجهی داشته باشد.
بااین‌حال، گزارش تأکید می‌کند که منافع اقتصادی هوش مصنوعی در کشورهای مختلف یکسان نیست؛ زیرا هزینه‌های نیروی کار تفاوت دارد.
در گزارش آمده است: «منحنی ارزش هوش مصنوعی همچنین نشان می‌دهد که اقتصاد هوش مصنوعی محلی است، نه جهانی.»
این تفاوت به‌ویژه برای اقتصادهایی که به نیروی کار متکی هستند اهمیت دارد؛ زیرا پایین‌تر بودن نسبی دستمزدها می‌تواند محاسبات اقتصادی مربوط به جایگزینی وظایف انسانی با هوش مصنوعی یا استفاده از این فناوری برای پشتیبانی از نیروی کار را تغییر دهد.
تحلیل مک‌کنزی هزینه‌های فعلی نیروی کار را با کل هزینه استفاده از هوش مصنوعی مقایسه می‌کند. این هزینه‌ها علاوه بر مخارج فناوری، شامل نظارت انسانی، راستی‌آزمایی و انجام دوباره کار در صورت نیاز نیز می‌شوند.
این گزارش خاطرنشان می‌کند که ظرفیت اقتصادی هوش مصنوعی تنها به توانایی‌های فنی آن بستگی ندارد؛ بلکه شرکت‌ها باید بتوانند این فناوری را با هزینه‌ای پایدار به کار بگیرند و در عین حال کیفیت کار را در سطح قابل‌قبولی حفظ کنند.
بر اساس پیشنهاد گزارش، شرکت‌ها باید کاربردهایی را در اولویت قرار دهند که بازده اقتصادی روشنی دارند، تأثیر تغییر هزینه‌های هوش مصنوعی را ارزیابی کنند و برای جابه‌جایی و به‌کارگیری دوباره کارکنان هم‌زمان با تغییر فعالیت‌های شغلی بر اثر این فناوری برنامه‌ریزی داشته باشند.