مدیران صنعت: رقابت هوش مصنوعی فقط شتاب گرفته و کند نخواهد شد
مدیران شرکت‌های فناوری می‌گویند رقابت جهانی برای ساخت هوش مصنوعی همچنان با سرعت بیشتری ادامه خواهد یافت؛ حتی با وجود درخواست برخی از برجسته‌ترین چهره‌های این صنعت برای کاهش شتاب توسعه.
مت سوآلی، مدیر ارشد زیرساخت ذخیره‌سازی داده برای هوش مصنوعی و رایانش با عملکرد بالا در شرکت Vdura، گفت: «به نظر من این روند چندان کند نخواهد شد.» او این حوزه را «رقابتی برای توسعه سریع‌تر این فناوری‌ها» توصیف کرد.
شادی خطاب، مدیر فروش، معماری و راهکارهای هوش مصنوعی در شرکت نرم‌افزاری متن‌باز Suse، نیز با این دیدگاه موافق بود. او گفت: «فکر نمی‌کنم نوآوری در این حوزه کند شود.»
دیدگاه این دو مدیر در تضاد با موج فزاینده‌ای از درخواست‌ها در داخل صنعت هوش مصنوعی است.
گزارش‌ها حاکی از آن است که سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، به کارکنان این شرکت گفته است که OpenAI در حال بررسی کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی پیشرفته است و امیدوار است آزمایشگاه‌های دیگر نیز از این رویکرد پیروی کنند؛ هرچند ممکن است برخی با آن موافق نباشند.
آلتمن در گفت‌وگویی با مجله تایم گفته است که «اکنون زمان مناسبی برای کاهش سرعت» توسعه مدل‌هاست.
او همچنین مطرح کرده است که آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی ممکن است به‌زودی توافقی برای کاهش سرعت توسعه و مقابله با افزایش خطرات ایمنی اعلام کنند.
یاکوب پاچوکی، دانشمند ارشد OpenAI، نیز از شرکت‌ها خواسته است در صورت نیاز برای کاهش سرعت توسعه با یکدیگر هماهنگ شوند. بیش از هزار کارمند از شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی در ماه ژوئیه طوماری را امضا کردند که در آن خواستار ایجاد سازوکاری برای کاهش سرعت توسعه شده بودند. داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، نیز نوشته است که شرکت‌های فعال در مرز فناوری باید سرعت پیشرفت را کاهش دهند، اما فقط تا حدی که همچنان از چین پیشی بگیرند. بیل گیتس، هم‌بنیان‌گذار مایکروسافت، نیز گفته است می‌توان ویژگی‌های ایمنی را به سامانه‌های کنونی هوش مصنوعی اضافه کرد، بدون آنکه سرعت توسعه کاهش یابد.
خطاب گفت این درخواست‌ها درباره حکمرانی و مدیریت بهتر فناوری است، نه توقف آن.
او گفت: «کنترل به‌طور پیش‌فرض به معنای کند کردن نیست؛ بلکه به معنای ایمن‌سازی و ایجاد اعتماد به هوش مصنوعی است. هیچ‌یک از آنها نوآوری را متوقف نخواهند کرد.» او در حاشیه نمایشگاه AI Everything در ابوظبی افزود که سازمان‌ها در این رویداد حضور دارند، زیرا «هوش مصنوعی یک هیجان زودگذر نیست؛ بلکه ابزار درست است.»
حاکمیت دیجیتال در مرکز توجه
به گفته خطاب، بسیاری از سازمان‌ها پیش از آنکه معماری لازم برای مدیریت و کنترل راهکارهای هوش مصنوعی را طراحی کنند، ساخت این راهکارها را آغاز کرده‌اند.
او گفت: «مشکلی که اکنون با آن روبه‌رو هستیم این است که هوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال تکامل است و همه می‌خواهند راهکار را سریع‌تر توسعه دهند، بدون آنکه زمان کافی برای معماری آن اختصاص دهند.» به گفته او، برخی پروژه‌های آزمایشی به همین دلیل شکست می‌خورند.
او حاکمیت دیجیتال را شامل سه عنصر دانست: «رعایت مقررات، که به پایبندی به قوانین و چارچوب‌های درست مربوط می‌شود؛ بومی‌سازی، یعنی اینکه داده‌ها کجا قرار دارند؛ و آزادی یا جابه‌جایی، یعنی توانایی تغییر مدل‌ها یا ارائه‌دهندگان خدمات.»
به گفته او، مراکز داده محلی به شرکت‌های اماراتی کمک می‌کنند تا الزام مربوط به محل نگهداری داده‌ها را رعایت کنند. داده‌های حساس باید در داخل کشور باقی بمانند؛ چه در زیرساخت‌های داخلی شرکت‌ها و چه نزد ارائه‌دهندگان خدمات ابری مستقر در امارات.
خطاب گفت شرکت‌های منطقه با پیشرفت هوش مصنوعی با تهدیدهای فزاینده‌ای مانند سرقت هویت، نفوذ به کدها، تزریق داده و حذف داده‌ها روبه‌رو هستند.
ذخیره‌سازی به گلوگاه اصلی تبدیل می‌شود
سوآلی گفت اولویت‌های صنعت هوش مصنوعی تغییر کرده است.
او گفت: «دو سال پیش، بحث این بود که چگونه می‌توانم پردازنده‌های گرافیکی (GPU) به دست بیاورم و چگونه آنها را هرچه سریع‌تر به کار بگیرم. اکنون پرسش این است که چگونه باید برای همه این سرمایه‌گذاری‌ها تأمین مالی کنم و از آنها درآمد ایجاد کنم.»
با حرکت هوش مصنوعی از مرحله آموزش مدل‌ها به مرحله استنتاج، ذخیره‌سازی داده به عاملی حیاتی تبدیل شده است.
او گفت: «ذخیره‌سازی داده واقعاً همان گلوگاه اصلی است.»
سوآلی پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۳۰، استنتاج ۹۰ درصد از بار کاری هوش مصنوعی را تشکیل دهد و به عامل اصلی درآمدزایی برای اپراتورهای ابری هوش مصنوعی تبدیل شود؛ شرکت‌هایی که هدفشان این است که همه پردازنده‌های گرافیکی خود را در حال استفاده نگه دارند.
او امارات را یک بازار اولویت‌دار دانست و گفت: «شما منابع، انرژی و تخصص را در اختیار دارید.» او همچنین به راهبرد هوش مصنوعی امارات ۲۰۳۱ اشاره کرد.
هر دو مدیر درباره تأثیر روزمره هوش مصنوعی ابراز خوش‌بینی کردند.
خطاب به کاربردهای این فناوری در حوزه‌هایی مانند سلامت، ژنومیک و کشاورزی با کمک پهپاد اشاره کرد. سوآلی نیز گفت کسب‌وکارها اکنون می‌توانند ابزارهایی را «در چند دقیقه بسازند که پیش‌تر ماه‌ها و ماه‌ها زمان تولید نیاز داشتند».
