اختصاصی NDTV: چهره ارشد گوگل دیپ‌مایند درباره راه‌های مهندسان برای عبور از تحول هوش مصنوعی

www.ndtv.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

اتوماسیون در حال کاهش نقش‌های ابتدایی فناوری است؛ لیلا ابراهیم از گوگل دیپ‌مایند درباره مهارت‌هایی می‌گوید که همچنان مهندسان را متمایز می‌کند

در گفت‌وگویی اختصاصی با راهول کانوال، مدیرعامل و سردبیر NDTV، لیلا ابراهیم، مدیر ارشد آمادگی هوش مصنوعی در گوگل دیپ‌مایند، توصیه‌هایی برای مهندسان جوانی که تازه فارغ‌التحصیل شده و وارد بازار کار می‌شوند ارائه کرد تا با اختلالات ناشی از هوش مصنوعی مقابله کنند.

ابراهیم که خود در رشته مهندسی برق تحصیل کرده است، گفت در شرایطی که با استقبال روزافزون شرکت‌ها از خودکارسازی، فرصت‌های شغلی مهندسی در سطح ابتدایی در حال کاهش است، مهم‌ترین پرسش برای متخصصان جوان فناوری این است: «در شغل خود چه کاری انجام می‌دهید که واقعاً انسانی است؛ یعنی مهارت منحصربه‌فرد خود را به آن وظیفه یا مسئله‌ای که حل می‌کنید اضافه می‌کنید؟»

او افزود: «به نظر من این همان مهارت‌هایی است که باید هنگام استخدام، در راهبردهای توسعه استعدادها به دنبال آن باشیم و آن‌ها را تشویق و پاداش دهیم. بنابراین واقعاً افراد را ترغیب می‌کنم کمی به درون خود نگاه کنند و بپرسند: چه چیزی را به این کار اضافه می‌کنم؟»

هوش مصنوعی با خودکار کردن وظایف معمولی مانند نوشتن کدهای تکراری، پرس‌وجوهای ساده SQL، آزمون‌های واحد و اشکال‌زدایی، به شکل قابل توجهی استخدام مهندسان نرم‌افزار تازه‌کار و سطح ابتدایی را کاهش داده است.

ابراهیم که در بخش هوش مصنوعی گوگل مسئول کمک به آماده‌سازی دولت‌ها، نهادها و جامعه برای تأثیر سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندتر است، باور دارد اگرچه بسیاری از وظایف را می‌توان با هوش مصنوعی خودکار کرد، برخی کارها همچنان به ظرافت انسانی و «درک انسانی از فرهنگ و افراد» نیاز دارند.

با رونق هوش مصنوعی، استخدام نیروهای تازه‌کار در حوزه فناوری و مهندسی نرم‌افزار در شرکت‌های بزرگ به شدت کاهش یافته است و برآوردها نشان می‌دهد تعداد آگهی‌های شغلی برای موقعیت‌های ابتدایی نسبت به سال‌های اوج، بین ۲۵ تا ۵۵ درصد افت کرده است.

بر اساس پژوهش مشترک جهانی با عنوان «نبض نیروی کار هوش مصنوعی: ضرورت سازگاری» که در ژوئن ۲۰۲۶ توسط کگنیزنت و پیرسون منتشر شد، در هند حدود ۳۷ درصد از وظایف سطح ابتدایی اکنون توسط هوش مصنوعی انجام می‌شوند یا با کمک آن تقویت شده‌اند. همچنین استخدام سنتی نیروهای تازه‌فارغ‌التحصیل و برنامه‌های جذب دانشگاهی در بخش فناوری طی چند سال گذشته با کاهش مواجه شده و موقعیت‌های شغلی تازه‌کاران تنها بخش کوچکی از فرصت‌های فعال فناوری را تشکیل می‌دهند.