جمینای ۴ آرگون: یک میلیون توکن با قیمت اولیه ۲ دلار؛ دو برابر شدن تعرفه‌ها از اول دسامبر ۲۰۲۶

نویسنده: دنیل راث

آخرین به‌روزرسانی: ۲۴ اکتبر ۲۰۲۶ · زمان مطالعه: ۱۵ دقیقه

مدل جمینای ۴ آرگون گوگل اکنون از طریق رابط برنامه‌نویسی جمینای (Gemini API) در سراسر جهان در دسترس است و شمارش معکوس برای تغییر تعرفه‌های آن آغاز شده است. گوگل اعلام کرده که این مدل پنجره متنی یکپارچه‌ای با ظرفیت مجموع ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن ورودی و خروجی دارد. هزینه استفاده از آن تا ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶، به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار است؛ اما از اول دسامبر قیمت‌ها دو برابر می‌شوند. برخی گزارش‌ها در جنوب شرق آسیا، از جمله مطالبی که با محوریت وب‌سایت ProductNation Malaysia منتشر شده‌اند، عرضه این مدل را به‌عنوان ورود جمینای ۴ آرگون به مالزی و دسترسی صرفاً از طریق طرح‌های پولی مطرح کرده‌اند. بااین‌حال، برای ارزیابی این ادعا باید جزئیات را جداگانه بررسی کرد، زیرا اسناد رسمی گوگل تنها بخشی از آن را تأیید می‌کنند و درباره بخش‌های دیگر اطلاعات روشنی ارائه نمی‌دهند.

این بررسی که در ۲۴ اکتبر ۲۰۲۶ تهیه شده، اطلاعات تأییدشده گوگل را از برداشت‌هایی که دیگران از آن‌ها داشته‌اند، جدا می‌کند. در ادامه، برنامه قیمت‌گذاری، محدودیت‌های توکن، تنظیمات سطح استدلال، شرایط دسترسی و تأثیر افزایش تعرفه‌ها بر بودجه بررسی می‌شود. برای مقایسه مستقیم این مدل با پرچم‌دار OpenAI، می‌توانید مقایسه پیشین جمینای و چت‌جی‌پی‌تی را بخوانید. تمرکز این مقاله بر وضعیت مالزی و هزینه‌های استفاده از مدل است.

گوگل درباره جمینای ۴ آرگون چه اطلاعاتی را تأیید کرده است؟

در اسناد رسمی گوگل، نام محصول «Gemini 4 Argon» و شناسه آن در رابط برنامه‌نویسی «gemini-4-argon» ذکر شده است. توسعه‌دهندگان برای آزمایش مدل کافی است از همین شناسه استفاده کنند. گوگل اعلام کرده که این مدل از طریق Gemini API برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها در سراسر جهان در دسترس است. همچنین مشترکان Google AI Ultra و Google AI Pro می‌توانند در برخی از محیط‌های مشخص جمینای از آن استفاده کنند؛ بنابراین، اپلیکیشن عمومی جمینای تنها مسیر دسترسی به این مدل نیست.

مهم‌ترین ویژگی فنی مدل، پنجره متنی آن است. طبق مستندات گوگل، مجموع ظرفیت ورودی و خروجی به ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن می‌رسد. این عدد دقیقاً برابر با ۲ به توان ۲۰ است و در اصطلاح فنی معمولاً به‌صورت یک میلیون توکن بیان می‌شود. بااین‌حال، سقف پیش‌فرض خروجی در درخواست‌های هم‌زمان API بسیار پایین‌تر و برابر با ۶۵٬۵۳۶ توکن است. گوگل می‌گوید با استفاده از قابلیت تولید طولانی (long decode)، امکان تولید خروجی تا سقف ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن نیز وجود دارد.

گوگل همچنین سه سطح قابل تنظیم برای میزان استدلال مدل ارائه می‌کند: پایین، متوسط و بالا. توکن‌های مربوط به فرایند استدلال با نرخ توکن خروجی محاسبه می‌شوند؛ نکته‌ای که هنگام بررسی صورت‌حساب اهمیت زیادی دارد. در بخش‌هایی از اسناد عرضه که بررسی کردیم، نقل‌قول مستقیمی از مدیران گوگل درج نشده است؛ بنابراین، این مقاله مطالب منتشرشده شرکت را بازگو می‌کند و اظهارنظری را به هیچ‌یک از مدیران نسبت نمی‌دهد.

پرسش درباره مالزی: شواهد واقعاً چه چیزی را تأیید می‌کنند؟

عبارت «عرضه جمینای ۴ آرگون در مالزی» بیشتر چارچوبی منطقه‌ای برای پوشش خبری این محصول است و نه بیانیه‌ای از سوی گوگل. در اسناد رسمی شرکت آمده است که مدل در سراسر جهان در دسترس است و یکی از مناطق Google Cloud در آسیا و اقیانوسیه نیز در فهرست مناطق ارائه‌دهنده خدمات قرار دارد. بااین‌حال، این اسناد نام مالزی را به‌طور مشخص ذکر نمی‌کنند و درباره عرضه اختصاصی برای کاربران عادی مالزی، قیمت‌گذاری محلی یا پرداخت به پول رایج این کشور توضیحی نمی‌دهند.

بنابراین، برداشت محتاطانه این است که توسعه‌دهندگان در کوالالامپور یا پنانگ به احتمال زیاد می‌توانند با اتکا به اعلام دسترسی جهانی، از Gemini API استفاده کنند؛ البته مشروط به رعایت شرایط معمول حساب کاربری، پرداخت و محدودیت‌های منطقه‌ای. اما وضعیت برای کاربری مالزیایی که می‌خواهد از طریق حساب رایگان خود در اپلیکیشن جمینای به آرگون دسترسی داشته باشد، متفاوت است؛ زیرا گوگل دسترسی کاربران عادی را در برخی محیط‌های جمینای به طرح‌های AI Ultra و AI Pro محدود کرده است.

این تمایز اهمیت دارد، زیرا بسیاری از جست‌وجوهای مرتبط با این خبر بر عبارت «مالزی» تمرکز دارند. کاربران می‌خواهند بدانند آیا همین امروز می‌توانند ثبت‌نام کنند، هزینه استفاده به رینگیت چقدر است و آیا طرح محلی ویژه‌ای وجود دارد. بر اساس اطلاعات موجود، گوگل تنها بخشی از نخستین پرسش را پاسخ داده است. قیمت‌گذاری به رینگیت، بسته‌های مشترک اپراتورهای مخابراتی مالزی و محل نگهداری داده‌ها در این کشور هنوز تأیید نشده‌اند و نمی‌توان درباره آن‌ها حدس زد.

قیمت جمینای ۴ آرگون: تعرفه‌های ۲ و ۱۰ دلاری تا ۳۰ نوامبر

تعرفه اولیه API گوگل برای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار است. توکن‌های مربوط به استدلال نیز در شمار توکن‌های خروجی قرار می‌گیرند. برای توکن‌های ورودی ذخیره‌شده در حافظه نهان (cached input)، تخفیف ۹۵ درصدی در نظر گرفته شده است؛ بنابراین، هزینه هر یک میلیون توکن از این نوع فقط ۰٫۱۰ دلار خواهد بود. دوره قیمت‌گذاری اولیه در ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶ پایان می‌یابد. از اول دسامبر همان سال، تعرفه‌ها به ۴ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی، ۰٫۲۰ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی ذخیره‌شده و ۲۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی تغییر می‌کنند.

منبع همه ارقام بالا، مستندات مدل Gemini API و مطالب رسمی عرضه گوگل است. دو نکته در این جدول جلب توجه می‌کند. نخست اینکه تمام تعرفه‌ها دو برابر می‌شوند و نسبت قیمت‌ها به یکدیگر ثابت می‌ماند: هزینه خروجی پنج برابر ورودی است و هزینه ورودی ذخیره‌شده معادل پنج درصد ورودی عادی خواهد بود؛ چه پیش از افزایش قیمت و چه پس از آن. دوم اینکه تخفیف ۹۵ درصدی برای داده‌های ذخیره‌شده بدون تغییر باقی می‌ماند. بنابراین، راهکارهای مبتنی بر ذخیره‌سازی و استفاده مجدد از زمینه متنی که اکنون پیاده‌سازی شوند، پس از افزایش قیمت نیز همان مزیت نسبی را حفظ می‌کنند.

افزایش قیمت از اول دسامبر؛ دو برابر شدن هزینه‌ها چه معنایی دارد؟

بیان اینکه تمام تعرفه‌ها دو برابر می‌شوند ساده است، اما ممکن است تأثیر واقعی آن بر هزینه‌ها دست‌کم گرفته شود. تیم‌هایی که در اکتبر و نوامبر با نرخ‌های ۲ و ۱۰ دلار نمونه‌سازی و آزمایش می‌کنند، به‌محض انتقال ترافیک واقعی محصول به محیط عملیاتی در دسامبر، با دو برابر شدن صورت‌حساب مواجه خواهند شد. جدول زیر چند سناریوی فرضی را بر اساس تعرفه‌های اعلام‌شده گوگل نشان می‌دهد. این ارقام صرفاً مثال‌های محاسباتی تهیه‌شده برای این مقاله‌اند و هزینه‌های واقعی هیچ مشتری مشخصی را بازتاب نمی‌دهند.

ردیف مربوط به بازیابی اطلاعات نشان می‌دهد که ذخیره‌سازی چقدر می‌تواند اهمیت داشته باشد. در دوره قیمت‌گذاری اولیه، ۱۰۰ میلیون توکن ذخیره‌شده با نرخ ۰٫۱۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن، در مجموع ۱۰ دلار هزینه دارد؛ درحالی‌که اگر همین تعداد توکن به‌عنوان ورودی عادی محاسبه شود، هزینه به ۲۰۰ دلار می‌رسد. از اول دسامبر، هزینه داده‌های ذخیره‌شده به ۲۰ دلار افزایش می‌یابد. در عین حال، وقتی پاسخ‌ها طولانی باشند، هزینه خروجی همچنان می‌تواند بخش عمده صورت‌حساب را تشکیل دهد، زیرا هر توکن خروجی پنج برابر هر توکن ورودی قیمت دارد.

ازآنجاکه توکن‌های استدلال با نرخ خروجی محاسبه می‌شوند، انتخاب سطح بالای استدلال می‌تواند هزینه‌ها را به‌سرعت افزایش دهد. حتی اگر پاسخ نهایی کوتاه باشد، درصورتی‌که مدل برای رسیدن به آن از فرایند استدلال طولانی استفاده کند، هزینه این توکن‌ها نیز محاسبه خواهد شد. مسئولان بودجه باید پیش از تنظیم پیش‌بینی هزینه‌های دسامبر، تعداد واقعی توکن‌های مصرفی در هر درخواست را در سطوح مختلف استدلال اندازه‌گیری کنند.

پنجره متنی ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی در عمل چه کاربردی دارد؟

پنجره‌ای با ظرفیت یک میلیون توکن باعث می‌شود مجموعه بزرگ‌تری از کارها در یک درخواست واحد قابل انجام باشد. برای مثال، می‌توان مخزن کامل کد یک پروژه، مجموعه‌ای از قراردادهای طولانی، متن پیاده‌سازی‌شده چندین ساعت گفت‌وگو یا مجموعه بزرگی از اسناد پژوهشی را در یک ورودی قرار داد؛ بدون آنکه لازم باشد محتوا به قطعات کوچک‌تر برای بازیابی تقسیم شود. بااین‌حال، محدودیت یکپارچه گوگل به این معناست که ورودی و خروجی باید در مجموع از سقف ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن تجاوز نکنند. بنابراین، اگر ورودی تمام ظرفیت پنجره را پر کند، فضایی برای پاسخ باقی نمی‌ماند.

هزینه استفاده از تمام ظرفیت پنجره

استفاده از کل ظرفیت پنجره برای ورودی، با تعرفه اولیه حدود ۲٫۱۰ دلار و پس از اول دسامبر حدود ۴٫۱۹ دلار هزینه دارد. این مبلغ برای یک درخواست ممکن است مناسب باشد، اما در مقیاس بالا به هزینه قابل‌توجهی تبدیل می‌شود. برای نمونه، سامانه‌ای که روزانه ۱۰ هزار درخواست با ورودی نزدیک به سقف پنجره ارسال کند، با نرخ ۲ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن حدود ۲۱ هزار دلار در روز فقط برای ورودی هزینه خواهد داشت؛ با نرخ ۴ دلار، این رقم به حدود ۴۲ هزار دلار می‌رسد. اگر زمینه متنی بزرگ در چندین درخواست تکرار شود، استفاده از ورودی ذخیره‌شده می‌تواند این هزینه‌ها را به‌طور چشمگیری کاهش دهد.

گوگل تنها شرکتی نیست که برای افزایش ظرفیت پنجره متنی رقابت می‌کند. بررسی پیشین ما درباره پنجره یک میلیون توکنی Kimi K3.1 Pro در مقایسه با قیمت‌گذاری Claude Opus 5.5 نیز همین رقابت را میان شرکت‌های رقیب نشان می‌دهد. اندازه پنجره به‌تنهایی دیگر مزیت رقابتی تعیین‌کننده‌ای نیست. قیمت هر توکن مفید، کیفیت بازیابی اطلاعات در بخش‌های دورتر از ابتدای متن و تأخیر پاسخ‌گویی، اکنون نقش مهمی در تصمیم خرید دارند. در اسنادی که بررسی کردیم، گوگل هنوز آماری درباره کیفیت بازیابی اطلاعات در پنجره متنی آرگون منتشر نکرده است.

محدودیت خروجی: ۶۵٬۵۳۶ توکن به‌صورت پیش‌فرض و حداکثر ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن با تولید طولانی

گوگل حداکثر خروجی پیش‌فرض درخواست‌های هم‌زمان API را ۶۵٬۵۳۶ توکن تعیین کرده است؛ رقمی معادل ۶٫۲۵ درصد سقف یکپارچه ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی. توسعه‌دهندگانی که به تولید متن طولانی‌تر نیاز دارند باید از قابلیت تولید طولانی استفاده کنند که به گفته گوگل، امکان رسیدن به سقف کامل را فراهم می‌کند. محدودیت درخواست‌های هم‌زمان به کنترل تأخیر و هزینه در کاربردهای معمول کمک می‌کند، درحالی‌که تولید طولانی برای کارهایی مانند نگارش پیش‌نویس کتاب، انتقال گسترده کد و استخراج جامع اطلاعات ساختاریافته کاربرد دارد.

توصیه عملی روشن است: برای هر درخواست، سقف خروجی مشخصی تعیین کنید. تولید ناخواسته متنی نزدیک به حداکثر ظرفیت تولید طولانی، به‌ازای هر درخواست با نرخ اولیه خروجی حدود ۱۰ دلار و پس از اول دسامبر حدود ۲۰ دلار هزینه خواهد داشت. اگر این اتفاق با تلاش‌های مجدد و چند عامل هوش مصنوعی به‌صورت موازی همراه شود، یک خطای نرم‌افزاری می‌تواند در زمانی کوتاه بودجه ماهانه را مصرف کند.

قابلیت تولید طولانی پرسش‌هایی درباره پایداری نیز مطرح می‌کند که پاسخ آن‌ها در بخش‌های بررسی‌شده از مستندات گوگل وجود ندارد. مدیریت پایان مهلت درخواست، رفتار جریان داده و نحوه رسیدگی به خروجی ناقص، هنگامی اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند که پاسخ‌ها به صدها هزار توکن برسند. تیم‌ها باید پیش از اتکا به این قابلیت، این وضعیت‌ها را آزمایش کنند.

سطوح استدلال: پایین، متوسط و بالا

جمینای ۴ آرگون به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد سطح استدلال را روی پایین، متوسط یا بالا تنظیم کنند. گوگل این گزینه را ابزاری برای کنترل میزان پردازش استدلالی مدل پیش از ارائه پاسخ معرفی می‌کند. تنظیمات بالاتر معمولاً عمق بیشتر را در برابر سرعت کمتر و هزینه بالاتر قرار می‌دهند. ازآنجاکه توکن‌های استدلال با نرخ خروجی محاسبه می‌شوند، انتخاب این سطح مستقیماً بر هزینه نیز اثر می‌گذارد.

برای عرضه مرحله‌ای، بهتر است کارهایی مانند دسته‌بندی، مسیردهی و استخراج ساده اطلاعات با سطح پایین آغاز شوند. سطح متوسط را می‌توان برای نگارش عمومی و تحلیل در نظر گرفت و سطح بالا را به مسائل چندمرحله‌ای اختصاص داد که در آن‌ها هزینه پاسخ اشتباه از هزینه توکن‌های بیشتر بالاتر است. تیم‌ها بهتر است به مدت یک هفته تعداد توکن‌های استدلال مصرف‌شده در هر سطح را ثبت و کیفیت پاسخ‌ها را روی مجموعه آزمون خود مقایسه کنند. ازآنجاکه گوگل در بخش‌های بررسی‌شده جدولی از تعداد توکن مصرفی در هر سطح منتشر نکرده، هر سازمان باید این ارقام را در محیط کاری خودش اندازه‌گیری کند.

همین رویکرد در کاربردهای برنامه‌نویسی و ابزارهایی که پیرامون API ساخته می‌شوند نیز ضروری است. راهنمای ما درباره قیمت‌گذاری مدل‌ها در Cursor توضیح می‌دهد که هزینه مدل‌های مختلف چگونه در صورت‌حساب ماهانه توسعه‌دهندگان منعکس می‌شود. این نکته برای هر مدل جدیدی که با افزایش ناگهانی تعرفه روبه‌رو است، صدق می‌کند.

حذف از طرح رایگان؛ اما عبارت «فقط طرح‌های پولی» تمام ماجرا نیست

گوگل صراحتاً اعلام کرده که جمینای ۴ آرگون از طریق سطح رایگان Gemini API در دسترس نیست؛ بنابراین، این بخش از ادعاهای منتشرشده درست است. بااین‌حال، عبارت «فقط طرح‌های پولی» بیش از آنچه اسناد نشان می‌دهند تعمیم می‌یابد. اطلاعات گوگل از یک فرصت محدود شش‌ماهه برای استفاده رایگان دانشمندان و پژوهشگران واجد شرایطی خبر می‌دهد که درخواستشان پذیرفته شود. پس دسترسی رایگان برای گروهی محدود وجود دارد، اما این امکان به شکل یک طرح رایگان عمومی ارائه نشده است.

این جدول تفاوت میان اطلاعات قطعی و برداشت‌های رسانه‌ای را روشن می‌کند. مشخصات فنی و قیمت‌ها مستقیماً از گوگل گرفته شده‌اند؛ اما ادعاهای مربوط به عرضه منطقه‌ای و الزام همگانی به پرداخت، از خلاصه‌سازی تیترها ناشی می‌شوند. کسانی که بودجه خود را بر اساس اطلاعات گروه نخست تنظیم کنند، تصویر دقیق‌تری خواهند داشت؛ اما اتکا به ادعاهای گروه دوم ممکن است به غافلگیری منجر شود.

چه کسانی به آرگون دسترسی دارند؟ API، هوش مصنوعی اولترا و پرو

سه مسیر اصلی برای دسترسی به آرگون وجود دارد. توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها از طریق Gemini API و با داشتن حساب پرداخت می‌توانند از آن استفاده کنند. کاربران عادی و کاربران حرفه‌ای نیز در برخی محیط‌های مشخص جمینای، از طریق اشتراک Google AI Ultra یا Google AI Pro به مدل دسترسی دارند. مسیر سوم برای دانشمندان و پژوهشگران واجد شرایط است که می‌توانند برای استفاده رایگان شش‌ماهه درخواست بدهند.

این تفاوت برای کاربران مالزی اهمیت دارد. دانشجو یا علاقه‌مندی که حساب رایگان گوگل دارد، از طریق سطح رایگان API به آرگون دسترسی پیدا نمی‌کند. در مقابل، یک فریلنسر که برای مشتریان خود ابزار می‌سازد، می‌تواند متناسب با میزان مصرف هزینه پرداخت کند. آزمایشگاه دانشگاهی نیز ممکن است از مسیر برنامه پژوهشگران درخواست بدهد. در اطلاعاتی که بررسی کردیم، قیمت ماهانه اشتراک‌های AI Pro و AI Ultra برای مالزی اعلام نشده است؛ بنابراین، نمی‌توان مبلغی برای آن‌ها ذکر کرد.

برای خریداران سازمانی، محاسبات متفاوت است. محل پردازش داده‌ها، شرایط قراردادی و تخفیف‌های مبتنی بر تعهد مصرف از عوامل مهم این گروه هستند، اما در اطلاعات عرضه بررسی‌شده به آن‌ها پرداخته نشده است. واحدهای تدارکات شرکت‌های مالزیایی باید پیش از امضای قرارداد، جزئیات محل نگهداری داده‌ها و ارز مورد استفاده برای پرداخت را مستقیماً و به‌صورت مکتوب از Google Cloud بپرسند.

تأثیر بازار بر توسعه‌دهندگان مالزی و جنوب شرق آسیا

ترکیب پنجره یک میلیون توکنی و قیمت اولیه ۲ و ۱۰ دلاری، هزینه ساخت محصولات متکی بر اسناد حجیم را برای توسعه‌دهندگان جنوب شرق آسیا کاهش می‌دهد. بررسی چندزبانه قراردادها، تحلیل بایگانی مکالمات خدمات مشتریان و پردازش فرم‌های دولتی از جمله کاربردهای احتمالی هستند. پنجره متنی طولانی‌تر، نیاز به طراحی و نگهداری خطوط پردازش و بازیابی اطلاعات را کاهش می‌دهد؛ مزیتی که برای تیم‌های کوچکی که نیروی متخصص زیرساخت اختصاصی ندارند، اهمیت دارد.

افزایش دوبرابری قیمت در دسامبر اثر معکوسی دارد. استارتاپ‌هایی که محصولات خود را به رینگیت قیمت‌گذاری می‌کنند اما هزینه خدمات گوگل را به دلار می‌پردازند، علاوه بر افزایش تعرفه، با ریسک نوسان ارز نیز روبه‌رو هستند. اگر تیمی در نوامبر قیمت اشتراک محصولش را بر مبنای هزینه‌های ۲ و ۱۰ دلاری تعیین کند، ممکن است تنها یک ماه بعد با کاهش حاشیه سود مواجه شود. برای کسب‌وکارهای کوچک، همین تغییر ناگهانی در زمان‌بندی قیمت‌گذاری می‌تواند مهم‌تر از هر مشخصه فنی منفرد باشد.

محدودیت ظرفیت پردازشی نیز بخشی از زمینه این تغییر است. ساندار پیچای گفته است که ظرفیت محاسباتی گوگل تا سال ۲۰۲۷ همچنان محدود خواهد بود؛ موضوعی که در گزارش ما درباره اظهارات پیچای در مورد کمبود ظرفیت محاسباتی بررسی شده است. برداشت تحلیلی ما، که نباید آن را موضع رسمی گوگل تلقی کرد، این است که تعیین قیمت اولیه و سپس افزایش آن با بازاری که با محدودیت ظرفیت روبه‌روست، سازگاری دارد. گوگل توضیح نداده که چرا این تاریخ‌ها و مبالغ را انتخاب کرده است.

مقایسه با رقبا: آرگون در چه جایگاهی قرار می‌گیرد؟

در مقایسه قبلی ما، قیمت‌های اولیه آرگون با تعرفه‌های شاخص ۲ و ۱۰ دلاری در محصولات OpenAI هم‌خوانی داشتند؛ به همین دلیل، تغییر قیمت در دسامبر نقطه مهم مقایسه خواهد بود. اگر گوگل قیمت‌ها را به ۴ و ۲۰ دلار افزایش دهد و رقبا تعرفه‌های خود را ثابت نگه دارند، آرگون به گزینه گران‌تر تبدیل می‌شود. اگر رقبا نیز افزایش قیمت بدهند، ممکن است کل این رده از بازار با افزایش تعرفه مواجه شود. در حال حاضر نمی‌توان مشخص کرد کدام سناریو رخ خواهد داد و اطلاعات عرضه گوگل نیز نشانه‌ای درباره آن ارائه نمی‌کند.

در زمینه محصولات Anthropic و OpenAI، مقایسه ما میان عامل‌های هوش مصنوعی Claude و GPT توضیح می‌دهد که این شرکت‌ها چگونه مدل‌های پرچم‌دار خود را برای کاربردهای عامل‌محور معرفی می‌کنند. ویژگی‌های متمایز آرگون روی کاغذ عبارت‌اند از پنجره متنی یکپارچه ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی، سه سطح استدلال و تخفیف ۹۵ درصدی برای ورودی ذخیره‌شده. اینکه این ویژگی‌ها در عمل از ابزارهای عامل‌محور رقبا بهتر باشند یا نه، به نوع کار بستگی دارد. در حال حاضر نیز معیارسنجی مستقل و قابل استنادی از عملکرد آرگون در اختیار نداریم.

مدل‌های دارای وزن‌های باز نیز گزینه سومی برای تیم‌هایی هستند که هزینه برایشان اهمیت زیادی دارد. در فهرست بهترین مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز در اکتبر ۲۰۲۶، گزینه‌هایی معرفی شده‌اند که قیمت ورودی آن‌ها از ۰٫۱۵ دلار آغاز می‌شود؛ رقمی بسیار پایین‌تر از تعرفه ۲ دلاری آرگون. انتخاب میان این مدل‌ها به توازن قابلیت‌ها و ظرفیت زمینه متنی در برابر هزینه بستگی دارد و هر تیم باید با آزمایش‌های خودش مشخص کند کدام گزینه برای کاربرد موردنظر مناسب‌تر است.

پیشینه و روند عرضه مدل‌های جمینای در گوگل

گوگل در سال ۲۰۲۶ مدل‌های جدید جمینای را با سرعت زیادی عرضه کرده است. پیش‌تر در گزارشی درباره عرضه جمینای ۳.۶ فلش در Antigravity با مصرف توکن ۱۷ درصد کمتر نوشتیم؛ مدلی که تمرکز آن بیشتر بر بهره‌وری بود تا افزایش صرف مقیاس. آرگون در جهت دیگری حرکت می‌کند و پنجره متنی بزرگ‌تر را با رده قیمتی بالاتری ارائه می‌دهد. این دو عرضه در کنار یکدیگر نشان می‌دهند که گوگل هم بازار مدل‌های سریع و ارزان را هدف گرفته و هم بازار مدل‌های مناسب برای زمینه‌های متنی طولانی و استدلال سنگین را دنبال می‌کند.

قیمت‌گذاری اولیه‌ای که پس از مدتی افزایش می‌یابد، در صنعت هوش مصنوعی پدیده تازه‌ای نیست. ارائه‌دهندگان از چنین تعرفه‌هایی برای جذب توسعه‌دهندگان، جمع‌آوری داده‌های مصرف و سنجش تقاضا پیش از تعیین قیمت بلندمدت استفاده می‌کنند. نکته قابل‌توجه در این مورد، دو برابر شدن دقیق همه تعرفه‌ها و اعلام صریح تاریخ پایان قیمت اولیه است. از آنجا که گوگل هر دو مورد را از قبل منتشر کرده، خریداران می‌توانند برای آن برنامه‌ریزی کنند؛ وضعیتی بهتر از افزایش قیمت غیرمنتظره است.

برای بررسی گسترده‌تر ارتباط میان مدل‌ها، معیارهای سنجش و تغییرات پلتفرم‌ها، بخش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ما تحولات مهم این حوزه را به‌صورت مستمر دنبال می‌کند.

پنج پیش‌بینی درباره جمینای ۴ آرگون

پیش‌بینی‌های زیر تحلیل خود ما بر اساس برنامه قیمت‌گذاری منتشرشده هستند و نباید به گوگل یا هیچ مدیر مشخصی نسبت داده شوند.

1. افزایش مصرف در نوامبر: انتظار می‌رود تیم‌ها آزمایش‌ها و پردازش‌های انبوه خود را تا پیش از ۳۰ نوامبر افزایش دهند، زیرا انجام همان کارها با تعرفه‌های ۲ و ۱۰ دلاری، نصف هزینه آن‌ها در اول دسامبر خواهد بود.
2. رواج استفاده از ذخیره‌سازی زمینه متنی: با توجه به تخفیف ۹۵ درصدی که پس از افزایش قیمت نیز حفظ می‌شود، توسعه‌دهندگانی که زمینه‌های بزرگ را مجدداً استفاده می‌کنند، احتمالاً ذخیره‌سازی زمینه را به یکی از روش‌های پیش‌فرض خود تبدیل خواهند کرد.
3. تبدیل سطح استدلال متوسط به گزینه پیش‌فرض: سطح پایین برای مسیردهی و استخراج اطلاعات، و سطح بالا برای اقلیتی از مسائل دشوار استفاده خواهد شد؛ در همین حال، داشبوردهای هزینه ترکیب مصرف این سطوح را دنبال خواهند کرد.
4. شفاف‌تر شدن اطلاعات منطقه‌ای: اختلاف میان تیترهایی که از عرضه در مالزی خبر می‌دهند و توضیحات جهانی گوگل، احتمالاً این شرکت یا شرکایش را به انتشار راهنمای روشن‌تری درباره دسترسی منطقه‌ای سوق خواهد داد؛ هرچند زمان آن مشخص نیست.
5. واکنش رقبا به قیمت یا ظرفیت زمینه متنی: اگر آرگون پس از اول دسامبر با تعرفه‌های ۴ و ۲۰ دلاری عرضه شود، انتظار می‌رود رقبا بر مزیت قیمتی خود تأکید کنند و علاقه تیم‌های حساس به هزینه به گزینه‌های دارای وزن‌های باز افزایش یابد.

کارهایی که باید پیش از ۳۰ نوامبر انجام دهید

نخست، میزان مصرف را اندازه‌گیری کنید. نمونه‌ای نماینده از درخواست‌های واقعی خود را با شناسه gemini-4-argon و در هر سه سطح استدلال اجرا کنید و تعداد توکن‌های ورودی، خروجی و استدلال را ثبت کنید. سپس هزینه را با هر دو مجموعه تعرفه محاسبه کنید. اگر هزینه‌های دسامبر حاشیه سود شما را از بین می‌برند، هنوز یک ماه فرصت دارید تا دستورها را بازطراحی کنید، ذخیره‌سازی را افزایش دهید یا درخواست‌های ساده را به مدل ارزان‌تری بسپارید.

هزینه ماهانه = (میلیون توکن ورودی عادی × نرخ ورودی)
 + (میلیون توکن ورودی ذخیره‌شده × نرخ ذخیره‌شده)
 + (میلیون توکن خروجی × نرخ خروجی)

تا ۳۰ نوامبر: ورودی ۲ دلار، ورودی ذخیره‌شده ۰٫۱۰ دلار، خروجی ۱۰ دلار
از اول دسامبر: ورودی ۴ دلار، ورودی ذخیره‌شده ۰٫۲۰ دلار، خروجی ۲۰ دلار

در مرحله بعد، برای خروجی سقف مشخص تعیین کنید و هشدارهای هزینه را فعال سازید. سپس مسیرهای دسترسی را بررسی کنید: پژوهشگران باید شرایط برنامه رایگان شش‌ماهه را بررسی کنند و کاربران عادی باید هزینه اشتراک‌های AI Pro و AI Ultra را با پرداخت به‌ازای مصرف در API، بر اساس میزان استفاده واقعی خود، مقایسه کنند. در نهایت، اگر در مالزی فعالیت می‌کنید و به پرداخت محلی یا شرایط مشخصی برای محل نگهداری داده‌ها نیاز دارید، این جزئیات را به‌صورت مکتوب از Google Cloud بخواهید. اطلاعات عرضه فعلی پاسخی به این پرسش‌ها نمی‌دهد.

فهرست بررسی بودجه برای افزایش تعرفه‌ها

مدیران مالی و فنی می‌توانند برنامه قیمت‌گذاری را به یک روال کوتاه و منظم تبدیل کنند. ابتدا تعداد توکن‌های مصرفی ماه گذشته را به تفکیک نوع درخواست استخراج کنید. سپس هزینه همان مصرف را با نرخ ۴ دلار برای ورودی و ۲۰ دلار برای خروجی محاسبه کنید و نتیجه را با درآمد حاصل از هر درخواست بسنجید. اگر حاشیه سود در بخشی منفی می‌شود، همین حالا تصمیم بگیرید که قیمت را افزایش دهید، طول زمینه متنی را کاهش دهید، ذخیره‌سازی را فعال کنید یا آن بخش از ترافیک را به مدلی ارزان‌تر منتقل کنید.

دو عادت دیگر نیز مفید هستند. برای هر درخواست API نام قابلیت یا ویژگی محصول را ثبت کنید تا مشخص شود کدام بخش از محصول بیشترین هزینه را ایجاد می‌کند. همچنین هشدارهای مصرف روزانه را روی ۵۰ و ۸۰ درصد بودجه تنظیم کنید؛ زیرا پنجره یک میلیون توکنی می‌تواند زمینه را برای افزایش ناخواسته هزینه فراهم کند. یک حلقه نرم‌افزاری با پیکربندی اشتباه که در هر بار اجرا ورودی نزدیک به سقف پنجره را ارسال کند، با تعرفه اولیه ورودی حدود ۲٫۱۰ دلار در هر درخواست هزینه دارد و اجرای ماشینی مکرر می‌تواند این مبلغ را به‌سرعت افزایش دهد.

روش بررسی اطلاعات عرضه

تمام مشخصات فنی و قیمت‌های این مقاله از اسناد رسمی عرضه و مستندات مدل گوگل گرفته شده‌اند که در ۲۴ اکتبر ۲۰۲۶ بررسی شده‌اند. پیوندهای این مقاله به صفحات همین وب‌سایت ارجاع می‌دهند و هیچ معیارسنجی مستقلی نقل نشده است، زیرا چنین داده‌هایی در مجموعه اطلاعات تأییدشده مورد بررسی ما وجود نداشتند. ادعاهای مطرح‌شده در پوشش خبری مالزی که فراتر از گفته‌های گوگل بودند، به‌عنوان موارد تأییدنشده مشخص شده‌اند و به‌عنوان واقعیت قطعی ارائه نشده‌اند. اگر گوگل اطلاعات بیشتری درباره دسترسی منطقه‌ای، قیمت‌گذاری محلی یا کیفیت بازیابی اطلاعات در پنجره کامل ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی منتشر کند، این بررسی به‌روزرسانی خواهد شد.

پرسش‌های متداول درباره جمینای ۴ آرگون در مالزی، قیمت و دسترسی

آیا جمینای ۴ آرگون در مالزی در دسترس است؟

گوگل اعلام کرده است که این مدل از طریق Gemini API در سراسر جهان در دسترس است و در اسناد آن به یک منطقه Google Cloud در آسیا و اقیانوسیه اشاره شده است. بااین‌حال، مالزی به‌طور مشخص نام برده نشده و عرضه اختصاصی در این کشور نیز اعلام نشده است؛ بنابراین، ادعای عرضه در مالزی را باید تا زمان انتشار اطلاعات بیشتر تأییدنشده دانست.

هزینه استفاده از جمینای ۴ آرگون چقدر است؟

تا ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶، هزینه هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و هر یک میلیون توکن خروجی، شامل توکن‌های استدلال، ۱۰ دلار است. هزینه هر یک میلیون توکن ورودی ذخیره‌شده نیز ۰٫۱۰ دلار است. از اول دسامبر ۲۰۲۶، این تعرفه‌ها به‌ترتیب به ۴ دلار، ۰٫۲۰ دلار و ۲۰ دلار افزایش می‌یابند.

آیا جمینای ۴ آرگون طرح رایگان دارد؟

خیر. گوگل اعلام کرده که این مدل در سطح رایگان در دسترس نیست. بااین‌حال، دانشمندان و پژوهشگران واجد شرایط می‌توانند برای استفاده رایگان و محدود به شش ماه درخواست بدهند.

ظرفیت پنجره متنی مدل چقدر است؟

حداکثر ظرفیت یکپارچه ورودی و خروجی ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است. سقف پیش‌فرض خروجی در درخواست‌های هم‌زمان API برابر با ۶۵٬۵۳۶ توکن است و به گفته گوگل، قابلیت تولید طولانی می‌تواند خروجی را تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن افزایش دهد.

سطوح استدلال مدل کدام‌اند؟

توسعه‌دهندگان می‌توانند سطح پایین، متوسط یا بالا را انتخاب کنند. توکن‌های استدلال با نرخ خروجی محاسبه می‌شوند؛ بنابراین، انتخاب سطح بالاتر می‌تواند هزینه را افزایش دهد.

کدام اشتراک‌ها امکان استفاده از آرگون را فراهم می‌کنند؟

گوگل اعلام کرده است که مشترکان Google AI Ultra و Google AI Pro می‌توانند در برخی محیط‌های مشخص جمینای از این مدل استفاده کنند. در اطلاعات بررسی‌شده، قیمت این اشتراک‌ها برای مالزی اعلام نشده است.

شناسه مدل در API چیست؟

شناسه مدل gemini-4-argon است.

آیا تخفیف ورودی ذخیره‌شده در دسامبر تغییر می‌کند؟

درصد تخفیف ثابت می‌ماند. هزینه توکن‌های ورودی ذخیره‌شده همچنان ۹۵ درصد کمتر از ورودی عادی خواهد بود؛ به همین دلیل، قیمت هر یک میلیون توکن از ۰٫۱۰ دلار به ۰٫۲۰ دلار افزایش می‌یابد. علت این تغییر آن است که تعرفه پایه ورودی دو برابر می‌شود.