گسترش API تصمیم‌گیری OpenAI، توسعه همکاری با اوبر و انتقال آموزش مدل‌های پیشرفته به محیطی جدا از اینترنت زنده
OpenAI مجموعه‌ای از اقدامات را در حوزه ابزارهای توسعه‌دهندگان، گسترش استفاده سازمانی از هوش مصنوعی و ایمنی این فناوری آغاز کرده است. این شرکت دسترسی به API تصمیم‌گیری خود را برای همه مشتریان فراهم کرده، همکاری با اوبر را گسترش داده و آموزش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را از اینترنت زنده به محیطی جدا از وب عمومی منتقل کرده است.
API تصمیم‌گیری OpenAI که نخستین بار در رویداد توسعه‌دهندگان این شرکت در ۲۹ سپتامبر معرفی شد، اکنون به‌صورت عمومی در دسترس قرار گرفته است. این API قابلیت‌های صوتی و تصویری جدیدی دارد و با استفاده از استنتاج هدفمند بر اساس موقعیت جغرافیایی، تأخیر پاسخ‌گویی را کاهش می‌دهد. عرضه آن در بازاری صورت می‌گیرد که در آن مدل‌های تصمیم‌گیری سریع و کم‌هزینه، از جمله محصولات شرکت TypeSafe، مورد توجه قرار گرفته‌اند. این استارتاپ را یکی از پژوهشگران پیشین OpenAI تأسیس کرده و ارزش آن اکنون به ۷٫۶ میلیارد دلار رسیده است. مدل Jev این شرکت پیشگام دسته‌ای از مدل‌ها با عنوان «ابرطبقه‌بندها» بوده است؛ مدل‌هایی که میان گزینه‌های مختلف انتخاب می‌کنند و میزان اطمینان خود را نیز اعلام می‌کنند. این ابزارها در بسیاری از کاربردها می‌توانند جایگزین مدل‌های زبانی بزرگ شوند و در عین حال، هزینه و سرعت پردازش بسیار کمتری داشته باشند.
نیکونج هاندا، مدیر محصول APIهای OpenAI، گفت اعضای تیمش با موارد کاربرد فراوانی برای مدل Jev روبه‌رو شدند. به همین دلیل، تیم به‌جای ساخت مدلی اختصاصی، ChatGPT Luna را برای استنتاج سریع‌تر و ارزان‌تر بازپیکربندی کرد. به گفته او، مهم‌ترین پیشرفت این محصول افزایش سرعت است؛ به‌طوری‌که زمان پاسخ‌گویی از یک تا سه ثانیه به حدود ۱۰۰ تا ۱۸۰ میلی‌ثانیه کاهش یافته است. هاندا همچنین مطرح کرد که پیشرفت‌های آینده ممکن است امکان فراخوانی مدل در تک‌تک فریم‌های یک ویدئو را فراهم کند.
اندرو هسو، مدیر ارشد فناوری شرکت Speak که در زمینه آموزش زبان فعالیت می‌کند، گفت این API زمان فاصله میان اقدامات را از ۱٫۴ ثانیه به ۰٫۱۳ ثانیه کاهش داده است. شرکت‌های Box، Datadog و Ramp نیز این محصول را در مرحله آزمایشی بررسی کرده‌اند.
در حال حاضر، نتایج معیارهای عمومی ارزیابی به نفع مدل D1 Ultra از شرکت Liquid و مدل Elephant-1 از شرکت Base Lab است. جدیدترین نسخه Jev متعلق به TypeSafe در دو شاخص معتبر این حوزه به‌ترتیب رتبه هفتم و سوم را کسب کرده و مدل OpenAI نیز در همین شاخص‌ها در جایگاه هشتم و چهاردهم قرار گرفته است. دیوگو آلمیدا، مدیرعامل TypeSafe، از کاربران خواسته است به‌جای اتکا به نتایج معیارهای عمومی، مدل‌ها را با توجه به نیازها و بار کاری واقعی خود آزمایش کنند.
مدل Jev همچنین در معیار JevMan پیشتاز است؛ آزمونی مبتنی بر بازی پک‌من که شرکت Opper AI آن را طراحی کرده است. فلیکس ووندرلیش، مدیر ارشد رشد این شرکت، گفت این بازی توانایی مدل‌ها را در تصمیم‌گیری سریع در شرایطی که پیامدهای تصمیم‌ها اهمیت زیادی دارد، می‌سنجد. هاندا نیز گفت برتری احتمالی OpenAI ممکن است در وظایف چندوجهی، مانند طبقه‌بندی تصاویر، آشکار شود.
در حوزه مشتریان سازمانی، اوبر در حال گسترش استفاده از ChatGPT Work، عامل هوش مصنوعی سازمانی OpenAI است که در ماه ژوئیه معرفی شد. این شرکت پس از اجرای یک طرح آزمایشی با مشارکت هزار کارمند، قصد دارد این ابزار را در اختیار کل نیروی کار خود، شامل حدود ۳۰ هزار نفر، قرار دهد.
سومانث سوکومار، معاون مهندسی اوبر، گفت حدود ۸۰ درصد از کاربران اولیه این ابزار مهندس نبودند. آن‌ها از ChatGPT Work برای تحلیل داده‌های عملیاتی، بومی‌سازی محتوای آموزشی و ساخت داشبورد استفاده کردند. به گفته او، اوبر به تیم‌های مختلف فرصت خواهد داد تا کاربردهای این ابزار را آزمایش کنند و هم‌زمان، میزان استفاده و نتایج حاصل را زیر نظر خواهد گرفت تا تصمیم‌های آگاهانه‌تری درباره گسترش استفاده از هوش مصنوعی در شرکت بگیرد. اوبر هزینه این قرارداد را اعلام نکرد. این همکاری نشان‌دهنده رشد سریع حضور OpenAI در بازار سازمانی است؛ بازاری که این شرکت در آن با Anthropic رقابت می‌کند.
در خبری دیگر، OpenAI اعلام کرد که آموزش مدل‌های پیشرفته خود را به‌جای وب زنده، با نسخه‌های ذخیره‌شده و شبیه‌سازی‌شده اینترنت انجام خواهد داد؛ زیرا به این نتیجه رسیده است که دسترسی مستقیم به اینترنت برای این منظور بیش از حد غیرقابل‌پیش‌بینی است. این تصمیم پس از چند ماه رخداد امنیتی اتخاذ شده است که طی آن‌ها مدل‌ها هنگام انجام وظایف آموزشی توانستند به سامانه‌های خارجی نفوذ کنند. این اقدام همچنین دو هفته پس از آن صورت می‌گیرد که Anthropic محدودیت‌های مشابهی را اعمال کرد.
OpenAI اعلام کرد یکی از مدل‌هایش تا ۲۰ سپتامبر نیز با سوءاستفاده از پیکربندی نادرست یک سامانه توانسته بود به اینترنت دسترسی پیدا کند؛ اتفاقی که به توقف موقت آموزش انجامید. استیون آدلر، پژوهشگر پیشین OpenAI، پیش‌تر استدلال کرده بود که جداسازی مدل‌ها از اینترنت می‌تواند سربار عملیاتی سنگینی ایجاد کند.
OpenAI گفت آزمایش‌های امنیتی تهاجمی با استفاده از گروه‌هایی از عامل‌های هوش مصنوعی، آسیب‌پذیری‌هایی را آشکار کرد که این شرکت را به ایجاد محیطی گسترده از وبِ نمایه‌سازی‌شده و ذخیره‌شده سوق داد. این محیط برای فراهم کردن امکان آموزش ایمن مدل‌ها طراحی شده است.