پیشگام هوش مصنوعی: کره نقش مهمی در توسعه مدل‌های جهان ایفا می‌کند
یان لکان، رئیس هیئت‌مدیره AMI Labs، در نشست گفت‌وگوی رهبران جهانی هوش مصنوعی سئول درباره هوش مصنوعی صنعتی در هتل وستین چوسان سئول سخنرانی می‌کند. یونهاپ
به گفته یان لکان، که از او به‌عنوان یکی از چهار چهره برجسته دانشگاهی هوش مصنوعی در جهان یاد می‌شود، توسعه هوش مصنوعی صنعتی به «هوش مصنوعی جهان» نیاز دارد؛ سامانه‌هایی که بتوانند دنیای فیزیکی را درک کنند. او تأکید کرد کره جنوبی در این حوزه نقشی روزافزون و مهم خواهد داشت.
لکان و شماری دیگر از کارشناسان برجسته در نشست «گفت‌وگوی رهبران جهانی هوش مصنوعی سئول» دیدگاه‌های خود را مطرح کردند؛ رویدادی که پیش از پنجمین کنفرانس بین‌المللی هوش مصنوعی صنعتی در توکیو برگزار شد.
لکان دانشمند برجسته هوش مصنوعی، دریافت‌کننده جایزه تورینگ سال ۲۰۱۸، بنیان‌گذار AMI Labs و مدیر ارشد پیشین هوش مصنوعی و معاون سابق شرکت متا است. او به‌عنوان یکی از پیشگامان شبکه‌های عصبی کانولوشنی شناخته می‌شود؛ فناوری‌ای که تحول بزرگی در تشخیص تصویر ایجاد کرد.
او همچنین مشاور ارشد علمی پروژه Tapestry است؛ ابتکاری تحت رهبری AI Alliance برای توسعه یک مدل هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ با استفاده از یادگیری فدرال. این روش به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد از داده‌های ذخیره‌شده در کشورهای مختلف یا شرکت‌های گوناگون یاد بگیرند، بدون آنکه داده‌ها به یک سرور مرکزی منتقل شوند.
یان لکان، رئیس هیئت‌مدیره AMI Labs، در سمت چپ، درباره هوش مصنوعی صنعتی سخنرانی می‌کند. از چپ: یان لکان، کریستوفر نگوین، آنتونی آنونزیاتا و جیمی ری. یونهاپ
کریستوفر نگوین، مدیرعامل Aitomatic و معمار ارشد پروژه Tapestry، نیز در این رویداد حضور داشت. آنتونی آنونزیاتا، هم‌بنیان‌گذار AI Alliance و مدیر نوآوری باز هوش مصنوعی در IBM، و جیمی ری، رئیس ASI Foundry، از دیگر شرکت‌کنندگان بودند.
ها جونگ‌وو، نایب‌رئیس اجرایی شورای ریاست‌جمهوری راهبرد ملی هوش مصنوعی کره جنوبی، نیز در این نشست حضور یافت و با کارشناسان هوش مصنوعی به تبادل نظر پرداخت.
لکان در این گفت‌وگو تأکید کرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) که زیربنای چت‌بات‌های هوش مصنوعی مولد مورد استفاده روزمره هستند، در درک کامل دنیای واقعی محدودیت دارند.
او گفت: «ما هنوز ربات‌هایی نداریم که بتوانند کارهایی را انجام دهند که یک کودک ۱۰ ساله بدون هیچ آموزشی قادر به انجام آن است. همچنین خودروهای خودران کاملاً مستقل در سطح پنج نداریم؛ کاری که هر نوجوانی می‌تواند پس از چند ساعت تمرین یاد بگیرد. این موضوع نشان می‌دهد شکاف بزرگی میان سامانه‌هایی که زبان را درک می‌کنند ــ که مشخص شد آسان است ــ و سامانه‌هایی که دنیای واقعی را می‌فهمند ــ که مشخص شد بسیار دشوار است ــ وجود دارد.»
مدل‌های زبانی بزرگ با پیش‌بینی محتمل‌ترین واژه بعدی بر اساس الگوهایی که از حجم عظیمی از داده‌های آموزشی آموخته‌اند، متن تولید می‌کنند. لکان گفت این رویکرد برای وظایفی که دارای توالی‌های قابل پیش‌بینی هستند، مانند برنامه‌نویسی و ریاضیات، عملکرد خوبی دارد، اما اطلاعات موجود در دنیای واقعی بسیار کمتر از زبان قابل پیش‌بینی است.
او به همین دلیل بر توسعه مدل‌های جهان تأکید کرد؛ مدل‌هایی که بتوانند قوانین فیزیکی و روابط علّی حاکم بر دنیای واقعی را یاد بگیرند و به سامانه‌های هوش مصنوعی امکان دهند پیامد اقدامات خود را پیش‌بینی کرده و با محیط اطراف تعامل کنند.
لکان گفت: «اگر می‌خواهید سامانه‌ای داشته باشید که در دنیای واقعی یا دیجیتال عمل کند، آن سامانه باید توانایی پیش‌بینی پیامد اقدامات خودش را داشته باشد. زیرا بدون این توانایی، چگونه می‌توان مطمئن شد که سامانه به شیوه‌ای درست یا ایمن عمل خواهد کرد یا به هدف مورد نظر می‌رسد؟ ... با توجه به وضعیت جهان و اقدامی که سامانه تصور می‌کند انجام خواهد داد، می‌تواند وضعیت بعدی جهان را پیش‌بینی کند.»
لکان افزود AMI Labs در حال توسعه مدل‌های جهان بر پایه «معماری پیش‌بینی مبتنی بر تعبیه مشترک» (Joint Embedding Predictive Architecture) است و کره جنوبی می‌تواند با بهره‌گیری از توانمندی‌های خود در حوزه تولید و نیروی انسانی متخصص، نقش مهمی در پیشبرد این فناوری ایفا کند.
ها جونگ‌وو، نایب‌رئیس اجرایی شورای ریاست‌جمهوری راهبرد ملی هوش مصنوعی، در نشست گفت‌وگوی رهبران جهانی هوش مصنوعی سئول سخنرانی می‌کند. یونهاپ
ها در سخنان خوشامدگویی خود گفت در عصر هوش مصنوعی، توسعه همه قابلیت‌های مورد نیاز توسط یک شرکت یا یک کشور به‌تنهایی تقریباً غیرممکن است. او گفت: «آنچه اهمیت دارد این نیست که چه کسی می‌تواند همه چیز را به‌صورت مستقل توسعه دهد، بلکه این است که کشورها و شرکت‌ها چگونه می‌توانند توانمندی‌های فناورانه، داده‌ها و تخصص‌های پژوهشی خود را بر اساس نقاط قوتشان ترکیب کنند تا در کنار یکدیگر ارزش جدیدی ایجاد کنند.»
می هوانگ، مدیرعامل ASI Foundry که سازمان‌دهنده این رویداد بود، گفت تخصص و تجربه انباشته‌شده صنعت تولید کره، یک مزیت رقابتی مهم در عصر هوش مصنوعی صنعتی خواهد بود.
هوانگ گفت: «شرکت‌های کره‌ای نه‌تنها می‌توانند در پذیرش فناوری‌های جهانی هوش مصنوعی صنعتی نقش داشته باشند، بلکه می‌توانند به تعیین استانداردهایی برای نحوه عملکرد و استفاده از این فناوری‌ها در محیط‌های صنعتی واقعی کمک کنند.»